數字經濟產業發展全景

當前，中國新興產業培育發展與傳統產業數字化轉型駛入快車道，數字技術作用于產業互聯網加速催化各行各業的產業創新，數字經濟戰略價值清晰顯現，然而復雜多變的內外部環境也帶來了諸多不確定性。2023年，實體經濟地位將愈發重要，探索數字經濟與實體經濟有機融合的方向，將充分體現數字技術對實體產業的賦能作用，推動實體產業結構升級和價值釋放。易觀分析以產業鏈供應鏈價值鏈融合、全生產要素協同、新基建賦能為基本框架，對2023年產業數字化發展趨勢洞察如下：

高質量發展戰略目標下，經濟增長無法依靠單一要素來實現，需要發揮生產要素的協同作用，來助力新型基礎建設，推動戰略新興產業發展、傳統產業轉型升級。而數據作為新增生產要素，與土地、勞動力、資本等傳統要素融合后能夠提高資源配置效率，幫助產業鏈供應鏈各環節價值增值，在技術創新、數據決策驅動下也將重新定義價值分配邏輯和規則，從而有效提升產業層次水平，重塑實體經濟價值鏈條。

產業數字化加快時代全面進化的步伐

1. 產業互聯網依靠生態合作實現多方共贏

十年前，通信技術發展，智能終端普及，消費需求與社交需求大規模增長，消費互聯網隨之蓬勃興起，并經歷了前所未有的黃金時代。與此同時，“互聯網+”推動傳統經濟形態不斷演變，與產業的結合為互聯網賦予了更深層次的內涵。

如今，互聯網紅利正在逐漸消退，而數字經濟和實體經濟融合的趨勢持續加快，以5G、人工智能、物聯網為標志的數字技術創新變革，開始加速滲透到生產領域的各個環節，產業互聯網應運而生。

在產業互聯網時代，各行業結構、模式、底層機理各不相同，產業鏈之間、產業鏈上下游之間并非競爭關系，其各自獨立又深度連接，并且更加看重生態與生態的合作，要素到價值均需要通過生態共同完成。通過信息全面互聯、資源優化配置，進行深度融合、鏈式擴張、協同創新、多方共贏才是發展的方向所在。

而從消費互聯網向產業互聯網躍遷的過程中，產業互聯網會將消費互聯網內化誕生更高級的形態，隨著實體經濟的強勢發力，未來，產業互聯網可能會形成數萬億級別的超大市場，并將聚變出深遠的化學效應。

2. 重塑實體經濟價值鏈條

同樣在近十年間，經濟基礎、全球經濟格局、產業格局都經歷了重大的變化，新興市場經濟體的崛起，產業鏈供應鏈加速重構，疫情的持續和區域爭端將歷史進程按下了加速鍵。二十大報告中明確提出，要加快建設現代化經濟體系，著力提高全要素生產率，著力提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平，提升國家創新體系整體效能，形成具有全球競爭力的開放創新生態。在這個過程中，實現產業基礎高級化、產業鏈現代化、高水平對外開放是開創新經濟發展格局的重要法則。

高質量發展戰略目標下，經濟增長無法依靠單一要素來實現，需要發揮生產要素的協同作用，來助力新型基礎建設，推動戰略新興產業發展、傳統產業轉型升級。

數據作為新增的生產要素，與其他要素融合后能夠創造出巨大價值，數據要素的乘數作用還使其他要素產生的價值顯著放大，能夠提高土地、勞動力、資本等傳統要素的資源配置效率，幫助產業鏈供應鏈各環節價值增值，而在技術創新、數據決策的驅動下也將重新定義價值分配邏輯和規則，從而有效提升產業層次水平，抬高微笑曲線，重塑實體經濟的價值鏈條。

