中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響因素研究

【摘要】中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型有利于推進形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局。本文基于技術(shù)—組織—環(huán)境（TOE）理論框架， 明確了中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響因素。在此基礎(chǔ)上運用系統(tǒng)動力學， 構(gòu)建中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的因果圖和系統(tǒng)流圖， 并對模型進行有效性演化和仿真分析。模型仿真結(jié)果表明： 技術(shù)、組織及環(huán)境三個子系統(tǒng)的影響因素對中小制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型均有正向促進作用， 其中技術(shù)、軟件投入、人力資源投入、高管轉(zhuǎn)型意愿、環(huán)境壓力及政府財政補貼程度對中小制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型效果更為顯著， 并且影響效果具有滯后性。最后從技術(shù)、組織及環(huán)境三個層面提出針對性建議。

【關(guān)鍵詞】智能化轉(zhuǎn)型；中小制造企業(yè)；系統(tǒng)動力學；TOE理論框架

【中圖分類號】 F275.5；F273.1；F224 " " 【文獻標識碼】A " " "【文章編號】1004-0994（2023）19-0135-8

一、 前言

近年來， 納米制造、 增材制造、 工業(yè)機器人等先進制造技術(shù)為傳統(tǒng)制造業(yè)增添活力， 大數(shù)據(jù)、 云計算、 人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合， 推動了制造業(yè)發(fā)生新的變革。世界各國都積極投身于新工業(yè)革命， 以求在全球制造業(yè)格局調(diào)整中占據(jù)優(yōu)勢地位。美國啟動“先進制造業(yè)伙伴計劃”， 韓國實施“制造業(yè)創(chuàng)新3.0計劃”， 日本提出“超智能社會5.0戰(zhàn)略”， 這些戰(zhàn)略計劃都以大數(shù)據(jù)、 云計算、 CPS、 增材制造、 人工智能等技術(shù)為驅(qū)動力， 旨在通過技術(shù)驅(qū)動制造業(yè)提高生產(chǎn)效率、 節(jié)約成本、 減少浪費， 實現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展并保持制造業(yè)競爭優(yōu)勢（王柏村等，2021）。

制造業(yè)作為我國經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè)， 在實行改革開放的短短四十年間， 實現(xiàn)了“從無到有”“從少到多”的轉(zhuǎn)變。2021年聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織公布的2020年版“全球制造業(yè)競爭力指數(shù)（以2018年指標為基礎(chǔ)計算）”顯示， 我國制造業(yè)競爭力僅次于德國而位列第二， 整體發(fā)展向好， 競爭優(yōu)勢明顯。但我國制造業(yè)在數(shù)字化水平、 核心技術(shù)研發(fā)能力等方面與發(fā)達國家存在明顯差距。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的浪潮下， 我國制造業(yè)應(yīng)把握機遇， 促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的順利升級， 持續(xù)鞏固和增強制造業(yè)競爭優(yōu)勢。2021年“十四五”規(guī)劃中也明確指出， 要調(diào)動社會各個方面的創(chuàng)新資源， 共同破解技術(shù)創(chuàng)新與管理難題， 推動智能制造快速發(fā)展。智能制造已然成為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇。中小制造企業(yè)作為制造業(yè)的構(gòu)成主體， 其發(fā)展問題得到中央的高度重視。2021年， 工業(yè)和信息化部同國家發(fā)展改革委等19部門聯(lián)合發(fā)布《“十四五”促進中小企業(yè)發(fā)展規(guī)劃》， 指出我國中小企業(yè)在新形勢下要承擔重要的使命， 抓住機會， 加快智能化轉(zhuǎn)型步伐。

然而中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級面臨諸多困難， 如資金壓力、 人才缺乏、 數(shù)字技術(shù)利用率低、 自主創(chuàng)新能力不足、 系統(tǒng)管理難等（楊志波和楊蘭橋，2020；鐘志華等，2020）， 與大企業(yè)相比， 中小制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型具有更高的風險與試錯成本， 需要綜合考慮多方面因素。鑒于此， 本文基于TOE理論框架， 從技術(shù)、 組織和環(huán)境三個層面分析影響中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的因素。在此基礎(chǔ)上， 考慮中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性、 動態(tài)性等特征， 利用系統(tǒng)動力學建立中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的動態(tài)模型， 對中小制造企業(yè)智能化驅(qū)動路徑進行模擬仿真研究， 深入剖析影響中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素， 以此為中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型制定明確、 具有針對性的對策建議， 有利于為中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型明確方向， 縮短智能化轉(zhuǎn)型的時間， 從而盡快提升中小制造企業(yè)整體的核心競爭力， 實現(xiàn)智能制造的蓬勃發(fā)展。

