“專精特新”企業制造過程數字化轉型的組態路徑研究

宋揚 范柏乃

摘?要：“專精特新”企業制造過程數字化轉型是打造經濟高質量發展的強勁引擎。研究“專精特新”企業如何進行制造過程數字化轉型對中小企業的轉型升級與可持續發展具有重要意義。以浙江省98家“專精特新”上市公司為樣本，采用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法，從組態視角研究“技術-組織-環境”層面的6個因素如何協同作用影響“專精特新”企業制造過程數字化轉型。研究結果顯示：高水平制造過程數字化轉型的驅動機制分為有條不紊型、居安思危型、先知先覺型與窮則思變型等4條路徑；產生低水平制造過程數字化轉型分別為內外交困型、力所不及型、不思進取型與緣木求魚型等4條路徑。數字技術應用是企業實現高水平制造過程數字化轉型的基礎，且動態能力的不同子能力均有助于企業轉型升級的實現，其中創新能力最為關鍵。

關?鍵?詞：專精特新；數字化轉型；fsQCA；組態分析；TOE理論

DOI：10.16315/j.stm.2023.02.002

中圖分類號：?F273

文獻標志碼：?A

Configuration?paths?for?digital?transformation?of?manufacturing?processes?in

specialized?and?sophisticated?SMEs

SONG?Yang1，?FAN?Bonai2

（1.Business?School，?Ningbo?University，?Ningbo?315211，?China;

2.School?of?Public?Affairs，?Zhejiang?University，?Hangzhou?310058，?China）

Abstract：The?digital?transformation?of?the?manufacturing?process?in?specialized?and?sophisticated?SMEs?is?a?key?driver?for?achieving?highquality?economic?development.?To?promote?the?transformation，?upgrading，?and?sustainable?development?of?SMEs，?it?is?important?to?explore?the?path?towards?digital?transformation?of?the?manufacturing?process?for?specialized?and?sophisticated?SMEs.?Using?a?sample?of?98?listed?companies?in?Zhejiang?Province，?this?study?employs?fuzzy?setbased?qualitative?comparative?analysis?（fsQCA）?to?investigate?how?six?factors?at?the?“technologyorganizationenvironment”?level?interact?to?influence?the?digital?transformation?of?manufacturing?processes?from?a?group?perspective.?The?studys?findings?demonstrate?that?the?driving?mechanism?behind?the?digital?transformation?of?highlevel?manufacturing?processes?can?be?divided?into?four?distinct?paths：?methodical，?safetyconscious，?foresighted，?and?changeoriented.?On?the?other?hand，?the?digital?transformation?of?lowlevel?manufacturing?processes?can?be?divided?into?four?distinct?paths，?namely?internal?and?external?difficulties，?lack?of?power，?unmotivated，?and?fishatwood.?The?application?of?digital?technology?serves?as?the?foundation?for?the?digital?transformation?of?highlevel?manufacturing?processes，?and?dynamic?capabilities?various?subcapabilities?can?aid?enterprises?in?achieving?transformation?and?upgrading.?Among?these?subcapabilities，?innovation?capability?is?the?most?critical.

Keywords：specialized?and?sophisticated?SMEs;?digital?transformation;?fsQCA;?configuration?analysis;?TOE?theory

收稿日期：?2022-01-27

基金項目：?國家社會科學基金重大項目（21&ZD089）

作者簡介：?宋?揚（1997—），男，碩士研究生；

范柏乃（1965—），男，教授，博士生導師.

中小企業的數字化轉型是數字中國建設中的重要組成部分[1]。然而，2022年10月28日國務院關于數字經濟發展情況的報告顯示，中小企業數字化轉型相對滯后，部分企業數字化轉型存在“不愿”“不敢”“不會”的困境。“專精特新”企業是中小企業里的佼佼者。黨的二十大報告中提到，支持“專精特新”企業發展，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展。通過數字化轉型賦能“專精特新”企業，是落實國家創新驅動發展戰略的重要途徑，是實現智能制造的重要基礎[2]。因此，在數字經濟的浪潮下，中小企業尤其是“專精特新”企業如何開展數字化轉型已經成為了政府、企業、學術界三方共同關注的重要問題。

