基于內外共生理論的農業精準信息服務框架構建研究

任 妮, 羅 瑞, 花夢婷, 戴紅君

(1.江蘇省農業科學院信息中心/農業農村部長三角智慧農業技術重點實驗室,江蘇南京 210014;2.江蘇大學科技信息研究所,江蘇鎮江 212013)

農業信息化是我國傳統農業向現代農業轉型發展的重要驅動力。自2005年中央1號文件首次提出加強農業信息化建設后,歷年的1號文件不斷強化和提升農業信息化建設的作用和地位。作為農業信息化的核心內容之一,農業信息服務承擔著推動農業知識轉移、縮小城鄉數字鴻溝、提升農業從業者素質、創新農業推廣模式等重要使命,精準、高效、便捷的農業信息服務將為提升農業生產經營水平、促進鄉村產業穩定發展、助推鄉村振興戰略實施等提供保障和支撐。

傳統的農業信息服務是由政府、事業單位、企業和農村合作組織等作為主體單向開展服務[1],往往會出現“服務主體搭臺唱戲,用戶不買單”的現象。如何真正以問題為導向,從農業信息服務用戶的實際需求出發開展精準服務,成為難點問題。精準挖掘產業需求、激發產業內生性動能,同時充分利用圖書館等信息服務機構的外生性驅動力,使兩者之間有機融合、相互促進成為解決這一難題的關鍵。

基于此,本研究將內外共生理論引入農業信息服務領域,以產業內經營主體作為內生力量,以圖書館等信息服務機構作為外生力量,研究構建內生因素為根本、外生因素為驅動,化外生為內生、以外生促內生、內外共生循環互動的農業精準信息服務框架,探索內外共生的農業精準信息服務驅動機制,以期形成一種可復制、可借鑒的農業信息服務模板,不僅推動消除城鄉信息鴻溝和城鄉一體化發展,助力鄉村振興全面推進,而且能為面向其他產業、行業、領域開展精準的信息服務提供理論和實踐依據。

1 內外共生理論及相關研究概述

共生一詞由德國生物學家德貝里在1879年首次提出,他認為共生是指不同種屬的生物共同生活在一起,同時這種共同的聯系是長期聯系,例如寄生關系即為一種共生[2]。之后,該理論陸續被完善,后者對共生的基本要素、原理、方法及動力模型進行了概述,構建起共生理論的基本框架。由此衍生了多個相關概念,如產業共生、人機共生[3-4]等,進一步拓展了共生理論的邊界和范圍。

內外共生理論正是從共生理論中衍生而出。該理論強調綜合利用內生因素和外生因素,以內生因素為根本、外生因素為驅動,化外生為內生、以外生促內生,最終形成內外共生的循環互動增長路徑。內生因素和外生因素是相對于某個系統而言的,以酒店管理行業為例,內生因素是指企業內部資源,包括固定成本、固定資產與員工服務質量;外生因素則包括景點、商業環境、區域形象和簡介、運輸設施和互聯網服務和游客[5]。共生的本質是共生單元在分工基礎上的合作,以彌補單一單元在功能上的缺陷[6]。在對內生理論和外生理論進行應用時,需要兼顧內生因素和外生因素的優勢和劣勢[7-10],應通過相互配合進行補足[11]。

內外共生理論誕生以來,已被廣泛應用于區域發展、科技創新、人力資源管理、企業管理等研究領域。近年來,有部分學者嘗試用內外共生理論研究解決“三農”問題。例如,有研究提出外生因素是農村內生發展的驅動力[12];利用傳統內、外生方法提出了一種住房發展的新方法[13];提出村莊內生力量和國家外生力量共同決定著農民合作能力演變的方向[14];認為內外生動力機制協同促進才能推進美麗鄉村建設的可持續發展[15];提出維系鄉村社會的和諧穩定,要實現內生性力量和外生性力量的均衡與融合[16];通過拼裝的概念,開發了一個印度村莊資源共生(RSM)的概念模型,利用共生理論推動了RSM模型的第2階段發展[17];立足于共生理論與鄉村振興的互適性分析,提出了鄉村振興規劃共生策略[18];基于共生理論對鄉村旅游精準扶貧模式和路徑優化進行分析[19];從共生理論的視角闡述了農村產業融合發展的演化規律,分析農村產業融合發展面臨的現實困境和嬗變過程[20]。

