基于深度學習的多屬性聯合縫洞雕刻技術及應用

摘要： 阿姆河右岸H 氣田縫洞型儲層發育，儲層發育程度和產量差異大，裂縫發育狀況是制約氣井產能的關鍵因素。隨著氣田勘探、開發的推進，對儲層裂縫預測提出了更高要求。為此，引入深度學習斷層預測方法，并聯合多屬性分析刻畫縫洞。由于縫洞分布受斷層控制，因此首先利用深度學習技術預測斷層，通過自動解釋三維地震資料識別斷層；其次，綜合鉆井、地質、巖心及測井信息，建立碳酸鹽巖儲層識別模式，優選反映縫洞發育特征的地震屬性；最后，根據深度學習斷層預測結果和多屬性分析結果刻畫縫洞體。縫洞體儲層預測結果表明，阿姆河地區縫洞型儲層呈高頻、強振幅地震響應特征，預測的縫洞體主要發育在斷裂系統附近，與鉆井和地質規律吻合，預測結果可靠。

關鍵詞： 深度學習，多屬性，縫洞雕刻，阿姆河盆地，碳酸鹽巖

中圖分類號：P631 文獻標志碼：A doi：10. 13810/j. cnki. issn. 1000-7210. 2023. S1. 001