智慧教育下生物個性化作業的探索與實踐

梁宇

個性化作業是落實“雙減”政策、貫徹“因材施教”教育方針、實施精準化教學的重要途徑，然而其在實踐中卻面臨諸多困難和問題。我校生物教師探索了如何在智慧教育場景下找到解決這些困難和問題的思路和方法，并總結形成一套可復制、可傳播、可進化的普適性模板，讓基于智慧教育技術手段而實現的學生個性化作業布置策略能夠得到推廣和普及，真正實現降低教師工作難度、緩解家長焦慮情緒、減輕學生作業負擔的目的，從而調動學生的學習積極性，促進“雙減”政策落地。

一、加強作業管理需發揮個性化作業的優勢

“雙減”政策就是要有效減輕義務教育階段學生過重作業負擔和校外培訓負擔。全面壓減作業總量和時長，減輕學生過重作業負擔，減少課外培訓負擔，讓學生健康成長。因此，以健全作業管理機制為抓手，探索作業設計、作業布置新途徑，必然能在減量不減質的前提下，更好地減輕學生作業負擔，使“雙減”政策落到實處。

傳統作業針對性差、作業量大、批改難，普遍存在費時耗力、效率低下等問題。而個性化作業具有一定的優勢，主要體現在以下幾個方面：

一是針對性強。教師布置個性化作業的前提是精準化學情分析，在作業設計上能更加貼近學生個體實際學業水平，能針對學生自身突出問題，使不同層次學生都能通過作業獲得提升。

二是作業量小。由于個性化作業更具針對性，可讓學生避免做大量無效作業，減輕了學生的課業負擔。

三是激發學生興趣。作業的個性化設計，使學生在減輕負擔的同時也能獲得學業提升，能在輕松愉快的氛圍中體驗成功和成長的喜悅，緩解學生對作業的排斥心理，激發其學習興趣，提高其學習動力，使其更加積極主動地投身學習。

四是提升學生自主學習能力。個性化作業具有“千人千面”的特性，每個學生都要獨立完成專屬于自己的個性化作業，無法借鑒他人，因而也鍛煉和提升了學生自主發現問題、解決問題的學習能力。

二、破解個性化作業困境需借助智慧教育

（一）個性化作業面臨多重困難

當前，個性化作業布置中面臨的困難主要表現為以下五點：

一是教師分析個體學情數據過多。對學情的精確了解是布置個性化作業的前提條件。但是，實際教學中，教師在總結、統計不同教學班、不同學生、不同教學場景下的不同個性問題時，需要處理海量數據，耗費大量時間和精力，即使如此，也未必能形成完整、客觀的學情分析，無法指導個性化作業的設計和布置。

二是精選設計針對性作業難度高。在設計個性化作業時，教師需要在題海中精挑細選最適合學生的個性化作業題目，或者自行編制適合的題目，無論哪種方式都對教師的業務能力提出了更高的挑戰，以致于部分教師對個性化作業望而卻步。

三是批改不同作業工作量大。雖然個性化作業對于學生而言，課業負擔會減輕；但對于教師而言，面對眾多學生的個性化作業需要進行單獨批改，會導致批改耗時長、速度慢，批改負擔并未減輕。

四是家庭作業輔導家長和學生身心俱疲。部分家長基于種種原因而無暇他顧，缺失對學生作業的監督和指導，或因缺乏專業知識而對輔導學生作業有心無力，都會使學生在面臨作業問題時無法得到及時有效的幫助，進而導致其作業時間延長，致使家長與學生身心疲憊。

五是學生作業反饋不及時。每次個性化作業從設計到布置實施，從學生完成到教師批改，整個流程周期漫長，導致學生當次作業情況的反饋滯后，無法發揮作業指導教師調整教學策略、指導學生彌補學業漏洞的功能，個性化作業必然成效平平。

（二）智慧教育啟發新思路

智慧教育的核心內涵是構建技術融合的學習環境，教師充分展現高效的教學手段，讓學生可以獲取恰當的個性化學習服務和美好的發展體驗，使其由不能變為可能，由小能變為大能，樹立良好的價值取向，成為具有較強的操作技能、發散型思維品質的創新型人才。近年來，智慧教育在我國蓬勃發展，隨著教育信息技術的更新迭代和教育現代化設備的推廣普及，智能教育生態日趨完善，這一切都將為解決個性化作業布置與實施中出現的困難提供了新的思路和答案。

例如，可以借助大數據平臺統計學生學業數據，進而快速形成學情分析報告；可以建立共享優質教學資源庫，輔助教師輕松完成作業選題；可以利用作業智能批閱系統，實現部分作業自動批閱，減輕教師批改壓力；可以通過個人平板等終端和互聯網絡，使跨時空作業發放與提交、講解微課推送以及學生自主學習成為可能，使教師作業輔導無處不在，幫助家長輕松應對學生作業輔導難題；可以借助自動評測反饋系統及時生成學生作業反饋結果，使教師和學生第一時間了解反饋情況，指導教師教學和學生學習，等等。