圍繞數字化轉型這一新興課題，許多學者對其概念[3]、理論邏輯[4-5]和轉型成果[6-7]進行了許多有益的研究，但對轉型的驅動和內在機制的研究卻很少[8]。值得注意的是，企業的數字化轉型是一個復雜的系統工程，它受到多種因素的交互影響，例如制度、環境、組織和技術等[9]。但現有研究多基于單方面凈效應視角探索組織內部或外部因素對制造業企業數字化轉型的影響[10]。因此，單獨考慮某個因素的凈效應無法充分揭示影響企業數字化轉型的多元路徑以及不同要素之間的相互作用效應。模糊集定性比較分析（fsQCA）可以從更整體的角度分析各要素對“專精特新”企業制造過程數字化轉型的協同影響。鑒于此，本文使用fsQCA方法，基于技術-組織-環境（technologyorganizationenvironment，TOE）理論，構建影響“專精特新”企業制造過程數字化轉型的理論框架，探討影響制造過程數字化轉型水平的多重復雜驅動因素和路徑。本研究試圖回答以下問題：“專精特新”企業高水平制造過程數字化轉型的路徑有哪些？哪些因素是影響“專精特新”企業制造過程數字化轉型水平的關鍵？本研究結果將進一步豐富企業數字化轉型影響因素的相關研究，并為中小企業以及“專精特新”企業的轉型升級與可持續發展提供實踐參考。

1?文獻綜述與模型構建

1.1?數字化轉型研究

關于數字化轉型的定義，學界眾說紛紜，莫衷一是。大致可以總結為2種類型：一是基于技術視角，數字化轉型即通過新一代的數字技術對企業的產品、生產流程、組織結構等方面帶來改進與提升[11]。二是基于戰略視角，數字化轉型即組織通過新一代數字技術所帶來的破壞性，促使企業對價值創造路徑的改變做出戰略響應。據此，本文認為制造過程數字化轉型即企業通過“ABCD”等新一代數字技術的應用，將傳統的制造過程改造成基于數字信息的制造過程，實現制造過程的集成化、智能化與自動化，從而提高制造效率，減少生產成本，提高產品質量，實現更快的交付時間，更高的準確性，更低的延遲，更高的可靠性，更少的浪費，更高的安全性等，最終使得企業競爭力逐步提升。

數字化轉型的影響前因錯綜復雜，本文將基于TOE理論將驅動因素分為技術、組織、環境3個類別進行文獻梳理。技術層面上，王吉發等[12]通過建立雙層因子識別模型，發現企業進行數字化轉型決策的關鍵動因包括企業技術設備先進性、R&D人員比例等因素。肖旭等[13]運用理論研究的方法，認為數字技術應用可以為企業提供全流程的賦能進而帶來企業內部的變革，加快企業數字化轉型；組織層面上，來自戰略聯盟的知識有助于企業進行數字化轉型，并且吸收能力水平（高與低）以及它們與其合作伙伴之間相互依存程度（對稱與不對稱），這兩者都決定了數字化轉型的結果[14]。王曄等[15]通過fsQCA的方法，從節奏與能力的匹配上發現動態能力尤其是創新能力可以促使企業完成數字化轉型；環境層面上，稅收激勵會通過“融資約束緩解效應”和“創業導向強化效應”2種方式對企業數字化轉型產生促進作用[16]。此外，陳玉嬌等[17]基于制度理論，使用雙向固定效應回歸模型發現，相較于地區數字化而言，企業的數字化轉型更容易收到產業數字化的影響。

轉型路徑方面，戚聿東等[18]通過國有企業的多案例分析，識別出出資源、創新、商業生態、業務流程與管理以及商業模式這5類要素的組合，構建了市場導向型、能力導向型和公共導向型這3種數字化轉型方式；Sebastian等[19]以技術投入為切入點，對25家老牌大公司進行分析，得出顧客參與型與數字化解決方案型2種轉型策略；Tekic等[20]從數字技術的使用和數字運營業務模型的就緒性2個維度總結出4種類型的轉型路徑：顛覆性的數字化轉型、商業模式的引發數字化轉型、技術引發的數字化轉型、定制模擬型，并對轉型的動機、所需資源與面臨的風險進一步論述。

