淺談大數據技術在食品安全監管中的運用

楊 娟

（廣東省技師學院，廣東惠州 516100）

人們的食品消費理念隨著生活水平的提高發生了重大的改變。但是食品有關的安全事故，時有發生。究其原因，錯綜復雜，食品從生產、加工到消費，需經過許多環節。單靠傳統的技術對食品進行安全監管，很難確定哪個環節出現了問題。因此，在大數據技術基礎上，構建完善的食品安全管理制度和監管體系，實現食品安全智能、高效的抽檢系統和追溯系統，保證食品生產、加工等各環節公開透明，不僅有利于建立人們的食品消費信心，有利于保證人們身體健康，更有利于社會經濟的繁榮與發展。

1 我國食品安全監管現狀

目前，我國涉及食品安全的有關法律、法規和政策相繼出臺，并建立了以國家市場監督管理總局為監管主體，多部門參與的食品安全監督體系[1]。雖然建立了比較明確的監管層級，食品安全監管體系也逐步得到完善，但是各部門開展的監管工作中，或多或少存在著交叉管理或重復管理的現象。因此，對于各部門的權力以及責任還需更明確的分工，才能使國家有限的經費發揮作用。尤其是在食品安全監管信息數據領域上，尚未打破部門之間的信息孤島，實現數據共享，如認證數據的互認、系統風險的數據共享、風險評估數據共享問題等[2]。

由于信息資源尚未得到充分共享，缺乏基礎數據支持與數據風險預警的聯動，所以在監督方式上，雖已實現采用傳統食品安全監管和互聯網食品安全監管相結合，已有效減少了人力、物力、財力的浪費，在一定程度上提高了食品安全監管的效率，但還未達到真正的智能化、高效化的安全監管，難以從獨立采集的數據中，準確挖掘出潛在的風險，作出科學有效的評估、預警及預警響應。

在食品交易中，消費者可以采用線上和線下交易，交易方式的多樣化，使食品安全威脅增加了隱蔽性。雖一旦發生食品安全問題，可以根據《中華人民共和國消費者權益保護法》依法保護自己的權益或是申請無理由退貨等方式維權，但往往發生食品安全問題時，涉及食品的生產、銷售、物流等多個環節，加上消費者消費食用過程的復雜性，導致調查取證艱難，難以追溯食品安全責任主體。消費者并不能迅速得以維權，維權過程也比較難。因此，在大數據技術的背景下，對食品開展精細化分類監管，進一步建立完善相關的法規制度，實現食品抽檢安全系統和智能化的食品安全追溯系統，保障食品安全迫在眉睫。

2 大數據技術特點與應用意義

2.1 大數據技術特點

眾所周知，互聯網高速發展的當下，數據信息越來越重要，許多科研人員通過數據研究發現規律。雖然大數據目前尚未有權威統一的定義，但數據的規模大，是各個領域的專家認可的特征。數據的規模發展促使了數據革命的產生。其技術核心主旨就是通過數據挖掘，分析出高價值的數據信息，供人們掌握規律，進行決策。更重要的是，大數據技術具有價格低廉、高速、多樣化等特點，得到各行業領域的廣泛推廣應用。大數據時代，大數據技術使信息采集、存儲共享、可視化應用、數據分析等海量信息得到高效處理，使人們的日常生活、工作和學習、工業生產和農業的現代化等得到便利發展。由此表明，大數據技術在社會發展中具有舉足輕重的作用。若把大數據技術用在食品安全監管中，讓其發揮監管作用，則會給食品監管部門帶來方便，給消費者帶來安全、健康、放心的食品，也對規范食品生產、加工、流通等發揮重要的作用。

2.2 大數據技術在食品安全應用中的意義

2.2.1 有利于樹立信息化管理理念

在全球互聯網的今天，實現數據共享，必先樹立信息化管理理念。尤其是我國管理部門的工作人員，通過信息化管理，增強“放、管、服”的綜合管理意識，在大數據技術下，打通食品安全的各個單位、部門、機構的信息通道，通過數據共享，能快速準確地檢查出問題，提出有效的解決方案，提高決策的能力、效率和水平，保障食品安全[3]。

2.2.2 有利于建立溯源體系

在傳統食品監管過程中，需要記錄的信息量大，環節多，單靠人為監管很難做到全方位監管。建立食品安全追溯系統，能進一步保證食品安全的管理效果，增強過程的透明度。這需要完成以下任務。①數據收集與處理。在數據收集與處理任務中，需要對原始數據進行收集，還原食品的全部過程。因此，數據的收集要做到詳細、有效，數據的利用也要快捷、方便查找。②有害環節預測分析。食品生產過程中有害環節的監測與預警，便于對食品有害環節進行預測。③在食品安全可追溯系統中用戶只需一次錄入信息，就能實現信息共享，為快速建立信息檔案打下基礎，有利于食品安全溯源。

2.2.3 有利于搭建監管平臺

搭建監管平臺需要結合多元化的技術手段，大數據應用保證了安全管理的效果。①食品監管部門在大數據技術支撐下，基于同一數據庫的應用平臺，承擔主導作用。②構建食品安全監管體系，提升食品安全監管的智能化，也讓各方明確主體責任，互相監督。③在大數據技術的支撐下，實現食品從生產到消費者手中各環節的透明化監管，應用平臺采集食品和責任主體的相關信息，并配備獨立的編碼，提升責任主體的判斷效率。④在大數據技術的支撐下，改變了依賴人為經驗的傳統監管模式，使食品監管更加智能化，節約了時間成本和經濟成本。

