肖術明, 張 葉*, 常旭嶺, 孫建波
(1.中國科學院 長春光學精密機械與物理研究所,吉林 長春 130033;2.中國科學院大學,北京 100039)
航天光學遙感(Space Optical Remote Sensing,SORS)場景的艦船檢測是遙感領域的研究熱點。艦船檢測具有廣泛的民用和軍事價值,例如搜索和救援、港口管理、海洋環境監控、領土安全和軍事偵察[1-4]。隨著SORS成像系統成像分辨率的不斷提高,系統獲取的場景數據量也急劇增加。為了緩解數據存儲和實時傳輸的巨大壓力,傳統的SORS成像系統并不會直接存儲和傳輸探測器采集的原始場景數據,而是在傳輸前對數據進行壓縮,以節省時間和空間資源。然而,這種方法數據采集的理論基礎是奈奎斯特采樣定理,必須以不小于信號帶寬兩倍的采樣率對原始模擬信號進行均勻采樣,以保存信號信息[5]。這就導致冗余信息只能在壓縮階段被丟棄,從而浪費了成像系統前端使用高成本檢測器獲取的采樣資源。
壓縮感知(Compressive Sensing,CS)是一項新興技術,如果信號在某個變換域是稀疏的,則高維信號可以通過與變換基無關的測量矩陣投影到低維空間,并且可以以遠低于該變換基的采樣率準確恢復原始信號[6-7]。CS技術突破了奈奎斯特采樣定理的瓶頸,能夠以較低的采樣率(遠低于奈奎斯特采樣率)采集場景數據,從而在數據采集的同時完成數據壓縮。此外,CS重構算法可以在原始數據稀疏的前提下,根據采集到的采樣數據,理想地重構原始數據[8],這就緩解了數據存儲和實時傳輸的巨大壓力。……