智能化環境下企業管理會計的應用與發展探究

陳昊

（瀚宇博德科技〔江陰〕有限公司，江蘇 江陰 214400）

一、引言

2020年2月14日，習近平總書記在中央全面深化改革委員會第十二次會議上提出，要積極推動大數據、云計算、人工智能等先進科學技術的應用，使其在病毒查殺、風險防控、資源調配等方面發揮重要作用，為人工智能技術在各個行業中的應用提供了指引。在這一背景下，企業要積極推動財務管理模式的轉型升級，將智能技術與管理會計有效結合，拓展信息收集渠道，加快數據處理速度，提高數據分析質量，使管理會計更好地為經營決策的制定提供依據，從而推動企業健康穩定發展。

二、智能化背景下企業管理會計轉型與發展的必要性

（一）滿足新時代企業發展的必然需求

當前，智能技術開始廣泛應用于企業經營的各個方面，傳統的財務管理模式已經無法適應企業發展提出的要求。因此，企業要將智能技術與管理會計有效結合，促進數據收集和處理的信息化和智能化，全面梳理經營管理的各個環節，創新和升級業務流程和財務模式，這是時代發展對企業提出的要求［1］。

（二）適應市場經濟發展的新趨勢

智能技術的應用使企業的管理模式出現了巨大的改變，向管理會計模式轉型升級，不但是企業順應市場經濟發展的必然選擇，還是深入應用智能技術的有效路徑。在管理會計模式下，財務人員可以全面調研市場經濟環境，預測未來一段時間的經濟變動，這是一種前瞻性行為，能夠推動企業長遠發展。

（三）傳統會計暴露出局限性

在傳統會計模式下，財務人員收集企業各類經營數據或者編制報告容易受到時間或空間的限制，通常都是按照年度或季度整理與核算財務數據，這種數據報告的編制模式存在一定的滯后性，使得管理人員無法及時根據市場環境變化調整生產經營策略，對企業管理的敏銳性和及時性產生了不利影響。在智能化背景下，應用智能技術不但可以提高會計數據處理的質量和效率，而且能夠擺脫時間和空間的限制，從而幫助企業管理者對財務活動進行動態監督和科學預測。

三、智能化環境下管理會計的具體應用

（一）語音指令會計核算

人工智能技術快速發展，在語音方面的交互已經較為成熟，能夠快速提取語音中含有的重要信息，自動完成類別的劃分和資料的歸納，將其存儲在系統中，按照提前設定的指令完成相關操作。語音指令會計核算模式是指通過應用語音識別、語音轉換等技術，將語音經過人工智能訓練后轉變成結構化數據，自動記錄和核算資產管理、負債管理、收入管理、成本管理等各項工作的具體金額、工作時間、業務場所等數據。語音指令會計核算的主要內容有賬目記錄、會計核算、報表編制等［2］。其中，語音指令賬目記錄指的是財務人員輸入語音指令以后，人工智能就可以依據指令自動完成賬目的記錄。語音指令會計核算指的是財務人員說出語音命令，人工智能就會自動生成數據的核算方法和最終結果。語音指令報表編制指的是財務人員說出語音命令，人工智能就可以自動生成財務報表。財務人員與人工智能的有效交互，可以有效提高會計核算工作的質量和效率。

（二）機器視覺核對驗證

作為人工智能技術中高速發展的一個領域，機器視覺指的是從具體的圖像中識別出各類信息，利用機器視覺進行測量、檢測和管理。將機器視覺應用于管理會計工作中，主要是利用機器所具有的視覺和大腦功能，將各類信息識別成結構化的數據，然后開展核對、審核和判斷。機器視覺核對驗證的應用主要體現在兩個方面。一方面，會計憑證的查閱和驗證。財務人員需要查驗各種原始憑證的真實性和重復性，并審核其合規性，傳統模式主要通過稅務局網站錄入的有關資料進行審核，而機器視覺模式能夠自動完成這一工作。另一方面，自動記錄賬目，并將價格和稅務分離［3］。審核原始憑證是企業開展會計核算的基礎，原始憑證確認無誤后需要以復式賬目記錄原理為基礎確定核算的科目、單價、數量等。機器視覺技術的應用，能夠自動生成核算的科目和金額，并以原始憑證的具體類型和業務項目的經營狀況為根據進行進項稅額抵扣。

