智能化全院血糖管理系統的構建與效果評價

陳煒炯 王宓 姚璐 王莉莉 沈璇

【摘 要】目的 構建智能化全院血糖管理系統，評估其在血糖管理中的應用效果。方法 納入2021年1月-2022年6月我院各臨床科室收治的40例血糖持續異常住院患者為研究對象，依據隨機數字表法分為觀察組與對照組，每組20例。觀察組應用智能化全院血糖管理系統，對照組應用常規血糖管理，比較兩組血糖控制效果、住院天數、并發癥發生情況、預后相關指標、患者及醫務人員滿意度。結果 兩組住院期間FPG、2 h PG、GA水平比較，差異無統計學意義（P>0.05）；觀察組出院后1周、1個月FPG、2 h PG、GA水平均低于對照組（P<0.05）；觀察組住院天數短于對照組，并發癥總發生率低于對照組（P<0.05）；觀察組出院后1個月血糖達標率高于對照組，低血糖發生率及再入院率低于對照組（P<0.05）；觀察組滿意度高于對照組（P<0.05）；觀察組血糖監測壓力、及時更改治療的壓力和工作效率提高滿意度均高于對照組（P<0.05）。結論 智能化全院血糖管理系統的構建與應用能夠提升血糖控制效果，減少并發癥及再入院率，且患者及醫務人員滿意度均較高。

【關鍵詞】智能化全院血糖管理；血糖控制；血糖監測

中圖分類號：R197 文獻標識碼：A 文章編號：1004-4949（2023）03-0107-04

Construction and Effect Evaluation of Intelligent Hospital Blood Glucose Management System

CHEN Wei-jiong， WANG Mi， YAO Lu， WANG Li-li， SHEN Xuan

（Department of Endocrinology and Metabolism， Shanghai Fourth Peoples Hospital， Tongji University， Shanghai 200434， China）

【Abstract】Objective To construct an intelligent blood glucose management system and evaluate its application effect in blood glucose management. Methods From January 2021 to June 2022， 40 inpatients with persistent abnormal blood glucose admitted to various clinical departments of our hospital were included in the study. According to the random number table method， they were divided into observation group and control group， with 20 cases in each group. The observation group was treated with intelligent blood glucose management system， and the control group was treated with routine blood glucose management. The blood glucose control effect， hospitalization days， complications， prognostic indicators， patient and medical staff satisfaction were compared between the two groups. Results There was no significant difference in FPG， 2 h PG and GA levels between the two groups during hospitalization （P>0.05）. The levels of FPG， 2 h PG and GA in the observation group were lower than those in the control group at 1 week and 1 month after discharge （P<0.05）. The hospitalization days of the observation group were shorter than those of the control group， and the total incidence of complications was lower than that of the control group （P<0.05）. The control rate of blood glucose one month after discharge in the observation group was higher than that in the control group， and the incidence of hypoglycemia and readmission rate were lower than those in the control group （P<0.05）. The satisfaction of the observation group was higher than that of the control group （P<0.05）. The blood glucose monitoring pressure， timely change of treatment pressure and work efficiency improvement satisfaction in the observation group were higher than those in the control group （P<0.05）. Conclusion The construction and application of intelligent hospital blood glucose management system can improve the effect of blood glucose control， reduce complications and readmission rate， and the satisfaction of patients and medical staff is high.

【Key words】Intelligent hospital blood glucose management； Blood sugar control； Blood glucose monitoring

隨著人口老齡化趨勢的加劇以及飲食結構、生活方式的改變，糖尿病發病率呈升高趨勢，成為影響公眾健康的重要問題之一。糖尿病發病率日趨增多導致院內血糖異常比例升高，增加了醫療機構負擔[1]。除糖尿病外，其他臨床特殊情況如圍術期患者、危重癥患者、老年患者也常伴隨血糖異常。以往臨床在血糖管理工作中主要采用科室自我管理、內分泌會診管理，一定程度上可促進血糖達標、增強患者預后；但管理方法缺乏個性化。基于當前醫療資源不足的現狀，難以實現對全院區患者血糖的管理，影響血糖達標率。隨著互聯網信息技術的進步，信息化血糖管理系統成為醫院血糖管理的主流趨勢，智能化全院血糖管理系統可對患者血糖數據進行處理、整合與共享，且能夠提供報警、預警功能[2，3]，實現血糖管理自動化與信息化。基于此，本研究旨在評估智能化全院血糖管理系統在血糖管理中的應用效果，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 納入2021年1月-2022年6月同濟大學附屬上海市第四人民醫院各科室收治的40例血糖持續異常住院患者。納入標準：血糖監測均血糖持續異常，符合《中國住院患者血糖管理專家共識》標準[4]；年齡>18歲。排除標準：存在意識模糊或神志不清、精神障礙者；合并糖尿病并發癥；存在酒精及藥物依賴史。依據隨機數字表法分為觀察組與對照組，20例。觀察組男12例，女8例；年齡37～76歲，平均年齡（51.28±4.58）歲；BMI 18.50～29.72 kg/m2，平均BMI（24.48±3.26）kg/m2；科室：骨科4例，普外科5例，心血管內科11例。對照組男11例，女9例；年齡36～78歲，平均年齡（51.38±4.64）歲；BMI 18.30～29.58 kg/m2，平均BMI（24.39±3.26）kg/m2；科室：骨科3例，普外科4例，心血管內科13例。兩組性別、年齡、BMI及科室比較，差異無統計學意義（P>0.05），具有可比性。本研究經我院醫學倫理委員會審核批準，所有患者均知情同意，并簽署知情同意書。

