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ICU 重癥患者譫妄發生的危險因素及預測模型分析

2023-03-14 13:16:20沈徐馬平平封桂芳盛婷
中國現代醫生 2023年4期
關鍵詞:模型

沈徐,馬平平,封桂芳,盛婷

杭州市余杭區第一人民醫院ICU,浙江杭州 311100

譫妄指急性、一過性、廣泛性認知障礙,以意?識障礙、思維紊亂為主要特征,起病急、進展快,在重癥監護病房(intensive care unit,ICU)中發生率較高[1]。ICU 患者發生譫妄可導致臨床醫護人員的工作量增加,疾病診斷難度上升,增加住院病死率[2]。雖然目前國內外研究均建議對ICU 譫妄高危患者予以預防性措施[3-4],但關于譫妄危險因素的相關研究差異較大。本文主要分析杭州市余杭區第一人民醫院ICU 重癥患者發生譫妄的高危因素,并建立預測模型進行驗證。

1 資料與方法

1.1 研究對象

回顧性分析2018 年12 月至2019 年12 月杭州市余杭區第一人民醫院收治的ICU 重癥患者100例,在建立危險因素模型后,前瞻性收集2020 年1~6 月本院ICU 重癥患者40 例予以驗證(驗證組)。納入標準:①連續入住ICU>24h 的重癥者;②無神經系統疾病、器質性腦損傷、精神分裂癥或其他精神疾病;③非心臟手術患者,且年齡≥18 歲,入住ICU 時格拉斯哥昏迷評分(Glasgow coma score,GCS)>8 分。排除標準:①入住ICU 時已有譫妄征象;②無法對譫妄進行評估;③于ICU 住院期間持續性昏迷,躁動鎮靜評分4 分以下者;④合并神經系統性疾病、器質性腦損傷、精神分裂癥者;⑤有精神藥物成癮史;⑥未能完成測試于7d 內死亡者。本研究經杭州市余杭區第一人民醫院倫理委員會審批(倫理審批號:2018057),需采血的患者均取得其家屬知情同意。

1.2 研究方法

1.2.1 臨床變量選取方法 經中國知網、維普、萬方數據、PubMed、Geen Medical 等數據庫檢索ICU譫妄風險因素相關文獻,參照國內外的多項系統評價結果選擇可能與重癥ICU 患者譫妄有關的資料進行分析。借助電子病歷信息系統、查閱患者的紙質病歷收集資料,最終入選因素:①一般情況:性別、年齡、吸煙史、高血壓病史、糖尿病病史、心臟病病史;②疾病因素:急性生理學和慢性健康狀況評價Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)評分、GCS 評分、感染、呼吸衰竭、低氧血癥等,其中APACHEⅡ、GCS 評分均于患者入住ICU 的24h 內完成評估;③治療因素:手術、有創機械通氣、住院時間、鎮靜劑、糖皮質激素類藥物;④實驗室指標:白細胞計數(white blood cell,WBC)、降鈣素原(procalcitonin,PCT)、C反應蛋白(C-reactive protein,CRP)、白蛋白(albumin,Alb)、酸堿失衡、谷丙轉氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、谷草轉氨酶(aspartate aminotransferase,AST)、血尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)等。

1.2.2 譫妄評估 由接受過ICU 譫妄評估培訓的護理研究人員進行譫妄評估。自患者入住ICU 第1 天起,每日評估患者2 次,以ICU 意識模糊評定法評估是否存在譫妄,直至入ICU 第5 天或轉出ICU;該評估法包括意識狀態反復波動或急性改變、注意力缺損、思維紊亂、意識清晰度改變4 個方面,前兩項特征均呈陽性,后兩項特征有一項陽性,即可診斷為ICU 譫妄[5]。

1.3 統計學方法

采用SPSS 23.0 統計學軟件對數據進行處理分析。計量資料采用均數±標準差(±s)表示,比較采用獨立樣本t檢驗;計數資料以例數(百分率)[n(%)]表示,組間比較采用χ2檢驗、連續校正χ2檢驗;采用單因素、多因素Logistic 回歸分析ICU重癥患者發生譫妄的危險因素并建立預測模型;采用H-L 卡方檢驗模型擬合度,應用受試者操作特征曲線(receiver operator characteristic curve,ROC 曲線)反映預測模型的區分能力。P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 影響ICU 重癥患者發生譫妄的單因素分析

回顧性納入的100 例患者中21 例發生譫妄,發生率21.00%,納入譫妄組,其余患者納入非譫妄組。單因素分析發現,兩組患者的年齡、高血壓病史、APACHEⅡ評分、GCS 評分、感染、呼吸衰竭、低氧血癥、有創機械通氣、住院時間、使用鎮靜劑、酸堿失衡、BUN 比較差異均有統計學意義(P<0.05),其他資料比較差異無統計學意義(P>0.05),見表1。

