產業鏈供應鏈信息生產和傳播問題研究

張 揚 張 戌

（中國社會科學院大學研究生院，北京 102401）

導語

近年來，我國高度重視產業鏈供應鏈建設，將提升其韌性和安全水平擺在非常突出的位置。黨的二十大報告強調，“我國發展進入戰略機遇和風險挑戰并存、不確定難預料因素增多的時期，各種‘黑天鵝’‘灰犀?！录S時可能發生”，要“著力提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平”，要“加強重點領域安全能力建設，確保糧食、能源資源、重要產業鏈供應鏈安全”。[1]2022 年中央經濟工作會議強調，“產業政策要發展和安全并舉”，要“著力補強產業鏈薄弱環節”。[2]二十屆中央財經委員會第一次會議強調，“加快建設以實體經濟為支撐的現代化產業體系，關系我們在未來發展和國際競爭中贏得戰略主動”，要“建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業體系”。[3]

信息社會的快速發展使得信息的重要性和價值在社會中得到了廣泛的認可。信息技術革命極大擴充了信息生產的規模，加快了信息傳播的速度，提高了人們獲取和利用信息的便利性。在經濟活動和組織管理中，信息生產和傳播的作用愈發重要。從政府、企業，到普通的消費者，都在廣泛收集、分析相關領域的信息，以求做出科學合理的決策，其媒介接觸情況和信息處理能力深刻影響著他們的行為，進而影響國家政策和企業決策的成效，影響產業鏈供應鏈的韌性和安全。近幾年，新發展格局加快構建、數字技術迅猛發展、新媒體廣泛應用、人工智能異軍突起，變革了信息生產的方式和信息傳播的向度，提升了傳播渠道的多樣性與信息容量。[4]產業鏈供應鏈信息生產和傳播既有信息生產者、傳播者、媒介和受眾良性互動、高效運行的一面，也在信息生產、傳播機制、技術應用等方面出現了一些不適應性。研究這些問題，探索行之有效的應對措施，對建立完善信息生產和傳播機制、促進產業鏈供應鏈信息有效傳播、提升政府和企業決策的效率和準確性、推動形成自主可控、安全可靠、競爭力強的現代化產業體系，具有一定的理論和現實意義。

1.產業鏈供應鏈和信息生產傳播

1.1 產業鏈供應鏈的概念

產業鏈是經濟學研究的熱點話題，比較宏觀，側重于產業組織，即“上下游企業是怎么分工的”“企業之間的技術和產品如何串聯”，是通過產品、技術、業務等關系所形成的鏈條結構。[5]供應鏈則更多是一個管理學的概念，相對微觀，強調供需關系，即“誰給我供應原材料”“我向誰銷售產品”，反映了企業從進貨、加工到銷售、物流的整體業務流程。[6]

1.2 產業鏈供應鏈的演化機制

產業鏈供應鏈作為現代經濟的重要組成部分，具有動態演化的特點，其形成發展是市場機制和政府行為共同作用的結果。了解產業鏈供應鏈的演化機制對于預測產業發展趨勢、優化供應鏈管理以及推動經濟增長具有重要意義。

從市場機制來看，在區位、勞動力、資本、產品關聯、技術支撐、政策條件、市場競爭等因素共同作用下，不同類型企業在產業鏈供應鏈各節點自然串聯起來，“由點及線”“由線結網”形成互補效應或集群優勢，構成一種相對穩定的生產循環結構。市場機制有利于提高經濟運行效率，但也會導致哪個行業利潤高或處于“風口”，大量企業“一擁而上”，引發低水平同質化的競爭，難以形成高水平、精細化的分工協作，而且核心技術等“不掙錢”的關鍵節點很容易出現斷裂。這就需要通過有效的信息生產和傳播，幫助企業提高市場洞察能力，及時準確了解產業鏈供應鏈政策導向、運行情況和發展趨勢等，科學配置資源，以彌補市場機制的不足。