1.2 方法

1.2.1對照組 應用常規管理模式，即傳統會診和原有科室管理方式：為患者建立健康檔案，記錄姓名、性別及血糖監測情況，配合便攜式血糖儀監測患者實時血糖水平并記錄，將結果反饋給內分泌科醫師，根據患者血糖指標及病情予以分層管理，制定血糖控制目標（嚴格、一般、寬松3級），結合患者實際情況制定治療干預方案。出院后定期隨訪，囑患者1周和1個月后分別至內分泌科及原科室門診復診。

1.2.2觀察組 應用智能化全院血糖管理系統：①成立血糖管理團隊：由各科室、病區醫務人員及糖尿病專科護理人員組建血糖管理小組，建立微信群，定期組織培訓，增強對智能化全員血糖管理系統的認識，掌握操作技巧及相關注意事；②血糖信息化管理：應用IGMS系統及配套的智能血糖儀，連接醫院HIS系統獲取患者信息，并下載至移動手持智能血糖儀中；內分泌科醫師遵醫囑行血糖檢測，核實患者身份，完成檢測后上傳至血糖數據庫；③內分泌科醫師在IGMS系統上對患者血糖指標予以實時監控，制定血糖控制目標（嚴格、一般、寬松3級），采取個性化干預指導措施；系統設置數據預警分級，達到危急值會發出報警，并傳送至客戶端，經管醫生、內分泌科醫師接到報警后，根據燈光信號不同及時采取對應措施，黃色表示提醒，紅色表示報警；④血糖分析與應用：患者POCT及CGMS血糖數據可通過圖表的形式表現，可自動生成血糖監測任務，可多種維度分析患者血糖，支持血糖報告/血糖記錄/趨勢圖打印和下載；⑤遠程管理服務：患者出院時發放智能血糖儀，與智能全院血糖管理系統連接，可遠程監測患者血糖，提供遠程教育、預警及提示服務；醫師根據系統中患者血糖數據及時調整方案，一對一精準管理。

1.3 觀察指標 比較兩組血糖控制效果、住院天數、并發癥發生情況（傷口感染、心腦血管不良事件及糖尿病酮癥）、預后相關指標（血糖達標率、低血糖發生率、再入院率）、患者及醫務人員滿意度；①血糖控制效果：記錄患者住院期間、出院后1周、1個月餐前血糖（FPG）、餐后2 h血糖（2 h PG）、糖化白蛋白（GA）水平；抽取患者晨間、空腹肘部靜脈血4 ml，利用全自動生化分析儀+葡萄糖氧化酶法檢測FPG、2 h PG，高效液相色譜法（HPLC）檢測GA水平；②患者滿意度：應用DTSQ問卷，總分50分，>40分、20～40分、<20分分別為十分滿意、基本滿意、不滿意；滿意度=十分滿意率+基本滿意率；③醫務人員滿意度：采用科室自擬問卷，評估項目分為血糖監測壓力、及時更改治療的壓力和工作效率是否提高3個方面，記錄滿意人數并計算占比。

1.4 統計學方法 采用SPSS 22.0統計學軟件處理本研究數據，計量資料以（x-±s）表示，行t檢驗；計數資料以[n（%）]表示，行χ2檢驗；以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組血糖控制效果比較 兩組住院期間FPG、2h PG、GA水平比較，差異無統計學意義（P>0.05）；觀察組出院后1周、1個月FPG、2 h PG、GA水平均低于對照組（P<0.05），見表1。

