山西省人口收縮格局及影響因素分析

摘 要：文章基于六普、七普的人口數據對比及空間自相關分析，探討山西省縣級行政單元人口收縮格局，并通過皮爾遜相關性分析、多元線性回歸模型分析了山西省人口收縮的影響因素。結果表明：山西省縣域人口廣泛收縮，空間集聚效應顯著，晉西北、忻州西部地區人口收縮程度最高。經濟發展、人口結構、城鎮化是山西省人口收縮的主要影響因素，老齡化為山西人口收縮最顯著的影響因素。

關鍵詞：人口收縮 空間格局 影響因素

中圖分類號：F207" 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2023）12-124-03

一、引言

步入21世紀后，我國生育率持續降低，人口持續向沿江、沿海區域集聚，國內學者開始關注人口收縮現象，從街道、鄉鎮、縣域、地市等不同尺度對中國城市人口收縮測度、空間特征、驅動因素等進行研究。

在人口收縮測度方面，國內研究可分為兩類，一類根據區域總人口、勞動人口、市轄區常住人口等單一指標測度區域人口收縮程度，另一類則認為區域人口收縮是一個社會、經濟等多方面的綜合問題，應從社會、人口、經濟等多方面建立人口收縮的綜合測度體系。在人口收縮空間特征方面，龍瀛、吳康基于五、六普數據提出中國19822個鄉鎮街道、897個縣域出現人口密度下降的局部收縮現象。劉振、戚偉等提出1990—2015年川黔渝地區和東北地區呈現持續收縮，長江中游、陜西、江蘇北部等區域則呈現波動收縮現象。劉貴文等從人口、經濟雙重視角將我國329個地級市人口收縮分為絕對收縮、相對收縮，提出相對收縮空間集聚影響較大。在驅動因素分析方面，由于人口變化具有一定的區域特色，受當地發展程度、政策變化等因素影響，根據我國實際情況，國內學者提出城鎮化、產業結構、人口年齡結構、城市公共服務等因子是城市人口收縮的主要動因。

自2010年以來，高鐵網絡的不斷發展大大推動了我國人口流動的規模和效率，人口收縮對區域的長期可持續發展提出挑戰。根據第七次人口普查，山西省人口呈收縮趨勢。本文以縣域為尺度，研究山西省人口收縮格局及影響因素，對山西省經濟社會可持續發展具有重要意義。

二、研究區域、方法和數據來源

（一）研究區域

本文以山西省縣級行政單元為研究尺度研究山西省縣域人口收縮格局。2018年，大同行政區劃變更，撤銷南郊區、城區、礦區，新設立云岡區、平城區，由于行政區劃變動較大，難以統計云岡區、平城區的六普人口數據。因此，研究剔除云岡區、平城區，以其余115個縣級行政單元作為研究區域。

（二）研究方法

1.人口收縮識別。人口收縮以人口流失為典型特征，參考現有研究，本文以兩個時間跨度人口變化率R來識別人口收縮程度。R大于0，則說明人口增長，R小于0，則說明人口收縮，且R越小則說明人口收縮程度越強。

R=■×100%

其中，R為人口增長率，Pi2020為2020年i區域常住人口數，Pi2010為2010年i區域常住人口數。

2.影響因素識別。（1）皮爾遜（Pearson）相關性分析：皮爾遜相關系數r可衡量兩個因素之間的線性相關性，|r|值越靠近1則兩個因素之間相關性越強，|r|值為0則兩因素之間無線性相關性。（2）多元線性回歸分析：多元線性回歸可分析不同影響因素對因變量的影響程度。

y=β0+β1x1+β2x2+……+βnxn

其中，y為人口增長率，β0為模型常數項，βn為對應解釋變量Xn的系數。

（三）數據來源

本文常住人口、老齡人口占比、常住人口平均受教育年限、適齡婦女平均存活子女數等數據來源于《中國2010年人口普查分縣資料》《中國人口普查分縣資料—2020》，人均GDP、二三產業增加值、城鎮化率、千人衛生機構床位數等相關數據來源于《山西省統計年鑒2011》《山西省統計年鑒2021》。

