長江三角洲區(qū)域非糧化時(shí)空特征分析

唐令東， 梁高都， 曹丹娜， 黎虹鑫， 楊小雄

(南寧師范大學(xué) 自然資源與測繪學(xué)院， 廣西 南寧 530100)

糧食安全關(guān)系著國計(jì)民生，是國家戰(zhàn)略安全的重要組成部分[1]。截至2020年，我國糧食生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了“十七連豐”，當(dāng)年糧食產(chǎn)量達(dá)6.70億t。但與此同時(shí)，我國進(jìn)口的糧食1.43億t，同比增長28%[2]，豐收喜訊的背后隱含著潛在的威脅。在“百年未有之大變局”背景下，烈度與頻率逐漸上升的地緣政治競爭與貿(mào)易摩擦始終使“國外市場”的糧食進(jìn)口充滿不確定性與不穩(wěn)定性，以國內(nèi)市場為主的糧食市場更應(yīng)為保障我國糧食安全的“定海神針”。

“非糧化”是指第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)者因自然因素、市場環(huán)境、政策調(diào)節(jié)等，在原為種植糧食的土地上種植經(jīng)濟(jì)作物或者改變土地利用形式等不再種植糧食作物的傾向與趨勢。經(jīng)孔祥斌[3]的初步調(diào)查與研判，我國的非糧化問題嚴(yán)重且地區(qū)之間差異較大。全國耕地“非糧化”率為27%，“非糧化”率最低的地區(qū)為華北地區(qū)，約為10%，最高的地區(qū)是西南地區(qū)，約為46%。種植糧食作物經(jīng)濟(jì)效益低、工商資本下鄉(xiāng)、專業(yè)化作物種植區(qū)的形成、地方政府對耕地政策的片面理解等皆對非糧化進(jìn)程產(chǎn)生影響。在如此形勢下，縱觀國內(nèi)已有文獻(xiàn)，早在2009年時(shí)，黎霆[4]就以“去糧化”為提法，以農(nóng)地流轉(zhuǎn)為主體進(jìn)行研究；隨后易小燕[5]正式以“非糧化”為提法，以問卷調(diào)查為手段，對浙江、河南兩省“非糧化”問題的影響因素進(jìn)行分析。隨后，學(xué)界又以農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革[6]、農(nóng)地資本化[7]、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)[8]、農(nóng)地流轉(zhuǎn)[9-10]、耕作層[11]等視角為切入點(diǎn)，以地理信息系統(tǒng)[12-13]、遙感影像[12,14]、景觀格局[13]、能值分析[15]等先進(jìn)技術(shù)手段與方法對“非糧化”問題進(jìn)行探索，進(jìn)一步加強(qiáng)了對該問題的認(rèn)識。雖然我國學(xué)界對“非糧化”問題進(jìn)行過一些初步探索，但是仍有一些不足：(1)從研究尺度來看，以往的研究主要是以全國或者省為尺度，缺少以區(qū)域?yàn)檠芯砍叨鹊难芯俊６鴧^(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，是破除地區(qū)之間利益藩籬和政策壁壘，解決區(qū)域間發(fā)展不平衡矛盾的重大戰(zhàn)略舉措，以區(qū)域?yàn)檠芯砍叨葘τ诮鉀Q我國現(xiàn)實(shí)矛盾具有重要意義。(2)從研究方法來看，主流的“非糧化”研究主要是以理論研究、地理信息系統(tǒng)的空間分析為主，缺乏對統(tǒng)計(jì)材料信息的挖潛。我國的統(tǒng)計(jì)年鑒連續(xù)、全面、系統(tǒng)、詳實(shí)地記錄了我國經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展的各項(xiàng)信息。對統(tǒng)計(jì)年鑒信息的細(xì)致挖掘與處理可對未來的研究、決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

基于此，本文從“非糧化”的視角，使用糧食播種面積變化量、糧作比、糧食播種面積動(dòng)態(tài)變化度、重心模型、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等公式模型結(jié)合可視化統(tǒng)計(jì)圖與地理信息系統(tǒng)，測度長江三角洲地區(qū)2000—2019年非糧化數(shù)據(jù)，分析其時(shí)空特征，以期為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略提供相應(yīng)理論基礎(chǔ)，為未來“非糧化”方向的理論及實(shí)踐研究提供參考借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 長江三角洲區(qū)概況

