基于任務驅動法的職教云混合式教學實踐

【摘要】本文闡述基于任務驅動法的職教云混合式教學模式的理論內涵，按照課前、課中、課后的教學過程優化教學策略，以培養學生自主學習的能力以及分析問題和解決問題的能力，為高職專業基礎類課程教學提供有益參考。

【關鍵詞】任務驅動法 混合式教學 自主學習 教學質量

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2023）30-0164-05

教育部“雙高”建設計劃以及《職業教育提質培優行動計劃（2020—2023年）》明確提出，要提高高校教師信息化教學水平與能力，將現代通信與信息技術運用到高校課堂教學中，提高課堂教學質量特別是專業基礎類課程課堂教學的質量，為職業教育及其人才培養奠定基礎。因此學校需要通過不斷改進教學方法并融入現代信息技術實現教育現代化，從而提高學生專業基礎知識和素養，培養新時代高素質、高技能復合型專門人才，幫助地方社會經濟快速發展。

線上教學打破了教學的時空局限性，具有時間可控、學習地點靈活方便等特點，但是也出現了一些問題，如學生學習目的性不強、師生互動少、學習效果檢測難等。隨著新時代職業教育教學改革深入推進，線上線下混合式教學得到迅速發展。線上線下混合式課堂教學在一定程度上保留了傳統課堂的基本功能，也使課堂教學形式更加豐富與多元化。依托基于任務驅動法的職教云混合式教學模式，讓學生可根據目標任務在課前自主學習，在課中突破知識重難點，在課后進行鞏固提升，使學生學習目標明確，有利于能力的提升。

一、基于任務驅動法的職教云混合式教學內涵

（一）職教云平臺

職教云教學平臺是面向職業院校的數字化資源共享與在線服務的教學平臺，平臺將當代通信技術應用于課堂教學，改變了傳統教師的“教”與學生“學”的模式。職教云平臺具有教學資源豐富、功能強大、課程建設方便快捷等優點，深受廣大教師青睞。通過職教云教學平臺，教師能夠快速進行教學設計，根據課程知識目標和能力目標，設置課前、課中和課后不同的學習任務，并通過后臺的大數據統計與分析掌握學生學習的效果。經過一段時間的教學實踐探索，平臺上的教學資源得以積累并不斷豐富。學生能夠根據平臺資源選擇性地開展自主學習，有利于學生完善知識結構、培養自主學習能力。

（二）任務驅動教學法

任務驅動教學法基于建構主義學習理論，是以任務驅動為導向的教學方法之一，使學生帶著具體的任務在探索中學習。課前教師根據人才培養方案和課程標準，分配基于知識目標、技能目標和素養目標的若干循序漸進的教學任務。學生依據教學目標任務，在課前通過自主探索學習，結合已有的知識儲備初步分析問題，并提出解決方案。課中循序漸進地完成從簡到繁的任務后，學生獲得感不斷加強并激發更強烈的求知欲望，進而完成更加困難的任務，并在此過程中逐漸掌握專業核心知識，形成良性循環，培養自主學習能力。

（三）線上線下混合式教學法

線上線下混合式教學將傳統課堂與現代通信技術進行深度巧妙融合，體現“融”的特點。線上線下混合式教學過程通常分為課前、課中、課后三個教學環節。課前教師發布自主學習任務和學習資源，學生根據任務自主探索學習；課中鼓勵學生積極參加教學活動，提高學生的參與率；課后進行學情與教情分析并歸納總結。這種教學模式能解決傳統教學中教師不了解學生課前學習情況和課后復習鞏固程度的問題。教師能夠根據學情報告及時調整教學策略，對學習困難的同學提供一對一的輔導，充分體現以學生為主體、以教師為主導的教學理念。

二、基于任務驅動法的職教云混合式教學模式實施策略

基于任務驅動法的職教云混合式教學模式的實施策略主要依托職教云信息化教學平臺，在全面整合各類教學資源的基礎上，“以學生為主體、以教師為主導”進行課程教學實踐，將傳統“教師講—學生練”的教學過程重構為以學生學習為中心的“課前自主學習—課中展示與討論—課后鞏固深化”的教學流程。教師則通過“課前教學設計、布置學習任務—課中引導學生積極參與討論—課后反思提高”的方式完成教學過程。