也有學者以內外共生理論為基礎探索信息服務框架及模式的研究應用。例如,有學者認為高校圖書館和用戶之間的關系實質上是一種建立在供需基礎上的相互依存、相互作用的和諧共生關系[21];從合作模式和組織模式2個方向探討了高校圖書館與MOOC平臺的共生合作機制[22];從協同共生的視角研究圖書館閱讀推廣質量[23];以共生理論為邏輯起點,構建了數字人文多主體共生的分析框架[24];構建了產業共生發展視角下的圖書館電子書服務模式[25]。

根據目前內外共生理論及相關應用研究可以發現,在內外共生理論中,共生單元、共生環境和共生模式是基本組成單元[2]。其中,共生單元是指構成共生體或共生關系的基本能量生產和交換單位,是形成共生體的基本物質條件;共生環境是共生單元之間關系產生和發展的場所,共生單元以外的所有因素的總和;共生模式是共生單元相互作用的方式或相互結合的形式,能反映共生單元之間作用的方式和強度。共生模式是內外共生理論的綜合表現,從行為視角可劃分為寄生、偏利、對稱互惠、非對稱互惠等4種共生關系;從組織程度視角可劃分為點、間歇、連續和一體化共生等4種情形,組織程度越高,越往一體化方向發展。

2 現有相關理論框架對比分析

本研究選擇基于內外共生理論的信息服務或“三農”發展的應用框架,從構建基礎、共生單元、共生環境、共生模式等內外共生理論基本元素的視角進行對比分析(表1),可以看出現有相關理論的應用框架研究還不盡完善,存在整體重理論輕實踐、共生單元中信息服務主體與用戶主體融合有限、需要新主體介入、共生環境內信息資源的作用未被充分挖掘等特點。

表1 基于內外共生理論的現有應用框架對比分析

2.1 多注重理論探索,實踐經驗不足

目前的研究大多聚焦在理論模式的探討,對于針對農業產業,尤其是農業信息服務框架構建基礎的需求及問題分析、共生單元的主體構成、共生環境的要素組成以及如何實現共生單元在共生環境下的優勢互補、資源共享和互利雙贏等具體研究非常缺乏。要將基于內外共生理論的農業信息服務框架設計得更具可操作性,需要聚焦挖掘用戶需求、分析現實問題,進而找到共生單元之間質參量的具體差異、共生環境能提供的資源類型,采用定性化和定量化調研對促進能量在系統內形成良性循環的模式方法進行具體探索,最終形成具有可行性的框架方案。

2.2 共生單元中信息服務主體與用戶主體的挖掘融合有限

現有基于內外共生理論的相關研究,有聚焦在以圖書館為主的信息服務領域,也有聚焦在農業產業、鄉村發展的“三農”領域,是一種一元視角下的共生框架搭建,少有研究將信息服務主體與農業產業用戶主體融合,從二元甚至多元的視角探索共生框架。以圖書館為例,信息服務機構往往定義自身為單一的服務主體,用戶為單純的需求主體,共生單元之間是單向的服務輸入輸出關系,未考慮信息服務機構如何作為外生驅動力促進用戶內生循環、甚至用戶與服務主體內外循環等共生問題。而在“三農”問題研究中,多考慮的是政府、投資商、游客、科研機構等外生力量對“三農”的幫助,內生力量的作用發揮、信息服務內外共生主體的挖掘融合及互利共生關系等研究的不足。

2.3 共生環境內信息資源的作用未被充分挖掘

信息資源之于信息服務無異于水之源、木之本,其重要程度不言而喻。從已有基于內外共生理論的“三農”問題研究來看,大多圍繞政策、法律、生態環境、投資、基礎設施等公共資源展開,少有從數據層面對農業生產、科研、管理、生活等內外生信息資源進行挖掘、解構、重組從而融入農業精準信息服務框架。而現有基于內外共生理論的信息服務相關研究則更多關注于圖書館等服務主體外生信息資源的建設,產業內生信息資源的挖掘關注較少。對于農業信息服務共生框架構建而言,如何梳理共生環境中內外生資源的類型、來源、標準規范,構建農業內外生互融的數據資源體系是必不可少的環節。

