單 芳,楊 余,劉思鈺
(1.湖南理工學院經管學院,湖南岳陽 414006;2.湖南理工學院法學院,湖南岳陽 414006)
大學生正處于一個思想敏感、心智發育尚不成熟的階段,自我調解能力較弱,在遇到各方面的壓力和沖擊時,更容易產生心理問題。因此,高校要重視大學生心理健康教育管理,提升大學生的心理素質和心理健康水平,這是培養與社會主義市場經濟相適應的高素質人才的必然要求,也是國家發展戰略的內在需要[1]。在心理健康教育方面,學校應順應信息化、數字化、網絡化的社會發展趨勢,結合心理健康教育創新發展的需要,合理利用大數據技術采集和分析大學生的心理健康信息,從而及時發現學生的心理問題并對其進行科學干預,加強心理健康教育的實效性。
利用大數據可快捷高效地采集學生心理健康信息、精準篩查出心理危機易發人群并且持續跟進、反饋特別關心學生的心理狀態,做到早發現、早干預、早治療、早恢復。
心理健康教師應攜手輔導教師、學生黨員等采用新生入學心理健康普查、新生基本信息情況表、教師和學生日常觀察等手段動態收集在校學生心理健康相關信息。將新生入學心理健康普查、新生基本信息情況表存檔,通過這些資料,高校教師能大致地了解新生心理健康狀況。對于一些特殊學生,學校可以向學生家庭尋求幫助,向家庭尋求信息支持。專職輔導教師可通過QQ、微信、微博、抖音等獲取第一手學生信息,切實了解學生的心情、關注的問題和喜好等,及時把握事情發展動態。
據調查發現,影響在校學生心理健康的因素主要包括:(1)家庭影響因素:家庭貧困、家庭遺傳病史、家庭成員精神病史、單親家庭(喪父或喪母)、父母離異、父母不和睦、留守經歷和家庭成員患病等。原生家庭存在問題的兒童,總是容易產生脆弱、自卑、敏感、冷漠等心理,與他人正常交往也困難,最終很可能產生心理健康問題。(2)自身因素:學生自身殘疾、性情孤僻、自身患病、學困生、賭博、吸毒、異常作息等。(3)應激事件:失戀、互聯網借貸、情緒異常低落、舉止打扮異常、上當受騙、打架斗毆、異常言論、異常說說或朋友圈(消極偏激言論等)。高校應注重大數據技術和平臺的運用,可與學生、家長、輔導員等共同創建心理健康教育平臺,通過平臺了解學生的相關信息,對原生家庭或生活環境存在問題的學生給予特別關注;心理健康教師可通過該平臺與學生交流,及時掌握學生的學習、生活狀況,對生活、情感狀況異常的學生及時進行疏導、幫扶。
不同年級的學生所面臨的學業問題和生活問題均不同,所以采集信息時也應各有偏重。學校應加強對大數據概念的宣傳,使學生對大數據技術有更清楚的認識,同時鼓勵學生積極參與大數據技術分析、數據整理、數據采集等工作,及時掌握不同階段學生的心理狀態,更好地發揮大數據的作用。在大一新生中,表現較為普遍的問題主要是奮斗目標不清晰、人際關系敏感以及原生家庭問題。對于大二大三的學生來說,普遍的問題是情感困擾和學業壓力。對于大四畢業生來說,更多的是就業壓力,對于家庭條件較差的學生,影響更明顯。
中國大學生心理健康測評系統研發推廣后,各高校應用該系統檢測大學生心理健康已成為普遍現象。心理健康測評系統主要利用大數據技術,從智力、人格、創造力、能力傾向、心理健康等各方面進行綜合測評,根據系統的分析結果形成心理健康測評報表,描述測評對象的心理特性和行為,最終作為測評對象心理健康狀況的重要判斷依據。應用大學生心理健康測評系統能夠有效提高問卷的回收率,充分發揮所采集到的數據的價值,是搜集大學生心理健康相關信息,并對此進行測量、分析、評價的實用工具。學校除了可借助心理健康測評系統了解每個學生的心理健康信息數據,還可利用它整合分析所有學生的心理健康狀況,從中提煉選取出較為常見的問題,將其作為大學生心理健康教育中的重點關注內容,制訂系統性的心理健康教育計劃。