綜上所述，現有學者已對數字化轉型的前因與路徑進行了諸多有益研究，但仍存在以下不足：第一，研究方法上，研究通常采用案例研究、理論研究或傳統的回歸方法。然而，這些方法往往局限于探索各個因素的凈效應，而忽略了它們之間的聯系效應。因此，多因素相互作用的復雜運行機制并沒有得到充分的解釋[21]。第二，在研究視角上，數字化轉型是一項涉及組織架構、生產流程、商業模式等多方面的工程，但現有研究大多未對數字化轉型的類型進行更深入的細分。由此，本文將采用fsQCA方法，以更全面整體的視角聚焦于制造過程的數字化轉型，探討多種前因變量的協同作用。

1.2?模型構建

TOE理論框架被用于用以闡釋組織層面進行的技術創新采納與應用的過程[22]。為了避免條件選擇的隨意性，本文參考張明等[23]的建議，以研究框架法為錨，以理論視角法與文獻歸納法為輔，進而保證所選取的條件變量與構建的模型具有較好的解釋力與科學性。

1）技術條件，包括企業技術水平與數字技術應用2個二級條件。一方面，對于“專精特新”企業而言，制造過程數字化轉型是一項涉及到生產設備、員工技能、流程再造等多方面的復雜工程。由資源基礎理論可知，企業技術水平是指企業掌握和應用的技術水平，包括技術研發、技術創新、技術應用等方面。企業技術水平反映了企業轉型之前的初始水平與轉型難度。對于技術水平高的企業，生產設備更先進，員工接受度更高，所需的投入少且轉型成果更好。反之，技術水平低的企業在數字技術應用的過程中會存在陣痛期，難以發揮數字技術的最大效益。另一方面，以“ABCD”為代表的數字技術給“專精特新”企業帶來了顛覆性變革，促使其由傳統制造向智能制造、數字制造轉變。由技術創新理論可知，數字技術應用作為一種新的生產方式，通過企業制造過程活動中涉及的全部要素的改善和進步，進而推動企業向制造過程數字化轉型。

2）組織條件，包含吸收能力、適應能力與創新能力3個二級條件。由動態能力理論可知，動態能力是企業統籌謀劃內部的資源以應對快速變化的外部環境的一種能力[24]。動態能力是研究數字化轉型的有力視角。具體而言，動態能力可以分為3個維度：吸收能力是指企業獲取和整合外部知識和信息的能力[25]。數字化轉型需要大量的技術和行業知識，吸收能力能夠幫助企業對接收到的數字信息進行合理甄別、處理與分析，進而使企業對外部環境有一個正確的認知和判斷，為企業制造過程數字化轉型提供方向。適應能力即企業通過內部資源的調度與外部需要保持一致性的能力。適應能力能夠幫助企業把握數字經濟浪潮中的趨勢，通過將有限的資源靈活安排于采購、運輸、設計、生產等制造過程，為企業制造過程數字化轉型提供支撐。創新能力即公司通過使戰略創新導向與創新行為和流程相一致來開發新產品或市場的能力。在數字經濟情境下，當企業洞察到市場需求去開發新產品時，需要有足夠成熟的研發體系和先進的生產工藝作為支撐，進而倒逼企業制造過程數字化轉型，為企業制造過程數字化轉型提供助力。

3）環境條件，包含環境復雜性1個二級條件。環境復雜性即企業所處環境的競爭性與異質性程度。企業數字化轉型面臨的環境復雜性使得組織資源對企業數字化轉型至關重要。根據資源依賴理論，環境復雜性意味著市場需求變化快速、生產流程不斷變化、生產方式不斷變革等，企業需要快速響應市場需求并不斷改進生產流程。隨著數字經濟的推進，市場已由產品導向轉向用戶體驗。更多的個性化定制和差異化需求進一步加劇了企業的環境復雜性，對企業的制造過程數字化水平也提出了更高的要求，迫使企業通過制造過程數字化轉型去滿足不斷變化的需求并匹配市場發展趨勢，以保持高度競爭力。

基于此，本文構建了研究模型，如圖1所示。

2?研究方法和數據

2.1?研究方法

fsQCA是它是基于布爾代數、模糊邏輯和集合論的方法，旨在探究在不同情況下，一些因素如何聯合作用導致1個結果的發生。考慮到本文的問題是研究技術、組織、環境3個維度6個因素對企業制造過程數字化轉型程度的影響，傳統回歸的方法無法適用。而fsQCA以因果的“非對稱性”為假設，彌補了傳統分析使用對稱性假設的不足。fsQCA方法與TOE框架的適配性高，常備應用于新興技術擴散研究。因此本文選取fsQCA作為研究方法很合適。