2.2 影響ICU 重癥患者發生譫妄的多因素分析

將表1 中有統計學意義的因素按表2 進行賦值,并進行多因素Logistic 回歸分析。結果發現,年齡、?高血壓病史、APACHEⅡ評分、有創機械通氣、住院時間、酸堿失衡均為導致ICU 重癥患者發生譫妄的獨立危險因素(P<0.05),見表3。

表1 影響ICU 重癥患者發生譫妄的單因素分析

表2 賦值方法

表3 影響ICU 重癥患者發生譫妄的多因素分析

2.3 ICU 重癥患者譫妄預測模型建立

依據Logistic 回歸分析方程得出的各自變量β 系數,構建ICU 重癥患者發生譫妄的預測模型,分析擬合效果,以約登指數為最佳臨界值,本模型預測譫妄的曲線下面積為0.891(P<0.05),當預測模型閾值取19.25 時的敏感度、特異性最佳,分別為83.6%、82.9%,準確度為83.1%,見圖1。

圖1 ICU 重癥患者譫妄預測模型的ROC 曲線

2.4 風險預測模型的驗證

該模型的H-L 卡方檢驗結果顯示,驗證組預測譫妄發生率與實際譫妄發生率比較差異無統計學意義(22.50%vs.20.00%,χ2=0.075,P=0.785),擬合度較好。模型驗證曲線下面積為0.838,最佳敏感度、特異性、準確度分別為81.0%、78.2%、81.4%,見圖2。

圖2 ICU 重癥患者譫妄預測模型的驗證ROC 曲線

3 討論

隨著現代醫學向生物-心理-社會模式轉變,醫學界逐漸重視ICU 患者的神經心理變化,其中譫妄在ICU 中發生率達20%~50%,增加院內感染率及醫療費用,需明確其相關危險因素[6-8]。疾病風險預測模型以疾病多風險因素為基礎,依據影響程度大小劃分分值,進行統計性評估,可依據概率大小分層,供評估者對不同風險的群體進行針對性治療護理,但目前對重癥ICU 患者發生譫妄的預測模型研究不多[9]。

本研究中100 例ICU 重癥患者的譫妄發生率為21%,略低于李艷艷等[10]的研究結果,可能與研究對象病情嚴重程度、樣本量、疾病類型等因素有關。本研究結果顯示,年齡、高血壓病史、APACHEⅡ評分、有創機械通氣、住院時間、酸堿失衡均為導致ICU 重癥患者發生譫妄的獨立危險因素,與潘燕彬等[11]的報道結果相似。機體各項生理功能隨年齡升高而逐漸退化,尤其是腦細胞功能退行性減弱,使中樞神經遞質水平發生改變,因此,年齡大的重癥ICU 患者更易發生譫妄,應加強其認知功能訓練,鼓勵積極參與生活自理活動以預防譫妄[12]。高血壓患者因微動脈、小動脈硬化而出現血管內皮損傷,使各個器官血供減少,持續高血壓狀態也會影響大腦功能導致發生譫妄[13]。機械通氣可為臨床治療創造良好條件,但會引發呼吸機相關性肺炎,患者情感支持不足,產生孤獨感,出現應激反應,也易引起譫妄[14],對機械通氣患者應加強其心理護理,另外也可經醫護合作,予以每日喚醒、自主呼吸試驗以預防過度鎮靜,幫助患者早日脫機[15]。入住ICU后環境陌生,各類監護設備噪聲、晝夜節律顛倒等可引起患者失眠、緊張及與世隔絕感,因此,ICU住院時間長也是引起譫妄的危險因素[16],應盡可能縮短ICU 住院時間,密切關注ICU 住院時間過長的患者,警惕其發生譫妄[17]。APACHEⅡ評分越高表明病情越嚴重,患者對各類應激反應越強烈,譫妄發生率越高[18]。Xing 等[19]發現,酸堿失衡對入院時ICU 譫妄風險顯示出很高的預測價值,本研究與之相近,究其原因為代謝性酸中毒會影響中樞神經系統,導致躁動、精神錯亂,此外也會導致電解質紊亂、心臟收縮乏力、射血分數下降,降低有效循環血量,從而加重大腦的功能障礙,誘發譫妄。

本研究建立的預測模型結果顯示,危險評分≥19.25 分時,患者極有可能發生譫妄,需予以高度重視,積極進行有針對性的干預,避免發生譫妄,在患者病情明顯改變時,建議醫護人員再次對患者進行風險評估,最大限度避免患者發生譫妄[20]。同時,本研究進行的模型驗證發現,該模型對譫妄預測值和實際發生率無顯著差異,有較好符合程度,有一定參考價值。

綜上所述,年齡、高血壓病史、有創機械通氣、住院時間、APACHEⅡ評分、酸堿失衡均為導致ICU重癥患者發生譫妄的獨立危險因素,建立的預測模型有較好擬合度,按驗證隊列譫妄預測概率分布規律和最佳臨界值進行風險分層,有利于臨床醫護篩選譫妄高危人群,并對中低危人群做好防護措施,有一定參考價值。

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