外商直接投資對重慶經濟增長的影響

趙藝萱

摘要：文章為探究外商直接投資對重慶市經濟增長的影響，采用多元線性回歸分析與逐步回歸分析統計方法，利用SPSS對2001～2020年的數據進行處理，以外商直接投資金額、外商直接投資增長率、外商直接投資與重慶市生產總值的比值為解釋變量，借以分析它們與被解釋變量之間的關系大小，最終分析得出：外商直接投資對重慶市經濟增長影響較為顯著，起到促進效果，并據以提出增加重慶市外商直接投資的建議。

關鍵詞：外商直接投資；重慶市經濟增長；多元線性回歸；逐步回歸

一、引言

隨著經濟全球化熱潮到來，國際資本流動日趨活躍，作為與國際貿易一起被稱為世界經濟增長“雙引擎”的外商直接投資（FDI），是經濟全球化的重要推動力量，也是發展中國家獲取外部資源的主要渠道與發展開放型經濟的重要內容。重慶市作為西南地區重要的現代制造業基地與長江上游經濟中心，引進和利用外資以帶動區域經濟發展是一種必然選擇。為此，本文將從實證角度分析外商直接投資對重慶經濟發展的影響，以期把握吸引外資的方法、優化投資環境、制定適宜的產業政策，為更好地發揮外資對重慶市經濟發展與社會穩定的積極作用而提供理論依據和政策建議。同時，也可為其他內陸地區吸引外商直接投資提供借鑒。因此，本文具有重要的理論價值和現實意義。

Luiz R·de Mello通過時間序列分析方法研究了外商直接投資對國家整體經濟的影響，發現FDI與國內資本間的替代與互補程度對經濟的影響極大；N·Peter和SpatzJulius通過分析美國FDI存量對發展中國家主要部門及制造業的作用，發現FDI對經濟增長的積極作用的確存在，且FDI促進了東方國家的經濟增長。C·Abdur和M·Gerge使用改進的時間序列分析方法以及因果檢驗方法分析了智利、泰國、馬來西亞三國的經濟，發現外商直接投資的增長與經濟增長彼此影響。據此可知，已有不少國內外專業人士都對該問題進行深入探討，本文借鑒國內外關于外商直接投資和經濟增長的最新研究成果，并結合重慶市特殊市情加以應用和創新，運用其他學科和領域的研究方法，以嶄新的角度來剖析外商直接投資對重慶經濟增長的影響及關系并提出相應的政策建議。

二、實證分析

（一）數據來源

本文選取2001～2020年重慶市利用外商直接投資的年度數據為樣本，其中FDI、GDP數據均來源于重慶統計年鑒、中經數據、國家統計局官網（單位：億美元），GDP增長率、FDI增長率均通過Excel計算得出。其中，DGDP表示GDP增長率，DFDI表示FDI增長率。

（二）相關分析

本文擬將分析重慶市生產總值與FDI、FDI增長率、GDP增長率、FDI/GDP之間的相關性程度作為研究外商直接投資對重慶經濟影響的重要部分。其中，對其進行相關分析主要包括利用SPSS檢驗相關性系數與相關散點圖。其樣本相關系數及其檢驗結果見表2。

從表1可以看出，GDP和FDI的相關性系數為0.769，顯著性為0.001，說明GDP、FDI在0.01水平（雙側）上顯著相關；GDP和DGDP的相關性系數為-0.306，顯著性為0.267，說明GDP、DGDP在0.01水平（雙側）上沒有顯著相關；GDP和DFDI的相關性系數為-0.403，顯著性為0.137，說明GDP、DFDI在0.01水平（雙側）上沒有顯著相關；GDP和FDI/GDP的相關性系數為0.292，顯著性為0.272，說明GDP、FDI/GDP在0.01水平（雙側）上沒有顯著相關；FDI和DGDP相關性系數為0.145，顯著性為0.607，說明FDI、DGDP在0.01水平（雙側）上沒有顯著相關；FDI和DFDI相關性系數為0.028，顯著性為0.921，說明FDI、DFDI在0.01水平（雙側）上沒有顯著相關；FDI和FDI/GDP相關性系數為0.799，顯著性為0.000，說明FDI、FDI/GDP在0.01水平（雙側）上顯著相關；DGDP和DFDI相關性系數為0.696，顯著性為0.004，說明DGDP、DFDI在0.01水平（雙側）上顯著相關；DGDP和FDI/GDP相關性系數為0.505，顯著性為0.055，說明DGDP、FDI/GDP在0.01水平（雙側）上沒有顯著相關；DFDI和FDI/GDP相關性系數為0.453，顯著性為0.090，說明DFDI、FDI/GDP在0.01水平（雙側）上沒有顯著相關。

從表1中可以看出，重慶市生產總值和外商直接投資金額的Pearson相關性系數為0.769，顯著性為0.001，外商直接投資金額和FDI/GDP相關性系數為0.799，顯著性為0.000，重慶市生產總值增長率和外商直接投資增長率相關性系數為0.696，顯著性為0.004。即外商直接投資金額與重慶市生產總值高度正相關，與外商直接投資和生產總值的比值高度正相關；外商直接投資增長率與重慶市生產總值高度正相關。