2.2?變量設定

參考祁特等[26]的研究，企業技術水平（TEC）以研發人員與員工總人數的比值測量；參考趙鳳等[27]的研究，吸收能力（ABC）以研發支出強度表示，適應能力（ADC）以研發、資本以及廣告3種主要支出的變異系數取負數得到，創新能力（INC）以研發支出強度，技術人員比例，發明專利數標準化處理后加總得到；參考Tang等[28]的研究，環境復雜性（EC）以2018年同行業內（SCI三位代碼分類）競爭者數量的自然對數來衡量。參考吳非等[7]的研究，以文本分析法去衡量數字化轉型的程度，且該方法已被學界廣泛使用。數字技術應用（DTA）借鑒趙宸宇等[29]歸納的數字技術應用維度關鍵詞，將數據管理、數據挖掘、數據網絡等在內的23個詞匯擴充到Python的jieba庫，再統計上述詞匯在年報中出現的次數，最終將次數進行對數化處理得到衡量企業數字技術應用的指標；制造過程數字化轉型（DIG）借鑒趙宸宇等[29]歸納的智能制造維度的關鍵詞，將人工智能、高端智能、工業智能等在內的36個詞匯擴充到Python的jieba庫，再統計上述詞匯在年報中出現的次數，最終將次數進行對數化處理得到衡量制造過程數字化轉型的指標。

2.3?數據選取

浙江省不僅是全國唯一的“兩化”深度融合示范區與信息經濟示范區，而且在“專精特新”企業的數量上也領跑全國。因此，浙江省的“專精特新”企業，不僅是中小企業中的強者，也是數字化轉型的抬頭兵，以此作為樣本得出的結論更具代表性與啟示性。樣本來源于中國工信部發布的前三批“專精特新”上市企業名單。本文基于2021年的數據進行實證分析，剔除了非浙江省的企業樣本、關鍵數據缺失的樣本以及ST、ST*、PT樣本，最終一共得到案例樣本98家。

本文的數據來源于以下途徑：國家知識產權局官網、企業年報與國泰安數據庫。

2.4?數據校準

在正式進行分析之前，需要對數據進行校準，即賦予案例特定條件的集合隸屬度。由于本研究中所使用的數據缺乏校準的外部依據與標準，且直接校準法運用了統計模型，是一種更正式、更常用的校準方法，因此采取直接校準法。參照以往研究[30]，完全隸屬、交叉點和完全不隸屬的3個定性錨點分別選取變量的80%、50%、20%的分位數得到。通過取高制造過程數字化轉型的非集得到低制造過程數字化轉型。各變量錨點情況，如表1所示。

3?實證分析

3.1?必要性分析

在進行正式的組態分析之前，還需要對高制造過程數字化轉型與低制造過程數字化轉型2個組態的各個變量進行必要性分析。當一致性水平大于0.9時，則存在必要條件。由于各條件的一致性水平均低于0.9，故不存在必要條件，如表2所示。

3.2?組態分析

在經過數據校準與必要性分析等前期工作后，需要著手真值表的構建并對產生的組態進行分析。組態分析即以集合的視角分析各個因素對于組合結果的充分性水平。本文以DIG與～DIG作為結果變量，以TEC、DTA、ABA、ADA、INA、ENC等作為條件變量構建真值表。參考已有研究[31]，將頻數閾值選擇為原始案例的1.5%，因此設置頻數閾值為2。并遵循已有學者的成熟建議[32]，將一致性閾值為0.8，PRI一致性設為0.7對條件的邏輯組合進行重新編碼。與此同時，由于企業制造過程數字化轉型的復雜性，當前學界并無統一定論，因此對各個條件變量均設置為“Present?or?Absent”。在完成上述步驟后會得到3種解：復雜解、中間解與簡約解。其中中間解包含輔助條件，簡約解包含核心條件，“以中間解為主、簡約解為輔”即可得到制造過程數字化轉型程度的不同路徑。根據分析結果，高制造過程數字化轉型與低制造過程數字化轉型各有4條路徑，如表3所示。

3.2.1?“專精特新”企業高制造過程數字化轉型的組態

由表3可知，4種組態的一致性分別為0.89、0.91、0.92、0.88，均高于普遍接受的一致性標準0.8，由此說明這4種組態均為“專精特新”企業制造過程數字化轉型的充分條件組態。且數字技術應用存在于每條組態中，為更好的識別不同路徑是否能夠達到“殊途同歸”的效果，本文將對每條邏輯進一步分析：