二、 文獻綜述

2013年德國漢諾威工業(yè)博覽會中正式提出“智能化”一詞， 至今學術(shù)界對“智能化轉(zhuǎn)型”尚未形成統(tǒng)一的定義。劉軍等（2021）指出， 制造業(yè)智能化本質(zhì)上是技術(shù)創(chuàng)新和變革的一種形式。李廉水等（2019）認為， 智能制造是制造業(yè)成熟化的標志， 是制造業(yè)智能化的具體表現(xiàn)。Zhou等（2022）也指出， 制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵在于是否實現(xiàn)智能制造， 或?qū)崿F(xiàn)智能制造帶來的其他效益。

關(guān)于智能制造（intelligent manufacturing）的定義與內(nèi)涵， 許多學者從技術(shù)、 發(fā)展范式及實現(xiàn)價值的角度給出了解釋。技術(shù)方面， 周源等（2019）指出， 智能制造主要包括數(shù)字技術(shù)、 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、 智能技術(shù)三大核心技術(shù)。其中， 數(shù)字技術(shù)通過對制造生產(chǎn)中的各類信息進行數(shù)字化描述、 分析、 決策和控制， 實現(xiàn)縮短生產(chǎn)時間、 降低制造成本、 提高產(chǎn)品質(zhì)量、 提高制造生產(chǎn)效率的目標（Chryssolouris等，2009）， 包括計算機輔助制造（CAD）、 企業(yè)資源計劃（ERP）、 制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過集成設(shè)備之間、 企業(yè)之間甚至產(chǎn)業(yè)之間的數(shù)據(jù)信息， 打通制造生產(chǎn)中各層級的數(shù)據(jù)流與信息流， 實現(xiàn)低成本、 廣泛的連接（李伯虎等，2010）， 包括互聯(lián)網(wǎng)、 物聯(lián)網(wǎng)、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。以人工智能、 大數(shù)據(jù)為核心的智能技術(shù)， 在數(shù)字技術(shù)及信息技術(shù)的基礎(chǔ)上提高自主認知學習能力， 實現(xiàn)制造過程的戰(zhàn)略突破（Li等，2017）。發(fā)展范式方面， 根據(jù)全球信息化的不同發(fā)展階段以及上述三種核心技術(shù)特征， 臧冀原等（2018）將智能制造歸納為三種基本范式： 數(shù)字化制造（第一代智能制造）、 數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造（“互聯(lián)網(wǎng) +”制造或第二代智能制造）、 數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造（新一代智能制造）。周源等（2019）從中國制造業(yè)的現(xiàn)實出發(fā)， 提出了線性串聯(lián)、 非線性及集成商推動的三種范式跨越策略。實現(xiàn)價值方面， 鐘潤陽等（2017）認為， 智能制造將實現(xiàn)產(chǎn)品的設(shè)計、 生產(chǎn)、 管理、 服務(wù)等全生命周期的智能化。在此基礎(chǔ)上， 周濟等（2019）認為， 智能制造除了實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部制造流程的縱向集成， 也將實現(xiàn)企業(yè)間的橫向集成， 推動制造業(yè)與上下游產(chǎn)業(yè)的深度融合。

