數據管理標準化體系建設的思考

摘 要：隨著互聯網和信息技術的飛速發展，數據管理已成為當今社會生產要素和基礎設施的重要組成部分，數據標準化體系建設也逐漸成為數據管理的重要任務。本文主要圍繞數據管理標準化體系建設展開探討，對數據管理標準化體系建設進行研究和分析，主要從標準化現狀、發展趨勢、體系建設方向和建議等方面進行了論述。通過本文的研究和分析，旨在為數據管理標準化體系建設提供一些有益的參考和借鑒，推動數據管理標準化體系建設工作。

關鍵詞：數據管理，數據管理標準化，標準化體系建設

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.11.003

0 引 言

隨著信息技術的發展和應用，數據已經成為現代社會和經濟活動中最重要的資源之一。在數據的應用和管理中，標準化工作的重要性愈加明顯。數據管理標準化可以幫助企業規范管理數據，提高數據質量，減少數據的誤用和浪費，從而提高企業的核心競爭力。因此，數據管理標準化體系的建設對于企業的發展和國家的高質量發展具有重要的意義。數據管理標準化體系建設是指通過建立一套科學、合理、規范的數據管理標準，來規范企業數據管理活動，提高數據管理質量和效率，并保證數據的質量和安全。

1 數據管理標準化現狀

1.1 數據管理與標準化工作的現狀

在當今數字化時代，數據已經成為企業管理和經濟發展的重要資源，數據管理標準化也成為了企業數據管理的基礎性工作。在國內外，數據管理標準化的工作已經得到了廣泛的關注和重視。

1.1.1 國際標準化現狀

國際標準化組織ISO、IEC、ITU等機構已經在數據管理標準化方面進行了一系列的研究工作。這些機構制定的標準體系為數據管理標準化工作的發展提供了重要的支持和幫助。

首先，國際標準化組織（I S O）已經發布了一系列關于數據管理的標準。ISO 8000系列標準是I S O發布的針對數據質量管理的一套標準，包括ISO 8000-110、ISO 8000-115、ISO 8000-120、ISO8000-130等。

其次，國際電工委員會（IEC）也在數據管理標準化方面做出了很大的貢獻。IEC制定的標準體系涵蓋了多個領域，例如IEC 62656系列標準是針對企業數據管理制定的一套標準，包括IEC 62656-1、IEC 62656-2、IEC 62656-3等多個部分。這些標準體系為數據管理標準化工作的發展提供了重要的參考和借鑒。

此外，國際電信聯盟（ITU）也在數據管理標準化方面發揮著重要作用。ITU發布的標準主要涵蓋了電信和信息技術領域，例如ITU-T G.8000系列標準是關于電信網管理的標準，包括ITU-T G.8000、ITU-T G.8010等多個部分。這些標準也為數據管理標準化工作提供了重要的支持和幫助。

綜上所述，ISO、IEC、ITU等機構制定的標準體系為數據管理標準化工作的發展提供了重要的支持和幫助，這些標準體系覆蓋了多個領域和方面，為數據管理標準化工作的實施和推廣提供了有力的支持和保障。未來，這些機構還將繼續加強數據管理標準化方面的研究和合作，為數據管理標準化工作的發展提供更多的機遇和空間。

1.1.2 國內標準化現狀

在國內，國家標準化管理委員會、中國標準化研究院、國家信息化專家委員會等機構也在數據管理標準化方面做出了不少的努力。國家標準化管理委員會負責統籌、協調和監督國家標準化工作，負責制定和發布國家標準、行業標準、地方標準等標準；中國標準化研究院是中國標準化工作的智庫機構，負責標準化研究和標準化人才培養；國家信息化專家委員會是由國家信息化領域的專家組成的咨詢機構，負責對國家信息化工作進行咨詢和決策支持。這些機構在推動數據管理標準化方面發揮了重要的作用。

數據管理標準化的發展，不僅需要有完善的標準體系，也需要有一支專業的標準化隊伍。目前，國內標準化人才隊伍的整體水平還有待提高。一些企業和組織在數據管理標準化方面也存在一些困難和問題，如標準實施難度大、標準執行不夠規范、標準應用效果不佳等。因此，數據管理標準化的研究和實踐仍需要在標準制定、標準實施和應用、標準化體系建設等方面加強探索和研究。

1.2 數據管理標準的情況

當前，ISO 55000系列標準已經成為全球范圍內認可的數據管理標準。ISO 55000系列標準是一套資產管理的標準，適用于所有類型的資產和所有類型及規模的組織。ISO 55000系列標準主要包括ISO 55000《資產管理 綜述、原則和術語》、ISO55001《資產管理 管理體系 要求》、ISO 55002《資產管理 管理體系 ISO 55001應用指南》。其中，ISO55001是ISO 55000系列標準的核心標準，規定了管理資產的基本要求，包括組織環境、領導力、策劃、支持、運行、績效評價和改進等方面。ISO 55002則是對ISO 55001的應用說明和解釋，為組織實施ISO55001提供用于輔助實施的各種實例。ISO 55000系列標準在數據管理標準化方面具有很高的參考價值，它以全生命周期的管理為核心強調了資產管理的全生命周期管理、風險管理和績效管理等方面，對于企業進行數據管理標準化工作具有很大的幫助。國內的標準化團隊也不斷加入ISO 55000系列進行數據管理的深入研究。

