人工智能時代高校職業生涯規劃教育探析

陳子威

(常州大學安全科學與工程學院,江蘇常州,213164)

人工智能技術的快速發展使傳統的職業模式面臨著被自動化取代的風險,許多重復性、機械化的工作崗位可能被人工智能技術替代,部分需要智能思考和分析能力的工作也面臨著同樣的挑戰。但同時,人工智能的廣泛應用也為新興職業創造了機會。研究高校職業生涯規劃教育的優化方向和策略對應對人工智能時代的職業挑戰和抓住機遇具有重要意義,對提高教育質量、促進人才培養與社會需求的對接及學生個人的職業發展具有積極影響。

一、人工智能時代的職業變革

在1956年的達特茅斯會議上,人工智能這一術語首次被正式提出。人工智能是計算機技術的一個細分領域,是關于智能計算機程序的科學工程,其目的是探討“智能”的本質,制造出能夠像人類思考的智能機器。[1]目前,人工智能技術在各個領域都取得了令人矚目的成就,并得到廣泛地應用。在醫療健康方面,人工智能可以輔助醫生進行疾病診斷、制定治療方案,并提高治療效果;在交通運輸領域,人工智能可以實現智能駕駛,提高行車安全和交通效率;在金融領域,人工智能可以擔任風險評估、股票預測和欺詐檢測等工作,可提高金融機構的決策能力和風險控制能力;在教育領域,人工智能可以進行個性化教學,提供更適合學生需求的教學資源。

(一)傳統職業面臨的挑戰和自動化風險

人工智能的發展給傳統職業帶來了一系列挑戰和自動化風險。當人工智能與勞動者構成勞動替代關系時,會導致勞動者失業,引起諸多社會問題。[2]一方面,人工智能技術的發展使許多重復性勞動和機械化任務被自動化取代。例如,在制造業中,許多工廠的機械化生產線已經使用機器人實現了生產流程的自動化。在服務業中,自動化的技術如自助結賬系統、自動售貨機等也逐漸取代了部分傳統的服務崗位。因此,這些傳統職業面臨著被機器取代的風險,可能導致失業率上升和傳統職業的衰落。

另一方面,人工智能的應用使許多知識密集型的職業面臨挑戰。許多復雜的數據分析和決策任務,如風險評估、金融分析、醫療診斷等,現在可以由人工智能系統自動進行。這可能會使原本需要人類專業知識和經驗的職業逐漸減少。例如,一些基礎的法律研究和文件撰寫工作可以由人工智能進行,從而減少了對律師的需求。因此,這些傳統職業需要適應新技術的發展,提升自己的技能和知識水平,以保持競爭力。

(二)新興職業和機會的出現

人工智能時代為新興職業和機會的出現創造了廣闊的空間?；谌斯ぶ悄芗夹g大力發展培育新興產業,不僅能夠解決現代產業體系發展不足的問題,也將為產業發展和升級提供新動能。[3]機器學習工程師、數據科學家、自然語言處理專家、計算機視覺工程師、機器人工程師等都是人工智能時代充滿機遇的領域。這些新興職業不僅給就業市場帶來了活力,還促進了經濟的發展,實現了創新。

人工智能時代也催生了新興的創業機會。許多創業公司專注于將人工智能技術應用于各種問題的解決方案,如智能語音助手、智能家居、智能醫療等。這些創業公司為創業家提供了許多發展機會,也促進了經濟的增長和創新的實現。人工智能的出現擴大了創業范圍,并給那些有創意的人帶來新的機遇。

二、學生職業生涯規劃的現狀

(一)職業期望和就業觀念多元化

當前,學生的職業期望和就業觀念呈現出多元化的趨勢,他們更強調個人興趣、價值觀和自我價值的實現,追求具有挑戰性和創新性的職業。一方面,部分學生仍然看重穩定性和經濟收入,追求在大型國有企業或政府機構就業,這種觀念主要受家庭和社會的影響,強調安全感和社會地位。另一方面,隨著“互聯網+”“挑戰杯”等比賽的興起,以及國家相關政策的扶持,部分學生更傾向于創業和自主就業,他們渴望實現個人的創新和發展,追求自由度和自主性。這一趨勢受到創新創業政策的支持,以及科技互聯網行業的崛起等因素的影響。

