人工智能發展中的藝術人才培養之思

戴 璐,許炎駿

(1.南京大學 藝術學院,江蘇 南京 210008;2.南京曉莊學院 美術學院,江蘇 南京 211171)

人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)賦能藝術領域,并處于高速迭代的狀態,在藝術教育領域,也相應產生新的變化和新的問題,其間,人工智能對藝術專業者的“僭越”與“競爭”,無論在商業宣傳話術還是隱在客觀判斷方面,都有很多表述。從藝術教育和藝術人才培養的角度,如何看待“人機之爭”的命題?人工智能時代藝術教育何為?在人工智能藝術持續發展的當下及未來,藝術人才培養需要哪些向度的著力?這都日益成為現實議題(1)本文將論述焦點限定于專業藝術教育及藝術專業人才培養的思考,并不更多涉及廣泛的、普及性的藝術教育。。

一、AI發展和人機之爭

2022年4月,OpenAI公司發布了DALL·E 2.0,這是一款已經進入迭代中的人工智能圖像生成模型,通過時下大熱的Language-Vision生成機制,完成從文本輸入到視覺作品生成的整個流程(使用者只要輸入一段包含主體、主題、風格、屬性等相關信息的文本,即可生成視覺作品)。從1.0版升級到2.0版的DALL·E,在圖像質量、概念呈現、填補語詞暗含意象的空白、整合效果、圖片再編輯等方面表現更加優越(圖1),這番迭代僅歷經短暫的一年。2022年5月以來,谷歌也先后推出AI圖像生成器Imagen及Parti(Pathway Autoregressive Text-to-image),最新一代的“繪圖大師”Parti,在參數上實現從3.5億至200億的擴展,從而使模型規模、生成細節的精細度、文本內容呈現的正確度都有質的提升。AI藝術發展以來,人們似乎還站在以唐詩三百首、汪峰歌詞、韓寒小說為藍本,輸入關鍵詞生成詩歌、歌詞、小說這一技術的不遠處,而當下,如DALL·E、Parti等AI技術,已經以一種看上去“更加深思熟慮”(2)參見《用文字生成圖像——AI界的繪畫大師DALL·E 2.0》,載微信公眾號:那特藝術推文,2022年6月27日。的效果,令命題式作圖、批量產出優質圖像,乃至臨時換方案、改創意等藝術專業工作,發生在分秒之間。不僅在視覺藝術領域,人工智能在音樂方面也有不俗的作為。2022年1月,全球首個一站式智能音樂創作平臺“網易天音”發布,通過輸入祝福語,即能快速生成詞曲、演唱一體的拜年音樂作品,而迭代后的Web版更加強大。筆者近日亦嘗試參與制作幾首智能編曲,僅通過選擇音樂風格類型、節奏類型、配器類型等要素,即可生成新曲。作為普通使用者的筆者不僅感慨,縱然沒有很多專業技能,單靠文本的輸入、目標要素的選擇,也能參與“藝術創作”。一方面,在表象上,AI藝術的發展造成了一個客觀結果:普及化、大眾化藝術產出的準入門檻日益降低。針對AI藝術的功能定位,商業宣傳以“讓普通人輕松創制藝術品的AI應用”“七旬奶奶也能閃電制作拜年曲”等話術,強化其便捷、普惠、低準入的特點。而另一方面,因AI創作效能顯著提升,日益導向批量產出的藝術生產趨勢,也不免讓藝術從業者及藝術專業學子發問:人工智能藝術會讓我們失業嗎?人工智能是否可以取代專業的藝術生產者?

