基于熵值法的科技創新促進經濟發展研究

摘 要：為了研究科技創新與經濟發展之間的關系，構建基于科技投入、科技產出、科技效用和科技環境4個標準層的科技支撐績效評價體系，主要運用熵值法分析福建省各市科技成果轉化能力的差異以及科技投入的配置效率。結果表明，近年來福建省科技成果轉化效率明顯上升，科技投入的配置效率穩步提高，但是福建9個地級市之間存在較大差距。研究結論可為福建省各地市提高經濟發展水平與提高科技成果轉化提供參考。

關鍵詞：科技創新能力；科研成果轉化；資源配置；熵值法

中圖分類號：G322;F124.3

文獻標識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202211106

Research on Science and Technology Innovation for Economic

Development Based on Entropy Value Method

——Taking Nine Cities in Fujian Province as an Example

Guo Yan， Liu Fuying

（School of Business， Jishou University，Xiangxi 460000， China）

Abstract：In order to study the relationship between science and technology innovation and economic development， the article constructs a science and technology support performance evaluation system based on four criteria layers： science and technology input， science and technology output， science and technology utility， and science and technology environment， and mainly uses the entropy value method to analyze the differences in the transformation capacity of science and technology achievements and the allocation efficiency of science and technology input in each city of Fujian Province. The final analysis results show that the efficiency of transformation of scientific and technological achievements in Fujian Province has increased significantly in recent years， and the allocation efficiency of scientific and technological inputs has also improved steadily， but there are large gaps among the nine prefecture-level cities in Fujian. The findings of this study have important implications for the cities in Fujian Province to improve their economic development through improving the transformation of scientific and technological achievements.

Key Words：Science and Technology Innovation Capability; Transformation of Scientific Research Results; Resource Allocation; Entropy Method

0 引言

黨的十九大報告指出，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段。根據創新帶動經濟增長理論，創新是經濟增長和技術進步的主要動力。創新不僅有助于傳統產業現代化，促進新興產業發展，還可以鼓勵企業增強自主創新意識，提升國際競爭力。

當前，研究人員對科技創新的研究集中在以下3個方面： ①科技創新與各行業關系；②科技創新政策實施的影響評價調研工作；③科技創新與經濟增長的關系。財政科技投入的示范效應和競爭效應，能促進周邊地區加大科技支持力度，以此激發科技創新活力，進而促進城市經濟增長^[1]。在科技創新方面，學者細分了兩個維度：科技創新投入和科技創新產出。劉光彥等^[2]研究發現，科技創新投入對經濟增長的作用是積極的，科技創新產出對經濟增長存在負向效應，因為科技創新產出轉化為經濟效益的效率低下，未能形成實際生產力。但是，有學者提出不同意見，通過對廣東省科技人才聚集研究發現，科技人才積極發揮科技創新作用，低效率甚至無效率的科技投入不僅沒能正向影響科技創新，反而抑制了科技創新，但科研經費投入會促進經濟增長^[3]。同時有研究表明，科技創新的效率與經濟韌性存在密切聯系，經濟韌性會影響科技創新環境，為科技創新營造良好的社會環境，從而提高科技創新效率，繼而提高科技創新水平，促進產業結構轉型，推動產業結構升級，反哺經濟發展，使地區經濟韌性更高^[4]。除了科研經費對經濟的影響，科研投入也存在內部結構，對此，創新研發投入可以從兩個維度來闡釋，分別是基礎研究與應用研究，在兩者的內在結構特征和主要載體的基礎上，深入探究不同主體的科技創新投入對我國經濟增長的乘數效應也不盡相同^[5]。對于兩類創新，周建等^[6]認為基礎類創新對應用類創新具有基礎和引領作用，同時應用類創新對基礎類創新也有反饋作用，而經濟增長可被基礎類創新直接影響，也可讓基礎類創新通過應用類創新產生影響。當然，不僅科技創投入會影響經濟增長，營商環境也會以提高科技創新水平為路徑促進經濟高質量發展。營商環境不僅能優化經濟增長結構，還可以提高資源的利用效率，降低生態環境成本^[7]。劉佐菁等^[8]認為科技資源配置綜合評估體系是基于4個層面標準：科技資源的貢獻、科技績效的變化、科技界的貢獻和科技創新環境，同時還結合熵值法，比較了中國31個省份科技資源配置水平，提出廣東進一步發展的對策。

