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智慧城市建設(shè)是否促進了新型城鎮(zhèn)化與市場一體化:魚和熊掌不可兼得?

2023-05-10 07:33:24張涵月李仁君
熱帶地理 2023年4期
關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化智慧建設(shè)

張 暉,張涵月,李仁君

(海南大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,海南 海口 570228)

21世紀以來,數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能,智慧城市作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要載體,其發(fā)展建設(shè)能推動城市管理優(yōu)化、提高資源利用率,有助于解決中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中的現(xiàn)實問題,對促進城市健康發(fā)展具有重要意義(辜勝阻等,2013)。新冠肺炎疫情暴發(fā)后,傳統(tǒng)生產(chǎn)生活方式面臨挑戰(zhàn),城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為趨勢。目前,中國正著力構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的發(fā)展新格局,建設(shè)全國統(tǒng)一大市場也是構(gòu)建新發(fā)展格局的基礎(chǔ)支撐和內(nèi)在要求(陳樸 等,2021)。城市是地區(qū)經(jīng)濟活動和社會治理的基本地理單元。直覺上,通過智慧城市建設(shè)可優(yōu)化信息服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,促進區(qū)域間資源共享及信息交流,弱化區(qū)域間的地理和行政邊界,使得不同地理單元間的連通性增強,有利于推動城市間市場一體化進程,但事實是否真如此,還有待討論。此外,城鎮(zhèn)化在促進城市發(fā)展的同時,也帶來了“城市病”等一系列難題,推動新型城鎮(zhèn)化發(fā)展迫在眉睫,而智慧城市建設(shè)或?qū)樾滦统擎?zhèn)化發(fā)展提供有效途徑。

中國最初提出智慧城市建設(shè)構(gòu)想時就主張將信息技術(shù)應(yīng)用到城市建設(shè)中,因為信息技術(shù)的快速發(fā)展有利于促進經(jīng)濟增長(Niebel, 2018),但也有研究表明,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興信息通信技術(shù)的爆炸式增長會造成社會不同群體對互聯(lián)網(wǎng)可及性和使用度上的差異,即“數(shù)字鴻溝”(Corrocher et al.,2002;邱澤奇 等,2016)。不同區(qū)域間的信息資源差距和信息技術(shù)使用技能差距也會造成區(qū)域“數(shù)字鴻溝”,阻礙地區(qū)間的交流合作與市場整合。此外,為了搶占數(shù)字時代的戰(zhàn)略機遇,各大城市紛紛提出城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以提升城市競爭力,各城市的線上市場得以快速發(fā)展。線上市場的發(fā)展雖降低了原有的時空限制,但由于線上市場存在明顯的價格離散現(xiàn)象(Baye et al., 2004; Gorodnichenko et al.,2018;孫震 等,2021),互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展未必能促進形成線上統(tǒng)一市場,反而有可能導(dǎo)致市場分割。由此可見,智慧城市試點建設(shè)對城市間市場一體化的影響是值得探討的話題。

因此,本文基于智慧城市試點這一準自然實驗,利用2005—2019年中國238個地級及以上城市的平衡面板數(shù)據(jù),實證考察智慧城市建設(shè)對城市間市場一體化的影響,以期為發(fā)展新型城鎮(zhèn)化和改進城市間市場一體化提供參考。

1 文獻綜述與研究假設(shè)

