糧食安全背景下貴州省糧食生產影響因素分析

摘要：糧食是人民群眾最基本的生活資料，保障糧食安全是滿足民眾獲得感、幸福感、安全感的前提。貴州作為典型的喀斯特山區省份，生態環境脆弱，糧食生產問題不可忽視。文章結合2010—2020年貴州省糧食總產量進行統計分析，歸納出影響糧食生產的因素，進一步運用多元線性回歸模型對貴州省糧食生產影響因素進行全面分析，分析結果表明，糧食作物播種面積、有效灌溉面積和農業生產資料價格指數對貴州糧食總產量存在顯著影響，并基于此提出了推動貴州省糧食生產進一步發展的對策和建議。

關鍵詞：糧食安全；回歸分析；糧食總產量；影響因素；貴州省

中圖分類號：F327 文獻標志碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20230202

Analysis on influencing factors of grain production in Guizhou Province under the background of grain security

Li Lianying， Wei Yuan

（ School of Management Science and Engineering， Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang， Guizhou 550025 ）

Abstract： Grain is the most fundamental necessity of people， and ensuring food security is a prerequisite for satisfying people’s sense of gain， happiness， and security. Guizhou， as a typical karst mountainous province， has a fragile ecological environment and the problem of grain production cannot be ignored. This article combined statistical analysis of Guizhou’s total grain production from 2010 to 2020， summed up the factors affecting grain production， and further used the multiple linear regression model to conduct a comprehensive analysis of the factors affecting grain production in Guizhou Province. The analysis results showed that the sown area of grain crops， the effective irrigated area， and the price index of agricultural means of production have significant effects on the total grain production in Guizhou. Based on this， the paper put forward some countermeasures and suggestions to promote the further development of grain production in Guizhou Province.

Key words： grain security， regression analysis， total grain output， influencing factors， Guizhou Province

糧食問題是人類生存發展的基本問題之一，人口的增長是糧食需求的第一個關鍵驅動力[1-3]。據聯合國人口基金會發布的《2010年世界人口狀況報告》預測，世界人口將從2010年的近70億增長到2050年的91.5億，盡管全世界都在為減少饑餓人數做出努力，事實上，仍然有著許多的不確定因素會影響糧食安全，例如氣候變化、生態環境的破壞、市場波動以及戰爭等，尤其是耕地資源不足限制了糧食的增產增收[4-7]。中國是人口大國，對糧食的需求巨大，近幾年由于我國大量農民進城務工，從事耕作的青壯人口減少，加上氣候變化，對我國的糧食生產帶來了一定影響[8-9]。

糧食產量的穩定對保障糧食安全具有重要作用。目前國內學者運用多種分析方法，通過構建模型來分析影響糧食生產的因素，并提出了相關對策建議[10-13]。然而對貴州省糧食生產影響因素的實證分析研究目前還較少，鑒于此，本研究擬通過實證研究，對貴州省2010—2020年的糧食播種面積、有效灌溉面積、化肥使用量等影響貴州省糧食產量的因素進行分析，以期為改善貴州的糧食生產現狀提出對策建議，促進糧食安全可持續發展，從而推動農業模式實現多元化，也為貴州省糧食生產的相關研究提供補充，為后續研究提供參考案例。

1 資料與方法

1.1 研究區概況

貴州省地處云貴高原，省內山地丘陵較多，因其獨特的喀斯特地貌導致有效耕地面積有限，生態安全性不斷降低，旱地和水田景觀的生態安全不容樂觀，貴州省的耕地資源問題嚴重影響其糧食安全生產。此外，貴州省的糧食作物以稻谷、玉米、馬鈴薯等傳統作物為主。

1.2 數據來源

本研究的變量選擇根據相關文獻并結合貴州省具體情況分析總結得出，數據來源于《貴州統計年鑒》（2009—2021年）。通過對已有的研究成果和數據收集，再結合貴州省的自然、社會條件，最終選擇糧食總產量、糧食作物播種面積、農業機械總動力、有效灌溉面積、貴州省財政用于農業的總支出、農業技術人員、化肥使用量、農藥使用量、農用塑料薄膜使用量、農產品生產資料產品價格指數為變量，分別以Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9表示。

