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文化韌性對農村居民相對貧困狀態的影響研究

2023-04-06 11:54:04
現代農業研究 2023年3期
關鍵詞:模型文化研究

(惠州學院經濟管理學院 廣東,惠州 516007)

1 引言

“十四五”規劃開局之際,我國農村扶貧已從絕對貧困過渡到相對貧困階段。習近平總書記在全國脫貧攻堅決勝會議上指出:“脫貧摘帽不是終點,而是新生活、新奮斗的起點。”這為相對貧困階段的減貧工作提出了新要求。鞏固脫貧攻堅成果既要幫扶物質層面,更需要注重精神貧困的治理[1]。同時貧困群眾具備的文化韌性能力與貧困思想破除能力和環境變化學習能力息息相關[2]。所以,研究文化韌性對相對貧困治理具有重要意義。

在后脫貧時代,農村精神貧困日益制約相對貧困的解決[3]。精神貧困指相對貧困人口精神需要未被有效滿足而產生的思維困境[4]。在解決相對貧困難題上,農戶個體文化韌性往往作用于農戶個體行為,有效改善由精神貧困導致的個體失靈和非理性行為。但在相對貧困的治理過程中,精神貧困和相對貧困兩者之間有著怎樣的關系?精神貧困是如何作用于相對貧困?文化韌性又是如何作用于精神貧困與相對貧困?

目前學術界中有關解決相對貧困研究中已有不少成果。就國內而言,早期扶貧研究主要集中在物質貧困問題,緊接著圍繞“精神貧困”、“相對貧困”和“文化韌性”等主題展開。已有研究主要從經濟學、文化學、哲學、心理學等學科切入研究相對貧困和精神貧困的產生、實質及解決路徑等方面。從社會學和經濟學角度來看,中國從物質貧困轉為相對貧困,實際上反映出整個社會收入分配的差異,且相對貧困呈現多維性、次生性、精神性等特點[5]。從心理學和行為經濟學視角來看,精神貧困實質是個體失靈的結果,定義為認知決策偏差、缺乏志向與消極信念。解決精神貧困問題需從移風易俗、心理干預、改變現狀、提供信息四方面展開[6]。對于相對貧困與精神貧困間的關系,有研究指出相對貧困劃分為知識貧困、精神貧困、隱性貧困和代際貧困。其中精神貧困促使精神系統功能失靈,進而產生相對貧困[1]。而文化韌性主要從多學科角度對其本義進行研究。物理學本義指出,“韌性”是指物體受到的外力消失后能夠恢復其原有狀態的特征或能力;在心理學上,“韌性”意指在緊張壓力的情況下恢復發展的心理機理。而制約文化韌性的現實因素是農戶甘于貧困的思想與較為脆弱的學習能力[7]。對此,有研究將提升內生動力與教育水平作為農戶文化韌性能力促進農村高質量防貧的基本思路。

綜上,學術界對相對貧困、精神貧困及文化韌性的研究已有一定規模。從現有成果來看,雖然學術界已提出“精神貧困問題是相對貧困治理重要維度”和“文化韌性可改善精神貧困”,但是實證分析論證緩解相對貧困的文章相對較少。本文將著重理解農村相對貧困內涵及成因,實證探討文化韌性對農村居民相對貧困狀態的影響作用機理。

2 理論分析和假設提出

從一般意義上講,文化韌性是指在內外部壓力作用下,人們表現出“脆而不折、弱而不怠”[4]的韌性思想觀念;個體行為則是個人在某種思想、信念、情感與意志的支配下所做出的積極或消極的行為;文化韌性影響個體的決策與行為,繼而使得個體表現出不同的貧困狀態。

農村居民受傳統農業社會生活環境影響,在農村轉型發展中呈現不同韌性。而個體行為優劣與文化韌性的高低有著密切關系。相關研究表明,強勁韌性能夠讓農民在面對困難或者生產生活出現不利境況時克服各種心理壓力,主動出擊,尋求最佳解決方案[8]。同時,文化韌性較高的農民,面對大操大辦紅白喜事等傳統風俗習慣也會基于自身優勢和劣勢進行客觀評估,不盲目“好面子”,以免陷入“貧困陷阱”。此外,文化韌性較高的農民能夠準確自我定位[9],敏銳捕捉技能培訓、宣講課堂等鄉村振興發展過程中的機會點,不過分依賴外在援助,實現自我驅動發展,從而切實擺脫相對貧困現狀。