1.1 文獻綜述

自2008年國際商業(yè)機器公司(IBM)提出“智慧城市”的理念以來,該理念得到了各國政府和社會各界的關(guān)注,各個國家陸續(xù)出臺智慧城市建設(shè)計劃。中國各級政府也高度重視智慧城市建設(shè),從中央到地方政府不斷出臺各項智慧城市發(fā)展政策,鼓勵智慧城市發(fā)展,并給予了大量的資金支持,增加數(shù)字化建設(shè)的軟硬件投入。國務(wù)院于2014年頒布的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020)》不僅提出了“積極穩(wěn)妥扎實有序推進新型城鎮(zhèn)化”的基本要求,還明確作出了“推動智慧城市建設(shè)”“推動物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,實現(xiàn)與城市經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合”等任務(wù)部署①2014年,國務(wù)院印發(fā)《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020)》。http://www.gov.cn/zhengce/2014-03/16/content_2640075.htm,以期通過智慧城市建設(shè)促進新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。目前,學(xué)者們陸續(xù)探討了財政分權(quán)(胡麗娜 等,2022)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚(戴一鑫 等,2022)和數(shù)字經(jīng)濟(楊瑞 等,2022)等對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響,但智慧城市建設(shè)對新型城鎮(zhèn)化影響的相關(guān)研究較為缺乏,有待進一步探索。

智慧城市建設(shè)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要載體,已有研究經(jīng)歷了從信息經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟到數(shù)字經(jīng)濟的探索過程(許憲春 等,2020)。近年來,隨著中國智慧城市試點的推進,學(xué)者們對其社會經(jīng)濟效應(yīng)展開研究,主要包括智慧城市試點對城市創(chuàng)新(袁航 等,2020)、高質(zhì)量發(fā)展(張治棟 等,2021)、全要素生產(chǎn)率(石大千,2020)、城鄉(xiāng)收入差距(曾億武 等,2022)等方面的影響。當前研究較多關(guān)注于智慧城市建設(shè)帶來的積極效應(yīng)。但不可否認,智慧城市的快速發(fā)展也存在一些問題,如“信息孤島”現(xiàn)象普遍存在,影響地區(qū)間資源整合(辜勝阻,2013)以及區(qū)域與城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡(唐斯斯 等,2020)等。有學(xué)者關(guān)注到“數(shù)字鴻溝”問題的存在,主要表現(xiàn)為接入鴻溝雖然在不斷縮小,但因受教育程度不同導(dǎo)致落后地區(qū)使用能力較差(Bonfadelli, 2002),使用鴻溝仍在繼續(xù)甚至不斷拉大(van Dijk, 2006)。此外,當前智慧城市建設(shè)的數(shù)字鴻溝效應(yīng)既包括傳統(tǒng)信息通信技術(shù)接入鴻溝和使用數(shù)字鴻溝,也包括基于新一代信息技術(shù)的產(chǎn)業(yè)鴻溝、改革鴻溝、公共服務(wù)鴻溝等(曾億武 等,2022)。有學(xué)者指出,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展雖有助于開拓市場空間,但在市場分割的實體因素無法消除的前提下,反而會抑制市場一體化(謝莉娟 等,2015)。這主要表現(xiàn)為當一個地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施改善帶來資源“虹吸效應(yīng)”時,其周邊地區(qū)為保護自身競爭力,會采取措施阻止商品或要素流動,反而會加劇市場分割(謝莉娟 等,2018)。因此,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域市場的具體影響尚未明確,智慧城市試點能否促進市場一體化仍有待研究。

市場一體化是與市場分割相反的概念,指商品或要素在區(qū)際間的自由流動狀態(tài),主要表現(xiàn)為地區(qū)間市場的聯(lián)系緊密程度。自Young(2000)提出中國市場存在嚴重的市場分割以來,對相關(guān)問題的研究逐漸增多,部分學(xué)者認為市場分割雖長期存在,但市場整體是趨于整合的(桂琦寒 等,2006;呂冰洋 等,2020)。根據(jù)現(xiàn)有研究,市場分割的影響因素可分為兩大類:一類是地理性市場分割,認為地區(qū)之間受空間距離等因素的限制,自然形成分割的市場(范欣 等,2017)。而交通投資能降低運輸成本,在打破地理性市場分割中扮演著重要角色。孫博文等(2021)認為交通投資對市場分割的影響存在先促進后抑制的非線性關(guān)系,隨著交通投資力度的加大,綜合立體交通體系形成,運輸成本降低。另一類是制度性市場分割,即由中國財政分權(quán)體制所致的市場分割。陽敏等(2017)認為稅收競爭差異與財政支出競爭差距對市場一體化的空間溢出有負向影響。