2 數據管理發展趨勢

2.1 國際數據管理的發展趨勢

數據管理在全球范圍內正在快速發展，數據管理標準化也成為了越來越受關注的研究領域。數據管理的發展趨勢涉及到多個方面，需要從不同的角度進行分析和研究。在國際數據管理的發展趨勢方面，主要包括以下幾個方面：

（1）數據安全與隱私保護

隨著大數據時代的到來，數據安全和隱私保護已經成為了數據管理的重要問題。在國際上，數據安全和隱私保護已經成為了數據管理標準化工作的重點領域之一，例如，歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）等。在未來的發展中，數據安全和隱私保護將繼續成為數據管理的重要方向。

（2）人工智能與大數據

人工智能和大數據是當今科技發展的重要方向，也是數據管理的重要領域。未來數據管理將進一步與人工智能和大數據技術融合，形成更為智能和高效的數據管理模式和工具。

（3）數據可視化和探索性分析

數據可視化和探索性分析已經成為了數據管理的研究熱點之一。通過數據可視化和探索性分析，可以更加深入地理解數據的內在規律和特征，為數據管理的決策提供更多的依據和支持。

總體來說，數據管理在國外已經得到了廣泛的關注和研究，未來數據管理的發展趨勢將涉及到多個方面，需要不斷地進行探索和研究。

2.2 國內數據管理的研究進展

在國內各大城市，對數據管理的研究進展也在不斷加強。目前，數據管理已經成為了各大城市推動智慧城市建設的重要組成部分之一。各大城市通過建立數據管理平臺、制定數據管理政策、推動數據開放共享等方式，不斷推動數據管理標準化和數據管理技術的應用。北京、上海、廣州、深圳等一線城市，已經成立了相關的數據管理機構和平臺，推動數據管理標準化和數據管理技術的應用。

以北京為例，北京市政府已經制定了《北京市數字經濟促進條例》，條例規定了信息網絡基礎設施、算力基礎設施、新技術基礎設施等的建設要求，規定了數據匯聚、利用、開放、交易等規則[1]。北京市還建立了北京市大數據中心，負責統籌和協調北京市數據資源管理工作。

同樣，上海市也在不斷推動數據管理標準化和數據管理技術的應用。上海市政府已經制定了《上海市數據條例》，規范數據處理活動，促進數據依法有序自由流動，保障數據安全，加快數據要素市場培育，推動數字經濟更好地服務和融入新發展格局[2]。上海市也建立了上海市大數據中心，構建上海市數據資源共享體系，制定數據資源歸集、治理、共享、開放、應用、安全等技術標準及管理辦法，實現跨層級、跨部門、跨系統、跨業務的數據共享和交換，更好支撐全市全面推進“一網通辦”、加快智慧政府建設[3]。

除此之外，廣州市也已發布《廣州市數字經濟促進條例》，作為廣州市全面建設數字經濟引領型城市提供有力的法治保障[4]。隨后，揭牌成立了廣東數字政府研究院廣州數字城市研究中心，提出要建設精準高效的數字政府，加快建設數字經濟引領型城市和國際一流智慧城市[5]。深圳市也在加強數據管理方面的研究和應用。深圳市政府制定了《深圳經濟特區數據條例》，內容涵蓋了個人信息數據、公共數據、數據市場、數據安全等方面，是國內數據領域首部基礎性、綜合性立法[6]。深圳市還建立了深圳市大數據資源管理中心，負責建設、管理和運行維護深圳市數據資源，推動數據資源的整合和應用。

總體來說，在國內各大城市，數據管理已經成為了推動智慧城市建設的重要組成部分之一，數據管理標準化和數據管理技術的應用也得到了不斷的推進。未來，數據管理在各大城市中的研究和應用將會更加深入和廣泛，數據管理標準化也將不斷完善和提高。同時，城市之間也需要加強數據管理方面的交流和合作，為數據管理的發展提供更多的機遇和空間。

3 數據管理標準化體系架構研究

3.1 數據管理標準化體系建設的設計方向

在數據管理標準化體系建設的設計方向方面，需要考慮到以下幾個方面：

（1）標準體系的完整性和一致性。數據管理標準化體系應該從整體上考慮，從制定標準、實施標準到監督和評估標準，建立一套完整、一致的標準體系，以保證標準的有效實施和推廣。

（2）標準體系的靈活性和可持續性。標準體系應該能夠適應不同的行業和領域的需要，同時需要具備可持續性，能夠不斷更新和改進，以適應不斷變化的市場環境和技術需求。

（3）標準體系的全球化和國際化。隨著全球化進程的加速和國際貿易的不斷增長，標準體系的全球化和國際化變得越來越重要。標準體系應該具有全球性、國際性和通用性，以便于不同國家和地區之間的交流和合作。