將大數據運用到心理健康教育中,順應了當今網絡時代發展的趨勢,是教育的創新。大數據的收集、處理和分析需要專業的人才。教師或相關人員在心理教育方面的主觀性和專業性,對心理測評數據的分析和評判結果有嚴重影響。“根據調研,在專業背景方面,只有30.7%的心理健康專兼職教師在大學時的教育背景為心理學,相關專業的人數比例分別為教育學18.4%,醫學2.9%,思想政治教育8.6%,其他專業背景的教師人數比例為39.3%”[2],這表明心理健康教育專兼職教師的專業化水平還不夠高。為了避免誤讀數據、過度解讀和亂貼標簽等情況,減少非全職或非專業工作人員導致的心理健康教育工作開展不夠順利的現象,學校應建立一支專業性強的心理教師服務團隊。
經專業人員或心理教師分析評定后,可對初步確定心理健康情況可疑的學生做進一步風險評估。一種行之有效的風險評估方法是調查問卷口語化、情境化作答,問答內容主要包括三個方面:(1)大學生《癥狀自評量表(SCL-90)》。該量表能從十個方面協助測評對象了解自己的心理健康程度,適用于檢測是否患有精神障礙和心理疾病。(2)《青少年生活事件量表(ASLEC)》。該量表主要從人際關系、學習壓力、受懲罰、喪失、健康適應等五個方面考查分析測評對象的心理狀況,能評定適用對象所遇到的應激性事件和應激強度。(3)求助方式調查。主要考查被試學生是否有涉及向心理咨詢中心求助、查看相關書籍、通過網絡傾訴、向輔導員教師求助、向親朋好友求助、通過文體活動等求助行為。評估學生心理健康情況,應綜合考查被試學生這三個方面的得分情況。
心理健康調查問卷是監測人類心理健康狀況的有效手段之一,廣泛用于檢測大學生群體潛在的精神障礙和心理疾病。針對不同的分析對象或特殊用戶群體應選擇不同的問卷,不同問卷中同一個體反映的心理健康狀況可能存在差異,從而導致分析結果存在不確定性,因此,該部分學生除了需要進行問卷調查,還需要具有相應資質的教師或者專業人員對其進行心理咨詢。
大數據的應用在發現大學生心理健康問題中起著重要的作用。一方面,能對海量的數據進行整體推算和分析。學校根據大數據分析的情況,找出大多數學生存在的心理問題,以此為關注點制定教學方案,幫助他們自己發現問題,然后帶動他們有意識地解決問題。另一方面,利用大數據技術進行研究的一個重要意義在于實現供需的精準匹配。在獲得學生心理健康狀況的相關數據后,心理健康測評系統形成學生心理健康檢測報告,并根據報告為學生推送相應的心理健康指導方法,使學生逐漸了解哪種方式是能夠幫助自己擺脫心理問題,實現自己良好的發展的。例如,學生在填寫完心理健康調查問卷后,系統將測評對象的心理健康數據進行可視化分析,顯示出的結果讓學生更直觀地了解自己的心理健康狀況,從而自主地選擇與自己相符的心理教育方案。
隨著信息化時代的不斷發展,人們逐漸意識到大數據對于心理健康工作的重要意義。傳統的心理教育主要以教學為基礎,這種單方面輸出的教育模式效果不佳。選擇利用大數據平臺對心理健康問題進行科學干預,有利于心理健康教育工作更好地開展,因此,各院校要重視大數據技術的使用,建立起大數據共享平臺,開發面向全體大學生的心理健康教育平臺。一方面,各院校能夠充分地利用網絡平臺完成學生的心理評估,完善學生的心理檔案數據庫,對心理健康數據進行分析處理,揭示學生的心理特征,從而科學有效地進行干預。另一方面,還可通過心理健康教育平臺進行心理健康危機預警。采用大數據分析記錄學生的心理狀況,預估學生心理特征,以便更好地發現有心理危機的學生,及時地做出反應,對其進行心理健康干預和安全監護。將有心理問題或者有這種傾向的學生劃入心理健康特別關注學生臺賬,教師應對其持續關注直至其畢業離校。