三、人口收縮格局

（一）人口收縮格局

山西省縣域人口呈整體收縮格局。根據六普、七普數據對比，2010—2020年間山西省全省總人口減少2.3%，呈整體微收縮特征。研究區115個縣級行政單元中，常住人口收縮的縣（區）共93個，占比達80.9%。以人口增長率每10%為間隔，對115個研究區縣進行分類。增長率小于-20%的統計為“強收縮”，共20個縣（區）；增長率處于-20%～-10%之間的統計為“中收縮”，共44個縣（區）；增長率處于-10%～0%之間的統計為“微收縮”，共29個縣（區）；增長率處于0%～10%的統計為微增長，共10個縣（區）；增長率處于10%～20%之間的統計為“中增長”，共84個縣（區）；增長率大于20%的統計為“強增長”，共8個縣（區）。

“強收縮”縣（區）主要集中分布在晉西北、忻州西部等區域。其中，興縣、臨縣、偏關縣、渾源縣常住人口收縮程度超30%，是山西省人口收縮最為顯著的縣級行政單元，均為經濟欠發達縣（區）。平魯區是山西省唯一的“強收縮”市轄區，十年間人口減少5.56萬人，人口收縮27.27%。“中收縮”為山西省縣域主要收縮類型，廣泛分布在晉南沿黃河一帶及晉東南沿太行山一帶，“中收縮”的市轄區共2個，分別為大同新榮區、云州區。“微收縮”縣（區）主要集中分布在沁河流域，其中市轄區共5個，分別為長治潞城區、上黨區、屯留區及陽泉郊區、礦區。

人口增長縣級行政單元以各地市市轄區為主。“強增長”的8個區分別為太原小店、萬柏林、晉源、尖草坪及榆次區、離石區、鹽湖區、晉城城區，其中小店區為全省人口增長率最高的縣級行政單元，2010—2020年人口增長接近70%，遠高于其他區域。榆次區、離石區、鹽湖區均增長了42%左右。“中增長”的4個區分別為朔城區、杏花嶺區、陽泉城區、潞州區。“微增長”的10個縣（區）除了迎澤區、忻府區、堯都區、太谷區外，還包括了孝義市、介休市、懷仁市、侯馬市等經濟發展較好的縣級市，及太原周邊的陽曲縣、古交市。

（二）空間分布特征

基于ArcGIS對山西省縣域常住人口增長率進行空間自相關分析，經計算，全局空間自相關系數Moran’I指數為0.74，z值為10.69，p值為0.00，通過了1%顯著性檢驗。因此，山西縣域人口收縮呈顯著的空間正相關性，且全局空間集聚效應較強。

同時，基于ArcGIS對山西縣域常住人口增長率進行局部自相關分析，進一步探討具體區域的空間集聚和空間異質性。經計算，山西縣域人口增長呈現了局部集聚特征。“太原—晉中”區域為高—高集聚區，“太原—榆次—太谷”所在的晉中盆地為山西省縣域人口主要增長區，區域人口顯著擴張。鹽湖區、朔城區為高—低集聚區，說明鹽湖區、朔城區與周邊區域的人口擴張程度顯著拉大，兩者為人口增長區，而周邊縣域均為人口流出區，因此，可推斷鹽湖區、朔城區的人口擴張主要來源為周邊縣域的人口流出。

四、影響因素分析

（一）皮爾遜相關性分析

結合國內外人口收縮影響因素相關研究，構建影響人口收縮的“社會—經濟”影響因素體系。通過SPSS計算人口增長率與各影響因素的相關系數，經濟發展、人口結構、城鎮化均對人口收縮有顯著影響。