從政府行為來看，中央和地方政府依托財政、稅收、貨幣、產業、科技、社會等政策，引導產業鏈、供應鏈關鍵節點資源配置，推動產業協同和經濟高質量發展。但產業鏈、供應鏈布局優化是復雜的經濟問題，既涉及經濟性和安全性有機結合，又涉及國際產業安全合作；既涉及鞏固現有產業競爭力，又涉及打造符合未來產業變革方向的戰略性全局性產業；既涉及優化區域產業布局，又涉及提升整體產業功能；既涉及上中下游、同類產品、同類企業集群，又涉及生產性服務業和制造業集群；既涉及培育具有生態主導力和核心競爭力的“鏈主”企業，又涉及打造專精特新“小巨人”和“單項冠軍”“隱形冠軍”。這就需要通過有效的信息生產和傳播，幫助政府對產業鏈供應鏈關鍵節點進行整體把握、精準識別和有效組織，以提高宏觀調控能力。

1.3 信息對產業鏈供應鏈的重要作用

產業鏈供應鏈是一個上下游協同的場景，任何一段鏈條的延遲都可能在下游不斷放大，任何一個節點的異常都可能導致整個鏈條的中斷。只有及時了解產業鏈供應鏈各個環節的信息，才能幫助政府和企業快速作出正確決策，提早處理異常情況，精準匹配供給需求，保障整個鏈條安全高效運行。信息生產和傳播可以為產業鏈供應鏈提供需求預測與市場分析，通過收集和分析市場信息、消費者行為和趨勢，幫助企業準確預測需求，制定合理的市場策略，并為供應鏈的規劃和調整提供依據；輔助供應鏈管理與協調，包括供應商選擇與評估、庫存管理、訂單管理、運輸與配送等，通過實時監控和共享信息，供應鏈各環節更好地協調合作，實現資源的優化配置和供應鏈的高效運作；優化生產流程與控制，通過實時的生產數據和反饋，企業能夠及時發現問題、追蹤生產過程、調整生產計劃、優化生產流程，從而提升生產效能和產品質量。

近幾年，受新冠疫情沖擊、歐洲地緣沖突、國際貿易壁壘等因素的疊加影響，全球產業鏈供應鏈受到巨大沖擊，國內外政府和企業在應對“斷鏈”危機的同時，越來越認識到信息生產和傳播的重要作用，并采取了很多有效行動。如呂臺欣在SiMPL2020 第十屆供應鏈物流/采購/制造創新峰會上提出，企業生產線停擺、交期拉長、采購成本大幅上升等一系列危機的深層次原因是全球供應鏈多個層面缺乏信息溝通和靈活性。[7]胡建華在中國發展高層論壇2023 年年會經濟峰會上提出，未來供應鏈穩鏈、保鏈、固鏈，很大程度依賴于數字技術和科技進步，未來大數據大模型造成新的平臺，通過多環節的數據打通并充分融合和集成，很多靠信息差生存的中間行業都將萎縮甚至消失，同時又會衍生出一些新的產業和商業模式，最終將促進供應鏈的進一步完善。[8]高德納公司（Gartner）認為企業應該努力掌握產業鏈供應鏈的全貌信息，提升應對突發情況的能力。[9]蘭德公司（RAND）成立了專門機構開展產業鏈供應鏈信息的收集和分析，并建議美國政府確保能源、糧食、藥品、高科技設備等大宗原材料和核心技術的供應掌握在美國企業手中。[10]

2.我國產業鏈供應鏈信息生產和傳播中的問題

產業鏈供應鏈信息生產和傳播是一個復雜的系統工程，既有政府政策信息，又有企業和消費者信息；既包含公開信息，又包含保密信息、私有信息；既涉及技術手段的應用，又涉及經濟利益的博弈和思想觀念的壁壘。概括來說，當前我國產業鏈供應鏈信息生產和傳播至少存在以下幾個方面的問題。

2.1 政策信息雙向流動不暢

政策信息難以精準、快速地直達受眾。中國特色社會主義的獨特制度優勢，使我國既有市場經濟的長處，又有“集中力量辦大事”的治理效能，各級政府在優化產業鏈供應鏈方面出臺了很多政策措施，只有將這些政策信息精準、快速傳播到相應市場主體，才能實現有效市場和有為政府的有機結合，精準補鏈、擴鏈、強鏈。我國政策傳播最主要的組成因素是政府、媒體和公眾，其本質是政府向公眾傳遞、交流、共享政策信息的互動方式和行為過程[11]，傳播路徑一般由政府內部傳導、通過媒介傳播和向公眾直接傳遞構成。[12]在傳播實踐中，近幾年融媒體中心建設取得了很大成就，政策傳播既立足傳統的“紅頭文件”、廣播電視、報紙刊物、官網專欄、新聞發布會等，又充分利用“兩微一端”、短視頻平臺等[13]，傳播媒介的日漸豐富和交叉使用顯著擴大了政策傳播力度。然而，我國市場主體已達1.7 億戶（截至2023 年1 月）[14]，不同群體的信息獲取難易度以及信息接收偏好差別較大，極易造成政策傳播的不充分并擴大信息鴻溝[15]，往往難以將政策信息有效傳播到中小微企業和終端消費者，從而無法實現全鏈條的信息貫通。此外，我國經濟政策的制定者與新聞傳播的組織者往往隸屬于不同部門，無法綜合考慮政策的內容、受眾的需求、傳播的規律等因素來選擇傳播方式、把握傳播時機，往往難以實現傳播內容、受眾與媒介之間的有機結合，進而影響了傳播效果。

