基于隨機森林-Logistic回歸的掃地機器人消費意愿及其影響因素分析

張敏儀，陳孔艷，方俊棠，張瓊丹

（東莞城市學院，廣東 東莞 523419）

1 引言

隨著人們生活節奏和社會老齡化進程的不斷加快、住房條件的不斷改善以及人們對便捷舒適生活的追求不斷提高，從煩瑣的家務勞動中解脫出來成為人們日益強烈的愿望，這促進了掃地機器人行業在家庭服務業中的飛速發展和不斷壯大[1]。2019-2020年，掃地機器人的零售量連續下降，2021年有所增長。東莞處于粵港澳大灣區中軸核心位置，在2021年成功邁上“雙萬”新起點，成為地區生產總值超萬億元、人口超千萬的城市，這為掃地機器人行業的發展帶來了機遇。

本文以東莞市常住居民為調查對象，選用二階段抽樣（概率抽樣）和方便抽樣（非概率抽樣）相結合的抽樣方法，共收集問卷968 份，其中有效問卷為905 份。

2 變量描述

本文將性別（X1）、年齡（X2）、學歷（X3）、職業（X4）、月收入（X5）、居住面積（X6）、打掃頻率（X7）、了解程度（X8）作為掃地機器人消費意愿（Y）的影響因素，共有8 個自變量進入Logistic 回歸模型，考察各個因素對消費意愿的影響。

3 隨機森林模型的構建與結果

3.1 建立模型

隨機森林模型是一種基于決策樹的集成學習算法，能夠有效處理高維數據。本文運用訓練集確定生成的決策樹數量，結果如圖1所示。

圖1 隨機森林模型內平均誤差圖

由圖1可知，當樹的棵數達到8 000 時，模型內誤差趨于穩定。因此，建立有8 000 棵樹的隨機森林模型比較合理。

3.2 自變量重要性排序

本文利用訓練集建立基于隨機森林模型的掃地機器人消費意愿預測模型，獲得自變量重要性排名?；幔℅ini）指數越大，表明該自變量的重要性越高。由圖2可知，自變量的重要性由高到低排名為：年齡、收入、學歷、居住面積、了解程度、職業、打掃頻率、性別。

圖2 自變量重要性排序

3.3 篩選最優自變量個數

由圖3可知，自變量個數為4 時均方誤差最小。同時，根據自變量重要性排序，故選擇前4 個自變量（年齡、收入、學歷、居住面積）為最優自變量。

圖3 自變量個數均方誤差圖

4 Logistic 回歸分析結果

4.1 回歸結果

由上述變量得出的二元Logistic 回歸結果如表1所示。從回歸結果可知：在5%的顯著性水平下，自變量年齡（X2）、學歷（X3）、月收入（X5）、居住面積（X6）對掃地機器人消費意愿（Y）有顯著影響。

表1 二元Logistic 回歸分析結果

4.2 模型檢驗

第一，模型擬合優度檢驗。

第二，模型似然比檢驗。

第三，方程顯著性檢驗。

模型總的正確預測率為90.4%，大于50%，說明模型預測良好。

4.3 回歸結果分析

第一，年齡顯著影響居民對掃地機器人的消費意愿。

年齡（X2）的回歸系數為0.651，在1%的顯著性水平下顯著（P=0.001<0.01）。優勢比（OR 值）為2.165，說明X2每增加一個單位時，愿意消費掃地機器人的概率提高2.165 倍。

第二，學歷顯著影響居民對掃地機器人的消費意愿。

學歷（X3）的回歸系數為0.181，在5%的顯著性水平下顯著（P=0.038<0.05）。優勢比（OR 值）為1.730，說明X3每增加一個單位時，愿意消費掃地機器人的概率提高1.730 倍。

第三，收入顯著影響居民對掃地機器人的消費意愿。

收入（X5）的回歸系數為0.365，在5%的顯著性水平下顯著（P=0.037<0.05）。優勢比（OR 值）為1.840，說明X5每增加一個單位時，愿意消費掃地機器人的概率提高1.840 倍。

第四，居住面積顯著影響居民對掃地機器人的消費意愿。

居住面積（X6）的回歸系數為0.168，在5%的顯著性水平下顯著（P=0.025<0.05）。優勢比（OR 值）為1.452，說明X6每增加一個單位時，愿意消費掃地機器人的概率提高1.452 倍。

5 研究結論與建議

5.1 研究結論

第一，年輕群體對掃地機器人的關注度持續提升，并成為主要的受眾人群。

通過Logistic 回歸分析可知，年齡顯著影響受訪者對掃地機器人的消費意愿。由調研數據可知，18～45 歲的受訪者中愿意購買掃地機器人的占比為83.52%。目前，80 后、90 后人群逐漸成為掃地機器人消費的主力軍，這部分人群對掃地機器人等智能化產品表現出更高的認知度、認可度和需求量[2]。眾多的研究數據表明，年輕群體對外接收的信息較多，更關注高新技術產品的發展趨勢，能夠緊跟消費熱點，對新產品的包容性較強，高科技、新鮮的事物對他們具有較強的吸引力。同時，掃地機器人也是“懶人經濟”發展背景下的一個產物，年輕群體作為“懶人經濟”的主力軍，產品省時、省力、省心的特性滿足了他們的消費需求。因此，年輕群體是掃地機器人市場的目標消費群體，要特別注重他們在消費傳播鏈中的影響力。