1）有條不紊型。H1（TEC*DTA*ADA*INA）表示，以企業技術水平高、數字技術應用程度高、高適應能力與高創新能力為輔助條件的企業可以實現高制造過程數字化轉型。此組態反映企業在擁有一定技術積累情況下引入了數字技術并運用，且企業的創新能力與資源稟賦的使用效率正相關，而適應能力幫助企業通過靈活的資源調度使其固有的技術與新的數字技術融會貫通，企業擁有足夠的基礎和準備去實現高水平的制造過程數字化轉型。有35%的案例企業能被該路徑解釋。

此組態的典型案例是當虹科技。當虹科技是一家提供智能視頻解決方案與視頻云服務的高科技企業。從業20多年，有著較為雄厚的技術基礎。超高清視頻編解碼技術不斷更新換代，當虹科技也一直在合理調動組織資源去學習適應新技術，并在內部設立智能視頻研究院，已在國內外獲得受理、授權近300項專利，并與英特爾、英偉達、華為、阿里云等全球知名廠商建立深度合作，因此有著出色的適應能力與創新能力。與此同時，通過智能視頻、視覺AI、大數據、5G邊緣計算等數字技術的應用大大提高了自身的研發能力，推進了制造過程數字化轉型。

2）居安思危型。H2（DTA*ADA*INA*～ENC）表示，以數字技術應用程度高、高創新能力、低環境復雜性為核心條件，以高適應能力為輔助條件的企業可以實現高制造過程數字化轉型。此組態反映的是在一個相對溫和的競爭環境下，企業率先引入數字技術，且自身擁有的高創新能力可以為開發新的生產方法提供支撐，并通過一定程度的適應能力對內部有限的資源進行合理調動以適應新技術，進而改善生產流程，促進制造過程數字化轉型。有33%的案例企業能被該路徑解釋。

此組態的典型案例是張小泉。張小泉是中國刀剪行業首家上市公司，是該行業的龍頭企業，環境復雜性較低。張小泉一直利用自己強大的適應能力使自己的內部資源去響應市場、技術與環境的變化。張小泉聚攏了一大批基礎研究、應用研究以及工藝實現層面的技術人才，在材料基礎研究、結構研究以及生產加工工藝等方面具有獨特領先技術優勢，并在研發過程中，及時將技術研發成果轉化為專利技術，獲得了杭州市專利示范企業、知識產權保護先進企業等榮譽，因此有著出色的創新能力。在數字技術應用方面，通過引進多套機器人設備提高了自動化程度，并上線了集成ERP、OMS、CRM、WMS的MES系統用于車間的管理，還使用大數據分析技術進一步提高自身的決策運營效率，實現了高水平的制造過程數字化轉型。

3）先知先覺型。H3（TEC*DTA*ABA*INA*～ENC）表示，以數字技術應用程度高、高創新能力、低環境復雜性為核心條件，以高企業技術水平、高適應能力為邊緣條件的企業可以實現高制造過程數字化轉型。此組態反映的是高吸收能力幫助企業在低環境復雜性的情況下感知到外界的機會與變化，且企業自身擁有一定的技術基礎，此時引進數字技術并應用以匹配自身的高創新能力去快速開發新的產品或市場。以需求驅動技術迭代，以數字技術賦能流程再造，倒逼企業生產端不斷完善提高，從而實現制造過程數字化轉型。有19%的案例企業能被該路徑解釋。

此組態的典型案例是晶盛機電。晶盛機電是國內領先的專注于“先進材料、先進裝備”的高新技術企業，并取得了行業認可的技術和規模雙領先的地位，企業擁有良好的技術積累與較低的環境復雜性。晶盛機電始終堅持以技術和客戶為核心的研發創新模式，不但與外部供應商保持良好的關系，而且與高校緊密合作。與此同時，公司擁有高素質的人才隊伍和資源配置能力。因此，晶盛機電具有良好的吸收能力和創新能力，能夠發現并開發市場需求。在數字技術應用方面，公司通過利用基于云計算的互聯互通，實現了設備鏈的高度自動化和智能化，并通過整合產業數字大腦和智能制造基地，形成了從研發、供應鏈、制造到后市場服務的合力，完成了高水平的制造過程數字化轉型。