信息的反向流動機制不健全，政策制定者和傳播者難以全面、準確和及時地了解政策的傳播和執行情況。這導致無法與政策對象進行良性互動，從而無法形成有效的糾錯機制。經濟政策往往需要根據市場情況不斷調整，這就需要政府根據政策對象反饋的信息，及時更新優化政策。因此，政策傳播應該是信息雙向流動的過程，政府先將政策信息傳播給政策對象，政策對象再將政策執行情況反饋給政府，政府根據反饋回來的信息，對政策內容以及傳播方式進行優化調整，以實現政策要達到的預期目的。這一過程能否順利實現，關鍵在于政策對象的信息反饋能否及時有效。然而，在實踐中，信息的反向流動一方面缺少有效的媒介資源。政府往往是各類媒介重視的對象，政府發布政策時很容易得到充足的媒介支持，當相關信息需要從政策對象反饋到政府時，媒介則更多考慮經濟效益，客觀上弱化了政策信息的反向流動。另一方面缺少完善的制度機制。政府向政策對象征求意見建議，沒有制度化的程序設計，有的地方政府部門有意識去收集政策對象反饋的信息，有的則沒有這個意識；對政策執行信息的收集處理，也缺乏明確的操作程序，有的需要逐級審批，政策信息反饋的堵點多、時效性不強。由此導致政策制定者、傳播者難以全面準確及時了解政策傳播與執行的實際情況，無法與政策對象進行良性互動，既無法形成有效糾錯機制，又影響了政策傳播的效果，最終制約了政策目標的實現。

2.2 “信息孤島”問題突出

2.2.1 私有信息交流緩慢

產業鏈供應鏈大部分信息是企業和消費者的私有信息，這些信息的獲得主要基于企業的自有能力和意愿。企業往往因業務需要，和上下游貿易伙伴建立直接的信息交流，但對于更遠鏈條的信息，缺乏獲取的動力和途徑。更早看到鏈條遠端的需求變化和異常情況，可以幫助企業提前采取針對性措施，進而掌握主動權、降低風險。這就需要由過去單一鏈條上企業的單線信息交流，轉向網絡化、多層次、全方位的信息交流。

2.2.2 宏觀信息供應不足

企業決策主要是基于對市場的研判，如果其只了解本地、本區域的市場情況，不掌握全國乃至全球產業鏈供應鏈信息，就無法對未來經濟形勢作出準確判斷，只選擇在自己獲取信息較多的區域投資消費，很容易導致國際產業鏈供應鏈主動布局不足，國內跨區域產業工作體系難以形成，產業協同效應發揮受限。這就需要面向企業提供更多宏觀信息，幫助其了解全國乃至全球有哪些相關產業鏈供應鏈，鏈條中有哪些企業，不同節點是如何串聯的，相關企業的產品和技術怎么樣，最終更好地支撐企業決策。

2.2.3 研究數據難以獲取

政界、商界、學界均高度重視產業鏈供應鏈的研究，然而絕大多數研究缺少直接的研究數據。有的研究者以相似指標進行替代，但是無法準確刻畫產業鏈供應鏈運行現狀；有的研究者以某城市、某區域數據作為樣本，但是難以明晰相關產業在全國乃至全球產業中的定位；有的研究者匯集了稅收、專利、輿情等數據，但是難以證明不同節點之間的經濟聯系[16]。這就需要面向產業鏈供應鏈關鍵節點，收集、提供一批直接的、有價值的數據，為相關研究提供數據支撐。