2.2.4 有利于提升食品監管的質量和效率

把食品安全生產、銷售、物流等各個環節相關的數據進行采集錄入數據庫，并對食品安全數據庫中各種可能構成威脅的潛在因素，通過智能化對比綜合分析，最終達到智能監管的目的。特別是生產環節，利用大數據的可視化技術，將繁雜的數據處理及加工，通過計算機設備的運行，讓食品安全監管圖像化、形象化，全面縮減人工管理的工作量，降低人工干預，使結果更加可靠，避免分工不明，事故責任多方推諉的現象。大數據的可視化技術依托數據呈現的各種形式如圖像、動畫等來顯示數據信息的大小、數據信息之間的關系和數據的發展規律，從而讓食品監管更科學、更有效。公開透明的信息管理、共享，真正有效地解決了食品安全在信息在流通中存在的信息不對稱情況，消除了消費者的安全顧慮，提升了企業的市場競爭力[4]。

3 食品安全監管中引入大數據技術的對策

3.1 依托大數據技術，建立完善的食品安全管理制度

構建基于大數據技術的食品安全系統是一個復雜而又重要的工作，需要各方主體共同推進，構建分層數據庫和數據庫匯總，并根據數據的容量和使用情況組成食品安全信息化軟硬件系統，制定相應的使用方法和使用手冊等制度。

針對食品安全監管數據不斷累積、不斷變化，各職能部門應實時做好數據的采集、分享、共享工作。因此，需要建立一個數據采集、數據共享的配套制度和規則，規范操作員和使用人的職責，保障規范科學應用大數據技術。為了推進大數據技術應用與食品安全數據標準的有效結合，必須先規范食品生產到消費等各個環節的食品安全的數據標準，保障食品安全數據運用的高效與安全共享[5]。

3.2 依托大數據技術，實現食品安全抽檢系統

依托大數據技術，食品安全抽檢系統由基礎抽檢平臺、任務抽檢平臺、數據分析平臺3 個平臺組成。基礎抽檢平臺主要是完成抽檢的數據采集、匯總等；任務抽檢平臺主要是定時、不定時接受抽檢任務并完成抽檢的一系列工作；數據分析平臺是對抽檢的數據進行分析，形成報告，設有處罰預警機制，有問題食品及時處理。

食品安全抽檢的系統，需要食品監管部門參與、牽頭并入駐本系統。食品安全抽檢系統的構建，有利于食品監管部門隨時對企業或企業的各環節進行監管，采取定期或不定期的方式對食品安全抽檢；有利于分析不合格食品形成原因，從而加強監督，提高產品質量，同時也可以為進一步地加強食品安全監管提供可靠的數據；有利于抽檢數據的實時更新與共享，及時對食品安全問題追根溯源。同時構建食品安全預警響應機制，及時對不同風險作出相應措施，落實部門監督責任和企業的安全責任，對不良商家進行警示、懲戒，從而避免不合格食品流入市場，保證食品市場的公平、合法競爭，有效減少食品安全風險問題。

3.3 依托大數據技術，實現智能化的食品安全追溯系統

由于食品安全必須從食品生產、加工、運輸包裝、消費等各個環節共同營造，涉及面非常廣[6]。要構建智能化的食品安全追溯系統，就需要收集各個環節的數據，并對數據進行整合，形成有利于食品安全管理的數據，并形成基于大數據技術的智能化食品安全追溯系統。①對原始數據的采集。相關的生產商、經營商、企業等把食品相關數據錄入系統，包括食品各環節的運轉數據也必須都在該系統完成，這是食品安全追溯系統的原始數據。②對用戶畫像。食品安全追溯系統要借助數據流預測方法與追溯方法，推進有效數據的聚合，增強食品安全追溯系統的各個功能。這就需要在大數據背景下，對用戶進行畫像，把各個用戶的行為信息記錄下來，通過對這些信息的分析利用，為消費者、商家、企業提供更好的服務。例如，通過大數據可以看出消費水平、消費者偏好、商家的服務水平、食品價格、各類食品的有關信息等，幫助企業分析消費者的喜好與需求，為消費者提供個性化服務。

依托大數據技術對原始數據進行采集，收集消費者購后反饋數據，形成反饋數據。把原始數據、購買數據、反饋數據和抽檢數據進行整合匹配，形成一條完整的數據鏈，為食品安全追溯系統打下基礎，保障食品安全，為食品生產管理提供有力依據，同時也有助于銷售企業進行產品宣傳，幫助消費者提高購買決策[7]。

4 結語

在大數據技術高速發展的當下，食品安全雖已取得一定的成效，但是構建智能化的食品安全監管系統和食品安全標準依然任重道遠。大數據應用融入食品安全監管，不僅能夠對食品質量安全進行科學、合理、全面、精準的監管，也有利于實現高效化、便捷化的食品安全監管，同時也可不斷推動企業生產、研發更高品質的食品，繼而能讓消費者購買到放心、稱心、健康、安全的食品，保護消費者的健康不受威脅。