圖1 DALL·E 1.0和2.0基于同一文本 輸入的生成圖像比較

在2022年網易游戲開發峰會上,一位技術專家以一種視角回應了這一問題:從AI參與的游戲、動畫相關項目實踐來看,利用其團隊開發的AI方案,可以比傳統方案提升5～10倍的制作效率,AI對程序化的美術資源生成能帶來非常明顯的促進作用。在對人的面部和身體模型的塑造以及動畫執行方面,AI在一定程度上可以取代初級執行向美術的工作,而這位發言者表示,未來團隊的目標也將是發展AI,令其足以承擔更高級別的工作。[1]再看網易天音,一部快速生成的AI編曲基本可以對標成本為萬元以上的出版級人工編曲,如此效能,已經達到滿足批量產出的程度。[2]從動態發展的層面而言,就如任何一次產業革命所帶來的震蕩和沖擊,技術的發展會使部分特定的專業領域面臨生存空間被壓縮,甚至被替代并走向沉寂。由此,競爭論、隱憂論并不是無本之木,“人機之爭”在這個意義上客觀存在。

二、關于“競爭”的追問

當我們思考AI迭代所導致的“人機之爭”時,不能忽略另一些持續的追問。如AI藝術是對誰產生競爭威脅,究竟是藝術家,還是更廣泛意義上的視覺設計師、插畫家、曲作者、詞作者等藝術工作者?AI挑戰或影響哪些藝術專業人群更甚,已經及即將產生怎樣的影響?第一個問題其實是變相對“什么是藝術”的藝術本體界定進行追問。邊界不斷擴展、概念不斷刷新的“藝術”,固然是難于界定的,也是本文焦點之外暫且懸置的問題。有學者總結,當今藝術界出現了兩種典型的發展趨勢,一是通俗藝術和高雅藝術之間的互相滲透,一是非藝術和藝術之間的界限變更。[3]由此,在我們所討論的藝術專業人才范疇中,亦應開闊地包含狹義的嚴肅藝術家,以及更具應用性的藝術專業從業者,在討論AI藝術的影響時基于對象的不同類型,不能籠統論之。而綜合第二問的回答,AI對于傳統、經典藝術如中國畫,并不能呈現出本質的競爭關系,這種所謂的“競爭”,僅建立于“技”的層面,AI藝術模擬人類藝術技巧,以及人類藝術作品的結構、質感、肌理、風格,無論多么令人嘆為觀止,生成的只是“行畫”意義的作品。AI藝術底層的邏輯是數據和算法,本質上斷裂于人類嚴肅和偉大藝術創作的觀察、體驗、感知、移情,更遑論藝術的生命力和靈韻。由此,在非商業性嚴肅藝術的意義上,“AI對藝術人才是否構成競爭關系”成為一個偽命題。

不過,在直面實踐的應用型藝術方面,“AI的競爭”似乎又日益成為客觀存在:具體以目前各色AI藝術所處的“弱人工智能”階段而言,沖擊和競爭最甚的,是前文所提及的“初級的”“執行向”的藝術從業者。以視覺藝術為例,目前常用的AI繪畫,雖然在畫面組織結構及合理性方面,尚存在較多的破綻,但整體看,AI已經十分擅長創制場景,有些場景甚至能達到一眼驚艷的效果(圖2);此外,當下大部分AI繪畫軟件長于場景意象卻不善于刻畫具象形象。由此不難得出一個預見性的判斷,大規模的場景刻畫和渲染,如戲劇影視場景設計者、動畫場景設計者的部分工作或可被AI最先替代。另外,視覺藝術中的商業插畫家、平面視覺設計師等專業從業者,都較易受到AI的挑戰。隨著技術的迭代,BUG(3)BUG,程序設計用語,指因程序自身存在錯誤,而導致產生功能、體驗的障礙。會日漸被彌補,現有問題將部分得到解決,AI將變得更加智能,效率還將提升,按照這樣的邏輯推演,“競爭”還將滲透到更高級、更廣泛的藝術創作和生產之中。“競爭”的客觀存在,且在一些特定藝術工作領域對部分藝術專業者發生影響,是回應“人工智能是否可以取代藝術專業者”之問的回答。但如果我們將“挑戰”“競爭”置換到硬幣的另一面,基于藝術教育和人類本體立場,是否應將問題轉化為更貼近當下的“藝術人才的核心競爭力”之問呢?如果說DALL·E、Disco Diffusion之類人工智能生成器高效能、高精度、高整合度的效果,至少在商業繪畫、場景設計等領域率先挑戰了藝術專業學人的工作,網易天音、ACE歌姬之類的音樂創作AI在速度和效能上挑戰一般性編曲工作,那么,繼發的新問題應該是,AI藝術發展中藝術教育對AI的立場是什么,如何審慎看待人工智能和藝術教育的關系,專業藝術人才的培養又須如何作為?