（一）課前自主學習

教師根據人才培養目標和課程標準制訂授課計劃，將每次課程的教學目標分解成不同的具體學習任務，并按照學習任務制作數字化教學資源如PPT課件、圖片、微視頻、動畫等，并分類上傳至職教云平臺，供學生自主學習或課前合作探究。教師在課前發布學習要求，明確授課目標任務。學生在電腦或手機端完成課前自主學習和任務，較為簡單的知識點在上課之前通過自主學習掌握，而相對較難的知識則可利用數字化資源輔助學習。

課中，教師引導學生展示自主學習成果并提出暫時無法解決的問題；教師和學生共同探討，解決學生的疑惑。這種教學模式改變了傳統教學過程中學生“無目的、無任務、無預習”的課前學習情況，能有針對性地提高學習效果。教師再次梳理課前檢測習題和學情報告，了解學生的學習情況，調整教學重點，精準備課并二次優化教學設計，充分體現以學生為本的教學理念。任務驅動教學法需要教師在課前、課中、課后進行充分的準備，教學流程如圖1所示。

（二）課中展示與討論

課中教師首先導出系統對課前任務和課前檢測習題的分析數據，就普遍存在的問題進行點評。對重難點知識和易錯的知識，采用觀看微課、學生展示或小組討論等方式進行師生之間互動，學生通過展示進行二次學習，通過師生討論和合作探究初步解決課前知識難點。教師在講授過程中重點關注本次教學的重難點，同時布置隨堂練習任務。教師結束授課后對本次授課重點內容進行點評與總結，幫助學生消化課中知識，同時預留5分鐘左右的時間進行答疑與解惑。學生根據教師的點評，再次消化課前的難點，認真記錄教學的重難點，積極參與教學過程中的討論和訓練，并且整理知識點。任務驅動法教學下學生的學習流程如圖2所示。

（三）課后鞏固提升

為幫助學生消化重難點知識，課后教師推送課外拓展學習資料，引導學生進行課后拓展學習，拓寬知識面。教師同步開放本次課程的課后習題，讓學生鞏固練習，查漏補缺，歸納總結。同時學生提交學習評價，包括學習評價和教師授課評價兩個部分，以便教師掌握學生學習情況和及時調整教學進度與策略。基于任務驅動法的職教云混合式教學模式借助職教云信息化教學平臺采集學生學習全周期的數據，師生同步接收包括課堂情況、習題完成情況、重難點學習時長、互動詳情等數據。教師及時統計學生學習及作業完成情況，記錄與追蹤學生學情，將之作為評價學生學習過程性考核的參考數據，并針對個別學生在線一對一輔導，提供具有針對性的補充材料，開展談心談話活動，真正做到關愛每一位學生，重視每個學生。

三、基于任務驅動法的職教云混合式教學實踐案例

鐵路線路是鐵路運輸的基礎保障設施，而道岔是鐵路線路上完成火車從一條軌道轉移到另外一條軌道的重要線路設備，是鐵路線路的三大薄弱環節之一。道岔的結構零部件多且復雜，對道岔基本結構的功能以及道岔開通方向的判斷是學生必須掌握的基本知識與技能，但這對初學者來說較為抽象難懂。現將以鐵路機車車輛及牽引供電課程中“道岔的結構及工作原理”項目為例，按照上述教學策略實施教學，并將教學分為課前、課中和課后三個環節。

（一）教學實踐案例

課前，教師在平臺上傳道岔相關的多媒體資源如PPT課件、圖片、道岔微視頻、道岔開通方向動畫以及道岔結構微視頻，并明確學習要求，布置課程學習任務。教學團隊依據人才培養方案和崗位職責確定教學內容，將道岔的結構與原理重構為3個知識點，即道岔的作用、道岔的結構和道岔的工作原理。知識點之間具有較強的邏輯關系，故在每個知識點設計具有一定難度梯度的具體任務，形成循序漸進的教學階梯，具體的教學任務如表1所示。在每次課程任務實施過程中遵循學生認知規律，其中道岔的作用相對來說比較容易理解，道岔的工作原理要在掌握道岔結構基礎上進行突破。任務設計時注重培養學生的職業能力和職業素養。通過設計課中展示，突破道岔結構重點知識。

課中，教師點評學生的道岔自主學習情況，針對課前的學習任務完成效果進行評價。對道岔結構，分小組展示與討論課前學習任務，讓學生在討論中探究，最終掌握道岔結構組成及功能，明白每一結構的功能。道岔的結構較為復雜，某單開道岔結構如圖3所示。大部分學生難以理解道岔的工作原理，故將之作為本次教學重難點，采用討論法和講授法講解重難點知識。通過師生互動和演示等教學活動，學生積極參與到突破重難點的教學中。經過互動和講解后，學生整理和總結道岔的工作原理，進而能夠判斷道岔開通方向。