圍繞智能化轉(zhuǎn)型， 許多學者對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的影響因素進行了探索。從中觀層面看， 技術(shù)研發(fā)、 協(xié)同合作、 國家政策、 市場環(huán)境等因素對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型具有顯著作用（李健旋，2020；王層層，2020）。微觀層面的研究多數(shù)以大企業(yè)為研究對象， 進行案例分析。孫新波等（2021）基于扎根理論， 對利亞德集團、 東軟醫(yī)療和韓都衣舍進行案例分析， 發(fā)現(xiàn)人才建設(shè)、 企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型等內(nèi)在因素以及信息技術(shù)、 國家政策等外部因素均能促進制造企業(yè)智能化發(fā)展。孟凡生等（2022）以金鳳科技公司為例， 研究發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合能力、 智能生產(chǎn)能力、 智能管理能力是影響新能源裝備制造企業(yè)智能化升級的主要因素。隨著研究的不斷深入， 有學者意識到如果不考慮中小企業(yè)的智能化， 則中小企業(yè)的落后可能影響經(jīng)濟的整體增長和價值鏈的創(chuàng)造。圍繞中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的研究逐步展開。Wang等（2019）以江蘇省173家中小企業(yè)為研究對象， 研究發(fā)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型意愿、 人力資本、 企業(yè)盈利能力及行業(yè)智能水平等因素顯著影響中小制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。Ghobakhloo和Ching（2019）通過對馬來西亞和伊朗的中小企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)， 制造業(yè)數(shù)字化的戰(zhàn)略路線圖是中小企業(yè)采用智能制造相關(guān)信息和數(shù)字技術(shù)的決定因素， 信息處理需求、 環(huán)境壓力、 感知成本等是重要影響因素。Zhou等（2022）以團隊認知為研究視角， 探索了中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動機制。Shukla和Shankar（2022）通過文獻研究、 案例研究及專家訪談等方法， 確定了政府支持和法規(guī)、 技術(shù)支持基礎(chǔ)設(shè)施、 持續(xù)的高層承諾等31個影響中小制造企業(yè)智能制造系統(tǒng)實施的因素， 并調(diào)查了印度的6個案例， 依據(jù)專家意見將31個影響因素依據(jù)TOE理論進行分類， 最后采用DEMATEL-ISM-MICMAC法分析了影響因素之間的關(guān)系。

制造業(yè)智能化是一個復(fù)雜的、 系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型過程， 受到多重因素的綜合影響?，F(xiàn)有研究對制造智能化轉(zhuǎn)型影響因素的探索呈現(xiàn)碎片化， 忽視了各個影響因素之間的相互關(guān)系和聯(lián)動效應(yīng)， 缺乏系統(tǒng)性、 全面性的考慮。同時， 大多研究采用扎根理論或計量經(jīng)濟學模型， 難以捕捉智能化這一過程中的動態(tài)信息， 也不能清晰地闡述智能化系統(tǒng)內(nèi)部各因素之間的因果關(guān)系。并且， 多數(shù)研究以大企業(yè)或跨國公司為研究對象， 聚焦于中小制造企業(yè)的研究寥寥可數(shù)?；诖耍?本文基于TOE理論框架， 構(gòu)建系統(tǒng)動力學模型， 并進行仿真和靈敏度分析， 剖析中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型多重因素的影響機制。

三、 系統(tǒng)動力學模型的構(gòu)建

1. TOE理論框架及系統(tǒng)邊界的確定。TOE理論框架把影響一個企業(yè)或組織對技術(shù)創(chuàng)新實施的因素歸納為技術(shù)、 組織和環(huán)境三個層面， 其作為一種“通用”理論， 可以根據(jù)研究問題和背景自由改變因素變量， 具有廣泛的適用性， 已被用于中小企業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用、 中小企業(yè)轉(zhuǎn)型、 創(chuàng)新績效等方面的研究。本文基于TOE理論框架， 建立由技術(shù)子系統(tǒng)、 組織子系統(tǒng)、 環(huán)境子系統(tǒng)三個部分所組成的系統(tǒng)動力學模型， 三個子系統(tǒng)之間存在內(nèi)在的邏輯關(guān)系。技術(shù)子系統(tǒng)是中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)在驅(qū)動力， 描述了企業(yè)在實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型過程中實現(xiàn)技術(shù)進步的路徑， 包括智能化投入、 技術(shù)進步、 應(yīng)用能力三方面； 組織子系統(tǒng)重點描述了組織內(nèi)部的智能化轉(zhuǎn)型意愿及企業(yè)的組織管理能力， 是中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的重要抓手， 包括智能化轉(zhuǎn)型意愿、 人力資源管理、 生產(chǎn)過程管理三方面； 環(huán)境子系統(tǒng)主要描述了中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中所處的外部環(huán)境， 是中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的前提及基本保障， 包括市場競爭、 政府政策、 環(huán)境壓力、 基礎(chǔ)設(shè)施四個方面。見圖1。