3 基于內外共生理論的農業精準信息服務框架設計

基于內外共生理論的農業精準信息服務框架旨在以產業需求為中心、以解決產業問題為導向,融合共生單元、整合共生環境、探索共生模式,促進農業產業內生動能與信息服務外生驅動之間的互惠共生。而這種互惠共生的服務框架同樣需要四大支柱支撐,即:(1)有主導需求,能促進人們主動尋找解決方案;(2)存在共生的可能性;(3)實施互惠互利的舉措;(4)務實的環保態度[27]。

因此,本研究從需求出發,分析各主體和所處環境共生的可能性,構建了互惠互利、動態可持續的共生模式(圖1)。

該框架中共生單元共有3個,分別為:(1)生產經營主體:指直接或者間接從事農產品生產、加工、銷售和服務的任何個人和組織[28-29],例如種養大戶、家庭農場、農民合作社和農業產業化龍頭企業等新型經營主體[30]。(2)科技創新主體:指參與科學研究或科技工作的個人或者團隊,例如科學家、農業科技人員、農業管理人員和農技推廣人員等[31]。(3)信息服務主體:指專業提供信息服務的機構或團隊,例如政府、農業院校、圖書館、農業合作組織等。相應的,共生環境可以劃分為農業生產經營環境、農業科技創新環境、農業信息服務環境。其中,科技創新和生產經營是農業產業發展的內生力量,信息服務是農業產業發展的外生力量。而在每一個主體下,又存在著相對的內生和外生力量,例如,在生產經營主體中,家庭農場相對于農業企業則屬于外生主體力量。內外共生理論下的農業精準信息服務框架,不拘泥于單一主體、單一環境,而是以統籌全局的思維,分析各共生單元和共生環境之間的優劣勢,進行優勢互補、融合發展,共同滿足農業產業發展的信息需求。

3.1 農業精準信息服務的需求挖掘

基于內外共生視角構建產業需求-產業主體-信息服務主體-數據資源-知識服務的農業精準信息服務框架,首先需要信息服務主體機構主導挖掘共生單元的真實需求。本研究采用文獻調研和實地調研相結合的方式,歸納總結了農業生產經營主體和農業科技創新主體2個內生力量在農業發展中的信息需求情況。

3.1.1 農業生產經營主體 我國目前處于向農業現代化發展趨勢邁進的過程中,但是農業生產經營主體自身的信息素養有進步空間。農業生產經營主體在農業信息獲取上習慣于借助社交媒體或口頭交流等方式獲取農業信息,對氣象預警和市場行情相關信息最為關注,存在信息獲取渠道匱乏、信息鴻溝和信息孤島等問題;在生產經營過程中,對于采購和病蟲害防治上多依賴于自身經驗,存在收益低或收益不穩定、銷售途徑單一、網絡銷售信息獲取困難等問題;在農業信息資源及服務需求上,對各類農業信息的需求缺口仍然較大,希望能獲得專家的田間現場指導,希望有專人解讀農業政策文件等。

3.1.2 農業科技創新主體[32-33]隨著農業科技創新主體研究領域廣度和深度的提升,在信息需求內容上朝著體系化、專業化的方向發展,根據學科特點,建立特色數據庫和知識庫促進資源聯結整合;在信息獲取渠道上,農業科技創新主體將完整性、時效性、可靠性、正確性和可得性納入考量,以獲取有效、適用的信息資源;在信息獲取能力上,農業科技創新主體需要信息服務機構提供培訓以提升檢索能力。

3.2 內外共生的可能性探索

為探索農業生產經營主體、科技創新主體和信息服務主體基于內外共生理論開展合作的可能性,本研究通過文獻閱讀和問卷調研梳理各共生單元質參量(內部特征、內在屬性)和象參量(外部特征、外在屬性)具備的優勢和劣勢、共生環境中的資源和政策現狀,探索內外共生的可能性。

3.2.1 共生單元的內外主體屬性可以優勢互補 在農業生產經營、科技創新和信息服務過程中,三大共生主體的內外屬性存在優勢互補的可能性(表2)。例如,農業經營主體對推動農業產業發展前沿科技信息獲取和理解難,且對外部環境的政策導向敏感度低,而這恰是農業科技創新主體的優勢所在;農業科技創新主體的科技創新導向和科技成果轉化需要對農業產業技術需求有深入的認知,而這正是農業生產經營主體的優勢所在;農業信息資源的獲取、組織、分析、利用等技術與服務是農業生產經營和科技創新的必需品,而這正是信息服務主體的優勢所在。三大主體各有特點,共生單元中各主體的質參量和象參量優劣勢互補,存在內外共生的可能性。