3. 產業數字化將助力實體產業結構升級

不同于消費互聯網通過資源整合，以內容、信息和流量構建起產業鏈條的方式，產業互聯網需要依靠內在創新解決企業、產業以及全社會的發展需求，來推動實體產業結構升級、降本增效、釋放價值。

當數字化與產業結合后，實體產業將產生顛覆性的創新變革。在新舊動能轉化的關鍵時期，構建產業數字化的創新范式，并將極有可能實現三個方面的進化。首先是連接的進化，產業數字化將不再局限于人與人的連接，而是解決更廣泛的連接問題，打通產業鏈各環節，使人與物、物與物之間產生密切和深層的聯系，連接的廣度和深度增強，形成基于全產業鏈條的數據流通閉環。

在此基礎上產業數字化將改善五基原有的碎片化問題，帶來模式的進化，產業基礎的創新模式有望從企業級創新向產業級創新進化，從單點突破向基于全產業鏈的鏈式創新進化，為產業層面注入新的活力。

通過產業數字化的賦能作用，智能化的供需匹配將逐步顯現，促使資源優化組合、配置效率提高、創新能力增強，推動產業結構向全球價值鏈中高端升級，從而實現價值的進化。

數字經濟筑造全要素驅動下的綠色可持續發展

1. 數字經濟+產業互聯網圖景逐漸清晰

在實體經濟的地位越來越重要的當下，培育經濟的新動能，特別需要數字經濟脫虛向實，與實體經濟進行深度融合，充分發揮對實體產業的賦能作用。

過去，我國的經濟增長更多以要素投入驅動為主，土地財政、人口紅利、投資拉動等傳統模式因為數字經濟的脫虛向實，增長的底層邏輯已經發生根本變化，創新成為驅動生產率提升的關鍵動因，推動人與機器的精細化分工和協同，資本利用效率提升。同時，數字技術從專注自身的研發突破，向工業化和信息化融合發展的方式變化，與傳統產業的跨界創新將賦予技術更強的行業屬性，為實體經濟的發展創造更多可能。

到2030年，數據要素的表達將進入高維空間，將更加具備戰略價值，由間接產能變成直接核心產能，從而打造全新的生產關系。

在產業數字化進行多要素有機聯動，數字經濟和產業互聯網對實體經濟融合賦能的作用下，將會不斷接近三鏈深度融合、全要素生產率增速穩定、全方位供需匹配的遠景價值。

2.貫穿全流程的數字化碳管理將助推綠色可持續發展進程

過去十年，經濟發展和全要素生態率提升伴隨著能源需求走高，因氣候風險引發的灰犀牛事件頻發，減少碳排放以及應對氣候變化逐步形成全球共識。在我國，以碳達峰碳中和“1+N”政策體系為指引，以源頭治理、產業結構調整、低碳技術創新為著力點的全面綠色轉型大幕拉開，實現碳達峰碳中和的過程中，數字技術正在融入產業構建綠色可持續發展模式，同時碳資產受到重點關注，成為企業第五類核心資產。

目前圍繞碳資產的管理主要聚焦在碳計量、碳排放環節，從碳足跡全程的視角來看呈現點狀特征。而在碳市場交易配額規模不斷收縮的預期下，體系化、數字化、合理化地進行碳資產管理的需求涌現。2023年，建立一整套碳資產數字化管理體系顯得十分必要，從機制、模型、數據的維度貫穿碳資產管理全過程，使各環節碳資產可度量，能夠進行科學規劃和決策輔助，而具備專業的碳資產數字化管理體系的企業，也將擁有更強的碳資產化能力和履約能力。

碳資產管理并非靜態的過程，從碳預算環節開始，沉淀的碳數據就會以動態可控的方式融入碳資產管理閉環，全面、高效、準確的數據可以清晰顯現碳資產的長期價值，助力產業綠色低碳轉型。