根據(jù)中共中央國務(wù)院2019年12月1日發(fā)布的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，長江三角洲(以下簡稱長三角)地區(qū)包括的范圍為：上海市、江蘇省、浙江省、安徽省(以下簡稱三省一市)全域，是我國開放程度最高、經(jīng)濟(jì)最活躍、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一。長三角地區(qū)占地35.8萬km2，地處秦嶺、淮河以南的東部季風(fēng)區(qū)，屬亞熱帶季風(fēng)氣候，主要城市平均氣溫都在0 ℃以上，雨熱同期，擁有較好的農(nóng)業(yè)發(fā)展氣候條件；該地平原廣闊，擁有鄱陽湖平原、蘇皖沿江平原、里下河平原、長江三角洲平原，地勢平坦，地形條件好；長三角地區(qū)水資源豐富，河汊縱橫交錯(cuò)，湖蕩星羅棋布，擁有大小湖泊共計(jì)超過一萬個(gè)，在政府領(lǐng)導(dǎo)下，興修水利，將曾經(jīng)“十年九澇”的多災(zāi)之地變?yōu)榱巳珖募Z食生產(chǎn)基地。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文以長三角地區(qū)2000—2020年的分地區(qū)土地利用數(shù)據(jù)、分地區(qū)糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)、分地區(qū)糧食播種數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行面板統(tǒng)計(jì)、制圖，并做空間分析。

分地區(qū)糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)、分地區(qū)土地利用數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計(jì)局(www.stats.gov.cn)，分地區(qū)糧食播種數(shù)據(jù)以及對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證的數(shù)據(jù)來源于上海市統(tǒng)計(jì)局 (https://tjj.sh.gov.cn/)、江蘇省統(tǒng)計(jì)局 (http://tj.jiangsu.gov.cn/)、浙江省統(tǒng)計(jì)局 (http://tjj.zj.gov.cn/)、安徽省統(tǒng)計(jì)局 (http://tjj.ah.gov.cn/)。

1.3 研究方法

1.3.1 糧食播種面積變化量

糧食播種面積變化量公式：

V=Cb-Ca。

(1)

式中，V為糧食播種減少面積變化量，Cb為前一年糧食作物播種面積，Ca為后一年糧食作物播種面積。

1.3.2 糧作比

糧作比公式：

R=100%La/Na。

(2)

式中，R為糧作比，La為a年的糧食播種面積，Na為a年的農(nóng)作物總播種面積。

1.3.3 糧食播種面積動(dòng)態(tài)變化度

為了使得不同地區(qū)，不同資源稟賦，不同時(shí)間內(nèi)耕地播種面積變化幅度和不同速度的糧食播種面積具有可比性，現(xiàn)引入糧食播種面積動(dòng)態(tài)變化度，以便用來研究某區(qū)域內(nèi)耕地?cái)?shù)量在某段時(shí)間的變化情況。其表達(dá)式：

G=100%(Ab-Aa)/(AaT)。

(3)

式中，G為糧食播種面積動(dòng)態(tài)變化度，Aa表示初始點(diǎn)的糧食作物播種面積，Ab表示期末點(diǎn)的耕地面積，T為初始點(diǎn)與期末點(diǎn)之間的時(shí)間跨度。

1.3.4 非糧化變動(dòng)強(qiáng)度

非糧化變動(dòng)強(qiáng)度公式：

H=(Uo-Ue)/Uo。

(4)

式中，H為非糧化變動(dòng)強(qiáng)度，Uo為起始點(diǎn)糧食播種面積，Ue為最終點(diǎn)糧食播種面積。

1.3.5 重心模型

根據(jù)空間重心理論，構(gòu)建長三角地區(qū)糧食播種非糧化重心模型[16]：

(6)

式中：X和Y分別為糧食播種非糧化重心模型的經(jīng)緯度坐標(biāo)；Ei為空間單元i發(fā)生糧食播種非糧化的面積；Xi與Yi分別為空間單元i的經(jīng)緯度坐標(biāo)。

重心移動(dòng)距離模型為：

(7)

1.3.6 標(biāo)準(zhǔn)橢圓差模型

標(biāo)準(zhǔn)橢圓差模型為[17]：

(8)