此外,越來越多的學生關注更有意義和有影響力的職業。他們青睞社會公益、環保和可持續發展等領域的職業,注重工作對社會和個人的價值貢獻,追求社會使命感和精神滿足感。

(二)潛在的職業困惑和不確定性

人工智能技術的快速發展給學生帶來了不確定性,技術的進步速度迅速,帶來了各種新的應用和顛覆性的改變。學生難以預測未來的職業市場需求和發展趨勢,也難以確定自己的技能和知識是否能夠持續適應。由于人工智能技術對傳統行業的影響,部分學生對自己所學專業的前景產生了疑慮,擔心自己的技能和知識不能適應未來工作的需求,擔心被技術替代而失業。這種不確定性使他們在職業選擇和規劃上感到迷茫,需要尋求更準確的信息和指導。人工智能時代對就業市場提出了更高的要求。傳統的專業技能可能不再足以應對新興行業和職業的挑戰,學生需要具備跨學科的背景和綜合能力,如數據分析、機器學習、計算機編程等。這種全方位的能力要求給學生帶來了焦慮和困惑,他們需要明確自己的優勢和劣勢,制定有針對性的職業發展規劃。

人工智能時代誕生了一些新興的職業和崗位,如人工智能工程師、數據科學家、機器學習專家等。這些職業往往缺乏明確的定義和規范,學生對這些職業的了解不足,很難確定自己的職業興趣和發展方向。他們需要通過實踐經驗深入了解相關行業,探索自己的職業愿景和職業路線。這些不確定性使學生產生壓力和感到焦慮,需要適應快速變化的職業環境,不斷學習和更新自己的技能。

三、高校職業生涯規劃教育存在的問題

(一)注重短期就業工作,忽視長期職業生涯規劃

職業生涯規劃是幫助學生在大學期間實現職業發展目標的過程。它涉及學生的興趣、能力、價值觀及個人發展目標的探索和發展。職業生涯規劃是一個綜合性的過程,涉及選擇專業、培養技能、參與實習和志愿活動、建立職業網絡及制定長遠的職業發展計劃等。當前,高校更加關注職業生涯規劃的末端,即學生的就業和創業,對職業生涯規劃這一非顯性工作則關注不足,忽視了職業生涯規劃和就業創業之間的聯系。

(二)規劃要求不明,缺乏個性化指導

一些高校的職業生涯規劃教育沒有明確的目標和要求,學生可能無法準確了解他們需要做什么及如何規劃自己的職業生涯。目前,我國高校所提供的職業生涯指導服務主要包括職業評定、就業信息服務、就業咨詢及就業手續辦理等。[4]更多的是提供通用的建議和信息,沒有針對個體差異的個性化指導。學生往往面臨著不同的職業興趣、能力和目標,因此,需要根據個體情況量身定制職業規劃指導。

(三)課程設置落后,缺乏實踐機會

職業生涯規劃課程應該提供學生所需的實際技能和知識,以幫助他們在職業發展中取得成功。然而,部分高校的職業生涯規劃課程可能沒有跟上時代的腳步,缺乏與新興行業和技術趨勢相關的內容。從國外引進的艾森克人格問卷、加利福尼亞心理調查表等測評量表,以及測評軟件很難完全適合本土情況。[5]同時職業生涯規劃不僅是提供信息和建議,還需要為學生提供實踐機會,讓學生能夠實踐并了解各個行業的工作環境和需求。然而,一些高校缺乏與企業合作的機會,學生很難獲得實際職場經驗。麥可思研究院調查顯示,超過六成畢業生認為母校提供的實習和實踐環節不夠,是教學中最需改進的地方。[6]