（三）財務數據采集與分析

利用人工智能管理會計系統，企業能夠收集、統計、分析、比較國內外行業的發展趨勢、內部財務資金狀況、生產經營現狀等數據信息，將收集和記錄的各類信息進行分類和整合，應用信息化系統的數據分析功能判斷企業未來的發展趨勢和面臨的風險問題，從而為企業經營管理的調整提供依據。首先，企業可以通過人工智能技術對企業內外部環境中的各類數據信息進行全方位核算，全面收集有關數據資料，建立數據庫，并安排專門的員工對內外部數據庫進行動態更新。其次，在數據庫的管理中，人工智能可以通過數據挖掘和分析技術來識別和分析各種類型的位置關聯，構建起與其相匹配的數據模型。最后，在數據挖掘和分析結果的應用方面，企業可以結合自身業務特點和發展需求選擇與實際情況相一致的參數，得到企業所需要的各種結論，從而為管理層制定決策提供合理的依據。

在管理會計模式下，通過人工智能識別和分析各類數據，能夠在各項經濟事務開展以前進行有效的風險分析，在業務開展過程中進行數據分析，在業務結束以后對成果績效進行考核，有利于企業財務管理能力的提升。

（四）財務風險動態監控

財務風險控制指的是通過信息化系統模擬或者具象化人類所具有的推理能力，主要的應用領域是設計和分析企業的財務風險管理系統，從而有效提高企業財務風險控制系統的自動化和智能化水平。財務風險智能控制指的是在沒有人為干預的情況下利用機器具有的自主學習能力驅動智能工具，從而對目標進行智能化控制，屬于人工智能模擬人類智能的重要應用領域。

在財務風險信息化控制系統中，通常需要利用精確度和完整度較高的數據實現對各種復雜情況的控制，財務風險智能化控制模式就是這一工作的重要實現路徑［4］。當前財務風險智能化控制技術的應用流程主要分為以下五個步驟。第一，通過神經網絡方法或者模糊數學方法結合財務風險管理流程的具體情況構建起動態環境模型，應用傳感器融合技術提前處理和有效整合收集到的各類數據。第二，選擇專家系統當作反饋方案，優化控制環節，并選出與企業實際情況相匹配的參數指標和控制模式。第三，通過模糊集合決策方法選擇最匹配的決策模型。第四，通過神經網絡所具有的學習技能和數據并行處理能力，開展網絡化的模式識別。第五，完成財務風險預警智能化模型的構建，開展企業各類風險的自動預警和處理。

（五）生產經營精準預測

人工智能在管理會計體系中的應用，主要可以提供多種科學有效的預測方案方便財務人員選擇。從本質上來說，人工智能可以被看作是一種預測技術。預測可以看作是填充缺失數據的過程，是在現有數據的基礎上自動生成還沒有收集到的信息。例如，亞馬遜公司采用的商業模式從先買后寄向先寄后買轉變，就是人工智能預測技術的一種實際應用案例。

生產經營預測是企業經營和發展中必不可少的管理內容，主要是收集和總結企業往年的生產經營數據，預測和判斷未來一段時間可能產生的生產經營數據。傳統模式下，企業在進行生產經營預測的過程中，主要是以人工模式記錄的各種數據為基礎，由于數據的精準性和完整性不強，記錄過程也存在不穩定性，因此預測結果的可靠性也無法保證。而將人工智能應用于生產經營預測環節中，企業的生產經營預測就會變得更加精準和可靠，能夠從不同維度和層面全面收集企業的經營數據，不但包括數字、文本、圖像等，還包括與客戶溝通的記錄。同時，人工智能可以根據參數的不同為企業提供各種精準的預測計劃，相較于傳統生產經營預測來說，其優勢更加顯著。