2 數(shù)據(jù)處理與分析

2.1 長江三角洲區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)及其演變

根據(jù)《中國土地年鑒》中分地區(qū)土地使用狀況(2017年)顯示，長三角地區(qū)農(nóng)用地總面積為2 649.47萬hm2，包含耕地、園地、林地、牧草地和其他農(nóng)用地，占長三角地區(qū)總面積的73.99%，墾殖率處在全國墾殖水平前列。在長三角地區(qū)農(nóng)用地中，耕地是農(nóng)業(yè)最主要的用地之一，占農(nóng)用地的47.67%，占整個(gè)地區(qū)面積的35.27%。圖1為整理各類統(tǒng)計(jì)年鑒2000—2020年土地使用情況數(shù)據(jù)所繪成的堆積比例柱狀圖，以表示土地利用的時(shí)間變化情況。其中，2006年之前的耕地面積未發(fā)生變化，故未采用；在2008年之后，土地利用面積數(shù)據(jù)由原來的“一年一統(tǒng)計(jì)”改為了“三年一統(tǒng)計(jì)”，故在2008年之后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間有間隔。

隨著城市化的急速擴(kuò)張，長三角地區(qū)的建設(shè)用地面積從2006年的444.42萬hm2增長至2017年的595.3萬hm2，增長了150.88萬hm2；與此同時(shí)，隨之而來的則是農(nóng)業(yè)用地與耕地的減少。長三角地區(qū)的農(nóng)用地面積從2006年的2 704.99萬hm2減少至2017年的2 649.47萬hm2，減少面積為55.52萬hm2，而耕地面積從2006年的1 347.38萬hm2減少至2017年的1 263.12萬hm2，減少面積為84.26萬hm2。耕地減少的面積較農(nóng)用地減少的面積要少，這與2002年以來持續(xù)了十余年的退耕還林政策是分不開的。1998年，長江流域發(fā)生歷史罕見的特大洪澇災(zāi)害，帶來直接經(jīng)濟(jì)損失2 551億元，使當(dāng)年國民經(jīng)濟(jì)增速降低2%，因此，在長江流域堅(jiān)持執(zhí)行退耕還林政策，鞏固退耕還林成果一直是該地生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重點(diǎn)工作。2006—2007年，耕地面積減少了80.48萬hm2，為圖1所統(tǒng)計(jì)這幾年減少面積最大的年份；而之后土地面積減少較為平緩，每3 a均減少1.02萬～1.51萬hm2；且在2015—2017年，耕地的面積首次出現(xiàn)了增加，增加幅度為1.51萬hm2。

圖1 2006—2017年各類用地面積比例

為進(jìn)一步直觀了解農(nóng)用地面積與耕地面積的變化情況，特將農(nóng)用地與耕地面積變化制成面積圖(圖2)。

圖2 2006—2017年農(nóng)用地與耕地面積演變情況

通過圖2可以清晰地發(fā)現(xiàn)，農(nóng)用地的面積變化與耕地面積的變化并不是同步的。從2001年開始，《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的耕地?cái)?shù)量一直是1 347.38萬hm2，可能是因?yàn)闆]有逐年統(tǒng)計(jì)耕地面積而造成的2006—2007年耕地面積的急劇減少。盡管如此，在這6 a減少的80.48萬hm2的耕地面積依然是驚人的。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，2003年全國夏糧總產(chǎn)量為9 622萬t，比上年減產(chǎn)240萬t，減少2.4%。1999—2001年，中國糧食連續(xù)3 a減產(chǎn)，2002年仍是產(chǎn)不足需，而國民對于糧食的需求卻在逐年上升。基于此背景，2004年中央一號文件《中央關(guān)于促進(jìn)農(nóng)民增加收入若干政策的意見》與同年國務(wù)院28號文《關(guān)于深化改革嚴(yán)格土地管理的決定》、2005年《省級政府耕地保護(hù)責(zé)任目標(biāo)考核辦法》、2006年的國務(wù)院31號文《關(guān)于加強(qiáng)土地調(diào)控有關(guān)問題的通知》、2007年黨的十六屆三中全會、2008年黨的十七屆三中全會審議通過《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)村改革發(fā)展若干重大問題的決定》等這一系列密集的政策明確指出，要實(shí)行最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，保證國家的糧食安全。因此，在2007年之后，可以清晰地看出我國耕地的減少得到了極為有效的遏制，每年耕地減少的速度顯著降低，且在2015—2017年耕地面積還有增加。農(nóng)用地的下降總體而言趨勢較為平緩，這與我國執(zhí)行嚴(yán)格的耕地占補(bǔ)平衡制度與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的意識提升是分不開的。我國的耕地占補(bǔ)平衡制度可以追溯到1986年3月中共中央、國務(wù)院頒布的《關(guān)于加強(qiáng)土地管理、制止亂占耕地的通知》，之后在1998年第二次修訂的《土地管理法》中正式將耕地占補(bǔ)平衡制度納入法制化軌道，以及之后一系列的配套政策的實(shí)施，都有效遏制了建設(shè)用地占用農(nóng)用地的趨勢。2012年黨的十八大提出的“五位一體”總體布局，基于現(xiàn)實(shí)情況以及時(shí)代趨勢，將“生態(tài)文明建設(shè)”納入國家總體戰(zhàn)略層面，對于林地、濕地、草地等保護(hù)力度大幅增強(qiáng)，有效減少了部分農(nóng)業(yè)用地因經(jīng)濟(jì)發(fā)展遭到破壞而減少的情況。