4）窮則思變型。H4（～TEC*DTA*～ABA*ADA*～INA*ENC）表示，以數字技術應用程度高、高適應能力、高環境復雜性為核心條件，以低企業技術水平、低吸收能力、低創新能力為輔助條件的企業可以實現高制造過程數字化轉型。此組態反映的是由于企業技術水平不高且受制于吸收能力與創新能力的缺失，企業制造過程數字化轉型的前景并不明朗。但是高環境復雜性為企業施加了壓力，迫使其改變。好在極強的適應能力不僅可以幫助企業對內部資源進行重新修改、重建或重新配置以適應多變復雜的外部環境，還可以充當數字技術應用過程中的“潤滑劑”，通過高適應性減少變革中的摩擦進而更平滑的實現制造過程數字化轉型。有14%的案例企業能夠被該路徑解釋。

此組態的典型案例是野馬電池。野馬電池是一家從事高性能、環保鋅錳電池的研發、生產和銷售的公司。近年來受到原材料價格上漲、船運運費上漲、行業內企業競爭激烈等因素，所處的環境復雜性較高。且自身相較于行業內的領先企業而言，自身在技術水平、吸收能力與創新能力上有所欠缺。但是野馬電池通過在戰略制定、組織架構、管理流程方面進行科學快速的調整，展現出了自身極為強大的適應能力。例如企業建立起的快速響應異常管理模式、生產運營會議例會及質量運營例會等全新運營管理模式，都極大的提高了企業的適應性。在數字技術應用方面，野馬電池通過5G技術、機械手、AGV技術的應用，實現了生產的自動化，并利用云星空、PLM、MES、OA等各大系統，連接內外網，實現了從報價到銷售訂單生成、從生產計劃制定到生產任務下達、從采購協同到產品出入庫的全制造過程數字化轉型。

3.2.2?“專精特新”企業低制造過程數字化轉型的組態

產生低制造過程數字化轉型的組態一共有4種。

1）內外交困型。L1（～DTA*～ABA*～ADA*～INA*ENC）表明，在高環境復雜性下，企業若缺乏數字技術應用、吸收能力、吸收能力、創新能力，無論企業的技術水平如何都沒辦法實現高水平的制造過程數字化轉型。

2）力所不及型。L2（～TEC*～DTA*ABA*～ADA*～INA）表明企業技術水平低且數字技術應用程度低，與此同時缺乏適應能力與創新能力，即使企業有良好的適應能力也無法實現高水平的制造過程數字化轉型。

3）不思進取型。L3（～TEC*～DTA*～ABA*ADA*～INA*～ENC）表明，在低環境復雜性下，擁有高適應能力的企業若同時在技術水平、數字技術應用、適應能力與創新能力等有欠缺，也無法轉型成功。

4）緣木求魚型。L4（TEC*～DTA*～ABA*ADA*INA*～ENC）表明企業擁有很強的技術水平和一定的適應能力與創新能力。但囿于缺乏吸收能力，在低環境復雜性下企業對外部變化的感知鈍化且數字技術應用程度低，企業的制造過程數字化轉型也將以失敗告終。

對4組路徑進一步分析發現，組態L1、L2、L3、L4均對數字技術的應用不夠充分，此時無論外部環境如何，自身能力與資源情況如何，均很難實現高水平的制造過程數字化轉型。

3.3?穩健性檢驗

本文對結果進行了2次穩健性檢驗：將一致性閾值由0.8調整至0.85，其它條件不變;將PRI閾值由0.7調整至0.75，其它條件不變。經分析比較發現，調整后的組態結果基本保持不變，因此本結果具有良好的穩健性。

4?結論與啟示

4.1?研究結論

本研究以浙江省“專精特新”上市企業為樣本，采用fsQCA方法，分析探討企業技術水平、數字技術應用、吸收能力、適應能力、創新能力與環境復雜性等6個條件對企業制造過程數字化轉型的組態效應。研究發現：引致高制造過程數字化轉型的組態可以分為以下4種類型：有條不紊型、居安思危型、先知先覺型與窮則思變型；引致低制造過程數字化轉型的組態可以分為以下4種類型：內外交困型、力所不及型、不思進取型與緣木求魚型。通過對上述6種類型，8條路徑的對比可以得到以下結論：