相關文獻顯示，強大的資本市場能推動科技創新發展^[9]。但大多數關于科學與技術的研究是關于科學和技術資源分配水平對經濟增長的影響，對科技創新和經濟增長之間的關系研究不多。本文以科技創新對經濟發展促進作用和對資源的合理配置作為切入點，通過對福建九市科技創新政策的影響力進行評價，運用熵值法對2009-2017年福建九地市相關數據進行分析。本文探討科技創新的社會效用方面存在的問題，并結合分析結果，就推動福建經濟增長提出對策建議。

1 數據來源與指標體系

1.1 數據來源

此次調研對象是福建省9個地級市，時間范圍為2009—2017年。數據主要源于《福建科技年鑒（2010-2018）》《福建省統計年鑒（2010-2018）》、各地級市統計年鑒（2010-2018）、福建省及各地市統計局等，同時對部分不完整的數據采用平均法進行處理與完善。

1.2 科技創新促進經濟發展的指標體系構建

本文基于科技創新理論及科技創新的影響因素，在原有指標體系基礎上，針對福建省科技創新發展特點，對該指標體系進行優化。為確保評價指標的有效性與可信度，本文遵循科學性、系統性、層次性和可操作性原則^[10]?？萍贾慰冃гu價指標體系包括了科技資源配置水平指標體系的的各個方面，從科技投入、科技產出、社會效用、科技環境4個目標層，共16個科技支撐績效綜合評價指標體系。該指標體系根據福建省經濟科技發展狀況進行修改而來，如表1所示。

（1）科技投入。科技投入是該指標體系的基礎，它由3個部分組成：科技資本、科技人才和科技機構?？萍假Y本投入包括研發支出（Ramp;D）、Ramp;D占GDP的比例；科技人才投入包括全職員工人數和中高級員工人數；科技機構投入包括科技企業數量和擁有科技機構的企業數量^[8]。

（2）科技產出。科技產出是綜合評價國家技術轉移支撐工作績效水平的最主要指標之一，也是衡量高新技術資源能力配備水平的主要目標內容之一，主要由國家科學技術成果轉化產出水平和國家科學技術成果轉移市場化水平兩方面指標來反映。科研成果產出指標包括專利申請量、科研成果轉化數等;科研市場增加值包括高新技術產品增加值、新產品開發項目、新產品產品值等^[8]。

（3）社會效用。社會效用是指科技創新的發展對于社會經濟發展，以及人民生活水平的促進作用，是合理配置科技創新資源的重要目的，主要可從人均GDP地區生產總值、人均可支配收入方面反映^[8]。

（4）科技環境?？萍紕撔掳l展水平受所處科技創新環境的影響，良好的政策環境、市場環境和人文環境是提升科技成果轉化水平的重要條件。因此，科技創新環境可以從當年出臺政策數、高技術產業發展區數、省以上科技項目數進行分析^[8]。

本文構建的科技支撐績效評價指標體系由 4個標準層、7個一級指標、16個二級指標構成，具體如表1所示。

2 研究方法

2.1 熵值法

本文運用熵值法，對科技創新對于經濟發展促進作用進行分析。熵值法權重確定是完全根據各指標具體數據確定的，它的可信度更高，是客觀賦權法的一種，可以使內在差異通過權重客觀的反映出來，有效地避免摻雜主觀因素。

2.2 熵值法評價模型建立

本文所得數據是通過各地市科技年鑒獲得，運用熵值法經過Excel 計算得到。具體計算流程：有M個城區，N個指標。原始指標矩陣X=（x_ij）_M×N（其中，i=1，2，…、m；j=1，2，…、n）。熵值法的計算結果皆以實際情況為準，每一個指標權重都是用值法計算的，并以此來進行各指標重要性的綜合評價，客觀準確^[11]。本文所建立的數學模型如下：