FDI、DFDI、FDI/GDP分別與GDP的散點圖如圖1、圖2、圖3所示。

DGDP與DFDI的散點圖如圖4所示。

從圖1、圖2、圖3和圖4可以看出，重慶市生產總值與外商直接投資金額有著較強的線性關系，線性擬合的決定系數R2為0.604，而與外商直接投資增長率、外商直接投資與重慶市生產總值的比值沒有太強的相關性，線性擬合的決定系數R2僅為0.157和0.087；重慶市生產總值增長率與外商直接投資增長率有著較強的線性關系，線性擬合的決定系數R2為0.456。

（三）回歸分析

建立如下多元回歸模型：

yi=β1+β2x2i+β3x3i+β4x4i+εi，i＝1，2，…16

其中，其中重慶市生產總值用Y表示，外商直接投資金額用X2表示，外商直接投資增長率用X3表示，外商直接投資金額與重慶市生產總值的比值用X4表示，εi表示隨機誤差項。

表2是擬合優度檢驗結果，從中可以看出，調整后R平方為0.841，擬合良好。

表3是F檢驗的結果，從中可以看出，F檢驗的顯著性p=0.000<0.01，說明回歸函數是顯著的。

表4是參數估計及t檢驗的結果，從中可以看出，雖然F檢驗是顯著的，且參數t檢驗顯著性中FDI（X2）小于0.01，但其他都大于0.01，說明模型可能存在多重共線性，可用逐步回歸進行進一步分析。

（四）逐步回歸分析

表5是變量的相關系數及其檢驗結果，從中可以看出，重慶市生產總值和外商直接投資金額的相關系數為0.746，顯著性p=0.001<0.01，說明二者高度正相關；外商直接投資金額和FDI/GDP的相關系數為0.784，顯著性p=0.000<0.01，說明二者是高度正相關的。

表6是逐步回歸過程中輸入和已經移除的變量情況 ，從中可以看出，解釋變量外商直接投資增長率被移除了模型，只剩下外商直接投資金額（X2）和FDI/GDP（X4）兩個變量。

表7是最終模型的擬合優度以及F檢驗變更情況，從中可以看出，模型1中R平方為0.720，模型2中R平方為0.873擬合良好。

表8是F檢驗的結果，從中可以看出，模型1顯著性p=0.001<0.01，模型2顯著性0.000<0.01，說明回歸函數是顯著的，X2、X4對Y有顯著影響。

表9是參數估計及其t檢驗結果，從中可以看出，模型中顯著性均小于0.01，參數是顯著的，說明常數、X2、X4對Y有顯著影響。

逐步回歸中模型2的殘差正態概率圖如圖5所示，模型擬合圖如圖6所示。從圖6看，散點近似在一條直線上，可以認為誤差項服從正態分布。

由逐步回歸分析最終建立的樣本回歸模型為：

ｙ＾i=1044.983+66.097x2i-774.003x4i

（0.000） （0.000）? ?（0.000）

R2≈0.873，F≈29.744（0.000），σ＾2≈96078.308

三、結論與建議

根據以上分析，可得出結論：重慶市生產總值與外商直接投資金額、外商直接投資與重慶市生產總值的比值都有極其明顯的直接關系。由此可見，外商直接投資對重慶市經濟增長有極其明顯的貢獻作用，因此要進一步實施對外開放政策，擴大吸引外資，以促進重慶市經濟持續快速增長。

針對以上因素的分析，為提高重慶市生產總值與經濟水平，本文給出以下幾點建議：

第一，我國沿海地區對外貿易與金融業較為發達，重慶作為內陸城市，應根據區域特征制定合理的外資政策，優化外商投資渠道，推動區域金融體制創新，如：擴大第三產業對外開放，改善重慶市產業發展結構，創新引資方式，實現外資對重慶市內企業并購重組；

第二，堅持市場一體化原則以推動外商投資的成熟性。在提高引資質量的同時加強對外資企業的管理，在提高外商優惠待遇的同時，提高中國勞動力的工資水平與福利待遇；加強對高科技人才的培養，以人才而非廉價勞動力市場吸引外商投資，同時大力引進具有高科技水平的外資企業，實現技術的雙向“循環”。

參考文獻：

[1]Luiz R·de Mello.FDI and Economic Growth：The Role of Local Financial Markets[M].Jourmal of Intermational Economic，1999：89-112.

[2]N·Peter，SpatzJulius.Foreign Direct lnvestment And Growth：New Hypothsis and Evidence[D].Department of Economics，Lancaster University，2003.41-46.

[3]C·Abdur，M·Gerge.Do Foreign Direct Investunent and Gross Domestic Investment Promote Economic Growth？[J]Review of Development Economics，2003，7（01）：44-57.

（作者單位：重慶文理學院數學與大數據學院）