基于此,本文提出假說1:文化韌性正向影響個體行為,文化韌性程度越高,個體行為表現更為積極。

個體基于自身文化韌性高低所做出的行為對其貧困狀態有所影響。例如在借貸與儲蓄行為上,部分相對貧困群體由于剛剛脫離絕對貧困,生活條件雖得以改善,但仍主要關注當前的支出壓力,儲蓄意愿低,比較依賴政府的救助金等,只注意近況,忽視對未來的預測和期望,缺乏風險防范能力[10],甚至過度借貸、沉迷賭博等,從而引起返貧,加劇相對貧困狀態;在生產和生活行為上,部分相對貧困者主要從事一些進入門檻較低的工作和農業活動,也不愿冒險采用改良作業工具和學習新的農業技術;同時出于炫耀或展示地位[11],一些貧困者會購置大量對生產生活無益處的昂貴品,大操大辦喜喪、民俗活動等,引發收入波動,無法擺脫相對貧困狀態。

基于此,本文提出假說2:個體行為負向影響相對貧困狀態。個體行為越消極,相對貧困狀態越持久。

貧困既是經濟收入低的一種表現,也是一種權利匱乏,反映出貧困者缺失社會參與、創造收入和獲得機會的能力[12]。文化韌性較高的農民認知和思想觀念先進積極,普遍表現為努力破除貧困思想,提升環境變化學習能力,發揮主觀能動性尋求改變困境。反之,文化韌性較低的農民消極倦怠,目光短淺,急功近利,就像中國諺語所說的“人窮志短”,不能根據理性的原則思考與做決定,無法最大化個體福利,從而陷入“貧困陷阱”循環。

基于此,本文提出假說3:文化韌性負向影響相對貧困狀態。文化韌性程度越高,相對貧困狀態越不顯著或不存在。

文化韌性可以通過個體行為對相對貧困產生中介效應。原因如下:前文已提及文化韌性能夠影響個體行為,而個體行為又作用于相對貧困。由此推之,文化韌性高的農民通過積極主動作為,有助于實現自我驅動發展[13],進而有效緩解相對貧困狀態。反之,文化韌性低的農民難有明確的規劃和目標,注重眼前的蠅頭小利,認知“帶寬”日益狹窄,形成無志、無知和無為的狀態,出現個體失靈和非理性行為,進而無法擺脫相對貧困狀態,甚至越陷越深。

基于此,本文提出假說4:個體行為在文化韌性和相對貧困狀態之間有中介效應。

3 研究設計

3.1 樣本來源

本文以廣東省惠州市作為主調研區域進行線上與線下的問卷發放。共發放問卷550 份。回收問卷后剔除大面積缺失與作答規律問卷,剩余526 份有效問卷,有效問卷率95.64%,詳情如表1 所示。主要采用AMOS、SPSS 等軟件對收集的數據進行分析和處理。

表1 調查問卷統計表

3.2 變量的測量方法

研究變量包括文化韌性、相對貧困和個體行為。測量工具分別如下。

3.2.1 文化韌性 本研究所采用的“文化韌性”變量研究工具參考自王鑫強等[14,15]提出的心理素質量表(健康版)和心理資本量表,并結合張大均等[16]理論研究和實地訪談農村居民調整問卷題目,最終確定三個維度集中地反映農村居民文化韌性情況,分別是認知品質、個性品質和適應性。認知品質指個體于認知過程之中所表現的特征。個性品質指個體于日常之中所表現的性格特征。適應性指個體基于認知與個性品質兩大要素上,與情境領域交互而成的習慣性行為傾向。量表共12 個題目,使用LIKERT5等級量表,讓受測者在1(極不符合)~5(非常符合)之間進行選取。

