基于大數據的高職院校學生職業創新素養指標體系構建研究

高婷婷，庫 波，吳丹丹

(濟南工程職業技術學院 信息工程學院，山東 濟南 250200)

為深入貫徹《職業教育提質培優行動計劃(2020—2023年)》《國家職業教育改革實施方案》《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》等文件精神[1-2]，落實健全立德樹人落實機制，扎實推進高校課程思政建設，全面提高人才培養質量，努力培養能夠擔當民族復興大任的時代新人[3]等要求，本研究基于現實社會需求與信息技術時代高職院校教學改革的交互[4]，立足高職院校培養人才的目標和要求，利用大數據技術，分析高職院校學生職業創新素養中存在的問題，研究其職業創新素養的培養路徑。

信息社會和經濟社會發展的新要求和新特征使高職院校學生職業創新素養的內涵、評價方式及培養理念、模式、路徑、方法等都發生了新的變化[5-6]。山東省作為人才大省，把建設先進制造業強省的重要環節定位在培養高素質技能人才上，高素質技能人才隊伍建設在全國名列前茅[7]。加快高素質人才培養的關鍵在教育，研究高職院校學生的職業創新素養，針對人才培養、學科建設、專業方向及課程建設等現實問題制定詳細的評價指標體系，能夠提升高職院校高素質技能人才的培養質量，為社會發展輸送更優質的人才。

1 研究對象

以山東省內28所高職院校的學生為研究對象，其基本信息通過學校、專業、性別和年級幾方面來體現。從專業來看，受測學生分布在13個專業大類，教育部頒發的《普通高等學校高等職業教育(專科)專業目錄》中共設19個專業大類[8]，研究對象的專業大類在其中占比為68.42%，電子信息類和財經商貿類專業在受訪學生中占比最高，達到70.90%。從性別來看，女生人數稍多于男生人數，兩者差距不是很大。從年級來看，大三學生人數最多，其次是大二學生，最后是大一學生。

2 職業創新素養指標體系的構建

2.1 職業創新素養一級指標的構建

對高職院校的一線教師、創新創業學院及在校和畢業五年內的學生進行問卷調查，結果如下：

表1 高職學生職業創新素養一級指標Tab.1 First-level index of vocational innovation literacy of higher vocational students

為確定創新素養指標的權重，利用數據分析中的相關系數矩陣法對調研結果進行分析。首先求解協方差矩陣。協方差是兩個數組共同變化的趨勢，是歸一化前的相關系數，如果兩個變量的變化趨勢一致，即一個變量大于自身的期望值，另外一個變量也大于自身的期望值，那么兩個變量之間的協方差就是正值；如果兩個變量的變化趨勢相反，它們間的協方差就是負值。

期望值分別為E(X)與E(Y)的兩個隨機變量X與Y之間的協方差cov(X，Y)定義為：

cov(X，Y)=E[(X-E(X)(Y-E(Y))]，其中cov(X，X)=D(X)，cov(X，Y)=cov(Y，X)，若a，b為常數，cov(aX，bY)=abcov(X，Y)，cov(X+Y，Z)=cov(X，Z)+cov(Y，Z)。

求解課堂提問與職業創新素養的相關性。使用numpy的cov函數求解協方差矩陣，diagonal函數查看對角線上的元素，trace函數計算協方差矩陣covm的對角線元素的和跡，輸出結果。協方差矩陣的元素均為正值，即課堂提問越多越有助于創新素養的培養。

其次，求解相關系數矩陣。研究對象的變量之間線性相關程度的統計量即相關系數，一般用字母γ來表示。根據研究對象的不同，相關系數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關系數，相關系數公式如下：

其中，cov(X，Y)是之前求解得到的協方差矩陣covm，在numpy中可以使用std函數求解數組的標準差，從而求解相關系數矩陣。

為了直觀地展示相關性，用matplotlib的plot函數對計算的結果進行可視化，如圖1所示。

圖1 課堂提問與職業創新素養的相關性可視化圖Fig.1 Visualization of the correlation of classroom questioning and vocational innovation literacy

同樣的方法可以求解創設情境與職業創新素養的相關性，主動性培養與職業創新素養的相關性，結果如圖2、圖3所示。

圖2 創設情境與職業創新素養的相關性可視化圖Fig.2 Visualization of the correlation of scene creation and vocational innovation literacy

圖3 主動性培養與職業創新素養的相關性可視化圖Fig.3 Visualization of the correlation of the training of initiative and vocational innovation literacy

通過求解得到相應指標對應的相關性系數，結果顯示相關系數最高的三項為主動性培養、課堂提問、創設情境，如表2所示，因此在培養學生職業創新素養時要在這三方面進行加強。

表2 職業創新素養相關性系數Tab.2 Correlation coefficients of vocational innovation literacy

2.2 職業創新素養二級指標的構建

1)采用問卷調研法對課堂提問的權重因素進行二次調研，結果如下：

表3 課堂提問調研結果Tab.3 Investigation results of classroom questioning

2)采用問卷調研法對情景創設的權重因素進行二次調研，結果如下：

表4 創設情境調研結果Tab.4 Investigation results of scene creation

3)采用問卷調研法對主動性培養的權重因素進行二次調研，結果如下：

表5 主動性培養調研結果Tab.5 Investigation results of the training of initiative

最后，利用上文中介紹的相關性計算方法得到主動性培養、課堂提問、創設情境、講解方式、課堂活動的相關性系數，形成職業創新素養評價指標體系如下：

表6 基于大數據的高職院校學生職業創新素養評價指標體系Tab.6 Vocational innovation literacy index system of higher vocational students based on big data

3 總結

利用大數據分析方法對調研數據進行總結。高職院校學生的職業創新素養指標體系包括主動性培養、課堂提問、情景創設、講解方式和課堂活動五個方面，相關性系數通過numpy庫中的cov函數求得協方差，再由corrcoef函數求得相關系數矩陣，得出權重參數。依據同樣的方法得到二級指標權重，形成基于大數據的高職院校學生職業創新素養指標體系及其權重，能為培養高素質技能人才提供理論支撐。