2.2.4 數據標準無法統一

由于缺乏統一的標準規范，政府、企業大都根據自己的實際業務需求搭建信息系統，信息的類型、數據的格式、保密的要求等具有一定差異，數據清洗、傳遞、應用等難度較大，即使把所有的數據都放在一起，也難以直接串聯，容易出現“海量數據（Mass Data）變成無序數據（Mess Data）”的情況。這就需要建立健全相關行業、相關經濟行為的數據規范標準，提早在數據生產環節把非結構化數據轉變為可結構化的數據，為產業鏈供應鏈大數據應用打下良好基礎。

2.2.5 信息化水平參差不齊

產業鏈供應鏈運作的本質是政策、資本、人才、技術、產品等要素資源的鏈接，不僅需要企業之間、上下游之間的信息共享，同時也需要與政府、銀行及相關生產性服務業進行信息互聯互通，其中任何一個節點的信息斷裂或信息化水平的滯后，都會影響產業鏈供應鏈的整體運作效率。當下，往往是大型企業、銀行、第三方平臺的信息化水平較高，中小企業信息化水平較差，對整個數字生態圈產生了不利的“短板”效應。這就需要提升全鏈條信息化水平，加強政企互信、企業互信，推動企業信息化平臺與政府、銀行信息化系統對接，實現相關信息系統之間的聯通，使數據更好地共享、信息更好地傳遞。

2.3 數字技術應用不夠

2.3.1 智能分析能力不夠

產業鏈供應鏈的節點多、關聯關系多，是非常復雜的協作網絡，有的產業涉及成千上萬個節點，有成百上千種經濟聯系，對應若干核心技術、關鍵產品。只靠人工分析，很難搞清楚不同產業之間、各個企業之間、關鍵核心技術之間的關系，更無法弄清楚每一個產業上下游有哪些企業、這些企業的產品技術服務水平如何。此外，受經濟政策、市場波動乃至自然災害影響，產業鏈供應鏈需求變化速度很快，一旦有突發情況，風險就會沿著鏈條一路傳導、放大，很容易出現供給斷裂、生產斷線的問題。當前，數字技術迅猛發展，數字化轉型日新月異，產業鏈供應鏈各節點、各環節、各行為正在加快數據化。根據國家互聯網信息辦公室發布的《數字中國發展報告（2022 年）》，2022 年我國數字經濟規模達50.2 萬億元，占GDP 比重提升至41.5%，農業生產信息化率超過25%，全國工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別增長至58.6%和77.0%[17]，這些為智能分析創造了良好條件，需要借助現代數字技術，用人工智能的大模型對產業鏈供應鏈信息進行實時分析研判，自動提出優化建議，輔助政府和企業決策，以提升快速適應市場變化的能力。

2.3.2 智能傳播力度不夠

產業鏈供應鏈信息的時效性很強，如果不能迅速、精準傳播到相關主體，也很難發揮信息的效用。面對海量產業鏈供應鏈信息，僅靠傳統的信息傳播手段，政府和企業很難找到自己需要的信息，信息生產者也很難把自己的信息有效傳播出去。近些年，大數據處理技術不斷更新迭代，從數據挖掘到機器學習，再到深度學習，人工智能算法和技術極大提高了計算方法處理大數據的精度和效率[19]，“計算傳播”逐漸興起，為解決信息傳播問題提供了有效工具。概括來說，“計算傳播”是應用數據驅動、借助于可計算方法進行的傳播過程，它通過算法把信息和用戶聯系起來，幫助用戶發現對自己有價值的信息，同時讓信息展現在對它感興趣的用戶面前，實現信息消費者和信息生產者的雙贏[18]。由此，我們既要對產業鏈供應鏈信息進行智能分析、自動生產內容，也需要研究如何通過計算傳播，自動把相關信息精準推送到產業鏈供應鏈相關節點，實現從“人找信息”到“信息找人”。

3.優化我國產業鏈供應鏈信息生產和傳播的建議

近幾年，我國在產業鏈供應鏈布局優化方面積累了豐富的理論和實踐經驗，政府和企業對信息生產和傳播的重視程度不斷加強，數據分析、信息傳播的技術和手段也得到了前所未有的提升，應當抓住有利時機，從以下幾個方面入手，不斷優化產業鏈供應鏈信息生產和傳播機制。