3.2.2 相對貧困 從經驗研究來看,以往研究大多是以家庭收入的分位數水平來評判相對貧困狀態。而扶貧攻堅工作的全面勝利,意味著以收入水平作為唯一評判標準的絕對貧困已經被消除。單一收入水平標準難以全面衡量當前我國相對貧困狀況。對此,林閩鋼[17]認為應采取“收入加多維”的方式進行相對貧困識別。王小林等[18]也認為,在原有以收入識別貧困的基礎上,需要運用多維貧困指數來衡量相對貧困。因此本文結合國內外多維貧困測量方法編制了農村居民相對貧困量表。量表共有12個題項,包括家庭情況、經濟狀況、外部因素、居住水平四個維度搭建相對貧困測算框架。采用維度賦值方法,每個維度權重為1/4,分別計算劃分農村居民相對貧困狀態。

3.2.3 個體行為 個人對事物看法等因素會影響到人們的意愿和行為決定[19]。楊善華、孫飛宇[20]認為中國農村社會在現代化轉型過程中積淀著一種“社會底蘊”,表現為非正式制度、聯系道德倫理的行為規范和意識層面中的結構性觀念。其中作為非正式約束的制度構成要素之一的風俗習慣會作用于農村經濟發展[21],而盧暉臨[22]追蹤調查三個村莊后發現農村居民推崇人情和關系現象普遍。因此農村誘發返貧問題的諸多風險仍然存在[23]。而更好提升農村居民自我驅動以及風險防范能力是應對返貧的重點任務。因此本文結合眾多學者的研究與預測試確定編制了以風俗習慣[24]、風險防范[25]、自我驅動[26]三個維度為主的量表探索研究個體行為選擇的內在機制。

3.3 模型的構建

本研究基于已有研究成果構建文化韌性、個體行為與相對貧困的關系模型(見圖1),探究文化韌性對農村居民相對貧困狀態的影響并檢驗個體行為在兩者間的中介作用,擬為農村相對貧困治理對策研究提供參考。

圖1 關系模型圖

4 實證分析

4.1 信度

信度是一種評價測量結果一致性與穩定性的方法。本文采用了Cronbach's α 作為信度指標來對量表類測量工具進行內部一致性信度分析。如果測量維度的α高于0.7[27]即可認為該測量維度內部一致性較好(見表2)。

表2 內部一致性信度Cronbach's α

分析結果顯示,各個維度Cronbach α 系數在0.789~0.870 之間,均超過了0.7。因此可得,本研究所使用的問卷擁有良好的可信度。

4.2 效度

4.2.1 探索性因子分析 探索性因子分析用于探索現象背后的結構。從自上而下角度來說,EFA 使用的是反映型模型。在研究者確定某個概念并尋找到相應的反映型指標后,即可形成一個因子模型。從自下而上角度而言,研究者面對諸多變量時可考慮使用幾個潛變量作為“代表”,而原始變量作為指標,從而達到簡化數據目的。

分析結果顯示,KMO值為0.85,巴特利特球形度檢驗水平顯著。數據適合后續分析(見表3)。

表3 KMO 和巴特利特檢驗

使用主成分法進行因子提取,結果顯示特征值大于1的因子共有10 個,累計解釋73.460%的方差。碎石圖結果看出,第11 個因子往后開始趨于平緩,表明應當提取10個因子(見表4,圖2)。

圖2 碎石圖

表4 總方差解釋

在提取10 個因子后,最大方差法旋轉結果顯示所有題項均落入預設維度中,擁有較大的因子載荷且與其它維度的交叉載荷較小。綜上本文所采用的社會支持量表結構效度較好(見表5)。

表5 旋轉后的成分矩陣

4.2.2 驗證性因子分析 驗證性因子分析要求題項的因子載荷需高于0.6,同時模型的擬合度要達到相應標準。根據Hair[28]建議,測量維度要具有較好的收斂效度,須滿足標準化因子載荷計算維度的組合信度>0.7 且平均方差萃取量>0.5的條件。

分析結果如圖3,模型各項擬合指標全部達標,表明模型整體擬合較好,適合進行后續分析。

圖3 驗證性因子分析(標準化)

在一階驗證性因子分析后,進行二階驗證性因子分析模型檢驗,結果表明二階驗證性因子分析擬合良好,表明數據適合進行二階建模(見表6、圖4)。

圖4 二階驗證性因子分析(標準化)