2.2 長江三角洲區(qū)域糧食現(xiàn)狀與非糧化分析

整理2001—2020年的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》，可以得出上海、安徽、江蘇、浙江各省(市)的糧食產(chǎn)量，并計(jì)算出長三角地區(qū)的糧食總產(chǎn)量，繪制折線如圖3所示。

圖3 2000—2019年長江三角洲各區(qū)域糧食產(chǎn)量情況

安徽省與江蘇省在長三角地區(qū)糧食生產(chǎn)中扮演著及其重要的角色。以2019年為例，安徽省與江蘇省生產(chǎn)糧食總量為7 760.2萬t，占長三角地區(qū)2019年總糧食生產(chǎn)量的87.7%。安徽省地處我國華東腹地，近海鄰江，年平均氣溫14～17 ℃，年降雨700～1 700 mm，無霜期200～250 d，農(nóng)業(yè)自然條件適宜；鄉(xiāng)村常住人口2 543萬人，占全省常住人口的41.67%，全省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力達(dá)6 800萬kW，居全國第4位，農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)81%，大量可從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口與相對完善的農(nóng)業(yè)科技條件奠定了安徽省農(nóng)業(yè)大省的基礎(chǔ)。江蘇省地處南北氣候過渡地帶，生態(tài)類型多樣，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件得天獨(dú)厚，是我國南方最大的粳稻生產(chǎn)省份，也是全國優(yōu)質(zhì)弱筋小麥生產(chǎn)優(yōu)勢區(qū)；米、花生、油菜及多種雜糧、雜豆等特色糧經(jīng)作物遍布全省。農(nóng)村居民收入高、集體經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)是江蘇省與浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村的共同特點(diǎn)，江蘇省與浙江省2020年城鄉(xiāng)居民收入比分別為2.19∶1與1.96∶1，遠(yuǎn)高于全國水平的2.56∶1，處在全國前列。浙江省則與安徽、江蘇等產(chǎn)量大省不同，它是我國農(nóng)、林、牧、漁全面發(fā)展的綜合性農(nóng)區(qū)，產(chǎn)業(yè)門類齊全、特色產(chǎn)品豐富，各類農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)均衡發(fā)展，因此，糧食生產(chǎn)水平相較于安徽、江蘇來說較弱。上海是我國的金融中心，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值僅占全市生產(chǎn)總值的0.07%，糧食總產(chǎn)量極低，可忽略不計(jì)。

整理2001—2020年的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》，可以得出上海、安徽、江蘇、浙江各省(市)的農(nóng)作物總播種面積和糧食作物的播種面積，通過計(jì)算可得出糧食播種減少面積、農(nóng)作比、糧食播種面積動(dòng)態(tài)變化度(表1)。

需說明的是，同樣是2015年安徽省的農(nóng)作物播種面積的數(shù)據(jù)，在《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒—2019》上的數(shù)據(jù)為878.078萬hm2，在《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒—2017》上的數(shù)據(jù)為895.046萬hm2，可能是統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生了改變，本研究中2015年及其之后使用的是新統(tǒng)計(jì)口徑的數(shù)據(jù)。