(四)師資隊伍建設緩慢,缺乏新興行業信息

高校職業生涯規劃要有具備相關行業經驗和知識的教師來提供有效的指導和支持,目前,高校負責職業生涯規劃教育的教師絕大部分為輔導員,不少輔導員剛出校園,涉世不深,對企業現狀和行業需求往往認知不足,從理論到實踐均無法根據實際情況為學生進行職業生涯規劃指導。隨著社會的不斷發展,新興行業和職業不斷涌現,高校職業生涯規劃教育的信息和資源仍局限于傳統行業,對新興行業的了解不足,這導致學生在規劃職業生涯時無法獲取最新的行業趨勢和就業機會。

四、高校職業生涯規劃教育的優化策略

高校職業生涯規劃教育的優化策略包括多元化技能培養與學習路徑規劃、研究與掌握新興職業和行業趨勢、增加實習機會,以及提供職業輔導與指導。

(一)多元化技能培養與學習路徑規劃

在人工智能的發展背景下,培養多元化技能和學習路徑規劃具有重要性。人工智能帶來了多樣化的工作機會,需要綜合性的技能和知識。高校職業生涯規劃教育不能局限于職業生涯規劃教學核心課程,通識課、專業課等專業教學課程也要圍繞職業生涯規劃目標體系進行安排,以多樣化的課程類型培養學生的多元化技能。[7]通過培養多元化技能,學生可以增強適應新興行業的能力,并拓寬職業選擇范圍。同時,有一個清晰的學習路徑規劃可以幫助學生更好地規劃學習和職業發展的計劃,把握人工智能時代的機遇。

隨著人工智能的廣泛應用,對具備相關技能的人才需求也越來越高。學生需要學習人工智能的基本理論和原理,掌握機器學習、深度學習、大數據分析等關鍵技術。此外,學生還需要了解人工智能的倫理、法律和社會影響等方面的知識。一方面可以更好地應用人工智能技術解決實際問題,另一方面可以避免不當利用和濫用。高校應培養學生在人工智能領域的綜合技能及解決問題的能力,使他們在未來就業市場中更具有競爭力。

在人工智能背景下,通用技能的重要性也不可忽視。溝通能力在人工智能背景下尤為重要。人工智能技術的發展涉及各個層面和行業,需要與團隊、客戶和同行進行有效地溝通與協作。良好的溝通能力能夠幫助學生理解需求、傳遞信息、解決問題,并建立良好的人際關系。創造力在人工智能時代的價值日益凸顯。人工智能雖然能夠處理大量的數據和構造精確的算法,但在創造力方面仍不及人類。創造力能夠使學生在與人工智能進行合作時有所突破和發揮優勢。領導能力對應對人工智能時代的變革也非常重要。領導能力涉及團隊管理、決策制定、戰略規劃等方面。由于人工智能的快速變革和知識的更新迭代,學習能力在人工智能背景下至關重要。學生可以通過廣泛閱讀、參與學術研究、參加培訓課程等方式,不斷擴大知識面并提升學習能力。

(二)研究與掌握新興職業和行業趨勢

人工智能時代催生很多新興的職業,例如,人工智能工程師負責設計、開發和維護各種智能系統和應用程序,他們需要有深厚的計算機科學知識和編程技能,能夠處理大規模的數據并應用機器學習和深度學習算法;數據科學家利用統計學、數學和機器學習等技術,分析和解釋大規模的數據集,為企業提供有價值的見解和決策支持。高校應及時為學生分享和詳細介紹這些新興職業。

人工智能領域的就業前景非常廣闊,并且預計未來幾年一些行業和專業還將繼續增長。了解新興職業和行業趨勢對當今的就業市場至關重要。人工智能領域是一個快速發展且充滿機會的行業,其他行業如可再生能源、醫療健康科技、電子商務、人工智能與物聯網融合、虛擬和增強現實、網絡安全等也具有良好的就業前景。高校應引導學生深入研究和掌握這些新興行業的職業趨勢,幫助他們更好地規劃個人職業發展方向,并抓住就業市場中的機遇。