3. 數字化轉型泛行業價值仍未展現且亟待挖掘

產業數字化滲透度體現了數字技術對實體產業發展的促進作用，從數據、網絡、應用、效果對數字化環節與場景的滲透度來看，當前各行業生產環節與可持續發展環節方面數字化滲透度有待提升，上游產業數字化滲透度普遍偏低，消費品制造業將率先開始對數字化轉型價值的深度挖掘。

政府引導與市場機制合力夯實新型基礎建設

1. 產業新基建打造產業數字化發展底座

在創新驅動的作用下，實體經濟與數字經濟深度融合，各行各業的產業數字化滲透度加深，資源鏈接范圍擴大。通過技術加持，對物理世界的基礎建設進行改造升級，將促使產業規模、產業層次水平、產業鏈韌度的全面提升。產業新基建是以數字技術為動能，對產業細節進行全面梳理、資源整合、組織優化、技術融合的系統工程，是構成產業數字化體系的發展底座，是產業在數字空間中運行的載體。對于產業新基建來說，虛實融合、虛實協同、以虛強實是建設的主要路線，而建立在場景之上的應用是檢驗算法算力、技術業態實現落地的重要方式。易觀分析認為，2023年，工業元宇宙、能源互聯網，以及工業互聯網為支撐的地方產業集群將會突出體現這一特性。

2.“工業元宇宙+垂直場景”加速落地

經過數十年的高速發展，我國制造業規模已經躍居世界第一，建立起門類齊全、獨立完整的制造體系，但由于制造業細分領域眾多，行業間數字化基礎差距較大且需求各異，需結合國家經濟特色發展模式和制造業現狀，并借鑒各國的經驗基礎，走“并行推進、融合發展”的中國智能制造特色模式。當前，以新一代信息技術與制造機理深度融合為基本特征的智能制造，成為加快制造業高質量發展和建設新型工業化的重要抓手。

隨著工業軟件需求逐漸明確，2023年，“工業元宇宙+垂直場景”融合賦能的創新應用將加速落地，并將逐步應用于工業產品的全生命周期。由于我國工業軟件一直存在高端軟件少、工程軟件弱的短板，工業場景下的經驗知識難以沉淀和利用，而將元宇宙相關技術賦能于工業場景之上，能夠發揮其虛實融合的特性，形成工業軟件和工業流程的共同演進，智能制造形態得以進一步升級。

在這其中，工業垂直場景下富含的工業知識是提升制造能力的重要因素，數字技術與工業軟件結合后，傳統工業場景、數據豐富的優勢將得以充分釋放，從而能夠提升機理模型性能，帶動制造能力升級以及工業軟件產業的發展。依托泛在網絡，“工業元宇宙+垂直場景”還將強化企業與產業鏈條信息的整合，通過虛實空間實時同步、雙向交互、潛在場景模擬測試，提高復雜工業系統中資源優化和流程改進的能力，以及減少不可預測的風險。

3.能源互聯網縱深發展

高質量可持續發展方向之下，清潔低碳、安全高效是現代能源經濟的核心內涵，這需要能源體系從保障型定位向驅動升級型定位轉變，而泛在網絡構筑了需求實現的根基，隨著我國能源革命的進程加速，當前能源的生產方式和消費理念已經發生深刻轉變，特征之一是構建以新能源為主體的新型電力系統，通過能源互聯網建設，推動多源融合和產業升級；二是通過構建多元化能源生產消費體系，改善能源供需結構，從計劃型向市場型發展。

在建設能源互聯網過程中，智能電網是能源轉換利用和輸送配置的樞紐，2023年，電力的生產將由供給側向終端用戶側延伸，對需求側管理的重視程度將明顯提高，市場作用凸顯，以用戶需求為導向進行負荷調整的范圍和力度隨之增大。基于泛在網絡連接和感知能力的增強，加之新能源接入、新型用能設備推廣鋪開，智能電網物理互聯與數據互聯的融合將進一步加深，從而使數據決策支持加強，能源配置模型優化，引導用戶端的靈活響應和能源供應安全水平。