表2 共生單元中各主體質參量和象參量的優劣勢對照

3.2.2 共生環境中的信息資源可共建共享共用 內外共生環境的營造需要豐富的信息資源作為基礎支撐,在農業生產經營、科技創新和信息服務3個環境中,優勢信息資源互不相同,存在共建共享共用的可能性(表3)。例如,農業科技創新環境中的科研成果資源、試驗數據、專家經驗等,不僅可以指導農業生產經營,而且也是農業信息服務的重要信息基礎;農業生產經營環境中生產實踐經驗、生產數據、科技需求等,不僅是農業科技創新的重要依據,也為農業信息服務提供了需求和數據;農業信息服務環境中的各種數據庫、數據標準、信息組織與服務技術能力、知識服務成果和平臺等,不僅能為農業生產經營和科技創新提供信息和技術服務,而且能協助對方構建內生的特色資源體系和信息服務體系。三大主體環境中的資源共建共享共用,可以打破共生環境中的信息孤島,構建面向產業需求的內外共生信息資源體系,實現資源內外循環,最大程度發揮信息資源的價值。

表3 共生環境中各主體優勢資源對照

3.2.3 政策環境有利于促進內外互惠共生 在我國《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中,“堅持農業農村優先發展,全面推進鄉村振興”對農業農村發展做出了規劃。文件中提到,提高農業質量效益和競爭力,需要強化農業科技和裝備支撐、建設智慧農業、建設農業現代化示范區。2022年中央一號文件對數字技術推進鄉村振興和加快農業農村現代化做出具體部署,要求大力推進數字鄉村建設。數字鄉村、農業農村現代化建設是農業產業興旺的關鍵,其中,農業精準服務是農業農村現代化發展的服務性支撐,有助于農業科技發展和農業生產經營。由此可見,發展農業精準服務,具備優良的政策支持環境。

3.3 互惠共利、動態可持續的共生舉措

基于內外共生理論的農業產業鏈整合路徑模式可以分為鏈條式、鏈族式、鏈網式3種[35]。其中,鏈網式需要多領域多個產業鏈交叉融合,形成專業化、扁平化和現代化的產業鏈整合路徑,其本質即為互惠共生發展模式。而本研究基于內外共生理論設計的農業精準信息服務框架也是以形成互惠共生的發展模式為最終目標。即通過農業信息服務外生力量的介入,將農業生產經營、科技創新和信息服務三大主體有機融合,將共生單元、共生環境中各主體的優勢資源互補互通,達到1+1>2的效果。

3.3.1 構建產業需求精準表達模型 以新型經營主體為代表的生產經營主體和以科技工作者為代表的科技創新主體是農業精準信息服務框架中的內生主體力量。構建產業需求精準表達模型是農業精準信息服務框架的首要環節,需要經充分調研分析對這兩大內生主體的需求進行挖掘、解構和重組。比如,從農業生產一線所需要的農作物品種、氣象預警、病蟲草害、機械、市場及銷售、專家指導、農業政策等信息及服務,以及農業科技創新所需要的文獻數據庫、專題數據庫、農業科技查新、科技態勢分析、產業需求分析等信息及服務。挖掘內生主體的個性化需求、知識獲取習慣、用戶行為軌跡及基本特征信息,構建農業需求精準表達模型,將為后續資源整合、服務開展和服務體系構建等奠定基礎。

3.3.2 構建面向產業需求的內外共生知識資源體系和服務體系 科技服務主體是農業精準信息服務框架中的外生主體力量,具備資源整合和再組織的優勢。各類內外生農業資源,涉及范圍廣、內容多、分布零散、種類繁雜,需要科技服務主體面向產業需求對其進行加工整合,將各類多源異構資源進行科學規范地清洗、組織、關聯、存儲,形成知識資源體系。例如,構建資源庫、知識庫、專家庫、機構庫等。