2. 各影響系統(tǒng)的因果回路。根據(jù)上述TOE理論框架， 建立技術(shù)、 組織、 環(huán)境三個子系統(tǒng)的因果回路圖， 具體分析如下：

（1）技術(shù)子系統(tǒng)。如圖2所示， 在智能化轉(zhuǎn)型的過程中， 企業(yè)加大對智能設(shè)備的投入力度及軟件、 技術(shù)的引進程度， 能夠提升企業(yè)的軟件、 技術(shù)研發(fā)能力和應(yīng)用能力， 進而促使企業(yè)研發(fā)智能產(chǎn)品、 提高制造過程的生產(chǎn)效率、 優(yōu)化人力資源管理。最終， 促進企業(yè)智能化效益增加， 進而使企業(yè)有豐厚的資金基礎(chǔ)支持企業(yè)進行研發(fā)， 進一步加大對智能設(shè)備的投入力度及軟件、 技術(shù)的引進程度。這是一個不斷促進智能化轉(zhuǎn)型的正反饋回路。

（2）組織子系統(tǒng)。如圖3所示， 企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型意愿越強烈， 企業(yè)越會傾向于加大智能化轉(zhuǎn)型過程中所需的管理、 財務(wù)和技術(shù)等基礎(chǔ)要素的投入。基礎(chǔ)要素投入是制造業(yè)智能化的基礎(chǔ)， 其中人力資源投入是最重要的投入（李廉水等，2019）。企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型意愿越強烈， 企業(yè)越會加大人才培養(yǎng)力度。員工通過培訓與學習， 能夠提升自身的綜合能力， 使得企業(yè)內(nèi)部的管理體系更加完善， 為企業(yè)帶來智能化管理效益。隨著企業(yè)智能化效益的提高， 企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的意愿會不斷增強。這是一個不斷促進智能化轉(zhuǎn)型的正反饋回路。

（3）環(huán)境子系統(tǒng)。如圖4所示， 參考陸秋琴等（2021）的研究， 政府的財政收入與城市化水平反映了一個城市的發(fā)展程度， 城市發(fā)展程度越高， 則政府財政收入就越高， 隨之而來的是更完善的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以及更大力度的財政補貼。其中： 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善有利于企業(yè)內(nèi)外部信息交流活動， 提高企業(yè)的技術(shù)水平并優(yōu)化企業(yè)的人力資源管理； 政府的財政補貼能夠減輕企業(yè)的經(jīng)濟壓力， 加大企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中的研發(fā)投入力度， 為企業(yè)帶來更高的智能化效益， 進而進一步提高城市化水平。這是一個不斷促進智能化轉(zhuǎn)型的正反饋回路。

參考Ghobakhloo和Ching（2019）的研究， 本文認為中小制造企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中容易受到貿(mào)易伙伴、 客戶及社會施加的壓力， 并將它們統(tǒng)稱為環(huán)境壓力。環(huán)境壓力能夠促使甚至迫使中小制造企業(yè)采取智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。同時， 激烈的市場競爭使得企業(yè)面臨更大的生存壓力， 迫使企業(yè)主動學習先進的技術(shù)以保持自身的競爭力。中小企業(yè)對生存的渴望越強烈， 智能化轉(zhuǎn)型的意愿就會越強烈。參考組織系統(tǒng)因果回路， 這是一條正反饋回路。

根據(jù)上述三個子系統(tǒng)繪制中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中各因素的因果回路圖， 如圖5所示。

3.系統(tǒng)動力學流圖。

（1）模型基本情況和基本假設(shè)。在上述因果關(guān)系圖的基礎(chǔ)上構(gòu)建系統(tǒng)動力學流圖（見圖6）。中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜的系統(tǒng)問題， 所考慮的因素錯綜復(fù)雜， 為了保證模型的準確性和科學性， 本文主要設(shè)定以下假設(shè)： ①考慮到我國中小制造企業(yè)的智能化處于起步階段， 假設(shè)智能化相關(guān)效益（包括智能化生產(chǎn)、 智能化管理、 智能化產(chǎn)品的效益）初值為0， 其他初值均為10。②企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的， 其智能化生產(chǎn)、 管理及產(chǎn)品的效益是一個連續(xù)、 漸進的積累過程， 本文假定模型仿真時間為60個月。