課后，學生通過職教云評價道岔結構及原理教學，包括道岔的學情評價和教師道岔結構原理講授的評價，并且完成道岔課后鞏固練習題目。教師根據學生學習的評價和鞏固習題的作答情況導出大數據，分析本次課程的學習目標達成報告，根據報告進行教學策略相應的調整。對尚未掌握道岔結構和工作原理的學生，教師引導其繼續學習職教云的線上教學內容；對道岔結構與工作原理完全不理解的學生，老師及時開展一對一輔導，幫助學生掌握道岔結構及工作原理；而對于學有余力的學生可以進行擴展資料的學習，如道岔的常見故障處理方法，進一步提高對知識點的運用能力，通過課后鞏固做到分類施教，使中等學習能力的學生掌握課程教學的重難點，使學習能力較強的學生進一步提升運用知識解決實際問題的能力。同時教師在課后根據學生對教學的評價，進行認真反思，總結提升，提高自己的教學水平和教學能力。

（二）教學評價

為檢測基于職任務驅動法的職教云混合式教學效果，本次項目單元隨機抽取2個平時表現相當的班級進行試驗檢測，每班人數為50人，使用百分制的試卷。檢測題重點體現知識目標和能力目標的達成度，在檢測題中設置一定比例的運用知識解決問題的實際案例，考查學生分析問題和解決問題的能力。控制試驗檢測其他的條件均相同，唯一的區別是其中一個班級采用傳統的課堂教學，另外一個班級采用基于任務驅動法的職教云混合式教學，道岔的結構及原理項目學習之后通過考試驗證學習效果，最終統計檢測的結果如圖4所示（見下頁）。

從檢測數據來看，采用基于任務驅動法的職教云混合式教學的班級的結果明顯優于采用傳統教學方法的班級。而采用傳統教學方式的班級數據波動大，且部分學生得分較低，說明很大一部分學生對知識的掌握不夠透徹，整體教學效果不佳。而采用職教云任務驅動職教云混合式教學法的班級，學生檢測成績較高，整體的分數波動較小，說明取得良好的教學效果，學生參與教學的程度較高，在課前、課中、課后學生能參與到教學的各環節中。

2022年秋季學期，2021級鐵道交通運營管理專業開展線上線下混合式教學，根據期中、期末考試成績和過程性考核評價形成最終成績結果。如某班共有50位學生，通過一個學期的任務驅動法混合式教學之后，在期末考試中卷面成績和總成績都得到了顯著的提高（如圖5所示）。

（三）教學反思

通過一段時間教學實踐探索，發現基于任務驅動法的職教云混合式教學應注意一些問題。

“任務”難度設計是否合理是一堂課程學習的關鍵，教師應當充分了解學生的學習情況，備課時應當根據實際情況進行任務設計，根據學情設計難度適中的任務。如果任務過多、難度過大，學生學習積極性往往不高，完成任務效果往往不理想。

基于任務驅動法的云職教線上線下混合式教學課堂允許學生用手機簽到、查資料，用手機與上課教師開展課堂互動，存在個別同學在上課的過程中自律性不夠強，利用手機做與學習無關的事情，教師應重點關注，應加強教育，要求學生合理使用手機。

線上線下混合式教學強調融合，教師應投入更多的精力進行教學設計，將傳統課堂與現代信息技術進行融合，強調一種和諧共生的教育新生態，而不僅是簡單地運用新的技術來替換傳統的教學。

本文以高職鐵路機車車輛及牽引供電專業基礎課程為例，構建基于任務驅動法的職教云混合式教學模式，將任務驅動貫穿課程教學的各個環節。學生的學習是完成各個環節的任務，在完成任務的同時培養自主學習能力和解決實際問題能力。經過一段時間的教學實踐，基于任務驅動法的職教云混合式教學能明顯提高學生的學習成績。

參考文獻

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注：本文系2023年度廣西職業教育教學改革研究項目（GXGZJG2023B205）；2023年柳州市職業教育教學改革課題（LZJ2023C028）；2023年度柳州鐵道職業技術學院“教學改革”校級科研項目（2023-JGB08）的研究成果之一。

作者簡介：陳光圓（1991— ），湖北省黃岡市人，碩士研究生，柳州鐵道職業技術學院運輸管理學院專任教師，主要從事鐵道交通運營類教學和教學改革科研工作；俸毅（1970— ），廣西柳州人，本科，柳州鐵道職業技術學院運輸管理學院院長，主持全院行政工作。

（責編 羅異豐）