圖2 用Disco Diffusion輸入古詩詞生成意象圖

三、基本立場——藝術教育中的 “技”以為用

(一)人工智能對藝術創作具有工具意義的輔助之用

人工智能雖區別于既往傳統藝術創作的輔助工具(如西方繪畫輔助透視法的暗箱裝置及繪制風景所用的克勞德鏡),但在其功能預設和表現中具備一定程度的自主性,正是這樣的自主性,給人以一種迷思,即人工智能藝術或可取代、僭越人類藝術創作者或藝術家。甚至,越來越多的預判及討論先行、遠見將AI藝術置于更開闊和新異的后人類、超人類視野。但是,從原則上說,人工智能是不能脫離人的使用、操作而完全自主的。因為AI藝術雖冠以“藝術”之名,卻拋不開技術媒介的功能基底。關于此,易曉明從媒介屬性立場,作出了人類藝術和人工智能藝術的本質區分,她借用麥克盧漢冷熱媒介之劃分,認為正是因為人工智能藝術屬于扁平、淺表化的熱媒介,AI藝術在本體意義上是有限度的。[4]因此,從主體認知而言,至少在當前的弱人工智能階段,AI的根本作用是藝術家或藝術專業工作者的創作輔助工具,無法脫離人的使用而真正“僭越”人類主體。具體到藝術人才培養和藝術教育,藝術專業學生的工具庫中應該保持開放常新的狀態,以工具迭代的立場,保持應對AI新技術的學習力,并在學校、社會教育的保障下,擁有持續了解、研習、應用于創作的機會。筆者在對相關藝術專業(尤其是以視覺藝術為主)的調研中發現,設計、動畫、數字媒體藝術等專業人才的培養中,越來越多的藝術教育者對AI的使用報以更新迭代的使用期待。一位CG(Computer Graphics,計算機動畫)課程的授課教師如是表達:“就像通過學習PS,實現對手繪POP字體的替代,目前的AI,對藝術專業人士而言,就是幫助學生提升技能和創作效率的工具。”“我們教學工作的期待,是不斷研究和使用新的AI,教會學生如何使用AI。”至少在當下,藝術教育者和被教育者在認識上,大部分能保持一致:人工智能藝術不管如何迭代,在其屬性上,都無異于輔助繪畫的暗箱裝置或克勞德鏡,即“工具”式輔助之用。值得一提的是,朱銳在其技術哲學研究中區分了工具、道具和元道具的本質屬性,并認為,人工智能作為一種新技術,以“工具”為意義被使用,在技術哲學上并無新意,它實際是用工具在舊的觀念框架下實現任務的“舊瓶裝新酒”,其本質甚至可能是守舊的。而新技術只有在作“道具”“元道具”意義上的使用,才真正具有了創新的意義。[5]在朱銳的論述中,他區分了技術本質作為工具及道具、元道具的不同,認為對技術的使用包括工具、道具兩種一般形態,前者是手的延伸,而后者是心的延伸。筆者認同其觀點,并借此結論引申探討AI對藝術專業人才第二層次之“用”。

(二)人工智能對創造力具有促發、反哺之用

2006年世界藝術教育大會發布了“藝術教育路線圖”。大會強調,創意與文化發展應該成為教育的基本功能[6]。誠然,此路線圖旨在面向全民教育中的藝術教育,但創造力作為藝術教育的目標能力,在全民藝術教育和專業藝術教育中是共同的指向。如果說輔助性的AI之“器用”,僅具備技能養成、技能擴展維度的意義;而在創意、創新維度,人工智能藝術的生成作品,還會對藝術人才的創造力起到促發、激發之“用”:在預設規則的程序代碼之驅動下,具有一定“自主性”的計算機程序,能夠生成無限的隨機形式或組合形式,可以為藝術專業人才開啟廣博無垠的素材庫,在藝術創作的形式、內容層,能提供包括視覺素養、語言素養、藝術感受力等方面的提升通道,其“用”之意味則更深一層。