（2）模型參數(shù)設(shè)置。系統(tǒng)動力學模型初始值的設(shè)置方法有三種， 即歷史數(shù)據(jù)擬合法、 平衡態(tài)賦值法、 特殊增長規(guī)律賦值法。通過上述分析可知， 中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的三個子系統(tǒng)具有較高的抽象程度及理論化程度， 且研究主體具有明顯的多樣性和差異性， 很難通過訪談和問卷的形式獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。此外， 研究對象為中小制造企業(yè)， 其相關(guān)的專業(yè)數(shù)據(jù)庫少之又少， 統(tǒng)計數(shù)據(jù)十分有限， 因此系統(tǒng)動力學中的變量初值的設(shè)定很難以歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)?；诖?， 本文選擇平衡態(tài)賦值法對模型中的參數(shù)進行賦值， 雖然不具備歷史數(shù)據(jù)的支撐， 但可以用來分析中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的趨勢， 并通過模擬分析檢驗?zāi)M趨勢的真實性和可靠性， 最后對參數(shù)前后變化的效果進行對比（原毅軍等，2013）。

本文對于模型中的狀態(tài)變量初值設(shè)定主要考慮中小制造企業(yè)所處的現(xiàn)實情況， 假定智能化生產(chǎn)效益、 智能化管理效益及智能化產(chǎn)品效益的初值為0， 其他初值均為10， 并假定各因素的效率水平均為0.5。

（3）主要方程設(shè)計思路。在這個系統(tǒng)中， 主要存在5個狀態(tài)變量（L）、 5個速率變量（R）、 12個輔助變量（A）、 20個常量（C）， 共42個變量。主要方程設(shè)計思路如下：

L1智能化投入=INTEG（智能化投入變化量， 10）

R1智能化投入變化量=變化率×（0.5×政府財政補貼+0.05×智能化效益）

A1變化率=智能化轉(zhuǎn)型意愿×0.8

A2智能化轉(zhuǎn)型意愿=員工意愿×0.1+高管意愿×0.6+環(huán)境壓力×0.2+市場競爭×0.1

A3員工意愿=0.00005×員工綜合能力

C1高管意愿=C2環(huán)境壓力=C3市場競爭=0.5

中小制造企業(yè)管理模式粗放， 高層管理者具有絕對的話語權(quán)。故在中小制造企業(yè)轉(zhuǎn)型意愿中， 高管意愿占60%； 智能化轉(zhuǎn)型意愿與智能化投入變化率存在正相關(guān)關(guān)系， 相關(guān)度假定為80%； 員工的綜合能力越強， 其對企業(yè)的發(fā)展趨勢及智能化轉(zhuǎn)型的認知越深刻， 就越能夠明確智能化的意義， 故員工意愿與員工綜合能力存在一定的正相關(guān)關(guān)系， 經(jīng)過多次模擬仿真， 假定相關(guān)度為0.005%； 在系統(tǒng)模擬中， 初步設(shè)定高管意愿、 環(huán)境壓力、 市場競爭為0.5。

A4人力資源投入=智能化投入×人力資源投入占比

A5員工綜合能力=0.7×人力資源投入+員工綜合能力初值

C4人力資源投入占比=0.2

企業(yè)通過組織培訓等方式來促進員工的綜合能力， 然而這種對人力資本的投入不一定能夠完全轉(zhuǎn)化為員工綜合能力。故假定人力資源投入轉(zhuǎn)化為員工綜合能力的過程中， 折扣率為30%； 在系統(tǒng)模擬中， 初步假定人力資源投入占比為20%。

A6智能設(shè)備投入=智能化投入×智能設(shè)備投入占比+智能設(shè)備初值

A7軟件、 技術(shù)研發(fā)能力=員工綜合能力×0.6+智能設(shè)備投入×0.2+網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)×0.2+自主創(chuàng)新能力初值

C5智能設(shè)備投入占比=0.2

企業(yè)的研發(fā)能力主要受兩個因素的影響： 一是企業(yè)員工的綜合能力， 它在很大程度上決定了企業(yè)的研發(fā)水平， 是企業(yè)開展研發(fā)活動的關(guān)鍵， 因此假定員工綜合能力與軟件、 技術(shù)研發(fā)能力的相關(guān)度為60%； 二是企業(yè)就否配有研發(fā)活動所需的設(shè)備， 其中包括企業(yè)自有的智能設(shè)備和外部的基礎(chǔ)設(shè)施， 這是企業(yè)開展研發(fā)活動的基本保障， 假設(shè)兩者與軟件、 技術(shù)研發(fā)能力的相關(guān)度均為20%。在系統(tǒng)模擬中， 初步假定智能設(shè)備投入占比為20%。

