從游戲開始，人人都能創造元宇宙

張毅

未來世界，機器人為了麻痹人類建立起連接人類精神的“母體”，在母體中的人生老病死，母體外卻是機器人把人類當成能源的可怕現實，于是現實中的人類也進入母體當中尋找能夠擊敗機器人的“救世主”——《黑客帝國》《異次元駭客》《感官游戲》 等科幻電影中勾勒的場景，隨著以ChatGPT 為代表的人工智能持續進化，離人們越來越近了……

AI僅用6小時做成一款游戲

多年前，一句“連人機模式都打不過”寫出了AI 智商的窘境，可如今，AI不僅成功逆襲，更能直接編寫游戲讓人類玩……

相對于AI 繪畫，一款名為《未來地獄繪圖》的文字冒險游戲讓人們看到了AI 在游戲開發領域的強悍，該游戲由拔絲檸檬制作組制作，據官方在B 站發布的介紹視頻，游戲第一章的制作時長只有6 個小時，游玩時長大概為10分鐘。

游戲里的劇本、立繪、場景、配音甚至是BGM都由AI包攬，游戲可在Gamecreator網站在線體驗，目前已更新至第三章，不過游戲全程無對話選項，相當于一個視覺小說。

而在這之前，B站up主@秋之雪華就曾在B 站發布了自己用AI 做的一款同人游戲《夏末彌夢》的三分鐘演示，其中繪圖和配音部分由 AI 根據虛擬主播彌希Miki的形象和聲音合成，總共花了三天時間。另外一位up主@莫格露則僅用兩個小時就做出一款交互游戲，游戲中的繪圖和配音部分也是由AI 負責。

當然，這類AVG 游戲的制作門檻本身并不高，尤其是純視覺小說類型的文字冒險游戲，它并不需要嵌入過多的游戲交互行為或游戲系統，市面上也存在著大量用于制作AVG游戲的引擎或平臺，如吉里吉里、橙光。理論上，制作者僅需搞定劇本、美術（角色、場景、CG、特效等）、音樂（音樂、音效、配音等）三大模塊，就能制作出一款能交互的AVG 游戲。

AI制作的《未來地獄繪圖》

創始人Robert Antokol（右）本是大數據出身，誤打誤撞進入游戲業

40%的成本可被優化計

《FIFA》中的Ultimate Team模式

而對于游戲與AI 的融合，巨人網絡史玉柱在內部談及“游戲+AI（人工智能）”時分享了自己的看法：“人工智能主要涉及兩個方面：第一個是算法，第二個是數據。公司有許多數學方面的人才，可以編制出好的算法，而在數據方面，玩家每天每個行為都在產生大量數據，這些對AI 深度學習很有價值。”史玉柱認為，兩者結合的真正精華在游戲策劃。以往游戲策劃需要不斷摸索數據，但是有了AI 之后，能夠迅速找到最佳數值，相比人工又快又準。

降本增效，AI正在改變游戲研發

“收購以色列游戲公司Playtika時，我曾問他們你的策劃團隊呢？他們說我沒有策劃。我們之前沒法想象，一家游戲公司可以沒有策劃。游戲研發是策劃、程序、美術三塊組成的，必不可少。沒有策劃，我說那你怎么搞？他們是請了特拉維夫一幫大學教授在公司兼職搞算法，它的策劃全是人工智能！這個公司模式多簡單？它自己不研發游戲，通過收購別人的游戲，用上AI優化它的策劃。前幾年我們統計過一組數據，他們在幾年里收購了7款游戲，后來平均一款游戲一年玩家人數增加2 到3倍、收入增長10倍，這個就是AI 的威力。”在史玉柱看來，AI 已逐漸進入實用階段，人工智能在游戲領域有很大的發揮空間。

“降本增效”是當下眾多游戲公司積極引入AI 技術的重要原因。游戲質量越高，對美術要求越高，相應的成本越高，AI 工具的使用可大幅降低原畫師、基礎碼農的用人。游戲研發成本占收入比在15%～35%，美術占比50%～70%，據伽馬數據，2022 年中國游戲銷售收入2659 億元，以25% 的研發成本、40%的成本可被優化計，整體而言可優化的成本占收入比約10%，相應的絕對數值約266 億元。

AI工具的使用能夠極大縮短游戲開發時間， 以《原神》為例，2017年1月立項，2019年6月開啟原初測試耗時2年左右，2020年9月公測，又耗時1年以上。而GameLook. 俄羅斯工作室LostLore研發的《Bearverse》（ 主打NFT 集換概念），在角色設計階段用AI 技術后，相關開發成本從5萬美元壓縮至1萬美元，工時從6個月大幅減少至1個月，這意味著游戲角色設計成本壓縮了80% 以上。

游戲廠商希望通過AI 提升降本增效，而玩家則看重AI 的加入，能否讓游戲變得有趣。事實上，AI 不僅可以協助游戲開發者有效提升高水平內容生產的速度，還能借由AIGC（人工智能生成內容）產生更加豐富的互動，提升虛擬世界的沉浸度。通常，游戲中的角色決定對應著不同的編碼，對這些選擇進行編碼并預測一個決定如何影響另一個決定是非常棘手的，且需要巨大計算量。

但AI的加入，讓游戲開發者可以將決策權交給游戲引擎，游戲引擎將計算并選擇最有效的方式進行。同時，AI 算法甚至可以用來預測未來玩家行為的影響甚至模仿天氣和情緒等事物來平衡，《FIFA》中的 Ultimate Team 模式很好地說明了這種用途。