一名藝術生使用AI的經驗為“促發創造力”這一結論提供了一個充分的例證。在使用DALL·E時,他輸入“第三次世界大戰”的關鍵詞,生成相關視覺作品(圖3),得到了一些重要的靈感觸發。他坦言,在自己還停留于思考第三次世界大戰的交戰雙方為何,這一主題創作的敘事邏輯應該怎樣時,AI作品已經呈現出了一種具有戲劇性和合理性的敘事邏輯:畫面中地表毀損的建筑之下,暴露出地下的場景。這一細節引發了他對主題敘事的新聯想、新靈感:戰爭的肇因,或是地下居民為尋獲光明,發動了對地表居民的攻擊;或是地表人類對環境資源的透支破壞了地下居民的生境從而引發戰爭。不可否認,人類通過飼喂AI海量數據信息,以訓練AI生成各種藝術作品。盡管這名藝術生的敘事想象只是受到AI生成圖像的啟發,其創意本質終究還是個人感知、經驗、情感綜合作用的結果,但“AI的生成(圖像)確實給我帶來了新的靈感,把我帶到了一個意想不到的方向”[7]。他將DALL·E視為靈感的收集工具。(4)這里,立足朱銳的論點,應將這名學生所言的“工具”一詞,更替為“道具”一詞或可更為準確。朱銳指出:“作為工具的技術是用來解決問題的,而作為道具的技術則是意義和想象的延展。”見《工具、道具、元道具:人工智能藝術的技術本質及其創新能力》,載《中國藝術評論》,2022年5期。當然,新技術的出現不直接等于創新,但新技術作為一種道具(prop),可以促成使用者想象力的延展,當AI所提供的信息,鏈接于使用者的身體和創造力,并得到一種混合、協同式的創作,從而實現真正意義的創新。(5)世界藝術教育大會“藝術教育路線圖”中提及肯·羅賓遜爵士對想象力、創造力、創新意識的邏輯層次進行闡釋:想象力是人類智力的特征,創造力為想象力的應用,創新意識是通過思想中的批判性判斷得以完成。至此,人工智能在藝術創作生產中就超越了停留于“器用”表層的用之價值,即不僅僅流于虛浮的炫技。

圖3 用戶使用DALL·E輸入“第三次世界大戰”后的 生成圖及其本人作品

(三)人工智能作為“技”“器”之用的限度

既是工具之用,人工智能藝術的創作和生產,會受限于本身的技術發展程度和算法邏輯,在作品生成中,不可避免出現不穩定、錯誤、晦澀甚至荒悖。谷歌剛發布Parti時,雖然在圖像質量和語義—圖像對應的正確性上,較之于先代的AI有大幅提升,但對語義較為纏擾的文本,系統的辨識力依然會出現障礙。比如從Parti的信息容量來看,將參數從3.5億提升到200億,才能使系統正確表現“某一物體的正面或背面”之類的信息。然而,即便參數提升了近百倍,當輸入“一個沒有香蕉的盤子,旁邊有一個沒有橙汁的玻璃杯”時,AI無法將語義中的兩個否定正確地表現,最終人們看到的是放滿香蕉的盤子,以及旁邊盛滿橙汁的玻璃杯(而且,玻璃杯的位置還是非邏輯的)。(圖4)據劍橋大學、奧斯陸大學等研究人員揭示,應用廣泛、性能日益強大的深度神經網絡,其穩定性和準確度是不存在的,人工智能依托的神經網絡,僅在一定條件下具備準確度。[8]這一結論的提出進一步說明,AI作為“技”“器”之用,在事實上是有限度的——盡管我們不可否認,有一天它可以有多么趨近于無限完美的任務完成。在藝術教學工作中,使用AI的同行也反饋過一些具體的限制:用Disco Diffusion輸入古詩文生成視覺作品,每一張需要耗費20分鐘的時長;而使用和訓練人工智能,也時時出現令人無奈的低效。不過,技術迭代的速率之高,人工智能的效能提升之快,也是驚人的。截至本文刊發日前不久,ChatGPT的問世引發更為廣泛和深入的從業危機、人才培養之思考,許多限度的打破,遠遠超出普通人的想象。