傳統的大學生心理健康干預具有不連續性和遲滯性,通常在學生產生心理問題一段時間并有明顯的異常表現后,才可能對其采取干預措施。在“互聯網+”時代,隨著信息化在校園內的普及,“可以說生活在大學校園里的每個學生每天都在產生各種各樣的數據”[3],學校可嘗試運用大數據分析、計算等功能,及時追蹤、分析、整理學生的心理健康狀態。如可通過學校檔案室、資助中心的相關信息,分析學生的家庭情況、學習狀況等;通過校醫院的就診、體檢信息,了解學生的身體狀況;通過圖書借閱信息,挖掘學生的興趣愛好;通過微信、微博、QQ 等社交平臺的內容發布,分析學生的人際關系、生活與學習狀態、所關心的話題、思想觀念乃至情緒波動和變化等信息。將這些信息進行整合、評估,從而快捷、準確地篩選出極易產生心理問題的人群,由此建立一個心理健康特別關心學生臺賬,觀測學生心理的動態變化。借助于移動互聯網設備和校園信息化公共設施,可持續性、周期性地掌握特別關心學生的心理狀況,從而有效避免“二次心理危機”的產生。
數據是冰冷的,但人是有情感、有溫度的,只有在借助大數據持續性周期性關注的基礎上,采用加強人文關懷、專業心理疏導和對“癥”下藥的方法,才能科學、精準、有效地解決學生的心理危機。
環境對人的心理健康有較大的影響,加強對學生的人文關懷,首先需高校努力為學生營造一個良好的校園文化氛圍,包括物態文化、制度文化、活動文化、心理文化等,提升學生在學校學習與生活的幸福感,能夠有效緩解學生心理壓力。其次,教師或輔導員在與學生的溝通中提供人文關懷是非常有效的途徑,可根據學生的具體情況,采取雙向正面交流的方式進行引導,通過共情、傾聽、鼓勵等方法,積極培育學生積極向上的健康心態。心理健康教育除了教師的努力外,學生之間的互助也很重要,教師可安排學生黨員、班干部等作為朋輩幫扶,加強有關大學生心理健康教育的社團組織的建設,對大學生社團組織開展的有關心理健康教育的活動,如心理健康知識講座、心理健康知識競賽等,應當給予大力支持與引導。
心理健康信息存儲的作用包括兩個方面:
一方面在于對每一個心理健康可疑學生建立心理健康檔案,并由班級—年級—學院—學校四個層面從下到上周期性地報送心理健康教育數據,以確保心理健康教育工作全面、有序、持續可控地展開。大學生心理健康教育是學生日常教育與管理工作的重要組成部分,能維護學生心理健康,提高心理素質,如果學校沒有充分意識到心理健康問題的多樣性和影響因素的復雜性,很可能就會出現心理問題發現不及時,心理健康干預和教育不到位的現象。在心理健康工作過程中收集整理相關的案例數據,能夠有效認知學生的心理健康狀況,并對此進行動態分析和科學預防,將單方面灌輸式的心理教育方法,轉變為有針對性的心理調整方案,特別是對于早期產生過心理問題的學生,在后期心理教育工作中,心理教師能夠根據存儲的數據進行科學干預。
另一方面也在于對心理健康工作做前期工作經驗總結和日后工作指導。在對學生進行心理健康狀況數據收集或干預后,應保留記錄,編制心理健康干預案例集,可供以后的心理健康教育作參考,有利于全校、全社會大學生心理健康問題工作的開展。通過編制心理健康干預案例集,總結既有工作經驗,建立大學生心理狀況分析模型,及時篩查出學生的心理狀況,以便心理教師更好地形成初步判斷,并根據后續的心理咨詢結果,開展與大學生現實心理需求相對應的心理培訓活動,設計有效的心理教育方案。