3.1 優化政策信息傳播機制

基于以廣大市場主體為中心的理念，優化信息傳播媒介成為當務之急。在這一過程中，需要充分考慮不同群體的需求和信息處理能力，以確保傳播的效果和公正性。為了滿足這些需求，除了使用傳統的傳播媒介，還可以通過點對點發送短信、企業門戶網站上的“彈窗”功能和短視頻精準推送等方式，進一步擴大傳播渠道。通過這些手段，為企業提供更便捷的信息獲取和利用條件，以達到有效傳遞和處理政策信息的目的。同時，這也有助于保障信息獲取的公平公正性，最大限度減少“數字鴻溝”的存在。

推動政策制定和信息傳播的有機融合是一項重要的任務，旨在提升政策傳播從業人員的專業化和職業化水平。為了實現這一目標，應根據政策的具體內容和傳播的目標群體選擇合適的傳播媒介。在選擇傳播媒介上，考慮政策的內容和形式，以及目標群體的特點和偏好。精準選擇可以提高傳播內容與受眾之間的適配性，使信息傳達更加有效。同時，為了構建良好的互動關系，可以采取一些策略來增強傳播的互動性，促進政策制定者和受眾之間的互動，以便更好地了解受眾需求并收集反饋意見。此外，借助新興媒體平臺，如社交媒體、微信公眾號等，實現雙向傳播，推動政策的及時調整和優化。

探索政務媒體與非政務媒體的聯動傳播。在傳統傳播媒介基礎上，針對特定群體，擴大抖音、快手等短視頻平臺的政策傳播，設置直播互動、話題討論等環節，增強政策傳播的知識性、功能性、互動性、趣味性，擴大信息受眾，增強用戶黏性，收集政策反饋，實現良性互動。

3.2 增加宏觀信息生產傳播

由相關職能部門牽頭，組織開展全球產業鏈供應鏈情況調查研究，了解新一輪科技革命信息、新能源新材料信息、新領域新賽道信息，分析現狀和問題，提出相關建議，并在一定范圍內定向傳播，幫助政府針對我國相對薄弱的產業鏈條，搭建國際交流、項目合作和市場開拓平臺，精準導入上下游優質企業，主動培育潛在的獨角獸企業，提前搶占科技創新、產業發展高地；幫助企業樹立全球視野，開展知識產權、產品業務、行業標準的布局，向微笑曲線兩端延伸。

由相關職能部門和相關地方政府牽頭，分行業、分區域梳理我國產業鏈供應鏈基礎信息，掌握各環節、各集群企業數量、分布、產能等基本情況，通過大數據分析，找出影響產業發展的關鍵環節、關鍵部件、核心技術，找到區域產業協同發展的堵點、痛點，并在一定范圍內定向傳播，幫助政府從過去就項目論項目的“點招商”模式向“產業鏈招商”模式轉變，精準招引培育“鏈主”企業和重點項目，促進產業協同和轉型升級；幫助企業明確自身所處的產業位置和戰略目標，在產業鏈條和產業集群中進行合理布局，有針對性地尋找競爭突破口，推動關鍵環節、技術重點攻關，降低市場交易成本，提升核心競爭力。

由相關職能部門牽頭，加強產業鏈供應鏈運行情況監測，“由點及線”實時分析各環節生產、倉儲、訂單、物流數據，“聚線成面”定期開展跨產業鏈數據分析，并在一定范圍內定向傳播，提升對產業鏈供應鏈運行情況的預測、監測、評估和預警能力，更好保障產業鏈供應鏈的韌性和安全水平。

3.3 完善各主體間信息共享與協作機制

完善政府間數據共享機制，統一政策信息發布的內容和標準。打通部門間信息壁壘，統一匯集全量產業鏈供應鏈信息（如政策信息、銀行信息、稅務信息、招投標信息、股市債券信息、財報研報信息、企業族譜信息、上下游生產交易流通信息、知識產權信息、就業信息、互聯網輿情信息等），為綜合利用提供條件。各級政府在保障數據安全的基礎上，與企業共同建立數據采集、整理、分析的合作機制。

提升全產業鏈信息化數字化水平，通過一定的政策支持，鼓勵有條件的“鏈主”企業開放信息平臺和數據資源，帶動上下游配套企業融入其數字化生態體系；通過政府牽頭、需求整合、規模議價的方式，集中采購一批適用于產業鏈供應鏈多個環節的數字化產品，免費提供給中小微企業使用，促進提升其業務信息化水平和數據收集處理能力。