第二，高學歷的人群更愿意購買掃地機器人。

通過Logistic 回歸分析可知，學歷顯著影響受訪者對掃地機器人的消費意愿。由調查數據可知，大專、本科及研究生學歷的受訪者愿意使用掃地機器人的占比為84.35%。高學歷群體往往具備較高的認知水平、知識高度以及學習能力，他們對高新技術產品的功能、定位等都有較清楚的認知，對智能家電的發展前景大都持有肯定態度，也更能夠認同和支持新產品的發展。

第三，個人月收入越高的受訪者越愿意購買掃地機器人。

通過Logistic 回歸分析可知，收入顯著影響受訪者對掃地機器人的消費意愿。由調研數據可知，個人月平均收入在5 000 元以上的受訪者大多是公司普通職員、中高層管理者、自由職業者。收入的增長伴隨著閑暇的機會成本提高等問題使得他們對掃地機器人的剛性需求越來越明顯，城市化進程帶來的快節奏生活導致越來越多的人迫切希望能從煩瑣的日常清潔事務中解脫出來。由此看出，個人月平均收入越高的人更加愿意購買掃地機器人。

第四，房屋居住面積較大的人更愿意購買掃地機器人。

由Logistic 回歸分析可知，居住面積顯著影響受訪者對掃地機器人的消費意愿。近年來，人工清潔成本不斷提高，房屋面積大的住戶在人工和機器二者之間會優先考慮性價比較高的掃地機器人。人工清潔會花費較長時間，同時會產生揚塵，掃地機器人的功能不斷優化完善，其能夠規劃路線，靈活便捷地清掃房間，掃拖一體化的掃地機器人也能夠滿足大多數消費者的需求。所以，房屋居住面積大的人更加青睞掃地機器人。

5.2 建議

第一，穩固現有用戶基礎，大力開拓新用戶群體。

由數據分析可知，年齡是影響掃地機器人消費意愿的因素之一，且愿意購買掃地機器人的受訪者年齡集中在18～45 歲。一方面，掃地機器人企業應定期開展調研，了解消費者在使用產品過程中遇到的問題及年輕群體的消費需求，從而改進產品、完善功能，穩固現有用戶。另一方面，企業應通過加大宣傳力度、拓寬合作渠道來開拓老年用戶群體。①宣傳方面。首先，宣傳海報、宣傳手冊的設計要滿足老年人的閱讀需求，確保文字更大更清晰且內容簡單易懂、重點突出；其次，在產品推薦過程中，要強調產品是安全可靠、靈活便捷、容易操作的；最后，可以通過建立微信群、組織一些社區活動、上門走訪等方式與老年客戶群保持聯系，從而讓掃地機器人走進老年人的視線。②合作渠道方面?？梢耘c養老院合作，免費向養老院提供一些掃地機器人產品供其清潔衛生使用，提高老年群體對掃地機器人產品的認知度與認可度。同時，可以與知名的老年家電品牌聯名打造適合老年人需求的掃地機器人。

第二，積極開展與高學歷群體需求相適應的精準營銷。

掃地機器人企業應以當前市場趨勢為著眼點，結合高學歷群體的消費偏好有針對性地開發產品、制定營銷策略。首先，在質量和功能方面，掃地機器人企業不能忽視高學歷群體“提升生活品質”的需求，在確保產品使用安全的基礎上更加注重質量保障。同時，在保障基礎功能的前提下提升產品附加價值。其次，在銷售方面，企業應充分了解高學歷群體的購買習慣，結合其理性消費特征，充分展示產品的質量和性能、維持價格的相對穩定。從質、價等方面取得消費者的信任，同時，做好口碑營銷、適度開展事件營銷。最后，在宣傳方面，廣泛應用網絡社交媒體平臺進行產品宣傳，與優質知名主播合作，通過直播帶貨的形式加大產品的推廣力度。

第三，明確“注重產品品質+完善附加服務=獲得消費市場”。

通常，收入高的群體花費更多的時間在工作上，無暇顧及繁雜的家務，該群體往往注重掃地機器人的清潔功能及附加服務。企業必須加大研發力度，掌握核心技術，確保掃地機器人的基本清潔功能不會讓消費者失望。此外，企業應與電商平臺、維修商深度合作，打造一個可對消費者需求做出迅速響應的維修、配件支持體系，構建功能齊全、方便快捷的售后服務模式。企業在保證產品品質的同時，不斷完善附加服務，只有“兩頭抓”，才能獲得消費者的青睞。

第四，對掃地機器人進行科技賦能，使其完全代替人力。

住房面積較大、保潔成本較高為掃地機器人的發展提供了機會。掃地機器人目前呈現六大發展趨勢：無感清潔（融合了除菌、集塵等功能）、功能復合（掃拖烘一體）、智能升級（導航、避障、人工交互）、體驗升級（帶有移動香氛功能）、場景跨界（AI 互聯、視訊通話）和多元營銷（跨界聯名、粉絲經濟、國風潮、限量營銷、個性定制）。企業必須抓住掃地機器人的六大發展趨勢，只有提升消費體驗才能讓消費者產生消費欲望，讓機器代替人力，甚至使機器勝任人力成為可能。未來，掃地機器人一定會朝著自動化的方向發展，同時滿足更多使用場景，真正做到解放雙手[3]。

6 結語

近年來，掃地機器人成為消費者的關注熱點，具有較好的市場發展趨勢，但是掃地機器人行業也存在核心技術缺乏、定價不合理、產品同質化嚴重等問題。本文以東莞市常住居民為調研對象，通過問卷調研搜集數據，深入分析了影響東莞市居民對掃地機器人消費意愿的影響因素，旨在為企業提供新的市場開拓思路，促進行業持續健康發展。希望企業能夠敏銳把握市場風向，立足消費需求，生產出讓消費者滿意的產品。