而對于各行各業的電力用戶而言，根據分時動態電價落差、主動參與系統調節，培養新型用能消費習慣，將有利于企業降本增效，提高終端能源利用率，通過供給側綜合能源服務與需求側響應產生協同效應，供需邊界將逐漸模糊，未來有望趨向電力供需耦合的方向發展。

4.“產業大腦+未來工廠+園區”定義產業集群培育新方向

在產業數字化基礎建設過程中，涉及到的主體眾多，通過政府、企業、金融機構、科研機構、第三方機構等參與者推動構建，生態容納規模擴大，不斷衍生出新的業態和模式，而如何協調多方主體關系、提升未來發展潛力是地方經濟發展的重要命題，這不僅需要解決地方傳統發展模式下積累的結構失衡問題，還需要發揮地方資源稟賦、集聚優質資源，驅動產業集群發展。

深化推進地方經濟結構轉型迫切需要尋找落腳點，2023年，以數字化的生態組織為支撐，以工業互聯網賦能地方產業轉型升級，構建“產業大腦+未來工廠+園區”模式，將成為地方培育產業集群的新方向。而通過技術創新和模式創新雙向推進，放大創新示范效應，將會在更多省份和城市得以復制推廣。

“產業大腦+未來工廠+園區”需要政策、資本、技術、數據、人才等多方資源集聚整合，其關鍵成功因素在于：一是以政產學研用結合思路構建產業大腦，動態監測工業互聯網發展程度、打造行業細分的解決方案資源池；二是發揮國央企和龍頭企業帶動作用，輔助產業政策落實，拉齊產業數字化轉型認知水平，培育更多的未來工廠；三是需要強化供需連接引導，延伸園區化發展的內涵，除了對于實體園區的資源支撐，對于那些不在園區內的企業，需要突破物理空間局限，利用產業大腦提供泛園區化支持。從長期來看，未來產業集群的輻射范圍將進一步擴大，將為構建省級-國家級-世界級集群梯次培育發展體系打下堅實基礎。

5. 數據新基建驅動新舊動能轉換的決策基礎

作為供給側結構性改革下新增的生產要素，數據已經成為數字經濟中的核心資源。近年來數據產業規模不斷擴大，圍繞數據的產生、流通、安全、價值釋放相關的數據基礎建設也將成為驅動新舊動能轉換的決策基礎。

2023年，有權屬、有價值、可計量、可流通的數據資產將成為激活產業生態的關鍵動因。而在產業數字化范疇內，產業數據的真正價值將更多來自于場景數據化、業務數據化以及行業數據化。

在數據能力建設的具體動作上，需要重點關注的是數據的資產管理、工業大數據標準化建設、以及數據安全的產業化落地。

6. 數據資產管理建設節奏加快

從要素價值的視角，數據資產化的目的是實現數據要素的大規模流通和使用，成為整合產業鏈供應鏈資源和撬動其他生產要素價值的因子，這些價值的釋放主要取決于數據資產的管理水平。現代數據產權制度下，已經制定了數據持有權、數據使用權、數據產品經營權的三權分置機制，但以往涉及到進一步的細節規則無明確界定，權屬邊界不清晰，阻礙了數據資產的流通交易。

在新出臺的“數據二十條”指引下，2023年，數據交易流通市場機制與數據入表規則將會加速成熟，同時數實融合的經濟發展要求也拉動了數據資產化進程，這便需要企業盡快開展數據資產管理，解鎖數據的新價值。在此過程中，需要先行搭建數據資產的主干架構，盤點企業內部并開發外部數據資產，建立數據資產目錄，使資產可見。

對于那些數字化滲透程度高、數據資產化建設進展較快的行業來說，下階段需要加快數據資產管理平臺建設，作為“資產”管理的數據，其使用價值大于管理價值，因此業務人員參與建設將成為關鍵，通過對數據資產的類型、產生環境、應用場景、監管要求、使用頻次等多維度描述，滿足不同部門和角色對于數據的使用需求。