其中X_ij為第ｉ個方案第ｊ個指標的數值權重計算。計算第i個地區第j個指標在該指標中所占的比重：

計算第j項指標的熵值：

計算第j項指標的差異系數：

g_j=1-E_j

對于第ｊ項指標，指標值X_ij差異越大，對方案評價作用越大，熵值就越小即：g_j越大指標越重要。

求第j項指標熵權值：

計算標準層各指標綜合評價得分，在統一標準層內W_j（j=1，2，3）

3 實證結果分析

3.1 科技創新總體評價

根據2017年國家統計局發布的各省市區GDP總量數據，福建省GDP總量排名第十，其中高新技術企業產值的增加值占GDP15%。

對于科技創新效果研究，采用科技支撐績效指標體系深入分析。將科技支撐績效細分為科技投入、科技產出、社會效用、科技環境4個標準層，并對各個標準層所占權重進行計算。

依照步驟算法實現過程，采用熵值法確定指標權重，結果如表2、表3所示。

由此可知，從總體來說福建省九地市各個指標的熵權值，其中占比較高的基本集中于科技產出和科技環境這兩個標準層。漳州、莆田、南平、寧德這幾個地區比較注重科研創新發展，重點投入在新產品產值開發項目和高新技術企業。廈門、福州、泉州、三明、龍巖等城市更注重科研成果產出。

對于該體系4個標準層作用于經濟發展效果來看，科技投入、科技產出、社會效用、科技環境4個方面所占權重如表3所示。

科技產出對于經濟發展的促進作用最為明顯，約占到45%；其次是科技投入與科技環境，所占比重分別為30%和22%；而社會效用對于經濟發展的影響相對較小，僅占3%。

廈門市科技投入、科技產出和科技環境所占比重相對而言較為平均，其中科技環境和科技投入對經濟發展促進作用較為明顯，科技環境占35.6%，科技投入占30%。

福州科技產出占41.3%。但在科技環境和科技投入所占比重分析時發現，福州市和廈門市一樣，科技創新環境的作用更為明顯占28%，比科技投入略高2%。

由此看來，對于科技創新發展的成長期更應注重科技產出效果，而在發展的中后期，要在關注科技產出前提下，注重三者均衡，并著力優化科技發展環境，推進實施各類相關優惠政策，提供良好的科技創新發展環境。

3.2 科技產出細化分析評價

從科技產出標準層出發，基于福建九市熵值分析，計算出該指標層各指標綜合得分，如4表所示。

科技產出主要分為科研成果與科研市場。其中科研成果細分為科研成果數與專利申請量?？蒲惺袌黾毞譃樾庐a品產值，新產品開發項目和高新技術企業增加值。由此可知，總體來說在科技產出這一標準層中，科技成果數、專利申請量、新產品開發項目3個指標綜合評價較高，這幾項指標會直接推動新產品產值與高新技術企業產值增加，以科技創新促進經濟發展。

廈門、漳州、三明、莆田和南平在科研成果和科研市場之間分配較為平均。但是廈門的科研成果數量占比較大，而漳州、三明、莆田和南平更注重專利申請量；在科研市場方面，這幾個城市新產品開發項目占比最高，三明和南平占30%，廈門，莆田和漳州約占24%。此外，相較于廈門更注重新產品產值增長，其他4個城市更注重高新技術企業產值對經濟發展的促進作用。

福州市和泉州市在科研成果的產出方面較為重視，占到科技產出總比重的60%以上，在科研市場3個指標中，泉州科技產出結構與福州無太大差距。

而在科技產出中，寧德更注重科研市場產出，約占總體的65%，在科研市場中，與其他城市相同的是都比較注重新產品開發項目。另外在科研市場中新產品產值、新產品開發項目、高新技術企業增加值所占比重相似。在整個科技產出中，除專利申請量僅占13%之外，其余4個指標均超過20%，在推動科技創新發展中，沒有側重點。僅靠新產品開發和高新技術企業產值來推動經濟增長，需加強科技創新基礎資源建設。

4 結論與建議

本文對福建省科技創新發展特征點進行研究，構建了基于科技投入、科技產出、社會效用、科技環境 4 個標準層的科技支撐績效綜合評價指標體系，運用熵值法對 2009—2017 年福建省科技創新績效進行評價，發現福建省科技創新能力9年來有效提升。對經濟推動作用愈發明顯，科技創新越來越得到重視。但各地區發展有較大差異，且存在投入大于產出的情況。 對此提出以下建議：