1）對數字技術進行充分應用是企業實現高水平制造過程數字化轉型的基礎。對比組態可知，實現了高水平制造過程數字化轉型的企業均對數字技術進行了應用（H1～H4），反之造成低水平制造過程數字化轉型的企業均未采用數字技術（L1～L4）。數字技術應用可以從全流程幫助企業實現制造過程數字化轉型，具體表現為在研發設計階段，通過計算機輔助設計（CAD）、虛擬現實（VR）等數字技術的應用可以幫助企業進行更好的產品設計、模擬和測試；在采購與物流階段，通過供應鏈管理軟件、物流管理系統等數字技術的應用可以幫助企業更好地管理采購和物流，提高采購效率、降低物流成本；在生產制造階段，通過工業物聯網等數字技術應用可以實現設備的智能化、監測生產流程等，提高生產效率和質量；在質量控制階段，通過如數據采集、大數據分析、人工智能等數字技術的應用可以幫助企業進行更好的質量控制，對生產過程進行實時監測和分析，提高質量控制的精度和效率；在成品庫存與配送階段，通過智能倉儲系統、物流配送管理軟件等數字技術的應用可以幫助企業更好地管理成品庫存和配送，提高物流效率和準確性。在售后服務階段，通過遠程維修、智能客服等數字技術的應用可以幫助企業提供更好的售后服務，提高售后服務的效率和質量。

2）動態能力的不同子能力均有助于企業實現制造過程數字化轉型，且創新能力最為關鍵。由H1、H2與H33條路徑可以發現，高制造過程數字化轉型的3種組態均擁有創新能力作為條件。具體而言，創新能力不僅作用于產品本身，還包括生產過程和流程的創新。通過創新能力，企業可以通過引入物聯網、人工智能和大數據分析等數字技術改進生產過程和流程，提高生產效率和質量控制，進而推動制造過程數字化轉型；由H4可知，企業在自身技術基礎薄弱且面臨高度復雜外部環境導致不得不轉型時，適應能力會成為企業轉型過程中不可或缺的一項能力。具體表現為適應能力可以幫助企業及時應對市場、技術、供應鏈和外部環境的變化，調整生產計劃和設備，保證生產和交付的穩定性，提高生產效率和質量控制，改進產品設計和制造工藝，進而實現制造過程數字化轉型；由H3可知，吸收能力幫助企業避免在低環境復雜性下被“溫水煮青蛙”。具體而言，吸收能力可以幫助企業及時了解最新的技術和行業趨勢，彌補自身技術短板，增強產品的差異化競爭力，培養員工的知識和技能，推動企業的創新發展。在制造過程中，吸收能力可以幫助企業采用最新的技術和方法，提高生產效率和質量控制，適應市場需求和變化，提高市場競爭力，最終幫助企業成為制造過程數字化轉型的先行者。

4.2?研究啟示

1）理論啟示。第一，以往研究已對數字化轉型的驅動因素進行了諸多有益研究，但多局限于單因素凈效應。本文響應了朱秀梅[10]的建議，使用fsQCA方法對數字化轉型的前因構型與各因素的協同關系進行探討，對企業數字化轉型的驅動因素理論研究進行了一定程度的補充；第二，區別于以往以“數字化轉型”整體作為一個維度，本文以“專精特新”企業為研究對象，并對轉型的類型進一步細分，聚焦于企業的制造過程數字化轉型，豐富了理論研究的視角，從微觀層面拓展了對企業轉型升級的認識。

2）實踐啟示。一方面，企業需要積極擁抱數字化進程，對數字技術進行充分運用。具體而言，企業需要對數字技術進行深入了解和研究，掌握數字技術的發展趨勢和應用前景。根據自身的業務需求和市場趨勢，明確數字技術的應用目標和重點，不斷更新數字技術應用的理念和方法，為數字化轉型提供有力支撐。另一方面，企業需要重視動態能力的培育，提高數字化轉型的實施水平。創新能力是其中最為關鍵的子能力，只有不斷進行技術和管理創新，采取多元化的創新方法和策略，才能更好地應對市場的變化和挑戰，提高企業制造過程數字化轉型的實施水平和效果。而良好的吸收能力能幫助企業“春江水暖鴨先知”，企業可以積極主動地獲取內外部的資源和經驗。適應能力則可以幫助企業快速適應環境的變化，及時調整和改進自身的業務和管理模式，以適應市場變化和業務需求，推動數字化轉型的成功實施。

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［編輯：厲艷飛］