A8軟件、 技術(shù)引進=智能化投入×軟件、 技術(shù)引進投入占比+軟件、 技術(shù)引進初值

A9軟件、 技術(shù)應(yīng)用能力=員工綜合能力×0.5+軟件、 技術(shù)引進×0.5+軟件、 技術(shù)應(yīng)用能力初值

C6軟件、 技術(shù)引進投入占比=0.2

中小制造企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型的過程中考慮從外界（其他企業(yè)或集成平臺）引進先進的軟件與技術(shù)； 員工的綜合能力及軟件、 技術(shù)的引進程度都直接影響了軟件、 技術(shù)的應(yīng)用， 假定相關(guān)度均為50%。

L2智能化產(chǎn)品效益=INTEG（智能產(chǎn)品研發(fā)， 0）

R2智能產(chǎn)品研發(fā)=DELAY1（ 0.8×軟件、 技術(shù)研發(fā)能力， 6 ）

企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)是一個長期的過程， 為了保證模擬的真實， 采用延遲函數(shù)進行模擬。企業(yè)的研發(fā)活動在6個月開始涌現(xiàn)成果， 因此假設(shè)從仿真時間第6個月開始會涌現(xiàn)研發(fā)產(chǎn)品。

L3智能化管理效益=INTEG（人力資源管理，0）

R3人力資源管理=人力資源管理初值+人力資源管理效率×（員工綜合能力+軟件、 技術(shù)應(yīng)用能力+網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)）

L4智能化生產(chǎn)效益=INTEG（生產(chǎn)過程管理，0）

R4生產(chǎn)過程管理=生產(chǎn)過程管理初值+生產(chǎn)效率×（軟件、 技術(shù)應(yīng)用能力+軟件、 技術(shù)研發(fā)能力）

人力資源管理及生產(chǎn)過程管理的方程主要參考陸秋琴（2021）的研究， 并考慮軟件、 技術(shù)的應(yīng)用及基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能夠優(yōu)化企業(yè)的人力資源管理活動， 軟件、 技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用能夠促進企業(yè)生產(chǎn)過程的管理。

A10智能化效益=智能化產(chǎn)品效益+智能化生產(chǎn)效益+智能化管理效益

L5政府財政收入=INTEG（城市化水平， 10）

R5城市化水平=城市化水平初值+城市化水平效率×智能化效益×0.0001

A11網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)=網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投入程度×政府財政收入+基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初值

A12政府財政補貼=財政補貼程度×政府財政收入

C7政府財政補貼程度=C20網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投入程度=0.1

政府通過建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施及為中小型制造企業(yè)提供一定的資金支持為其智能化轉(zhuǎn)型助力。本文假定網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投入程度及政府財政補貼程度均為10%。

四、 有效性演化和仿真分析

1. 有效性分析。系統(tǒng)動力學模型是對現(xiàn)實情況的仿真和模擬， 主要考察模型結(jié)構(gòu)是否反映現(xiàn)實情況， 模型結(jié)構(gòu)的正確性遠比參數(shù)的選擇更為重要。因此， 模型的檢驗應(yīng)該以理論檢驗為主， 主要關(guān)注模型結(jié)構(gòu)的有效性、 一致性。仿真運行結(jié)果見圖7。

由圖7可以看出， 在整個模擬期內(nèi)， 企業(yè)的智能化產(chǎn)品效益、 智能化管理效益、 智能化生產(chǎn)效益、 政府財政收入皆呈現(xiàn)上升趨勢。具體來說， 政府財政收入在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程中呈現(xiàn)平穩(wěn)的增長趨勢， 增幅相對穩(wěn)定。企業(yè)的智能化相關(guān)績效呈現(xiàn)非線性增長趨勢， 在初期階段增長緩慢， 后期增速明顯加快。這表明各個因素對中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型有促進作用， 但各個因素的相互作用、 相互影響需要一定的時間。有了前期的積累， 后期各個因素的促進效果越來越顯著， 形成了后期智能化相關(guān)效益快速增長的局面。這與企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實情況吻合， 智能化轉(zhuǎn)型就是一項系統(tǒng)性的投資活動， 投資金額大， 建設(shè)周期長， 短期投資效益不明顯（Aral和Weill，2007）。