7. 數據標準化建設助力工業增值領域拓展

數據資產的價值屬性已經具備廣泛共識，新型數據處理技術、云計算使數據各環節的管理成本降低，讓工業領域數據全面采集、存儲成為可能。有別于傳統的互聯網大數據，工業大數據的采集需要依靠傳感器和感知技術，因此其不僅是生產中的數據沉淀，同時能夠反映生產經營過程中各環節的數據時序性，數據關聯性強，強調閉環反饋。但工業大數據長期存在工業設備接口標準不統一、工業協議多樣、數據質量較差等問題，成為行業應用發展的瓶頸。

2023年，立足于工業互聯網及網絡基礎設施，工業設備互聯互通能力將進一步增強，工業大數據建模、分析、交換等環節的數據標準化建設勢在必行。依托數據標準化體系，將合成工業大數據全生命周期鏈條的閉環，通過數字化建模、工業大數據分析、可視化和智能控制，了解和改進工業系統，進而精確處理工業制造中的復雜數據，同時滿足大規模生產和柔性制造的能力要求。

工業大數據具有明確的價值屬性和產權屬性，在數據標準化前提下大范圍應用于工業領域，將使數據要素的顯性作用放大，助力工業增值領域的拓展。

8. 數據安全產業級落地需求將集中涌現

數據已經成為國家戰略資源和核心資產，數據安全的重要地位毋庸置疑。兼顧發展與安全，需要對數字經濟安全風險進行綜合研判，防范各類風險因素疊加可能引發的經濟風險和技術風險。

相繼出臺的《數據安全法》《個人信息護法》成為數據安全治理的重要框架，而越發重視隱私保護的大眾，擁有數據資產的企業，以及公共安全和國家安全的戰略要求，都需要一套合理合規的數據安全治理方案。

產業數字化作用下，2023年，在政務、軍工、能源等領域，實時采集傳輸、計算分析數據的場景將大量增加，這類數據帶有大量業務屬性甚至戰略安全屬性，敏感數據的規模和安全性要求明顯提升，因此對數據安全的產業級落地需求將集中涌現。

業務場景和安全形勢不斷變化，而對數據的采集、傳輸等環節的單點防護已經無法應對復雜場景下數據的流動風險，需要做到安全治理的全流程、全場景的多點防護，運用數據安全的全流程管控體系，以及動態行為分析、數據安全加密保護等手段，結合數據使用場景、數據資產管理要求來進行安全防護，保證全產業鏈數據處于持續安全狀態。

9. 金融新基建多層次金融服務體系強基賦能

產業數字化的本質是資本和數據增密的過程。從這個意義上來說，金融新基建的賦

能作用不僅體現在對實體經濟的血脈疏通，同時能夠對企業的效率、體驗、風險控制、信用建設、生態合作等方面形成助力。

深化金融供給側結構性改革，需要金融體系實現自身結構的調整，構建堅實的金融基礎設施，提升服務供給能力。

2023年，金融服務實體的意愿更加堅決，產融結合將進一步縱深，重點將突出體現在保障高質量可持續發展、金融服務的可得性上，可以期待一批創新型金融產品和服務工具的出現。金融新基建的重點布局將會聚焦在可持續的綠色金融、多元化的支付體系建設，以及多層次的投融資結構等方面。

10. 綠色金融迎來轉型關鍵期

在綠色可持續發展目標的驅動下，具備特定用途的綠色金融能夠為實體產業發展帶來精準直接的資金和服務支持，引導實體經濟步入綠色轉型通道，推動地區產業升級優化。在達成碳達峰碳中和的預期目標下，未來新增綠色投資規模預計在百萬億級別，市場增長空間巨大。