1.3 研究方法

本研究使用多元線性回歸模型，說明被解釋變量與其他解釋變量之間的線性關系。多元線性回歸的數學模型的一般形式：y = β0 + β1x1 + β2x2 + … +βpxp（β0回歸常數，βi偏回歸系數），這是一個p元線性回歸模型，即有p個解釋變量或自變量。y是被解釋變量，xi （ i = 1， 2， 3 ，…， 9）是解釋變量。本研究數據處理和建模均使用SPSS 19.0軟件。

2 結果與分析

2.1 貴州省糧食生產現狀

2.1.1 貴州省糧食總產量變化趨勢及其原因

查閱統計資料收集數據，2010—2020年貴州省糧食總產量變化趨勢如圖1所示。

圖1顯示，貴州省的糧食產量在2010—2011年呈下降趨勢，2011年糧食總產量相比2010年下降了21.16%，2011—2017年總體呈現曲折增長趨勢，2017—2018年有所下降，之后糧食產量趨于穩定且有上升趨勢。一是2011年貴州省主要受高溫少雨氣候的影響，糧食產量大幅度下降；二是2011—2017年貴州省調整了農村經濟政策，總體呈現糧食產量穩步上升的狀態，其中2013年仍然是受旱情影響，糧食產量波動下降；三是2018—2020年，為打贏脫貧攻堅戰，政府提出“糧改經”的戰略，推進農村產業結構調整，在糧食安全戰略背景下，2018年后貴州省糧食產量處于水平增長狀態。

2.1.2 2010—2020年貴州省各類糧食總產量變化

貴州省2010—2020年各類糧食總產量變化趨勢如圖2所示。

由圖2可知，貴州省的糧食種類在近10年來是有一些戰略性調整的，谷物類的總產量占比稍有減少，薯類的總產量占比明顯加大，玉米總產量的波動幅度較大，小麥、豆類則保持一定的比例，但所占比例較低。貴州省雖然以農業生產為主，但農業生產效率并不高，主要原因是貴州省自然條件差，耕地資源少而人口增長快，糧食自我供給不足。在稻谷、小麥、玉米、大豆、薯類等主要農作物生產方面，貴州省的稻谷、薯類作物的產量呈逐年上升趨勢，特別是薯類產量，貴州省的氣候比較適合種植薯類作物，而且對于全國的貢獻率較為可觀。相比之下，貴州省的大部分地區都不太適宜種植小麥、大豆此類作物，因此產量也相對較低，而玉米則受國家農業政策的影響，對玉米種植面積進行調減時，其產量也呈下降趨勢。

2.2 實證分析結果

本研究選擇貴州省2010—2020年近10年的糧食總產量為因變量，糧食作物播種面積、貴州省財政用于農業的總支出、農業技術人員、農產品生產資料產品價格指數等因素為自變量，構建相應的多元回歸系數分析表，具體數據見表1和表2。

表1檢驗結果顯示：調整的R方為0.744，擬合優度較好，表明除模型自動排除的1個變量外，其余8個解釋變量能夠解釋被解釋變量的74.4%；其次，顯著性檢驗的概率sig為0.01，表明因變量y與自變量x之間是顯著線性關系，說明該模型是顯著的。此外，P值越小，結果越顯著。在影響貴州省糧食總產量的因素中，糧食作物播種面積、灌溉面積、農產品生產資料產品價格指數對糧食總產量有顯著影響；相比之下，其余因素對貴州省糧食總產量的影響不顯著。

由于模型中部分變量不顯著，因此對糧食作物播種面積、有效灌溉面積、農產品生產資料產品價格指數3個因素進行向后回歸分析。由表2可以看出，VIF都小于5，表明所有偏回歸系數都是顯著的，且不存在多元共線問題，此外，F=9.719，P=0.00，說明多元回歸分析的前提條件也是滿足的，殘差服從正態分布。