（4）標準體系的科學性和規范性。標準體系應該建立在科學的基礎上，充分考慮到數據管理的實際應用和技術發展，確保標準的科學性和規范性。

總體來說，在數據管理標準化體系建設的設計方向方面，需要注重標準體系的完整性、靈活性、可持續性、全球化和國際化以及科學性和規范性。這些方面的考慮將有助于建立一套科學、合理、完善的數據管理標準化體系，為數據管理標準化工作的實施和推廣提供更加有力的支持和保障。

3.2 數據管理標準化的研究重點

數據管理標準化體系建設的實施和應用是數據管理標準化工作的重要環節，涉及到標準實施的規范性、可操作性和有效性等方面。在實施和應用過程中，需要遵循一定的原則和方法，同時也需要針對不同的應用場景和實際問題，制定相應的具體實施和應用方案。在數據管理標準化體系建設實施和應用方面，需要注重以下幾個方面：

（1）標準實施的規范性

在數據管理標準化實施過程中，需要保證標準的實施規范性。過程中，對標準的實施過程進行全面的規劃和組織，確保標準的實施符合相關法律法規的規定，同時也需要嚴格按照標準的要求進行實施，確保標準的實施結果符合預期效果。

（2）可操作性的考慮

在制定數據管理標準化實施方案時，需要考慮到標準的可操作性。將標準的實施方案制定得盡可能詳細和具體，考慮到實際操作中可能遇到的問題和困難，并提供相應的解決方案和指導意見，使標準的實施過程更加順暢和高效。

（3）應用效果的評估

在數據管理標準化體系建設實施和應用過程中，需要對應用效果進行評估。對標準的應用效果進行定量或定性評估，分析標準實施和應用的成效和問題，為標準化體系建設的后續完善提供依據和參考。

（4）組織和培訓的重視

在數據管理標準化實施和應用過程中，需要注重組織和培訓工作。建立標準化工作機制，明確標準化工作的責任、角色和流程，并建立標準化培訓體系，為企業和組織提供相關的培訓和指導，確保標準的實施和應用達到預期效果。

總體來說，數據管理標準化體系建設的實施和應用是數據管理標準化工作的關鍵環節，需要在標準實施的規范性、可操作性、應用效果評估和組織培訓等方面加強探索和研究，以推動數據管理標準化工作的深入發展。

3.3 現有研究的不足及改進建議

在數據管理標準化體系建設方面，目前還存在一些不足和問題。在未來的研究和實踐中，需要注意以下幾點：

（1）加強數據管理標準化與行業應用的深度融合。數據管理標準化的研究和實踐應該充分考慮到不同行業和領域的實際應用需求，與行業的發展緊密結合，加強數據管理標準化與行業應用的深度融合，提高標準的實際應用效果。

（2）加強數據管理標準化與技術創新的密切配合。隨著信息技術的不斷發展和應用，數據管理標準化的內容和方法也需要不斷創新和改進。未來的研究和實踐應該加強數據管理標準化與技術創新的密切配合，推動標準內容和方法的不斷創新和提高。

（3）加強數據管理標準化的國際合作和交流。數據管理標準化的研究和實踐是一個全球性的問題，需要各國和地區之間加強合作和交流，共同推動數據管理標準化的發展和實施，為全球數據管理的提高提供更好的保障和支持。

（4）加強數據管理標準化的宣傳和推廣。數據管理標準化的宣傳和推廣是推動標準實施的重要手段之一。未來需要加強標準宣傳和推廣，提高公眾對數據管理標準化的認識和重視程度，推動標準的廣泛應用和實施。

總體來說，在數據管理標準化體系建設中，需要加強標準與行業應用、技術創新、國際合作和交流、宣傳和推廣等方面的工作。這些方面的不足和問題需要引起研究和實踐的重視，未來需要不斷加強和改進，推動數據管理標準化的實施和推廣，為數據管理的高質量發展提供更好的支持和保障。

4 結 語

數據管理標準化是數據管理的基礎性工作，對于保障數據的質量、安全和合規具有重要作用。數據管理標準化體系建設是推動數據管理科學化的必要途徑，有利于提高數據管理水平，促進經濟發展和社會進步，也是提高數據管理質量和效率的重要手段。在當前信息技術迅速發展的背景下，推進數據管理標準化體系建設具有重要的現實意義和發展前景。未來，我們應該加強標準化理論的研究和實踐，推進標準化知識的普及和推廣，建立健全標準化體系，確保標準的有效實施和推廣，推動數據管理標準化體系建設不斷邁上新的臺階，為推動數據管理的智能化、自動化、集成化和標準化發展做出更大的貢獻。

參考文獻

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作者簡介

張穎，工程碩士，標準化高級工程師，信息研究中心副主任，主要研究領域為服務業標準化。

（責任編輯：張瑞洋）