目前，綠色金融面臨的主要挑戰包括認定標準不統一、各類產品發展不平衡、環境治理信息披露不完善等問題，需要從頂層設計和基層實踐雙向推動改革。在央行貨幣政策工具的支持下，綠色金融將在2023年迎來創新發展的關鍵時期，除了綠色貸款、綠色債券等成熟產品外，綠色保險、綠色基金、綠色信托、碳金融等一批創新型綠色金融產品和服務規模將顯著擴大。

同時，與綠色金融相關的數字技術創新應用將加快出現，在引入與環境和氣候變化相關的風險因素后，綠色授信流程、碳計量模型、風險量化模型、產品定價機制進一步完善，從而幫助金融機構更加科學合理地配置綠色金融風險權重，挖掘高碳產業轉型資金需求，并將助推一些發生頻次高、可標準化程度高的環境信息披露，信息不對稱問題得到有效改善，形成與綠色金融相適應的融資體系與風控體系。

11. 信息新基建實現“通感算智一體化“的基石

產業數字化驅動新一代信息技術向多元融合創新，產業發展的現實要求又需要信息技術能夠分化出通用屬性和行業屬性，更加符合產業應用需求。從技術視角看，信息新基建的行業化可能是未來在技術研發中需要考慮的重要方向；從應用視角看，驅動信息技術創新的因素也將顯著具備行業特征。這就要求信息技術在實際產業應用過程中訓練與適配調整，形成產業級的新型研發范式。

在信息技術不斷融入各行各業的復雜業務場景后，作為基礎支撐的網絡體系，將從滿足單一的業務功能和服務向有機融合體躍遷，未來，信息新基建將趨向于“通感算智一體化”發展，通信、感知、計算和智能能力將逐步集成，通信網絡將具備更強的泛在連接、全息感知、泛在算力與原生AI的智能，并實現全產業鏈覆蓋。

2023年，通信網絡與算力網絡的融合、知識工程與智能決策，有望在“通感算智”的大趨勢下率先實現產業級應用。

12. 基礎通信網絡向算網融合方向發展

消費數字化時代，流量是最寶貴的資源，而在步入產業數字化時代之后，創新能力和數字經濟發展水平則與算力高度相關。

一方面，產業發展對通信能力的要求全面提高，需要數據的傳輸和表達更及時，容納量級更大、安全性更強。另一方面，產業數字化下爆炸式增長的數據迫切需要更強的網絡數據處理和計算能力，能夠高效調用算力節點資源的算力網絡，將有力支撐產業發展。算網融合將是驅動技術變革和產業升級的一項重要保障。

2023年，云及大數據中心資源布局逐步完善的背景下，云網融合程度加深，基礎通信網絡將加快向算網融合方向發展，通過大模型構建底座，小模型邊緣部署，結合算力分布規劃及調度能力，云端智能將向端邊延伸，形成算力的有效供給。

另外，算網融合下形成的邊緣智能化，將內容與計算能力下沉，可以在能源、制造等領域提供智能流量調度，兼顧上云和數據本地化要求；在醫學領域，依托邊緣算力構建醫學影像平臺，將有效解決優質醫療資源分布不均衡問題。

“5G+云化+邊緣計算”能夠滿足產業互聯網數據高并發、低時延要求，使其在產業層面的大規模應用成為可能。

13. 行業知識對人工智能產業應用提出關鍵命題，知識工程和智能決策將助力產業創新

為了保證人工智能可以應對產業轉型過程中的復雜應用，產業側人工智能應用的三要素已經從數據、算法、算力轉化為場景、系統和算力。這種轉變的核心在于從應對靜態數據與單一任務的算法，轉變為應對動態交互的場景與多任務協同的系統。換言之，在產業復雜的應用中發現目前人工智能技術存在的問題，也可推動人工智能基礎技術的發展。

