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基于站點(diǎn)觀測(cè)的河南土壤侵蝕因子變化分析

2023-04-29 00:00:00楊碩果張緒蘭朱莎莎等
人民黃河 2023年5期

關(guān)鍵詞:土壤侵蝕因子;徑流小區(qū);水土流失;植被類型

中圖分類號(hào):S157.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A doi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2023.05.023

引用格式:楊碩果,張緒蘭,朱莎莎,等.基于站點(diǎn)觀測(cè)的河南土壤侵蝕因子變化分析[J].人民黃河,2023,45(5):115-118,122.

土壤侵蝕制約著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,已成為全球性主要環(huán)境問(wèn)題之一[1] ,中國(guó)土壤侵蝕嚴(yán)重,土壤侵蝕受降雨、地貌、植被、土壤及人為因素等影響[2] ,土壤侵蝕因子是水土流失與水土保持方面的重要研究?jī)?nèi)容。穆興民等[3] 探討了黃土高原土壤侵蝕模數(shù)變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。不同時(shí)期土壤侵蝕強(qiáng)度變化驅(qū)動(dòng)因子不同[4] ,降雨侵蝕力、植被覆蓋、地形是主要驅(qū)動(dòng)因子。國(guó)內(nèi)學(xué)者將通用土壤流失方程(USLE)及其修正方程(RUSLE)與中國(guó)土壤侵蝕特點(diǎn)相結(jié)合,建立了不同的土壤侵蝕經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停郏担福?,如中國(guó)土壤流失方程(CSLE)[9-10] ,對(duì)不同地區(qū)土壤侵蝕進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)。不同土壤侵蝕因子(包括降雨侵蝕力R、地形LS、土壤可蝕性K、植被覆蓋C、水土保持措施P)在不同地區(qū)的作用強(qiáng)度不同。利用河南水土保持觀測(cè)站實(shí)測(cè)資料,基于USLE、CSLE、RUSLE 等土壤流失方程和已有經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停x擇土壤侵蝕因子R、LS、K、C、P 定量化計(jì)算[11-12] 分析河南土壤侵蝕因子時(shí)空變化特征,以期為河南水土流失治理與生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供借鑒。

1監(jiān)測(cè)站點(diǎn)選取

河南地跨淮河、長(zhǎng)江、黃河、海河四大流域,共建設(shè)1 個(gè)水土保持監(jiān)測(cè)總站、6 個(gè)監(jiān)測(cè)分站,1981—1991年、2011—2020 年進(jìn)行了徑流量、泥沙以及氣象要素監(jiān)測(cè)(1992—2010 年因客觀因素停測(cè)),并對(duì)監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行了數(shù)據(jù)整編。陜州金水河站(黃河流域,簡(jiǎn)稱陜州站)、南召新寺溝站(長(zhǎng)江流域,簡(jiǎn)稱南召站)、羅山萬(wàn)河站(淮河流域,簡(jiǎn)稱羅山站)分別為豫西黃土階地區(qū)、豫西南唐白河水系花崗巖區(qū)、豫南大別山花崗片麻巖區(qū)土壤侵蝕監(jiān)測(cè)的典型站,利用其實(shí)測(cè)資料進(jìn)行河南土壤侵蝕因子變化特征分析。

2土壤侵蝕因子量化方程

根據(jù)陜州站、南召站、羅山站3 個(gè)水土流失監(jiān)測(cè)站基本特征,以及站點(diǎn)所處區(qū)域雨量雨強(qiáng)、土壤侵蝕強(qiáng)度、坡度坡長(zhǎng)、植被覆蓋情況、水土保持措施類型等特點(diǎn),利用站點(diǎn)監(jiān)測(cè)資料,選擇降雨侵蝕力R、地形LS、土壤可蝕性K、植被覆蓋C、水土保持措施P 的量化方程。

( 1)降雨侵蝕力R 量化方程。降雨侵蝕力表征由降雨引起的土壤侵蝕潛在能力。卜兆宏等[12] 提出的改進(jìn)算法與基于USLE 方程的R 值經(jīng)典算法計(jì)算結(jié)果具有較高的一致性,計(jì)算模型有效系數(shù)為0.98,相對(duì)誤差為0.03,在中國(guó)水蝕地區(qū)適用性較好。因此采用卜兆宏提出的降雨侵蝕力R 計(jì)算公式:

2013—2020 年河南R 趨勢(shì)系數(shù)r 變化情況見(jiàn)圖2,陜州站、南召站、羅山站的離差系數(shù)CV 分別為0.492、0.571、0.729,因此降雨侵蝕力R 變動(dòng)幅度由大到小依次為羅山站、南召站、陜州站;陜州站、南召站、羅山站平均趨勢(shì)系數(shù)r 分別為0.226、0.227、0.098,河南年降雨侵蝕力R 的趨勢(shì)系數(shù)r 呈波動(dòng)增大趨勢(shì);不同時(shí)段趨勢(shì)系數(shù)r 變化趨勢(shì)不同,波動(dòng)越大則降雨侵蝕力R 的變化趨勢(shì)越明顯,且呈增大趨勢(shì)。