觀察其糧作比，從長三角地區(qū)的數(shù)據(jù)可以看出，除2001年、2003年、2010年、2011年、2018年5 a外糧作比在總體上是持續(xù)上升的；這反映出在一些局部時(shí)間段糧食作物播種面積較農(nóng)作物播種面積增長得快或是糧食播種面積減少得較農(nóng)作物慢，因此，糧作比降低的年份并非與糧食播種面積變化量為負(fù)值的部分完全等同。在糧食播種面積變化量的數(shù)據(jù)中，可以看出糧食播種面積減少得最多的年份為2000—2003年，糧食播種面積共計(jì)減少173.327萬hm2；而糧食播種面積增加得最多的年份為2004—2009年，共計(jì)增加160.347萬hm2；此處與本文2.1節(jié)所述相互印證，我國自1978年以來，在經(jīng)歷了經(jīng)濟(jì)理論突破、滬市開盤、浦東開發(fā)、南方談話、加入世貿(mào)組織等歷史機(jī)遇下，長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)而不可遏，城市化進(jìn)程加速，農(nóng)用地與建設(shè)用地大批量地被轉(zhuǎn)換用途作為建設(shè)用地，耕地保護(hù)迫在眉睫；在此關(guān)鍵時(shí)刻，如本文2.1節(jié)所述，黨中央國務(wù)院在2004—2008年密集出臺了多項(xiàng)針對耕地保護(hù)地政策、修改法律法規(guī)，從制度層面來遏制耕地面積的減少，壓實(shí)地方政府責(zé)任，使“十分珍惜和合理利用每寸土地，切實(shí)保護(hù)耕地”的基本國策得到了有效落實(shí)。而糧食播種面積動(dòng)態(tài)變化度進(jìn)一步驗(yàn)證了如上所述；在2001—2004年，耕地動(dòng)態(tài)變化度一直為負(fù)的兩位數(shù)值，這是長三角地區(qū)糧食播種面積快速減少的階段；2005年之后，耕地動(dòng)態(tài)變化度明顯開始減小，證實(shí)了我國的耕地保護(hù)政策力度的加大與政策落實(shí)程度的提升。

表1 2000—2019年長三角地區(qū)糧食播種面積動(dòng)態(tài)變化情況

2.3 長江三角洲區(qū)域非糧化空間分析

由于江蘇省從2013年之后才開始有“分區(qū)播種面積”這項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此，本章空間分析主要分析從2013—2019年各地級市糧食播種面積非糧化空間格局演變的情況。

通過非糧化變化強(qiáng)度公式計(jì)算2013—2019年長三角地區(qū)41個(gè)地級市的非糧化變動(dòng)強(qiáng)度值，使用ArcGIS進(jìn)行處理，得到圖4。

圖4 長江三角洲區(qū)域非糧化變動(dòng)強(qiáng)度空間分布

從整體上看，非糧化變動(dòng)強(qiáng)度極高的地方主要分布在長三角地區(qū)東南部，以杭州、上海為核心向四周擴(kuò)散，非糧化變動(dòng)強(qiáng)度逐漸減弱；而往北，則非糧化變動(dòng)強(qiáng)度變低，出現(xiàn)無非糧化甚至糧食播種面積增加的情況。從行政區(qū)來看，非糧化變動(dòng)強(qiáng)度值極高的地方主要集中在江蘇省、浙江省、上海市；而安徽省大部分則表現(xiàn)為非糧化變動(dòng)強(qiáng)度值低甚至無非糧化情況。

使用Excel計(jì)算2013—2015年、2015—2017年、2017—2019年糧食播種面積的差值，得出各段時(shí)間非糧化面積；結(jié)合空間重心理論使用與ArcGIS對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與可視化呈現(xiàn)，最終如圖5所示。

圖5 長江三角洲區(qū)域非糧化重心曲線

這7 a，長三角的非糧化空間重心明顯表現(xiàn)出總體向北偏移的特征。2013—2015年初始年，非糧化重心空間重心落在安徽省宣城市；在2015—2017年，向東北方向偏移168.78 km，達(dá)到浙江省湖州市；而后2017—2019年，向西北方向偏移了200.76 km，最終到達(dá)馬鞍山市與南京市的交界處。2013—2019年，非糧化空間重心向北偏移了157.32 km。

使用ArcGIS空間分析模塊，可以計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以及有關(guān)參數(shù)(表2)。