產業語境下，缺乏行業知識的人工智能僅能利用現有通用能力進行應用，卻難以從模型上突破專業化應用的瓶頸。數據的搜索和匯集是初級階段，而從數據中挖掘信息、提煉知識，進行知識建模和算法應用研究，使人工智能具有對生產單元、全流程乃至整個行業的認知，對于提升產業數字化水平，助力產業創新至關重要。

2023年，人工智能應用對行業知識的儲備將成為評判產業智能化程度的重要標準，知識工程與智能決策將成為AI重點布局方向。將行業know-how進行抽象構建產業知識圖譜輔助AI進行學習，利用行業數據深化AI對行業的理解，能夠輔助進行產品發創新以及更加精準的智能決策。同時，智能決策加速向產業場景的滲透，也將反哺人工智能對行業知識的學習迭代。

對于行業龍頭企業來說，行業知識是自身核心競爭力，AI和高性能計算結合下，知識工程和智能決策應用整合行業解決方案，將對產業創新形成引領作用。而對于AI技術廠商來說，這些行業知識的壁壘或許是不可逾越的，應該如何在服務實體的同時內化和積累對行業的認知，是需要著重考慮的問題。

14. 交通新基建推動數字中國治理與鏈接

交通是新基建與傳統基建融合的重要領域，交通基礎設施的互聯互通與智能化是保障交通數字化實現的基礎。

《交通強國建設綱要》中提出，完善交通基礎設施布局，建設現代化高質量綜合立體交通網絡。在這樣的目標導向下，需要借助數字技術重塑交通網絡，優化存量資源配置，加強路網銜接，形成高效、低耗、智能、安全的交通新業態。

數字化賦能交通新基建，交通治理是其中重要的基礎工作，跨部門、跨領域的數據鏈接和數據規范化，也是實現交通網絡全息感知和實時研判的前提。

從《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案（2021—2025年）》的規劃路徑來看，2023年，預計一批交通新基建重點工程將加快建成，交通基礎設施的智能化水平增強，精準管控、車路協同的場景將進一步豐富。

15. 交通基礎設施智能化提檔加速，路側協同能力將成建設重點

現代交通體系的建設目標下，智能汽車、自動駕駛應用逐漸鋪開，車輛對路側數據的準確性、實時性、導航精度、位置服務的要求顯著提高。傳統交通基礎設施與現實需求不匹配，不同城市道路建設水平差異程度大，公路交通工具的所屬權復雜，都是交通數字化發展的制約因素。

對傳統交通基礎設施的智能化改造，需要推動新技術與基礎設施的融合發展，而實現人、車、路、云、網融合，則需要在交通基礎設施建設中，關注全要素全周期的數字化要求。無論如何，車路協同都是交通數字化發展的必然要求。

在政策指引和市場作用下，2023年，車路協同的創新驅動力將進一步激發，路側協同能力將成為智慧道路基礎設施的建設重點。基于可靠的通信連接，路側傳感器和邊緣計算設備可能會加快規模化部署動作，從而實現對路況的泛在感知監測，提升道路對車輛的協同管理能力，智慧道路也將逐步走出封閉示范路段，向更大范圍開放，在更多的高速公路和城市道路上發揮作用。

交通領域向智能化進階，交通數字化的標準體系建設同樣重要，2023年，標準引領的動作有望加快，交通重點領域的數字標準體系將進一步完善，支撐信息技術與交通基礎設施的規范融合。

借力產業政策構建可信可控的數字生態

1. 信創產業生態建設亟需跟進

在夯實各類新型基礎建設，充分推動產業升級發展的同時，面對復雜的地緣局勢和新的產業政策方向，在產業數字化轉型中實現核心技術的自主可控，關系到產業鏈供應鏈整體韌性和安全。

信創能夠解決本質上的發展與安全問題，是信息安全的基礎保障。目前信創產業生態已經初見格局，而面對的挑戰主要來自兩個方面：一是系統生態的碎片化明顯，使用場景單一，能夠與操作系統相適配的軟件，特別是專用行業軟件數量很少；二是“可用”的軟件不夠“好用”，產品價值屬性不強，導致采購意愿不足。