在知識資源體系的基礎上,面向產業需求,形成精準性的全方位服務體系。從農業一線生產,諸如:病蟲草害應對、種質資源選擇與獲取,到農業科技研發,諸如:具體領域的發展態勢、重點、難點突破,科技服務主體充當橋梁,連接資源與需求,將資源聚合成知識。針對產業需求,開展多層次、個性化、全方位的科技服務。

3.3.3 構建面向產業需求的精準信息服務模式 精準信息服務模式的重點在于明確服務用戶,以內容為核心,在農業垂直領域中,建設平臺基礎,為不同的農業應用場景設計服務產品[36]。本研究中的服務用戶主要是兩大外生主體,農業經營主體和科技創新主體,前者側重農業生產,后者側重農業科研。在農業應用場景方面,精準信息服務模式需要根據產業需求表達模型,將內外共生知識資源體系以對應內容產品模式輸出給用戶,在形式上可以為用戶提供社區問答、專家解答、用戶培訓、線下指導等多形態服務。各類服務的提供需要服務平臺的基礎支撐,一方面將內外共生知識資源體系化存儲在平臺中,另一方面給與使用服務和提供服務的渠道。綜上,在服務平臺上,深度挖掘產業需求,對應匹配內容產品,形成精準服務模式。

4 框架構建面臨的關鍵問題及解決對策

要構建基于內外共生理論的農業精準信息服務框架,形成產業需求-產業主體-信息服務主體-數據資源-知識服務多要素靈活組合、內外共生、循環驅動的農業精準信息服務模式,尚面臨著一些關鍵問題,主要有:(1)針對鄉村產業知識需求的內生性、隱蔽性、個性化和不確定性等特點,如何精準挖掘并有效表達產業需求。(2)如何厘清鄉村產業中內生性數據和外生性數據的類型、格式和來源渠道,并研究制定有效管理和利用這些多源異構數據集合的技術框架和標準規范。(3)面對農業領域的復雜應用場景,如何構建內外生要素協同、融合、共生、循環的精準信息服務保障機制,真正滿足農業產業的多樣化、個性化需求。以上問題的解決可以從廣泛深入調研、信息技術支撐、產業個性化機制保障等視角進行突破。

4.1 開展廣泛深入調研,重點厘清產業需求和資源基礎

堅持需求導向和問題導向相結合,選擇多個鄉村產業,從全產業鏈的視角展開問卷、訪談等調研,精準識別并明確內生性主體力量的需求內容、形式、類別、意愿、影響因素、獲取習慣、滿意度等;梳理產業內外生數據的類型、內容、格式、來源等,以及可能提供的服務類型、內容、渠道、受眾、成熟度等。結合產業需求,確定內外生信息資源體系及信息服務體系,并制定信息資源和信息服務的標準規范,為農業精準信息服務框架的應用實施奠定基礎。

4.2 依托信息技術支撐,構建可持續的信息資源與服務平臺

面向農業領域多場景下的多源異構數據,梳理數據資源體系,統一數據治理體系,借助元數據管理技術,實現數據的標準化存儲,可持續性更新。打造數據中臺,實現標準統一、數據統一和實體統一,讓數據成為服務的資產[37-38]。面向用戶需求和已有的數據資源,借助云計算技術,開發各類可擴展的應用服務組件。例如,提供數據圖譜服務,直觀展示趨勢動態變化;農業領域問答回復;產業分析報告等。力求形成穩健的可持續的信息資源服務平臺。

4.3 聚焦產業特點細分,分類打造個性化服務保障模式與機制

農業產業涵蓋種植業、畜牧業、水產漁業、農業生產、農產品加工制作、農業設施建設、農業科研等眾多不同領域與環節。需要聚焦各類產業的特點,對其進行分類梳理,依據各類別特點制定相應的服務模式與機制。例如,農民在種植作物時,需要及時、準確和快速的天氣信息,可以及時提供短信推送服務;農業科研人員在了解特定領域發展狀況時,需要詳細準確的分析,可以提供領域發展態勢發展報告。

5 結束語

本研究所提出的農業精準信息服務框架將推動農業經營主體、科技創新主體和科技服務主體等內外生力量達到循環互動、可持續發展的共生狀態,使農業信息資源物盡其用、物盡其值,實現農業產業多主體之間信息共建、共享、共用。該框架基于大量的農業產業信息服務實踐經驗和用戶需求調研而提出,后續有待進一步強化實踐檢驗和理論完善。