三、利用智慧教育進行個性化作業布置的探索與實踐

（一）智慧教育場景的構成

1.硬件支撐

智慧教育硬件支撐主要包括五項：一是校區達到千兆級別的高速網絡接入，所有教室和辦公室均實現有線和無線網絡覆蓋；二是每間教室配有一臺“超腦”主機設備，實現教師平板終端、學生平板終端、教室多功能互動顯示屏等設備的互通互聯；三是為每位教師和每名學生配備一臺平板電腦，用于課堂教學互動和線上學習等教學場景使用；四是每間教室配備一臺充電車，隨時為平板設備補充電力。

2.軟件支持

智慧教育軟件支持主要包括兩項：一是課堂智慧化教學系統，內含課程資源系統、作業系統、智能教學系統、課堂數據資產系統、教室物聯應用系統、移動輔助教學系統、學生學習應用系統等子系統；二是學業數據采集分析系統，即精準教學系統。

（二）個性化作業的布置與實施過程

1.同步前練

在每一節課的課前預習階段，教師根據本節課教學目標，在試題資源庫中精選少量典型試題，題型為選擇題，試題難度設定為“易”，然后匹配相關微課視頻以標準化作業形式發送給全體學生。學生通過預習教材和觀看微課，完成相關試題，而智能批閱系統會自動評卷并生成報告。通過報告，教師可以查看學生答題的平均時長（如下頁圖1所示），并和預測時長進行對比，從而判斷作業是否存在增加學生負擔的問題，可在下次布置作業時適當調整；教師可以了解學生學情，并根據學情將優秀、良好、合格這三類學生都劃為合格學生，其他學生劃為待合格學生，然后將兩類學生混合編為6人制小組，以便開展下一步教學；教師還可以了解學生知識點掌握情況，從而調整教學設計，達到二次備課目的。與此同時，大數據平臺會采集學情數據，為以后的精準化教學提供數據支持。

2.同步中練

在課堂教學過程中，以分組討論和作答等形式進行課中練習，通過生生互助、小組合作學習，實現重點知識再練、難點知識突破，采用多種批閱形式如智能批閱、學生互批等，并輔以教師點評。學生成績和知識點掌握情況即時反饋，通過反饋報告再次明確薄弱知識點。大數據平臺實現第二次數據采集，為設計課后分層作業提供依據。

3.同步后練

在課后復習過程中，教師根據之前學情報告的數據，將學生劃分為熟練學生、生疏學生和未掌握學生三類。然后通過作業布置中的學情匹配模式，布置困難、中等、容易這三個不同層次的作業，目的是使熟練學生能在難題練習中獲得更多的拓展深入訓練，使生疏學生在中等題練習中對應知應會內容得到強化和鞏固，使未掌握學生在容易題練習中能彌補差距并得到提升。大數據平臺實現第三次數據采集，結合前兩個環節積累的數據，平臺即可自動形成針對不同學生的錯題本，并完整地統計本課學習中尚且存在的薄弱知識點，同時也為接下來進行自主作業的布置提供了必要的準備。

4.階段自練

在每周一次的階段性復習中，教師可以通過精準化教學模塊了解所教學生階段性的薄弱知識點和共性錯題，從而通過知識點鞏固或錯題拓展練習等方式實施精準化教學。學生也可以通過個性化手冊（錯題本）功能（如圖2所示），自主進行錯題再練與同型拓展練習，完成薄弱知識點補救。

5.模式歸納

上述四個環節即是個性化作業布置實施的完整流程，其模式可歸納為“三步、一段、四練習”（如圖3所示）。“三步”即同步教學過程中的課前、課中和課后這三個部分，“一段”則是指每周一次的階段復習，而“四練習”代表著每一輪個性化作業布置共包括四次不同類型的練習。

一年多的實踐證明，在當前智慧教育場景下能夠基本實現學情分析數據化、作業選題輕松化、教師批閱智能化、資源推送便捷化、反饋評價即時化、交流互動立體化、自主學習泛在化和教學設計精準化，在一定程度上解決了個性化作業布置與實施過程中所面臨的主要難題，真正實現降低教師工作難度、緩解家長焦慮情緒、減輕學生作業負擔、調動學生學習積極性，以及促進“雙減”政策落地的目的。相信，隨著智慧教育的廣泛普及和發展，隨著個性化作業的不斷創新和應用，依托智慧教育場景的個性化作業必將迸發出更為巨大的生命力和影響力，造福廣大教師和學生，惠及眾多學校和家庭。

（責任編輯：趙昆倫）