式中：y為貴州省糧食總產量，萬t；x1為糧食作物播種面積，萬hm2；x3為有效灌溉面積，萬hm2；x9為農產品生產資料產品價格指數。

根據式（2）可以發現：① 在x1糧食作物播種面積、x9農產品生產資料價格指數不變的情況下，增加有效灌溉面積，糧食總產量將會出現增產，說明不斷完善農業水利設施條件，增加有效灌溉面積是提高糧食總產量的一項重要措施。② 在x1、x3不變且系數為正的情況下，由于x9農產品生產資料產品價格指數的回歸系數為負，因此若x9增長越快，糧食總產量將會出現減產，二者成反比，表明對糧食總產量影響最大的是農產品生產資料價格指數波動，其產生的是負面的影響，這說明農業生產資料價格增加會嚴重影響農民生產糧食的積極性。

2.3 模型的檢驗與評價

由表2可知，該模型中各解釋變量的容差與方差膨脹因子都接近于1，說明解釋變量間的多重共線性弱。圖3顯示了標準化殘差關于標準正態分布的P-P圖，數據點圍繞基準線還存在一定的規律性，利用非參數檢驗方法對標準化殘差進行檢驗，發現標準化殘差與標準正態分布不存在顯著差異，可以認為殘差滿足了模型的前提要求。對該模型進行DW檢驗，DW取值為1.129，計算殘差與預測值的spearman等級相關系數為-0.055，而且檢驗并不顯著，殘差的異方差現象并不明顯。因此，除模型殘差存在一定正自相關，殘差獨立性不太滿足要求外，本研究所建立的回歸模型滿足殘差正態性、等方差性要求，且變量之間不存在多重共線性問題，說明該模型較為理想。

3 結論與對策建議

3.1 研究結論

（1）貴州省的糧食產量在2010—2011年呈下降趨勢，2011—2016年總體上呈現增長趨勢，2017—2020年表現出先降后升的變化趨勢，主要是因為，首先，由于鄉村青壯年勞動力的轉移、農業產業結構單一以及自然災害等因素對研究區糧食產量有一定的影響。其次，隨著農業生產資料價格的漸漲，從事農業生產為人們所帶來的經濟效益降低，越來越多的人不愿意從事農業生產，從而導致糧食產量降低。最后，相對于平原地區而言，貴州省高原山地居多，地理環境差，耕地面積少，難以實現機械化大生產，以及貴州省農田水利設施條件的限制，這在很大程度上影響了貴州省糧食產量。

（2）影響糧食產量的因素多種多樣，最終分析得出本研究所選取的各影響因素對貴州省糧食產量的影響程度不一，但都與糧食產量有著一定的相關關系，其中糧食作物播種面積、有效灌溉面積、農產品生產資料價格指數對糧食總產量有著顯著的影響。基于此提出具有針對性的解決措施。

3.2 對策建議

3.2.1 調整農業產業結構，增加糧食作物播種面積

目前貴州省單產水平不高，增加糧食作物播種面積仍是提高糧食總產量的關鍵措施，積極調整農業產業結構，確保糧食播種面積的相對穩定。另一方面要樹立食物安全觀念，通過讓技術人員到農村進行培訓指導，培育綠色有機食物種類，達到提高農產品產量的目的。

3.2.2 加大農業生產建設投入，保障有效灌溉面積

為了提高貴州省的糧食增長率，繼續加大農業生產建設投入力度，不斷增加農田有效灌溉面積，具體根據貴州省不同地區的地形地貌和生產建設的實際情況，實現地方產品向優勢特色產品轉化，推進農村經濟和糧食生產社會經濟實現跨越式發展。

3.2.3 調動農民種糧積極性

政府部門應該加強監管手段，維持農業生產資料價格的穩定，加大農業生產資料補貼的力度，以提高農民種植糧食作物的積極性。同時還要優化農村人口結構，加強務農人員素質的培養，加大對農業專業人才的引進力度，留住人才，從而更好地助力鄉村振興。

參 考 文 獻

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