2023年，信創產業生態建設亟需加快跟進，其關鍵特征體現在產學研用資合作共建，共同推進技術創新與產業應用。信創生態建設既需要在實驗室中進行技術攻關，也需要吸引更多的參與者加入生態，加深信創產品在產業中的滲透度。

全產業鏈的生態布局需要產業政策引導與市場拉動，未來，信創產業的生態發展應該立足于行業，通過在相對封閉的領域中進行軟件產品的打磨，培育一批具備核心技術能力的優質信創企業，進而在精密制造、工業設計、科研等重點領域研發替代軟件，擴大商用范圍，再逐步形成軟硬件產品的內循環，構建起整條產業鏈供應鏈的備份體系。

2. 平臺企業當為數字技術普惠表率

數字經濟所具備的一個鮮明特征是促進效率和公平更加統一。從供需關系的角度看，數字技術的本質即是普惠。

以往“普惠”的概念在大部分時間里約等同于普惠金融，各界主要關注點也大多聚焦在金融服務上，在“十四五”國家信息化規劃提出建設泛在智聯的數字基礎設施體系后，未來，將會看到各行各業的產業數字化滲透程度加深，普惠的邊界和內涵將向更廣泛的領域延展，能夠讓更多的事物普惠化。2023年，三個領域將會突出體現普惠屬性。

數字技術普惠方面，根據梅特卡夫定律，網絡價值和節點數量的正向關系將會在產業互聯網作用下凸顯，而數字技術的產業活力對于社會發展具有關鍵意義。現階段數字技術的低普惠度已經對產業活力構成影響，平臺型企業作為技術開發與應用型企業的代表，應率先開展對數字技術普惠的探索。

除數字技術普惠外，金融普惠方面，金融機構的發展思路和目標明確，除了繼續堅持服務小微賦能實體，還需要關注并探索構建可持續發展的普惠金融模式，利用產業鏈傳導和各類生態圈融入共建，精準服務專精特新企業和新市民群體，推動服務下沉化同時防范金融風險。碳普惠方面，地方政策推動、商業激勵以及公共機構數據資源共享作用，更多小微企業和個人將會參與到碳中和生態建設中，形成更具有廣泛意義的低碳文化。

3. 科技倫理意識提升將為產業發展提供保障

產業數字化轉型過程中對科技倫理的隱憂相伴相生，在充分釋放全生產要素價值，強調數實融合的同時，主動應對數字化發展帶來的科技倫理風險挑戰，將是未來需要長期面對的主題。

從利用數字技術對傳統領域進行治理，到針對數字技術本身進行治理，再到建立多層次的數字治理體系，是對新興科學技術形成深刻認知過程中的必經之路。2023年，對技術要素和數據要素的治理仍將延續，科技倫理意識的提升將為產業發展提供保障，其主要體現出三個特征。

一是科技倫理與產業鏈現代化要求深度結合。科技倫理治理結合產業鏈的“強鏈補鏈暢鏈固鏈”要求展開，側重分類實施、多方協同共治，包括在產業鏈短板技術攻關、生產經營數據運用等方面的合法合規，提升產業鏈韌性和安全性。

二是綠色可持續全面融入科技創新。生態文明觀的作用不斷強化，綠色可持續發展等生態倫理成為關鍵考量因素，將全面融入科技創新和研發設計過程中。

三是強調面向不同主體的數字治理。包括面向政府主體時強調民生福祉，發揮數字政府治理作用；面向個人主體時強調隱私保護和數字素養的形成；面向企業主體時強調對小微企業的公平普惠、防范大企業的平臺壟斷，在開展科技活動時將法治、道德嵌入算法模型，提高技術的可信可控度，達到科技向善的目標。