經濟發展方面，初始人均GDP、人均GDP變化率與人口增長率均呈顯著正相關，二三產業增加值占比變化率與人口增長率線性相關不顯著，說明影響山西省人口的經濟發展指標主要為經濟總量，經濟總量越高，人口增長率越高，人口收縮的概率就越小。社會發展方面，人口結構變化對人口增長的影響顯著，65歲以上人口占比變化率與人口增長率的皮爾遜相關系數為-0.777，兩者呈顯著的負相關，老齡化人口占比越高，人口收縮程度越嚴重，人口老齡化為導致山西省人口收縮最為顯著的因素。城鎮化對人口增長率的影響程度僅次于老齡化的影響，兩者呈顯著正相關，初始城鎮化率越高，人口增長率越高。城鎮化率變化對人口增長則呈現顯著負相關，對于城鎮化進程較快的地區，后續城鎮化變化幅度降低，但其人口吸引力依舊較高，而城鎮化進程較慢的區域雖然城鎮化變化幅度提升，城鎮化進程加快，但是區域整體的人口吸引力依舊不足，仍舊呈現人口收縮。

（二）多元線性回歸分析

基于皮爾遜相關性分析結果，剔除在0.01水平上不顯著的因素后，選取皮爾遜相關顯著的6個因素通過SPSS建立多元線性回歸模型，最終納入模型的影響因素共有：初始人均GDP、人均GDP變化率、初始城鎮化率、城鎮化率變化、65歲以上人口占比變化率、人均受教育年限變化率。經SPSS計算，多元線性回歸模型調整R2為0.74，擬合優度較好，回歸方程在0.01水平上顯著，且自變量的VIF值均小于5，不存在共線性。

根據線性回歸模型結果，標準化系數絕對值從高到低依次為：65歲以上人口占比變化率、初始城鎮化率、人均GDP變化率、初始人均GDP、城鎮化率變化、人均受教育年限變化率。因此，影響山西省人口收縮最主要的影響因素為老齡化人口占比、城鎮化。

五、結論與討論

（一）結論

基于六普和七普數據對比，2010—2020年山西省人口減少2.3%，人口收縮呈顯著全局空間集聚效應。研究區115個縣級行政單元中共93個縣（區）出現人口收縮，其中，人口收縮程度超20%的“強收縮”縣（區）共20個，主要分布在晉西北、忻州西部等地區。研究區人口增長的縣（區）共10個，主要為各地級市市轄區及孝義市、介休市等經濟規模較好的縣級市，“太原—榆次—太谷”所在的晉中盆地為山西省縣域人口主要增長區。

經濟發展、人口結構、城鎮化均對山西省人口收縮有顯著影響。其中，人口結構變化對山西省人口收縮影響最為顯著，老齡化人口的增長是導致山西省各縣（區）人口收縮的重要影響因素。同時，城鎮化進程較慢的地區，人口呈收縮趨勢，且地區經濟增長與人口收縮呈顯著負相關，經濟欠發達地區人口收縮最為嚴重，全省人口向經濟增長區域集聚。

（二）討論

本文基于六普、七普的縣域常住人口數據對山西省縣級行政單元人口收縮格局進行分析，通過多元線性回歸分析明確影響山西省人口收縮的因素包括經濟發展、人口結構、城鎮化等因素。但當下對人口收縮測度的方式還仍有待進一步探討，未來可進一步針對人口收縮內涵進行辨析，探索對比不同人口收縮測度方式。同時，本文僅從線性相關分析了人口收縮的影響因素，而人口收縮的影響因素和作用機制較為復雜，不同地區的人口收縮程度、收縮模式均有不同，不同地區、不同類型人口收縮的各類非線性因素仍有待進一步研究探討。

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（作者單位：山西省社會科學院lt;山西省人民政府發展研究中心gt; 山西太原 030032）

[作者簡介：王樂穎，山西省社會科學院（山西省人民政府發展研究中心）研究實習員，碩士，研究方向為經濟地理。]

（責編：賈偉）