侯玟冰,李 瓊
(青海民族大學 馬克思主義學院,青海 西寧 810007)
2019年,全國教育工作會議明確提出“著力推進精準思政”。《教育部思想政治工作司2020年工作要點》《教育部思想政治工作司2021年工作要點》《教育部思想政治工作司2022年工作要點》都提出按照“質量黨建、精準思政、積極維穩、系統推進”的總體思路,全面推動高校黨建和思想政治工作高質量發展。《教育部思想政治工作司2022年工作要點》多次提到“精準”與“精細化”,包括“圍繞理論武裝精準化供給”“網絡產品精準推送”“精細推進學生心理健康教育”“探索建立精準服務平臺”“精細化落實中央領導同志指示批示精神”,充分表明思想政治教育精準化的發展趨勢。精準思政是以“精準思維”為指導核心,以數字技術為支撐的教育模式,這一全新的教育模式已經成為當下的研究熱點。數字情境下高校構建精準思政,有助于滿足學生的個性化訴求,落實立德樹人任務。
習近平總書記指出:“做好高校思想政治工作,要因事而化、因時而進、因勢而新。”[1]大數據、云計算、人工智能等數字技術的蓬勃發展為思想政治教育提供技術支撐、打開全新領域的同時,也使傳統教育生態不斷受到數字化改革的沖擊。數字情境下的思想政治教育載體更加多樣化,內容更加多元化,環境更加智慧化。因此,“處于‘撥節孕穗期’的青年大學生對思想政治教育獲得感與親和力的需求日益凸顯,呈現出多樣化、個性化的特征”[2],這些變化對高校思想政治教育提出“加強分類指導,著力因材施教”的工作要求。教育部部長懷進鵬在2022年全國教育工作會議上強調,要實施教育數字化戰略行動。在這一時代背景下,運用數字技術著力推進精準思政,既是貫徹習近平總書記關于高校思想政治教育工作“因事而化、因時而進、因勢而新”要求的集中體現,也是回應在新技術革命時代實施教育數字化戰略行動的發展訴求,為高校思想政治工作的未來發展指明方向。思想政治教育工作者在理念、方法、內容等重要環節精準聚焦和精準發力,一方面有效解決學生在成長成才過程中的思想困惑,另一方面拓展了網絡思想政治教育的新方法、新路徑,既符合新時代高校立德樹人的根本任務和要求,又是思想政治教育發展緊跟時代步伐的深刻體現。
在高校思想政治教育未進行數字化轉型之前,傳統的思想政治工作通常依靠于教育者的主觀經驗、調研訪談以及樣本分析進行決策,缺乏大數據提供的全樣本、全過程、全方位數據作為數據支撐,在探索學生成長規律過程中摻雜著選擇性和傾向性。數字化時代,高校可以依托以大數據、人工智能為核心的數字技術,對學生的基本數據、學習數據、日常生活數據進行采集和分析,客觀、真實地反映出學生思想、學習、行為、特征等方面的情況,為高校精準思政實施提供可參考數據。大數據技術能夠以可視化的形式直觀呈現數據,還能實現對數據的動態追蹤和實時反饋,較大程度地降低主觀干擾因素,彌補傳統問卷調查的不足。高校精準思政實施過程中對全面、連貫、客觀的數據進行關聯分析,有助于精準挖掘數據背后隱藏的學生成長規律,從而預測學生可能出現的問題以及行為軌跡的變化趨勢,為提高思想政治工作科學性提供依據。
2016年在全國高校思想政治工作會議上,習近平總書記明確強調要“提升思想政治教育親和力和針對性”[1]。2019年在學校思想政治理論課教師座談會上,習近平總書記再次強調要“不斷增強思政課的思想性、理論性和親和力、針對性”[3]。提升高校思想政治教育的針對性,需要摒棄傳統的“大水漫灌”式教育,推動傳統思想政治教育模式向著精準化方向改革。伴隨大數據的蓬勃發展和數據強國戰略在各個領域落細落實,“作為思想政治教育發展的必然產物,精準思政應運而生”[4]。高校精準思政在數字技術的支持下精準分析大學生的個性化需求,借助深度學習技術為每個學生制訂多套教育方案。教育者通過算法技術可以優選出符合教育對象個性化發展的教育方案,最終將個性化的教育方案作用于教育對象,為學生推送匹配度高、針對性強的思想政治教育內容,不斷提升思想政治工作的針對性。
習近平指出:“無論時代如何變遷、科學如何進步,馬克思依然顯示出科學思想的偉力,依然占據著真理和道義的制高點。”[5]329數字化高速發展進程中,高校思想政治教育創新發展的指導路線離不開馬克思主義的立場、觀點和方法,“圍繞習近平總書記關于人工智能、大數據、網絡意識形態治理等方面的論述為行動指南,不斷探索數字時代高校思想政治教育創新發展的新樣態、新范式、新要求”[6]。高校在系統推進精準思政過程中,要堅持把馬克思主義的世界觀和方法論作為行動指南,以發展的眼光看待數字技術為推動思想政治教育數字化轉型、智能升級、高質量創新發展提供的新契機,用辯證的觀點對待和把握數字技術帶來的挑戰和風險,衡量精準思政對促進高校思想政治教育發展的重要意義,尋找科學技術理論與倫理道德保障之間的平衡點。