圖4 Parti生成的作品,完全沒有正確識別出文本意義

但是,從認識論角度來說,如技術哲學研究者許煜指出的:AI的人工想象力,最后通往的無限,本質是數學意義上數值的無限;但在藝術中,有限與無限的關系和意義卻是全然不同維度上的——前者關乎圖像生產,而后者超過圖像生產,成為連接物質與精神的通路。[9]在這層意義上,AI通往無限之“用”,其實是充滿限定的。由此,從藝術教育者到藝術專業學生,應以一種審慎的姿態,消解對AI藝術發展狂熱追捧中的認知泡沫,在藝術教育之“用”的維度,暫先懸置后人類、超人類視閾的AI和人類之關系問題,保持去技術控制、去技術迷信的立場,客觀看待AI對藝術的賦能及其限度,將AI視為對藝術學習和創作的輔助性工具,以及促發創造力的“道具”。

四、越“技”以問“道”:AI藝術 發展中藝術人才培養的 一些向度

關于藝術教育目標,一直存在廣泛的討論。2006年世界藝術大會在“藝術教育路線圖”中綜合提出:21世紀藝術教育在發揮創造力和文化意識方面的作用非常突出。在其制定的藝術教育目標框架中,有六個方面的目標,其中,發展個人能力、提高教育質量、促進文化多樣性的表達是非常重要的三個維度。切換一下范疇,在對藝術教育認識的縱軸中暫時跳離藝術專業教育的視野,進而關注我國基礎教育的新課標制定。《義務教育藝術課程標準(2022年版)》(以下簡稱“新課標”)對藝術教育的核心素養有著四個方向的規定:審美感知、藝術表現、創意實踐、文化理解(圖5)。從內容構成上,和世界藝術教育大會提出的藝術教育目標高度一致。在AI發展時代,藝術專業人才區別于人工智能,并足以抵抗人工智能對人類的僭越、控制、異化的根本競爭力,正是他們需要具備的核心素養。在這些目標素養中,如果說AI在藝術表現的維度已經走在表達出色并持續發展的道路,那么在將人工智能“技”以為“用”的語境中,強調審美感知力、創造力、文化理解力等維度的素養,在所謂的“人機之爭”中,就顯得更為重要了。這里,不妨結合實際,圍繞藝術教育核心素養,提出藝術人才培養的幾個向度:

圖5 2022年我國“新課標”所規定的 藝術教育四大核心素養

(一)從刻求舊技到“新技”之通曉

基于前文討論,有一個現實問題:AI藝術高度發展,會不會導致藝術專業教育中花費大量精力磨礪傳統技能或專業基本功的行為將變得不合時宜?而藝術專業人才培養是不是最終須走向去專技化?對此,有學者認為,“某種技巧性的東西,并非藝術的本質方面”,并大膽推測,“藝術準備階段的長久訓練也是可以省略的,不經那些訓練,我們同樣可以進行藝術表達”,對具有一定“自主創造性”的AI生成藝術而言,都可以通過一段代碼,或者一種算法高效地實現,“這樣一來,觀念藝術就可以與人工智能藝術實踐緊密結合起來”。[10]20世紀60年代以來,藝術在對象及媒介意義上的“物性”消解,觀念、思想成為藝術作品自身,傳統藝術被拒斥,藝術創作強調賦予觀念。時至今日,在AI藝術發展語境中,數字化虛擬形式變幻萬千,這為觀念的生成提供了大量形式依附,觀念基于技術自變量的發展,作為一種因變量,其藝術表達的空間變得更加開闊。在這層意義上,對未來立足于數字技術的藝術人才而言,AI的輔助能使藝術表現得到擴容,藝術創作者對“新技”的通曉和掌握,是重要的向度。