建立健全相關行業、相關經濟行為的數據規范，統一數據格式，在產業鏈和供應鏈的各個環節中使用一致的數據格式和術語，打通共享障礙。加強數據分析人才的培養，提升相關從業人員的軟件使用能力、數據分析水平，提升數據提取、分析、應用的效率。運用大數據、人工智能等技術，建立數據自動采集、匯總、清洗、提煉等機制，使分散在產業鏈供應鏈各節點的數據得以實時匯總，并通過自動化分析處理產生價值。

通過政策支持，鼓勵產業鏈供應鏈各環節系統共享、數據互通，推動跨產業的數據交換和信息共享，加強政府、銀行、企業、行業協會等多方信息共享和數據融合。由相關職能部門和相關地方政府牽頭，針對相關產業鏈，構建供需對接、產業協同、發展評估、技術融合等應用場景，循序漸進推動實現全產業鏈的互聯互通。

3.4 加大智能化自動化信息技術應用

3.4.1 建立健全智能分析機制

借助大數據、人工智能等技術，依托機器學習、神經網絡、模型訓練等算法，勾畫產業鏈供應鏈“全景圖譜”，動態分析其發展、演化、結構、功能情況，精準、高效找出產業鏈供應鏈各節點中，符合國家戰略需要、體現產業發展方向、滿足市場現實需求、提高經濟運行效率的最優鏈條組合，使政府和企業及時掌握產業和市場現狀，精準把握關鍵核心技術和零部件薄弱環節，為科學決策提供有力支撐，輔助政府出臺相應政策，集中優質資源合力攻關，引導企業科學合理布局，促進產業協同發展、各主體共建共治共享。如，基于人工智能最優化求解的決策能力，幫助政府精準調整產業鏈布局，精確驅動供需匹配，推動實現高水平的產業協同。

3.4.2 建立健全智能傳播機制

借助人工智能、大數據、智能物聯網等技術，構建智能化的數據挖掘、內容分發與自動推送機制，根據不同政府部門、不同企業的特征和實際需求，挖掘信息、分析計算、自動推送，保證優質信息最大限度地與用戶匹配，實現從“人找信息”到“信息找人”的轉變，幫助政府和企業快速反應和科學決策。比如，通過對交易、庫存、物流等數據的實時分析、自動推動，幫助企業更加準確高效地定制化生產，提升供應鏈整體效率；依托大數據技術對海量數據的實時分析能力，讓系統代替人發現產業鏈供應鏈異常并自動推送預警信息，提升供應鏈的柔性、韌性以及響應速度，避免“斷鏈”問題，借助智能物聯網技術實現數據的實時更新和監控，使得產業鏈供應鏈信息處理更加迅速和準確。

3.5 提升數據安全保護能力

隨著產業鏈供應鏈信息生產和傳播的不斷深化，涉及的大量敏感數據成為信息傳播必不可少的組成部分，因此必須加強對這些數據的保護措施。對于政府來說，可以通過建立相應的法律法規來維護產業鏈供應鏈信息的安全。應規定各個參與方在處理敏感數據時應遵守的標準和程序，以確保數據的機密性和完整性。應研究制定安全保密分級標準，對于涉及國家安全等產業數據，確保其“有限公開”或“不公開”。同時，政府還可以制定相應的政策和監督機制，鼓勵企業加強內部數據安全管理，形成全員參與、全過程管理的機制。企業方面，應在日常運營中加強對內部數據的安全管理，建立完善的數據保護制度和技術措施，包括但不限于數據加密、存儲備份和訪問權限控制等。此外，企業還應提供數據安全培訓，加強對員工的意識教育，確保他們理解并遵守數據安全政策，從而減少數據泄露和濫用的風險。通過政府和企業的共同努力，產業鏈供應鏈信息的安全性會得到有效保障，為全社會的持續發展和穩定運行提供有力支撐。

結語

產業鏈供應鏈信息生產和傳播對于經濟發展與安全的重要性不言而喻，但仍面臨很多障礙和技術應用短板。新形勢下穩鏈、保鏈、固鏈工作，需很大程度依賴多環節的數據打通和融合集成，依托數字技術的進步和應用，依靠大數據大模型的強力賦能。研究產業鏈供應鏈信息生產和傳播問題，探索行之有效的優化路徑，為提升產業鏈供應鏈的韌性和安全水平提供了一個新的視角。