數字情境下高校精準思政是一項服務于人的思想引導和行為塑造的實踐活動,“要堅決樹立培育學生為基本準則、先進技術為輔助手段的發展理念”[6],遵循人本至上的基本要求。一方面,要堅持人是教育的主體的理念,加深對立德樹人為“道”、科學技術為“器”的正確理解。高校精準思政實施的對象是“一個一個具體的人,有血有肉,有情感,有愛恨,有夢想,也有內心的沖突與掙扎”[5]317。數字技術為精準分析教育對象提供可能,但數據終究是冰冷的,無法完全表達教育對象的情感和意志。依托數字技術絕不等同于依賴數字技術,數據的真實性、客觀性和可靠性需要以實踐來檢驗,教育者應基于既有的工作經驗對數據信息加以判斷和分析,避免過度依賴數字技術而陷入“唯數據論”當中。另一方面,堅持促進“人的全面發展”的理念。在數字技術賦能精準思政過程中,利用大數據、人工智能技術能夠動態地反映教育對象不同階段知、情、意、行的轉變。高校實施精準思政要依據學生的變化軌跡,不斷促進學生德智體美勞的全面發展。
“黨的十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央就思想政治工作提出了協同育人理念和構建‘大思政’格局工作部署,強調在黨的統一領導下,把思想政治工作貫穿教育教學全過程,充分調動各方面力量共同參與思想政治教育工作,實現全員育人、全程育人、全方位育人。”[7]通過學科間的融合交叉,學科的發展開始有了新的互動。“精準思政作為思想政治教育學科發展的新模式,在實現過程中帶動社會各要素向思想政治教育界集中發展,在整個社會中形成了教育合力。”[7]為開展精準思政工作,不但需要理論根基扎實的思想政治教育專業的師資,同時也需要精通數據處理分析的專業人才,特別是需要精通數字技術及計算機相關學科背景的人才隊伍。通過整合社會企業的科技資源優勢和高等院校的人才培養資源優勢,可以做到多渠道、全方位地推動思政教育精準化的發展。高校思政專業的教師、專業技術人員以及學校各單位,都應該遵循協同育人的教育理念,摒棄對數字化改革的偏見,打破數據孤島壁壘,建立起共同服務于精準思政的隊伍。
數字情境下高校精準思政工作的有序開展,要求思想政治教育工作者精準識別學生訴求,對學生進行精準施策和教育引導。
第一,實時進行數據采集和信息挖掘。借助以大數據為核心技術的人工智能、云計算等數據采集技術,在法律和倫理允許范圍內,對學生基本數據、學習數據、日常數據展開精準采集和動態監測,深入描繪每一個教育對象的“數據畫像”,提升對教育對象差異性特征和需求的敏感度。學生基本數據包括性別、年齡、政治面貌、民族、家庭情況、健康等。學習數據分為線上學習數據和線下學習數據。學生線上學習數據的采集依托在線學習平臺,“通過數字技術在各種關系型數據庫中提取學生的訪問信息、瀏覽行為、互動行為、評價行為、作業提交行為等方面的學習行為數據”[8]。線下學習大數據的采集主要依托智慧學習環境,通過智慧學習空間中傳感器件、眼動跟蹤傳感設備等智能手段獲取學生在課堂中的學習興趣、學習專注度、課堂互動次數、情感狀態等學習行為數據。學生日常大數據包括電子圖書下載記錄、食堂消費情況、心理健康測試結果、職業方向等方面的數據。在全面采集教育對象各類數據的基礎上,進一步使用聚類算法、人工神經網絡等機器學習算法對數據進行整合分析和關聯分析,能夠準確分析特定群體或學生個體的特征、需求和困惑,“利用柱狀圖、雷達圖、矩形樹圖等形式,可視化呈現學生整體、群體、個體的階段性變化”[9]。
第二,搭建涵蓋學生信息的數字服務平臺。數據共享與交換的前提是拓寬資源融通、共享渠道。目前高校已經具備一定的數據平臺,例如在教務系統、圖書館系統、簽到刷臉系統、線上學習平臺以及校園一卡通中都分布著學生的數據,但存在著數據平臺建設重復、功能單一、相互獨立的問題,數據也暫時未對所有教師開放和共享。針對數據資源服務不到位、共享性不強等現象,高校需要完善現有的數據平臺,同時打通各平臺之間的“數據孤島”,融通現有平臺中的數據鏈,打開多個數據對接口,將教務、學工、黨委、團委、后勤、就業等部門采集到的學生基本數據和學生日常數據進行統一收集,按照不同類別儲存和應用于一體化的數字服務平臺中。搭建一體化數字服務平臺是實現數據資源共享、促進各部門協同聯動的重要途徑,同時能夠為思想政教育工作者獲取和使用數據提供便利條件。