如果我們把眼光切換到更務實和具體的藝術課程教學,強調“新技”通曉也是十分必要的。對應用型藝術人才來說,依托舊媒材的低水平重復技能訓練,一定程度上需要擯棄或調適。對視覺藝術而言,與其依然強調視覺表達的精度,不如轉而對新的AI工具進行更廣泛的學習和運用,以實現更高效和開闊的藝術創作表現,激發專業人才在工具層意義上對AI的借力,以及道具層意義上來自AI的反哺。從事CG課程教學的一位專業教師曾和筆者就AI的教學運用展開交流,目前的狀況往往是:專業教師熱切盼望AI工具不斷出新、發展、成熟,并在教學中得到使用,教授AI軟件進行輔助創作是對人才培養的重要支持;但在學習新的人工智能的需求中,資金問題、投入問題往往造成了障礙;同時,部分學生固守于傳統軟件的學習、使用習慣中,對AI的學習和使用,存在一定程度的抗拒、畏難情緒。在新技術的生長迭代中,這都是不可避免的現象,但不能否認的發展趨勢是,對應用型藝術人才來說,須減少冗雜、低水平的舊媒材學習和創作。而在許多專業課程的建設和改革方面,諸如“AI技術迭代下,某藝術專業課程應該怎么教”“專業設計課程如何鏈接新的AI技術”等問題,應成為藝術專業教學改革探討的實際命題。

(二)從追求專技到提升跨學科的通識素養

筆者近日對一個定格動畫創意項目進行了觀摩和調研,這個以MV為表達形式的動畫項目,需要學生從創意、腳本、編劇、導演,到原畫、場景、詞曲、演唱、剪輯,進行綜合一體的創作。先說技術支持,此項目主要使用的是定格動畫軟硬件、網易天音(編曲軟件)及其他一些常規的音樂剪輯軟件。但是,面對最終的創作標的,在創作過程中除了技術上的拓展和應用,更為重要的是學生的通識能力。在對編曲AI網易天音的使用中,筆者發現,縱然天音打著“一鍵編曲”的宣傳口號,但實際情況是,學生須基于創作的主題內容,從不同的曲風中實現目標音樂風格的判斷和提取,這需要他們掌握一定的樂理知識,熟習一定的節奏型,了解器樂的類型和演奏質感、演繹效果,進行創作標的之預判。AI雖然對編曲工作進行了輔助簡化,但即便是組合式再創作,學生跨學科的通識程度是完成AI運用和創新創作的基底。回到這一項目教學課程的目標,它對學生在文學、音樂、美術、設計、編劇等方面的通識能力有著高度綜合的要求。基于此,在調研中看到的,越過人工智能的輔助,屬于人這一部分的鮮活創造力,也令筆者十分感慨:通過AI的助推,學生的思維和創造力可以十分開闊。

1945年,哈佛大學在《自由社會中的通識教育》報告中提出:教育包括通識教育和專業教育。指向人之自由,去功利化的“通識教育”(liberal education),在AI藝術發展的時代,更能越過技術依附和技術控制,成為藝術人才素質提升的保障:越是專技化,越需要跨越專業,超越學科,實現認知的融會貫通;越是高技能化,越是需要藝術人才具有自由、獨立、綜合思考的素質。基于跨學科、超學科的視野,從通識入素養,從素養獲自由創造。畢竟,在AI技術將廣泛使用的時代,人之所以為人的靈性、想象力和創造力,終是無法被AI取代的屬性。