當一支足球隊的個性品質被輸入國際足聯的計算機系統時，它會自動生成一個化學分數。球隊的精神會根據場上發生的事情而波動（丟球、適時傳球等）。由于他們的士氣，更好的球隊可能會輸給排名較低的對手，AI明顯能更好地滿足這類復雜設計場景需要。

關于AI對游戲研發的影響，東吳證券表示，游戲作為集美術、動畫、音樂、文字等多模態內容為一體的娛樂內容，制作內容及流程非常復雜，因此一直存在著“不可能三角”，即在給定產品質量水準的前提下，無法實現快速、低成本的制作。

短中期，諸如Stable Duffision、GitHubCopilot 以及育碧公布的一鍵生成NPC臺詞的AI工具Ghostwriter 等，將提升文本、圖像、音頻、代碼等內容的生產效率，提升人效天花板，打破創意落地的產能限制，縮短游戲制作周期，降低游戲制作成本。

中原證券則指出，AI技術的進步和廣泛應用有望使游戲產業充分受益， AIGC技術能夠幫助游戲研發過程中批量化自動生成文案、音效等核心要素資源，大幅縮短研發周期和成本，提升研發效率，未來進一步帶來供給端產品的豐富。

從這里可以看出，AI對于游戲行業的革命性在于，它不僅可以幫助廠商節省時間和金錢，同時還可以保證質量，從而打破成本、質量和速度只能取其二的三角關系。

從工具到伙伴，AIGC開啟新一輪游戲“內卷”

智能NPC、場景建模、AI 劇情、AI繪圖……游戲開發企業很早就將AI 作為工具使用，并讓AI為游戲生產AIGC內容。以2016年的《無人深空》（No MansSky，也譯作“無人之地”）為例，其本身是一款主打太空探索的第一人稱動作冒險游戲。玩家可以自行探索隨機生成的確定性開放宇宙，其中包括數以億計的各類行星，而行星上都有各自的動植物群。

AI幫助《無人深空》團隊實現“程序生成”

如此龐大的工作量背后，《無人深空》團隊卻僅有四個人，他們倚仗的便是AI 技術。游戲主要靠程序自動生成，因此可以在短時間內生成數萬億個星球。AI作為工具，已經能夠很好地服務于整個游戲開發鏈條，其已經能夠實現圖片、動畫、音效、3D建模等游戲內容元素的生產，從而極大提升游戲研發效率，而當下擁有大模型支持的AI 更可以直接在游戲人物設計、環境構造甚至分支劇情等領域幫助游戲開發者打造更具代入感的游戲。具體而言，AI在游戲領域的價值及應用主要體現在以下幾個方面——

1.對話交互：AI 可以通過學習和理解玩家的話語和情感，提供更加真實、自然的游戲對話交互，從而增強玩家的游戲體驗。網易《逆水寒》對ChatGPT 的導入就主要體現在有歐系NPC 對話方面，游戲版ChatGPT 不僅能讓智能NPC 和玩家自由生成對話，且基于對話內容自主給出有邏輯的行為反饋，還可以通過AI 隨機生成任務、關卡地牢等。

2. 場景和地圖生成：AI可以根據游戲設定和用戶需求，自動生成符合游戲主題和玩家期望的場景和地圖，從而提高游戲的可玩性和趣味性。《俠盜獵車手 5》就有這樣的機制，而且效果很好。使用神經網絡，研究人員可以準確地復制洛杉磯和南加州的景觀。

3. 劇情和故事線生成：AI可以根據用戶輸入的信息和游戲設定，自動生成符合游戲主題和風格的劇情和故事線，從而提高游戲的可玩性和趣味性。

4. 情感互動：AI可以通過學習和理解玩家的情感和需求，提供更加真實、自然的游戲情感互動，從而增強玩家的情感參與和沉浸感。隨著游戲的進行，人工智能還使 NPC能夠以令人興奮的新方式學習和適應不斷變化的游戲環境。許多視頻游戲工作室已經在開發基于人工智能的 NPC。通過模仿游戲中最好的玩家，SEED （EA） 訓練 NPC 角色。對 NPC的行為進行硬編碼是一個費力且耗時的過程；因此，這項技術將大大縮短 NPC 的開發時間。

5. 游戲分析：AI 正在幫助更快地運行代碼測試并識別缺陷和可能的代碼故障。如今，游戲可以在任何平臺上玩。當游戲代碼庫變得越來越復雜時，檢查和糾正錯誤變得越來越棘手。在當今的游戲中，考慮到開發人員必須搜索的廣闊區域，幾乎很難找到問題的根源，AI 的出現正好勝任這一繁重且枯燥的工作。

面對AI 對游戲產業的巨大推動，不少游戲企業爭相表示將AI 技術引入游戲產業鏈。除將ChatGPT 引入《逆水寒》的網易外，完美世界也于近日在接受機構調研時表示，目前已將AI 相關技術應用于游戲中的智能NPC、場景建模、AI 劇情、AI繪圖等方面。包括ChatGPT 在內的AI 技術日趨成熟，AI 技術將在公司的游戲研發和運營中應用于更多的場景，進一步提升游戲研發效率、優化玩家體驗。例如，在研仙俠題材MMORPG 端游《誅仙世界》創新運用全天候天氣智能AI 演算技術，實現了對雨、雪、大霧等天氣的全局還原和細節處理，將天氣變化切實融入到玩家的游戲體驗中。

凱撒文化表示，其與上海交大合作，積極攻關研發劇情動畫生成系統，通過深度學習技術快速制作游戲劇情動畫資源，打造一個鮮活的虛擬世界等相關AI 技術，并已取得了一些階段性進展。

顯然，以AI為核心的游戲AIGC產業“內卷”已經開始了。