除了人工智能領域,還有許多其他行業和職業也具有較好的增長潛力。例如,隨著對環境保護意識的不斷提高,可再生能源行業正在迅速發展,從太陽能和風能到地熱能和生物質能,可再生能源行業將提供許多就業機會。再如,虛擬和增強現實技術正在改變人們的生活和工作方式,從游戲和娛樂到培訓和教育,虛擬和增強現實已經成為了有巨大增長潛力的領域,相關的職業包括虛擬現實開發人員、增強現實設計師、虛擬現實培訓專家等?？傊?高校應將新興職業和行業趨勢作為生涯規劃教育的重要內容。

(三)增加實習機會

學生參加專業性的參觀、考察乃至實踐,不僅可以在心理上接納將要從事的工作,也能進一步明確今后的努力方向。[8]實習和項目經驗對學生在人工智能領域的職業發展具有重要影響。通過實踐操作,學生可以將所學知識應用于真實場景,加深對學術理論的理解,同時,實習和項目經驗使學生接觸到實際工作環境,培養他們的溝通、合作和解決問題的能力。這些經驗不僅可以為學生的簡歷增加亮點,還能幫助他們確定職業方向和個人目標。然而,學生也面臨尋找實踐機會和建立人脈關系的挑戰。高校應充分利用自身資源組織學生參與學術研究項目、加入學生組織和社團,以及參加行業活動和社交媒體網絡,為學生的職業發展打下堅實的基礎。

(四)提供職業輔導與指導

面對學生的多元就業需求和就業困惑,高校需要充分整合校內外資源,構建專業化的師資隊伍體系。[9]高校可以通過提供職業咨詢服務、實習和實踐機會以及組織職業講座和就業招聘會等方式幫助學生有效規劃自己的職業生涯。職業咨詢服務可以幫助學生了解不同職業的要求和發展前景,從而更好地選擇適合自己的職業方向。同時,學校組織的職業講座和就業招聘會能夠讓學生與職業領域的專業人士進行交流和互動,加深對不同職業的了解。

在人工智能背景下,學生面臨的職業規劃挑戰越來越多樣化和復雜化,個性化職業規劃指導變得非常重要。個性化職業規劃指導可以幫助學生了解自己的興趣、價值觀和能力,并將其與職業要求進行匹配。隨著人工智能技術的快速發展,新的職業形態和工作機會不斷涌現。個性化職業規劃指導可以幫助學生了解這些新興職業,并為他們提供相關的教育和培訓建議。個性化職業規劃指導還可以幫助學生制訂職業發展計劃,并提供相關的資源和支持,幫助他們設定明確的目標,并根據特定的情況提供相應的幫助和建議。

(五)提供成功案例、專家建議與實踐經驗

高校應為學生提供職業生涯規劃的成功案例、實踐經驗和專家建議。通過研究成功規劃者的案例,學生可以了解他們是如何確定職業目標、制定明確的計劃并最終實現的。這些案例可以是來自同行業的前輩,也可以是非相關行業的成功人士。通過這些案例研究,學生可以從中獲得啟發,借鑒他們的經驗和方法,以幫助自己更好地規劃職業生涯。

行業專家通常具有豐富的經驗和知識,他們對行業的走向和需求有深入的洞察力。高?？梢越M織行業專家為學生的職業生涯規劃提供建議,幫助學生了解當下和未來的就業趨勢,了解行業中具有競爭力的技能和知識,并獲得關于如何建立自己的職業網絡和促進職業發展的建議。通過與行業專家的互動,學生可以更好地了解行業要求,為自己的職業規劃做出明智的決策。

高?？梢越M織學生分享彼此的經驗和教訓,互相借鑒和啟發。這種實踐分享可以是在一起討論職業規劃的小組會議,也可以是分享成功案例和失敗教訓的在線平臺。通過與其他學生交流,學生可以從他人的經驗中學習,避免重復錯誤,并獲得啟示,以更好地規劃自己的職業生涯。

綜上所述,人工智能時代的到來,對學生就業而言既是機遇,也是挑戰。面對時代的發展變革,學生不能過度恐慌迷茫,在有危機意識的同時,應積極進行職業生涯規劃,順應時代的發展,提升個人能力和綜合素養。高校應給予學生職業生涯規劃正確的引導和支持,為學生多樣化發展提供平臺和資源。高校應在和學生的共同努力下,幫助學生明確人生方向,實現人生價值。