第三,對學生進行精準施策和教育引導,同時注重保護學生隱私,彰顯學校的人文關懷。思想政治教育工作者在制定學生的培養方案時,既要精準把握學生的個性化訴求,也要兼顧學生的隱私保護問題。
數字化時代背景下,高校為進一步提升思想政治教學效果,既需要以深厚的學理作支撐,做到內容上的守正創新,又需要不斷優化教學方式,推動數字技術與思政課的融合創新。
第一,精準把握方向,突出政治性。高校思想政治教育內容和形式在守正創新過程中,要始終遵守習近平總書記提出的堅持社會主義辦學方向這一政治原則,把正確的政治方向、價值取向、育人導向全面貫穿到思想政治教育全過程,以創新的教學方式讓學生對馬克思主義、中國共產黨、中國特色社會主義產生情感認同。要在把握正確辦學方向的基礎上,通過具象的表達與深厚的學理相融合,實現思想政治教育理論性與實踐性的統一。
第二,優化供給方式,體現創新性。高校可以依托虛擬仿真技術,構造虛擬實踐場景,打造情景式、沉浸式、體驗式、交互式課堂,產生潤物無聲的教育效果。虛擬仿真體驗教學作為一種全新的教學表達形式,在獲取學生注意力方面有較大的優勢,能夠提升思想政治教育教學內容的鮮活度,不斷增強思想政治教育的吸引力、感染力。例如,高校將虛擬仿真體驗式教學應用于黨史教育主題學習中,以教育對象體驗為主、教育者教授為輔的方式,能夠超越時間和空間的界限,幫助學生深刻理解黨的光輝發展軌跡。通過借助VR、AR等科技創新技術重現“紅軍長征路”的歷史情境,能使學生親身體驗“飛奪瀘定橋”“強渡大渡河”的艱難險阻,激發學生的民族自豪感,同時加深學生對教學內容的理解和掌握。
第三,精準供給內容,注重實效性。思想政治教育的實效性,離不開適應新形勢、新要求的內容體系。采用虛擬仿真技術打造體驗式教學過程前,針對教學素材和教學內容的選取,要考慮是否適合利用體驗式教學促進實踐教學成效。采用虛擬仿真技術打造體驗式教學過程中,要堅持“內容為王”,“以翔實的數據,鮮活的案例,生動的語言把理論問題和實踐問題表達清楚,幫助大學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀”[10],同時確保教學專題的多樣性和選擇性,使學生能夠自主選擇專題進行學習,為學生精準地提供學習資源。
精準思政作為思想政治教育在數字技術帶動下的新的實踐探索,“其主要價值體現在教育資源上的降噪、教育成效上的增值與教育主體間的破壁,而這三種價值的具體呈現,則依賴于針對教育效果形成的科學合理的評價體系”[11]。高校要把精準思政實施成效作為評價體系的導向,圍繞不同的工作內容、不同的辦學特色、不同的學生層次等,逐步搭建結構立體化、體系多層次、角度全方位的動態評估體系,注重評價過程的科學性,把握好思想政治教育各個環節、各個要素的評價結果。
一方面,構建一套科學、量化的教育教學評價體系。“高校要以改革評價體系和理念為先導,以數字技術為支撐,以推進教學質量為目標,以構建管理協同體系為保障,建立內容全面、指標合理、方法科學的評價指標和評估體系”[7],為思政工作和教育教學的精準評價提供依據。
另一方面,構建評價體系時注重評價過程,用好評價結果。要注重評價方式的科學性、合理性、精準性,以多元評價方式衡量思想政治精準化實施成效。“科學精準的評價方式要求堅持客觀量化評價與主觀效度檢驗相結合”[7],以結果性評價與過程性評價、單項評價與綜合評價、整體性評價與個體性評價相統一的方式展開評價工作。在精準思政實施過程中,評價結果起到總結和改進的作用。高校應當基于評價結果,不斷改進有關頂層設計,組織職能部門和馬克思主義學院在思想政治教育數字化轉型過程中同向同行、協同配合,進一步做好精準思政的推進工作,依據評價結果及時優化教學方案,將精準思政落到實處。
數字情境下高校構建精準思政不僅是適應時代的訴求,也是提升高校思想政治教育實效性、針對性的一種新型育人方式。數字情境下高校精準思政的實現和發展任重道遠,既要發揮數字技術的支撐作用,又要時刻遵循思想政治教育的各項重要原則,準確把握高校思想政治教育精準化的意義與價值,探索數字技術賦能精準思政的具體舉措,不斷譜寫思想政治教育新篇章。