四、企業搭建智能化管理會計體系的發展策略

（一）逐步轉變會計核算理念

在智能化背景下，信息技術的應用不但使各個行業的經營范圍得以拓展，而且推動了相關產業的發展，與各個行業的結合趨勢更加明顯。因此，企業開展財務管理工作必須改變過去傳統固化的核算思維，順應時代發展要求，積極應用智能化技術為企業財務管理工作的轉型升級提供助力。

當前智能技術的應用愈加廣泛，要想使其更好地與管理會計模式有效結合，使其在信息方面的優勢得到發揮，企業就要從人力、物力、資金等方面加大支持力度，全面整合和有效對接企業內部的業務管理系統和財務管理系統，切實提高企業的數據收集和處理能力。隨著智能技術的不斷發展和創新，企業面臨的信息環境出現了巨大的改變，為應對這一形勢，管理會計人員要全面分析業務經營狀況和財務管理需求，科學預測會計處理智能化的未來趨勢，從而使企業智能化管理會計體系有一個正確的搭建方向［5］。

此外，為了有效提高企業管理會計工作的質量和效率，財務人員要提高對技術創新領域的關注度，深入了解和學習最新的科學技術，使企業財務管理信息化轉型工作緊跟時代發展潮流。還要結合企業實際需求升級優化管理會計智能化系統，為企業各類數據信息的處理提供技術支撐，提高企業會計數據信息的真實性和完整性，為管理會計決策支持功能的發揮提供助力。

（二）引入綜合性的會計人才

企業要想構建科學完善的智能化管理會計體系，就要做好人才的引入和培養。要想更好地處理會計數據信息，就要對財務人員的專業能力和綜合素質提出更高的要求。財務人員需要全面了解會計數據處理的流程和標準，并能夠熟練開展信息化系統后臺的維護工作。因此，企業要成立專門的財務信息管理和維護部門，保證管理會計智能化系統可以安全穩定地運行。

在使用管理會計智能化系統的過程中，要堅持會計核算有關的原則和標準，財務人員不但要積極學習財務管理有關的知識，包括會計理論知識、數據核算知識等，還要具備專業的信息素養，可以熟練使用智能化系統中的各類軟件。但是從實際情況來看，企業的復合型人才仍舊較為緊缺。為了解決這一問題，企業要積極引入和培養綜合型會計人才，為他們提供較好的薪酬待遇和廣闊的晉升空間。

一方面，企業要通過繼續教育、培訓交流等方法強化員工的理論知識，有效提高其專業水平，并在日常財務數據處理工作中積極利用智能化系統，這不但可以提高數據處理質量，還可以幫助工作人員積累經驗。另一方面，企業要根據自身實際情況積極與高等院校合作，簽署訂單式培養合作協議，緩解當前企業管理會計人員匱乏的問題，為管理會計智能化體系的構建夯實人才基礎，從而提高企業的財務管理水平。

（三）持續優化會計信息系統

企業管理會計人員要結合自身實際情況優化會計信息化系統，避免出現技術和安全問題，有效提高企業的風險防范能力。例如，企業要安排專門的人員檢查會計智能化系統，維護和更新系統內的各類軟件；要設置防火墻，對會計數據的訪問密碼層層加碼，積極利用信息安全技術，有效提升會計數據的安全性和保密性。同時，在管理企業關鍵性數據時，要建立數據備份系統，從而應對突發情況，避免因出現技術故障而影響會計數據處理工作的順利開展，全面提高企業的風險問題防范和處理能力。通過智能化會計系統的應用和優化，可以有效提高企業會計工作的效率和質量，解決存在的各類風險問題，如核算失誤、資料管理不善等，從而為財務管理工作的有序進行提供保障。

五、結語

在智能化背景下，企業構建管理會計模式是順應時代發展的必然要求，也是企業提高市場競爭力的重要路徑。因此，企業要樹立全新的智能化會計管理理念，優化會計信息化管理系統，提高員工的整體素質，將智能化技術應用到會計核算、核對驗證、數據分析、風險控制、經營預測等各個方面中，有效提高企業會計處理工作的質量和效率，為企業健康發展提供助力。