（1）著力提高科技產出?？萍紕撔庐a出包括了科研成果產出、科研市場體系構建以及科技成果轉化。首先，要營造科技創新氛圍。提升科研能力，充分依靠現有科研基礎，主動解決當前社會熱點問題。其次，建立完善的市場體系進行科技創新。加強科技中介機構建設，鼓勵企業發展新技術服務行業，搭建平臺為高新技術企業和開展新技術成果產業化轉移項目提供技術中介和服務，鼓勵企業創新創業，提升技術服務質量。應加速推進科研成果和市場有機結合，提升產出效率。以核心技術為引擎，建設具有較強競爭力的科技創新研發基地和科技型產業基地；大力發展創業引導基金，聯合省內各大金融機構，發揮政府基金引導作用，降低創業融資渠道，加快科研成果轉化。

（2）加大科技創新投入?？萍紕撔峦度胫饕譃?個部分，即科技創新資金投入、科研人才引進以及科研機構設立。第一，加大科研經費投入。加大科研項目政府財政投入力度，發揮杠桿作用，著力優化科技創新投入配置水平，以提高資金使用效率。鼓勵企業自主創新，加大研發投入;鼓勵企業采用多種方式入股科研院所，積極促進產研結合為科研項目尋求資金來源。第二，強化科技創新型人才隊伍建設。各地區政府部門和企業需要進一步探索創新培養方式，制訂創新培養規劃，鼓勵政產學研各方構建科技創新型領軍人才隊伍的創新培育平臺，提升其知識面和實踐能力，以此帶動科技創新人才整體素質提高^[12]。

第三，大力提升企業以科技機構為載體的自主創新能力。政府重點推進建設一批科技創新機構，并鼓勵大中小企業建立研發中心或者研發機構，做到產研結合，全面提高企業科研能力。

（4）優化科技創新環境。應從以下3個方面著手：首先，優化科技創新環境。完善落實創新創業政策法規；建立科學競爭機制，提高資源配置的科技投入效率。推動科研創新成果落地。其次，健全有利于科技創新的硬環境。給予硬件設施支持，加大先進儀器和設備投入；廣泛開展創新交流與合作，推進實驗室、孵化器及產學研儀器設備共建共享，鼓勵大專院校、科研院所和企業共同推進科研成果轉化。第三，營造人文環境，有利于科技創新更好發展；積極倡導優秀創新文化，弘揚崇尚創新、創業致富的價值導向，對創新精神、創業文化進行大力宣傳。

參考文獻：

[1]馬淑燕，趙祚翔.財政科技投入對中國經濟增長影響的空間計量分析——基于285個地級市面板數據[J].經濟問題探索，2022（7）：1-12.

[2]劉光彥，趙穎.金融發展、科技創新對經濟增長的影響——基于空間溢出效應與調節效應的實證研究[J].山東社會科學，2022（7）：161-168.

[3]陳亮，李瓊，張嫄.區域科技資源集聚、科技創新與經濟增長協調發展研究——基于廣東省21地市的面板數據（2014—2019）[J].中國高?？萍?，2022（3）：44-49.

[4]王鵬，鐘譽華，顏悅.科技創新效率與區域經濟韌性交互分析——基于珠三角地區的實證[J].科技進步與對策，2022，39（8）：48-58.

[5]張杰，陳容.我國科技創新對經濟增長的支撐效應和途徑研究[J].學術論壇，2022，45（3）：36-47.

[6]周建，周楊雯倩，葉梁.兩類創新及其與經濟增長的協同演化機理[J].管理科學學報，2022，25（3）：1-21.

[7]張曾蓮，孟苗苗.營商環境、科技創新與經濟高質量發展——基于對外開放調節效應的省級面板數據實證分析[J].宏觀質量研究，2022，10（2）：100-112.

[8]劉佐菁，陳杰.科技資源配置水平評價及區域差異研究[J].科技管理研究，2019，39（11）：93-100.

[9]徐玉德，李昌振.資本市場支持科技創新的邏輯機理與現實路徑[J].財會月刊，2022（16）：141-146.

[10]陳江濤，呂建秋，田興國，等.基于熵值法的廣東省科技創新能力評價研究[J].科技管理研究，2018，38（12）：119-126.

[11]杜賽花，李鎮南，賴志杰.廣東省城市科技創新孵化能力與效率——基于改進熵值法與超效率DEA的分析[J].科技管理研究，2020，40（17）：75-80.

[12]黃露露.福建省科技創新對經濟增長影響的研究[J]. 通化師范學院學報， 2018（6）：43-46.

（責任編輯：要 毅）