(2)土壤可蝕性K 變化分析。土壤可蝕性K 是計(jì)算土壤侵蝕量的重要因子,利用式(2)計(jì)算土壤可蝕性K,結(jié)果見(jiàn)表1。可以看出,2017—2020 年羅山站K高于陜州站和南召站,陜州站、南召站、羅山站K 平均值分別為0.001 7、0.002 1、0.009 9 t·hm·h/ (hm·MJ·mm),說(shuō)明河南南部土壤抗蝕性較弱,近年來(lái)豫西黃土區(qū)水土保持綜合治理效果顯著,土壤抗蝕能力增強(qiáng)。

(3)地形LS 變化分析。地形LS 計(jì)算時(shí),坡度坡長(zhǎng)為監(jiān)測(cè)站已開(kāi)展觀測(cè)徑流小區(qū)的實(shí)際值,利用式(3)、式(4)進(jìn)行LS 計(jì)算,結(jié)果見(jiàn)表2。南召站LS 較大,陜州站和羅山站LS 較小;坡度越陡、坡長(zhǎng)越長(zhǎng),地表徑流對(duì)坡面的沖刷越大,挾帶的泥沙越多,侵蝕能力越強(qiáng);坡度大于20°時(shí)LS 顯著增大,應(yīng)科學(xué)選擇陡坡地的水土流失治理方案。

(4)植被覆蓋C 變化分析。利用式(5)和監(jiān)測(cè)站天然降雨條件下各徑流小區(qū)植被覆蓋度實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算植被覆蓋C,結(jié)果見(jiàn)表3。陜州站C 平均值為0.445 8,空地C 最大,自然植被地區(qū)C 最小,說(shuō)明相同降雨條件下自然植被抵抗土壤侵蝕能力較強(qiáng);南召站C 平均值為0.444 5,馬尾松C 最大,櫟林C 最小,說(shuō)明相同降雨條件下櫟林植被覆蓋度高的徑流小區(qū)抵抗土壤侵蝕能力較強(qiáng);羅山站C 平均值為0.446 2,自然植被C 最大,小麥C 最小。相同降雨侵蝕力條件下,不同植被類型C 存在差異,荊條和櫟林種植條件下C 較小,空地C 較大。影響C 大小的因素較多,其中植被覆蓋度對(duì)C 影響最大。相同植被類型、不同植被覆蓋度下C 大小不同,表明不同植被覆蓋度對(duì)土壤的防護(hù)作用不同,合理選擇植被類型、提高植被覆蓋度對(duì)防止水土流失具有顯著作用。

(5)水土保持措施P 變化分析。水土保持措施P取值范圍為0~1,其中0 代表防治措施很好、侵蝕輕微,1 代表未采取任何水土保持措施、侵蝕劇烈。利用式(6)和監(jiān)測(cè)站徑流小區(qū)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算P,結(jié)果見(jiàn)表4。多年平均P 羅山站(0.535 6)>南召站(0.483 7)>陜州站(0.371 9)。除裸地外,陜州站植物措施(荊條)P 最小、等高耕作(綠豆、紅薯)P 較大,說(shuō)明灌木冠叢及發(fā)達(dá)的根系具有較好的降雨截留效果和較強(qiáng)的土壤固持能力,水土保持效果較好;植被收割及種植期間出現(xiàn)間歇性植被覆蓋缺失和土壤擾動(dòng),防治水土流失效果較差。南召站工程措施(梯田) P 最小,工程措施(谷坊)的P 最大,說(shuō)明大面積梯田可以有效改變坡度、坡長(zhǎng)、土壤物理性狀,增強(qiáng)土壤抗侵蝕能力,谷坊工程規(guī)模小,控制水土流失面積較小,防治大面積土壤侵蝕的效果很差。羅山站工程措施(梯帶)P 較小,坡耕地P 較大,說(shuō)明工程措施能有效減小土壤侵蝕因子的不利影響,坡耕地人為擾動(dòng)會(huì)造成水土流失,應(yīng)采取退耕還林還草或?qū)嵤┢赂馗脑旃こ桃詼p少水土流失。

4結(jié)語(yǔ)

2012—2020年河南土壤侵蝕因子R、K、LS、C、P在時(shí)間和空間上具有不同的變化趨勢(shì)。利用羅山站、南召站、陜州站的降雨徑流、土壤侵蝕、植被覆蓋等實(shí)測(cè)資料進(jìn)行河南土壤侵蝕因子計(jì)算,分析河南土壤侵蝕因子變化特征。降雨侵蝕力R 呈增大趨勢(shì),自東南向西北R 呈減小趨勢(shì);土壤可蝕性K 整體呈減小趨勢(shì);地形LS 計(jì)算表明,當(dāng)坡度超過(guò)20°時(shí),土壤侵蝕加劇;不同植被類型植被覆蓋C 存在差異性,喬灌植被C較小,空地C 較大;采取水土保持措施后,P 整體呈減小趨勢(shì),水土保持措施發(fā)揮了良好的防護(hù)作用。

【責(zé)任編輯 呂艷梅】

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