2.2 兩組住院天數及并發癥發生情況比較 觀察組住院天數為（6.80±1.33）d，短于對照組的（8.32±1.28）d（t=3.683，P=0.001）；觀察組未發生并發癥，對照組發生2例傷口感染，3例心血管不良事件，1例糖尿病酮癥，觀察組并發癥總發生率為0，低于對照組的30.00%（6/20）（χ2=4.902，P=0.027）。

2.3 兩組預后相關指標比較 觀察組出院后1個月血糖達標率高于對照組，低血糖發生率及再入院率低于對照組（P<0.05），見表2。

2.4 兩組滿意度比較 觀察組滿意度高于對照組（χ2=5.161，P=0.023），見表3。

2.5 兩組醫務人員滿意度比較 觀察組血糖監測壓力、及時更改治療的壓力和工作效率提高滿意度均高于對照組（P<0.05），見表4。

3 討論

研究表明[5]，國內患者住院期間血糖異常發生率高達45.7%，導致患者住院時間延長，增加了院內并發癥風險；同時提高了再入院率，增加了患者經濟負擔。以往臨床對患者血糖異常情況多由其所在科室向內分泌科醫師申請，通過會診制定治療及干預方案，缺乏規范性；由于醫療機構人力資源有限，內分泌科醫師無法完全深入全院血糖異常患者管理中，影響了血糖控制穩定性、及時性。患者在院內血糖監測多依賴便攜式血糖儀，出院后采用自我血糖監測的方法，涉及較多人工操作，易出錯[6]；血糖監測耗費大量人力，缺乏數據，尤其是夜間血糖數據，未能得到有效利用，影響血糖達標率。因此，尋找一種高效、科學的全院血糖管理辦法迫在眉睫。

隨著互聯網信息技術的進步，以終端血糖監測系統、網絡服務器為依托的智能化全院血糖管理系統成為醫院血糖管理的發展趨勢[7]。本研究結果顯示，兩組住院期間FPG、2 h PG、GA水平比較，差異無統計學意義（P>0.05）；觀察組出院后1周、1個月FPG、2 h PG、GA水平均低于對照組（P<0.05），表明院內兩種管理方法均能夠有效控制血糖，且出院后應用全院血糖管理系統，可以維持血糖穩定，血糖控制效果更佳。在互聯網信息技術支持下，智能化全院血糖管理對原有血糖管理系統進一步優化與改善，能夠實現對數據的全面、智能化分析，完成對血糖監測數據的整合；且該系統具備高、低血糖報警與預警功能，內分泌科與非內分泌科可無縫銜接實現血糖管理，促進工作效能的提升，確保血糖數據更新的及時性與準確性，以便及時調整治療方案，提升血糖控制效果。觀察組住院天數短于對照組，并發癥總發生率低于對照組（P<0.05），表明智能化全院血糖管理可提升血糖管理效率，縮短患者住院時間，降低并發癥風險。本研究結果還顯示，觀察組出院后1個月血糖達標率高于對照組，低血糖發生率及再入院率低于對照組（P<0.05），表明應用智能化全院血糖管理系統可提升遠期血糖達標率，從而減少再入院率。全院血糖管理系統包括PC端與移動端，PC端供醫生與管理員使用，可結合患者病情、血糖指標制定血糖控制目標，便于分層管理；移動端由護士使用，可與多種不同型號血糖設備連接，同步、整合各項血糖指標，實現動態管理；依據所設置的血糖目標值實時報警，可提升干預及時性；另外，出院后利用智能化全員血糖管理系統也能夠實現遠程管理，患者居家配備智能血糖儀，每日血糖監測數據能夠自動上傳至系統中，便于醫師的監測管理，根據系統血糖數據，調整方案，為患者提供健康指導，使得患者在居家康復階段也能夠獲得優質健康管理，提升血糖達標率。觀察組滿意度高于對照組（P<0.05）；觀察組血糖監測壓力、及時更改治療的壓力和工作效率提高滿意度均高于對照組（P<0.05），這是因為智能化全院血糖管理系統下，醫師及護理人員工作壓力減輕，提高了資源利用率，進而提高了工作效率；患者的血糖數據得到了實時監測，尤其是報警裝置功能，使得患者血糖異常情況得到了及時有效的處理，減少了院內不良事件的發生幾率，進而提高患者滿意度。

綜上所述，智能化全院血糖管理系統具有自動化、實時性等優勢，具備報警功能及血糖數據整合與共享功能，便于對血糖異常患者的分層管理，提升對血糖的控制效果，促進血糖達標，減少相關并發癥的發生，提高患者及醫務人員滿意度，值得臨床應用。

參考文獻

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編輯 劉雯