2. 靈敏性分析。在有效性分析的基礎(chǔ)上， 本文通過靈敏度分析來尋找模型中較為敏感的參數(shù)。通過對系統(tǒng)不斷進行調(diào)試， 技術(shù)、 軟件投入占比， 人力資源投入占比， 高管轉(zhuǎn)型意愿， 環(huán)境壓力及政府財政補貼程度對系統(tǒng)較為敏感。

（1）技術(shù)子系統(tǒng)。 "軟件、 技術(shù)引進是企業(yè)技術(shù)進步的主要方式， 本文指的是企業(yè)直接購入其他企業(yè)的相關(guān)技術(shù)、 軟件、 專利等。在保持其他參數(shù)不變的情況下， 將軟件、 技術(shù)引進投入占比調(diào)整到0.2、 0.4、 0.6三種情況。通過vensim仿真得到圖8。由圖8可知， 在其他變量不變的情況下， 隨著軟件、 技術(shù)引進投入占比的逐步提升， 智能化效益也在不斷增加， 軟件、 技術(shù)引進投入占比與智能化效益表現(xiàn)出很強的正相關(guān)關(guān)系。同時， 智能化效益的斜率逐漸增大， 表明智能化效益的上升速度在不斷加快。此外， 智能化效益在36個月后顯現(xiàn)出明顯的增長趨勢， 這可歸因于企業(yè)需要一段時間對引進的技術(shù)進行學習、 融合及運用。經(jīng)濟實力落后， 研發(fā)資源匱乏， 以及自主研發(fā)的高風險、 高投入， 軟件、 技術(shù)引進已成為中小制造企業(yè)技術(shù)進步的最佳選擇， 為中小制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。

（2）組織子系統(tǒng)。組織子系統(tǒng)中人力資源投入及高管轉(zhuǎn)型意愿對系統(tǒng)較為敏感。本文將人力資源投入分為三種情況， 即人力資源投入占比為0.2、 0.4及0.6， 在保持其他變量不變的情況下， 調(diào)整人力資源投入占比， 對模型進行模擬仿真得到圖9。前30個月， 人力資源投入對企業(yè)智能化效益的作用并不明顯， 這是因為人力資源投入轉(zhuǎn)化為企業(yè)的員工綜合能力需要一定的沉淀時間。之后， 智能化效益呈現(xiàn)顯著的增長趨勢。模擬結(jié)果表明， 人力資源投入占比越高， 越利于企業(yè)進行智能化轉(zhuǎn)型。

在保持其他參數(shù)不變的情況下， 調(diào)節(jié)高管轉(zhuǎn)型意愿參數(shù)。本文將高管轉(zhuǎn)型意愿分為三種情況， 即高管轉(zhuǎn)型意愿（0.2）、 高管轉(zhuǎn)型意愿（0.5）和高管轉(zhuǎn)型意愿（0.8）。對模型進行仿真模擬得到圖10。 由圖10可知： 高管轉(zhuǎn)型意愿越強烈， 越能促進中小企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。這是由于企業(yè)高層管理者智能化轉(zhuǎn)型意愿增強， 激發(fā)出更多的智能化轉(zhuǎn)型動力， 同時更傾向于為智能化轉(zhuǎn)型分配所需要的各種資源， 并建立適配的企業(yè)管理制度， 從各方面為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供保障。

（3）環(huán)境子系統(tǒng)。環(huán)境系統(tǒng)中環(huán)境壓力及政府財政補貼程度對系統(tǒng)較為敏感。在保持其他參數(shù)不變的情況下， 調(diào)節(jié)環(huán)境壓力初始值。本文將高管轉(zhuǎn)型意愿分為三種情況， 即環(huán)境壓力（0.2）、 環(huán)境壓力（0.5）和環(huán)境壓力（0.8）。對模型進行模擬仿真得到圖11。由圖11可知： 隨著外界環(huán)境所施加的壓力不斷增大， 企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的意愿會更強烈， 從而提高企業(yè)智能化效益。同樣， 調(diào)整政府財政補貼程度。由圖11不難看出， 加大政府的財政補貼程度， 能夠有效地提高企業(yè)的智能化效益， 促進企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。一方面， 政府的財政補貼能夠反映政府對中小制造企業(yè)進行智能化轉(zhuǎn)型的支持程度， 為中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型提供外部環(huán)境的保障； 另一方面， 政府的財政補貼能夠緩解中小制造企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中面臨的財務(wù)壓力， 增加企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中的投入， 為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新、 人才引進等提供堅實的資金基礎(chǔ)。