(三)重視藝術人才培養中的美育

筆者在調研中發現,一些從事一線教學的教師認為,AI藝術的發展與藝術人才培養的關系,并不涉及美育問題,AI對藝術教育而言,目前只發生在技術層面的作用。筆者對此觀點持否定態度:盡管受訪教師是基于藝術教育中的AI技術應用立場而言,也可能是將“美育”限定于教育、教學維度。事實上,藝術的感性特質決定了藝術教育從來都不是一個能脫離審美感知的領域。這里,我們強調的美育,應是如席勒所提出的審美教育,是培養一種更為寬廣的對形式的敏感,是一種感性素養,譬如對音樂藝術而言的聽覺素養,對美術而言的視覺素養等。(6)就此,顧平有相關論述。參見《AI時代的視覺藝術教育創新發展》,載《中國美術報》2018年11月26日。這種感性素養,在技術奇觀中,可能日益被影響、遷移,但在新技術促發的新感性中,始終應有一種堅守、控御的立場:AI的發展迭代中,如果藝術專業人才也不再能保有一種慎思的姿態,而全面折服于AI營造的奇觀異景,及其數字化賦魅能力,那么人類將在被控制、限制中封閉通往自由、和諧的道路。正如數年前的動畫電影《機器人瓦力》(7)2008年美國迪士尼動畫電影《機器人瓦力》,以一個僅具清掃功能的基礎智能機器人瓦力和新型智能機器人伊娃的冒險之旅為主線,間接提出了關于AI發展、環境危機、人類生境危機等嚴肅問題。啟示性地呈現出技術發展對人異化的極致景象:機體功能已經高度退化的人類,用操縱桿通過龐大的AI網絡連接個體和生活、個體和世界,所有真實都為擬像所覆蓋與遮蔽;連通每一個人類機體,用于刺激神經元的電極,通過虛擬景觀,使人類在技術的全面控制下將對世界的全部真實感知,拱手相讓于人工智能——真實體驗喪失了,美感從而也缺失了,內心的自由和諧也無從生發。技術發展之下的濫用、誤用、惡用,或將對作為人的本質特性之審美感性造成異化。

對藝術專業人才而言,異化的表征之一是人機協作中的拜技術、唯AI的立場,日漸膨脹的AI藝術可能會影響與控制藝術創作者、接受者的審美情感。2021年,上海艾廠人工智能藝術中心對藝術家和AI協作的藝術作品進行展示,人機協同之作令人目眩(圖6),人們不免發問:“AI可以改變我們的審美嗎?”有學者認為,AI的發展,已經造成對人類創作的干預,甚至會偏離預想軌道。(8)復旦大學學者張軍平在相關訪談中表達了這一觀點,參見《當AI也能成為“藝術家”,我們的審美會變嗎?》,載《文匯報》2022年3月3日。AI藝術在迭代及自我再生中,愈加呈現出奇崛、迷幻、荒誕的可能,難免會對人的審美產生影響。利奧塔對后現代的論述中,提及一個世紀以來,藝術的主要關注對象,已經不再是美,而是崇高。[11]他基于伯克、康德崇高論的理論來源,構建了新的崇高觀,將其劃分為懷舊型崇高和革新型崇高,并將后現代語境的革新型崇高緊密聯系于先鋒藝術。[12]如今,我們也能將AI藝術的迭代和發展,視為具有革新和先鋒意義的藝術發展新際遇。在利奧塔的思考中,進一步包含了對新物質、新技術所激發的新感性之反思[9],恰如每一次技術革命,帶來的既是機會,又伴隨著危機。AI藝術的發展,一方面將造成視聽資料的激增,另一方面會造成多元豐富的藝術表達,同時勢必產生新的、變化的審美感性。然而,數量上的激增、內容上的擴展,不等于視聽素養的提升,從感知到經驗,到視覺素養的構建和提升,歸根結底,不能拋離對審美能力的涵養。對藝術專業人才的培養,一邊增強“技”之拓展,一邊強調“道”之涵育,美育當然是不能離場的。無論是以人類為本體限定,進行創造和生產這一立場,還是在消弭AI的濫用、惡用對使用者可能發生的異化方面,人類的審美情感都區別于扁平、冷硬的計算邏輯程序,鏈接著人類藝術價值取向。“辨麗本于情性”,化用劉勰在《文心雕龍·情采》中的表達,面對蕪雜的AI藝術,對其營造的奇觀及其可能生成的怪誕、荒謬,能保有一種向美向善的感受力、判斷力,保有完整的人格、完全的綜合素質,是藝術專業人才作為創作主體的操守和素養。畢竟,在藝術創作—藝術接受環節中,藝術專業人才承擔著身處上游的根本責任——產出和供給好的藝術作品。

圖6 Artificial Natural History: Coral 7867—Sofia Crespo, 艾廠人工智能藝術中心展覽作品,2021年

綜上,培養藝術專業人才,如何善用AI,并以一種立足于人類向善、向美之基底,審慎面對多元審美的姿態,直面人工智能發展乃至席卷而來的元宇宙所帶來的種種不確定——對此問題,美育從來不應該離場,且需具有不斷更迭、調整的新思考、新方向。