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法可以很好地反映出地理要素的中心趨勢、離散和方向趨勢。此處使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法對長三角地區(qū)的空間分布特征作進(jìn)一步分析。根據(jù)ArcGIS中標(biāo)注差橢圓的設(shè)置情況，圖6中3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓皆囊括63%的要素。在2013—2015年，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以覆蓋長三角西南大部，整體呈西北-東南方向分布，其橢圓中心居于118.461°E, 30.410°N；在2015—2017年，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以覆蓋長三角東部大部，整體呈西北-東南方向分布，其橢圓中心居于120.207°E, 30.797°N；2017—2019年，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以覆蓋長三角中部偏北部，整體呈西北—東南方向分布，其橢圓中心居于118.816°E, 31.841°N。幾處標(biāo)準(zhǔn)差橢圓重疊部分與2.3.1節(jié)長江三角洲區(qū)域非糧化變動(dòng)強(qiáng)度分析中變動(dòng)強(qiáng)度為高、極高的區(qū)域一致程度高。整體而言，長三角地區(qū)非糧化有北移趨勢。

表2 2013—2019年長江三角洲地區(qū)非糧化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

圖6 長江三角洲區(qū)域非糧化面積變化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓圖

3 小結(jié)

本文通過對2000—2019年長三角地區(qū)耕地及其相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖潛，使用面板數(shù)據(jù)、繪制統(tǒng)計(jì)圖、地理信息系統(tǒng)等方法處理、展現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，引入糧食播種面積變化量、糧作比、糧食播種面積動(dòng)態(tài)變化度、重心模型分析長三角地區(qū)空間格局及重心曲線，得出以下結(jié)論：

2000—2004年耕地面積急劇減少；2004—2009年耕地面積快速增加；2008—2015年耕地面積緩慢減少；2015年之后耕地面積開始緩慢增加；概括起來為：劇烈減少—?jiǎng)×以黾印椒€(wěn)減少—開始增加。從變動(dòng)幅度上看，該地區(qū)在2008年耕地面積波動(dòng)較為劇烈，而之后波動(dòng)較為平緩。根據(jù)以上規(guī)律，可以看出長三角地區(qū)的耕地保護(hù)政策、意識由不成熟向成熟轉(zhuǎn)變，且卓有成效。

長三角地區(qū)的糧食產(chǎn)量在空間上具有不平衡性。江蘇與安徽由于其得天獨(dú)厚的自然條件與較高的機(jī)械化水平，成為長三角地區(qū)糧食生產(chǎn)的支柱省份。而浙江省與上海市由于其歷史原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，糧食生產(chǎn)并未得到大發(fā)展。

長三角地區(qū)糧食產(chǎn)量變化與農(nóng)作物總體產(chǎn)量變化不同步，即糧食作物播種面積的減少或增長與農(nóng)作物總播種面積的減少或增長并非完全同步。這可能是由于國家及地方政策對耕地保護(hù)以及對農(nóng)用地保護(hù)的力度不同以及各地方第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主動(dòng)或被動(dòng)的調(diào)整等因素綜合作用的結(jié)果。

長三角地區(qū)的非糧化主要集中在長三角的南部地區(qū)，且有空間重心在總體上有向北偏移的趨勢。2013—2019年，安徽省的非糧化進(jìn)程較慢，部分地區(qū)非糧化地區(qū)得到遏制，出現(xiàn)了種糧面積增長的良好局面；而浙江省與上海市的非糧化最迅速，糧食播種面積減少速度最快；江蘇省的非糧化速度介于皖—浙滬之間。方向分布與空間重心移動(dòng)皆顯示出長三角地區(qū)非糧化經(jīng)過了“東北—西北”的北上趨勢。

非糧化問題是一個(gè)受自然、社會、人口、經(jīng)濟(jì)、法律、政策等眾多方面綜合影響的復(fù)雜問題。本文僅僅是從空間、時(shí)間的角度對影響非糧化的一些相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集、整理、處理、表達(dá)，展現(xiàn)了一定時(shí)間段內(nèi)非糧化及其相關(guān)數(shù)據(jù)的時(shí)間及空間分布及其變化特征，以期可以為長三角地區(qū)解決“非農(nóng)化”“非糧化”問題提供一些科學(xué)依據(jù)與理論支撐。但是本文在數(shù)據(jù)獲取方面也存在著局限性，一部分研究由于數(shù)據(jù)收集的局限性并不能呈現(xiàn)從2000—2019年完整20 a逐年的非糧化及其相關(guān)數(shù)據(jù)的變化特征。下一步研究可以從收集更完整的數(shù)據(jù)入手或者尋找更多切入點(diǎn)研究該地區(qū)“非農(nóng)化”“非糧化”變化過程的驅(qū)動(dòng)因子、影響程度以及對未來趨勢的判斷。