五、 結(jié)論與建議

1. 結(jié)論。本研究基于TOE理論框架， 從技術(shù)、 組織及環(huán)境三個層面分析了中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響因素， 在此基礎(chǔ)上構(gòu)建系統(tǒng)動力學模型并分析了各影響因素之間的關(guān)聯(lián)機理， 動態(tài)地模擬了中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的全過程。通過模擬仿真得到以下結(jié)論： 各因素對中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型均有正向影響， 但各因素的促進程度存在差異； 軟件、 技術(shù)投入占比， 人力資源投入占比， 高管轉(zhuǎn)型意愿， 環(huán)境壓力及政府財政補貼程度較其他因素而言影響效果更為顯著； 中小制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型是一個日積月累的過程， 企業(yè)投入的各種資源需要經(jīng)過吸收、 融合、 沉淀、 應(yīng)用才能轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)在的能力， 各因素也需要一定的時間才能發(fā)揮作用， 故智能化轉(zhuǎn)型效果存在一定的滯后性。

2. 建議?；谏鲜鼋Y(jié)論， 本文提出如下建議：

（1）在技術(shù)層， 加強軟件、 技術(shù)引進投入占比。智能化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是技術(shù)變革， 中小制造企業(yè)應(yīng)該充分意識到技術(shù)水平的決定性作用。在資源約束強、 自身基礎(chǔ)薄弱的條件下， 中小制造企業(yè)的自主研發(fā)創(chuàng)新具有探索性和試錯性特征， 面臨失敗即出局的風險。所以， 在智能化轉(zhuǎn)型初期， 軟件、 技術(shù)引進等非研發(fā)創(chuàng)新是中小制造企業(yè)提高自身競爭力的最佳選擇。中小制造企業(yè)應(yīng)該加強軟件、 技術(shù)引進投入占比， 通過對引進技術(shù)的消化和創(chuàng)新， 將引進的技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽陨砀偁幜Γ?提高企業(yè)自身的研發(fā)水平， 為自主研發(fā)創(chuàng)新打牢基礎(chǔ)， 先易后難， 分步推進， 加快企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

（2）在組織層， 中小制造企業(yè)的高層管理者應(yīng)該認識到企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是選擇題， 而是必然趨勢， 積極擁抱智能化， 將智能化轉(zhuǎn)型納入企業(yè)發(fā)展規(guī)劃中。同時， 中小制造企業(yè)應(yīng)該改變“人治”的管理現(xiàn)狀， 健全管理體系， 提高人力資源管理水平， 充分發(fā)揮企業(yè)現(xiàn)有資源的協(xié)調(diào)效應(yīng)。最后， 科技人才是科學技術(shù)的載體， 已經(jīng)成為各方爭奪的戰(zhàn)略資源。中小制造企業(yè)應(yīng)健全激勵、 培養(yǎng)、 引進等人才政策， 補全中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的短板。

（3）在環(huán)境層， 政府應(yīng)充分發(fā)揮其引導(dǎo)作用， 研究制定中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的政策措施， 通過財政稅收相關(guān)政策， 給予中小制造企業(yè)財政資金扶持， 減少中小制造企業(yè)的成本壓力。同時， 政府應(yīng)對各方資源進行有機整合， 建立面向中小制造企業(yè)的云制造、 云服務(wù)平臺， 使中小制造企業(yè)低成本、 高效率地進行智能化轉(zhuǎn)型。同時， 產(chǎn)業(yè)鏈其他參與主體或同行業(yè)龍頭企業(yè)可以依托平臺實現(xiàn)以大帶小、 以強帶弱， 形成大中小制造企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型的局面， 共促企業(yè)智能化。有為政府和有效市場的結(jié)合， 能為中小制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供有利的發(fā)展環(huán)境。

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