表6 一階驗證性因子分析和收斂效度

進一步檢驗表明,二階模型的載荷、CR 和AVE 值均達到預定標準,收斂效度較好(見表7)。

表7 二階驗證性因子分析和收斂效度

4.3 描述統計和相關分析

本文對各個量表題目計平均分以代表該維度,并進行描述統計與相關分析。結論顯示:文化韌性與相對貧困相關系數是-0.231,呈顯著負相關關系;文化韌性與個體行為相關系數是0.207,呈顯著正相關關系;個體行為與相對貧困相關系數是-0.285,呈顯著負相關關系。至此初步證實本研究假設(見表8)。

表8 描述統計與相關分析

檢驗區分效度采用任意兩個維度間的相關系數與維度AVE 開根號值作比較的方法。結果表明,各維度自身的AVE開平方根(對角線加粗數字)均大于任意兩個維度間的相關系數,因而不同維度間區分效度充分。

4.4 結構方程模型

依據研究假設建立結構方程模型。模型結果顯示,模型各項擬合指標良好,適合進行后續分析(見圖5)。

圖5 結構方程模型(標準化)

系數檢驗結果表明,文化韌性對個體行為的標準化系數是0.311,正向影響顯著;個體行為對相對貧困的標準化系數是-0.338,負向影響顯著;文化韌性對相對貧困的標準化系數為-0.219,負向影響顯著。因此,假設H1、H2和H3得到驗證(見表9)。

表9 系數檢驗結果

結構方程模型能夠同時進行多個路徑檢驗,故三步法在結構方程模型中化簡為一步,即直接對整個中介模型進行檢驗,故而無需再對中介模型的部分路徑系數進行檢驗。根據學者Hayes[29]觀點,三步法之后,假如中介模型基本成立,則進一步使用Bootstrap 方法進行5000 次的模擬分析,計算間接效應偏差校正的百分位數置信區間。若置信區間能不包含0,間接效應則成立。因而使用AMOS 進行5000 次的Bootstrap 分析,對組成中介的兩段路徑系數進行聯合檢驗。

Bootstrap分析結果顯示,文化韌性通過個體行為對相對貧困產生負向的中介效應,中介效應占比為32.41%。因此,假設H4得到驗證。同時文化韌性也可直接對相對貧困產生負向影響,直接效應也成立。因此,模型為部分中介模型(見表10)。

表10 中介效應的Bootstrap檢驗

5 研究結論

我國已完成消除絕對貧困任務,緊接著是建立以治理手段多元化為主導的農村相對貧困治理體系。本文基于農戶調研數據實證探究文化韌性、個體行為和相對貧困狀態三者關系,得出結論:文化韌性正向影響個體行為;個體行為負向影響相對貧困狀態;文化韌性負向影響相對貧困狀態;個體行為在文化韌性和相對貧困狀態之間起中介作用。據此提出緩解農村相對貧困的舉措:政府部門合理規劃文化設施,增加文化資源供給,扶持民間優秀文化,有效降低返貧風險;基層干部加強自我建設,切實做好宣傳工作,重視農民心理狀態,實現農民自我管理的發展和促進農村良好文化氛圍形成;農民自身進行準確定位,主動提高自身技能,樹立艱苦奮斗,創造美好生活的堅定決心,切實發揮人的主體作用,靶向性緩解農村相對貧困群體的貧困困境。

6 研究局限與未來展望

6.1 研究局限

因各種因素制約,本研究只能在一定程度上反映惠州市消極文化韌性對農村相對貧困群體的影響,不足以完全代表廣東省或全國范圍內情況。在實地調研過程中,由于主客觀條件的限制,無法完全做到隨機抽樣。另外,農村相對貧困群體對問卷各維度判斷標準不同使得問卷調查存在局限性。雖據實剔除不合理數據,但隨機誤差仍難以避免。

6.2 未來展望

往后本研究將采用更全面指標,擴大問卷調研范圍,增加數據來源,加強深化實證研究。建立更加合理完善的理論體系,助推研究重點精確化。同時運用對比、學科交叉等多種研究方法,構建多維思維方式,提高研究全面性。嘗試拓寬研究視野,進行全球性的經驗對比分析,提升研究深度。

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