ChatGTP+醫療能擦出怎樣的火花

■陳夢媛

人工智能系統ChatGPT 近日大火，它不僅能夠較為流暢地與人類對話，甚至還能吟詩作對、撰寫論文和報告、編寫代碼等。一時之間，興奮者有之，擔憂失業，焦慮的人亦有之。那么，究竟什么是ChatGPT，它又將給人類健康領域帶來哪些變化？

ChatGPT 是由美國開放人工智能研究中心（OpenAI）開發的大型語言模型“聊天生成預訓練轉換器”。過去醫療健康領域的人工智能模型大多只能處理單一的模態數據，ChatGPT 應用AI 作為一個大型的語言模型平臺，對海量、多類型的數據進行深度學習，并訓練處理自然語言文字的能力，能夠自動生成流暢、準確、有意義的答案，就像人類一樣能夠理解、溝通和回答問題。通過更專業的醫學資料培訓，未來有可能為患者提供更全面、更優質的醫療服務，就像醫生一樣。

那么，通過更多的醫學專業數據訓練，未來它有可能像醫生一樣為患者提供更全面和高質量的醫學建議嗎？它會搶走醫生的“飯碗”嗎？

ChatGPT給醫療模式帶來改變

展望未來，ChatGPT 或許將在以下5 個方面改變醫療模式，提高醫療服務質量和效率。

改變掌握知識技能的方式

智能手機改變知識和技能的掌握方式，給人們的日常生活和工作帶來諸多便利，已經成為個人生活中必不可少的一部分。ChatGPT 可能會不斷完善醫生的知識和更新其所掌握的技能，提供更好的醫療實踐和積極的健康干預，而這種方式是人們無法想象的。如今數據信息量呈指數級增長，未來10 年生成式AI 的能力增長速度可能在1000 倍以上。更新后的ChatGPT 將擁有遠超預期的分析問題和解決問題的能力，屆時AI 技術或許可以與臨床醫生的診斷技巧相匹配。

模仿醫生作出臨床決策

ChatGPT 解決問題的方式與現有的其他AI 工具不同，它的邏輯推理更像是醫生解決問題的思維方式：將有用的信息和經驗從大型數據信息庫中提取出來，通過對比和鑒別診斷，選擇對患者最有價值的證據、決策支持和治療方案，最終確定正確的選擇。更重要的是，它擁有多達數十億參數的“定位”最佳方法和決策選擇、權衡選項和預測各種可能性是不是最佳匹配方案，ChatGPT 掌握的數據信息量幾乎是所有相同專業人員掌握數據信息的“總和”。

既然具備了這樣的優勢，為何GPT-AI 在輔助診療選擇上還是無法達到醫生現在的水準呢？這是因為醫生在做出臨床決定前，通常還會有一個“額外的補充步驟”：詢問患者一系列的問題，進一步澄清醫生的疑問，并為獲得更準確的診斷支持數據信息而安排相關的檢查。而這一步在目前的GPT-AI 上也很難靠主動來完成。但如果在診療過程中加入AI輔助檢查，相信GPT-AI 在未來的診斷精確度一定不會比醫生低。

滿足全天候醫療保健需求

ChatGPT 專注于擴展應用的領域之一——滿足全天候的醫療保健需求。現在，有越來越多的慢病群體正在遭受兩種或兩種以上的慢性疾病的折磨，每天都需要醫療監測和健康管理，而如今的醫療保健模式和家庭醫生服務模式，在某些情況下，不僅不能滿足患者的需要，甚至會延誤診斷和治療。而這恰恰是GPT-AI 驅動聊天機器人的“主戰場”。它擁有更廣泛的應用場景，能夠實時提供幫助人們預防疾病、減少并發癥、急性發作等疾病管理和保健須知，全天候滿足患者對醫療和健康的管理需求。它可以作為可穿戴設備的智能軟件系統，為醫生預設閾值比對數據，提醒醫生和患者是否存在風險，提醒潛在高危正常人篩查和保持健康生活習慣，提供全天候的居家重癥患者監測、個性化的主動健康干預。

避免醫療差錯

具備視頻功能的ChatGPT 還能夠對醫護人員的操作進行實時觀察，并對照診療指南等各項要求，對醫護人員進行及時提醒或警示。這一AI 技術的應用在很大程度上可以減少藥物錯誤、院內感染、壓瘡等情況的發生，就像自動駕駛安全監控系統幫助駕駛者安全駕駛一樣。

輔助醫生發揮最佳表現

醫學生成為一名合格的醫生通常需要10 年左右的教育和訓練，而ChatGPT 有望在幾個月甚至更短的時間內完成這一訓練過程，最好的臨床技能和經驗可以從上百家醫院的臨床經驗資料中習得。通過對比診療記錄和醫囑，ChatGPT 可以連接居家患者監護儀，訪問臨床檢查數據，并隨時聽取醫患互動信息，預測最佳步驟，同時完成學習和自我提升。當它能對醫學專家的判斷進行熟練的預測后，就能幫助醫生掌握專業知識，對一些偏遠地區的醫學生和醫生有很大的助力作用。

未來醫院的“智慧大腦”

業內認為，ChatGPT 這類AI 技術必將成為醫療行業未來的發展趨勢。隨著算法效率的不斷提升以及云計算的發展，未來AI 訓練成本將會變得更加可控。

去年，全球最大的學術出版機構之一愛思唯爾發布的一份《未來醫生白皮書》調研顯示，全球80%的受訪醫護人員表示，大數據將深度融入工作與診療過程中，有助于醫生制定更精準的診療方案，提高決策效率。