綜上所述,雖然當前數(shù)字化發(fā)展對市場一體化影響的研究不多,但不可否認,其快速發(fā)展給國內(nèi)市場帶來了新變化。實現(xiàn)高質(zhì)量市場一體化意味著既要打破自然地理因素為主的地理性市場分割,又要打破地區(qū)間制度性市場分割的制約(謝非 等,2021)。在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展背景下,作為城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要途徑,關(guān)注智慧城市試點對區(qū)域市場產(chǎn)生的影響具有積極意義。

1.2 研究假設(shè)

隨著城市發(fā)展規(guī)模的不斷擴大,居民的生活質(zhì)量得到提高,區(qū)域經(jīng)濟得到發(fā)展,城市發(fā)展帶來的人口激增和環(huán)境破壞等一系列問題也逐漸凸顯,城市發(fā)展受到制約。為了解決城市快速發(fā)展帶來的問題,實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展,智慧城市作為數(shù)字經(jīng)濟高級產(chǎn)物被逐步推進。經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段,城鎮(zhèn)化發(fā)展要求不斷提高,而智慧城市建設(shè)以信息技術(shù)為依托,有利于提高城市公共服務(wù)效率和城市綜合承載能力,對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展起著積極的促進作用。此外,雖然線上市場降低了信息搜索的成本,但商品價格的離散程度并不會因為線上市場的發(fā)展而降低(Stigler, 1961; Gorodnichenko, 2018;孫震 等,2021)。而目前智慧城市建設(shè)存在區(qū)域間發(fā)展不均衡以及兩極分化等現(xiàn)象(朱海龍 等,2021),且當前智慧城市建設(shè)主要以服務(wù)本地需求為導(dǎo)向,突出新一代信息技術(shù)應(yīng)用和軟硬件投入,缺乏對不同區(qū)域間數(shù)據(jù)共享的考慮,會使城市間信息的互聯(lián)互通受到影響。據(jù)此,提出假設(shè)1:

智慧城市建設(shè)在促進試點城市的城鎮(zhèn)化發(fā)展同時,可能妨礙市場一體化的形成。

不同城市存在城市規(guī)模、城市等級和城市區(qū)位等方面的差異。從城市規(guī)模方面看,規(guī)模較大的城市有著經(jīng)濟基礎(chǔ)好、信息化水平高等優(yōu)勢,而小城市的智慧城市發(fā)展水平較低。從城市等級方面看,高行政等級城市資源豐富,財政自由度較高,可以制定政策打破地區(qū)間的制度性市場分割,且對大部分資源具有優(yōu)先支配權(quán)。從城市地理位置方面看,中國各地域不平衡發(fā)展長期存在,沿海地區(qū)較內(nèi)陸地區(qū)港口數(shù)量多,對外經(jīng)濟更為活躍,要素流動更為暢通,因而市場一體化程度較高。這些差異都會影響智慧城市試點的作用效應(yīng)。據(jù)此,提出假設(shè)2:

智慧城市建設(shè)對國內(nèi)市場一體化的影響因城市規(guī)模、城市等級和地理位置而存在差異。

信息基礎(chǔ)設(shè)施作為智慧城市建設(shè)的保障和載體,其快速發(fā)展可以打破地理空間的限制,對于智慧城市試點建設(shè)的開展和實施具有重要意義。智慧城市試點的基本要求就是要進一步完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),這有助于試點城市內(nèi)部的信息化水平提升。信息化水平的提升關(guān)系到城市對信息獲取和數(shù)字應(yīng)用的能力。若地區(qū)間的信息基礎(chǔ)設(shè)施差距較大,會使不同城市間的信息可及性存在差異,導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”出現(xiàn),從而對地區(qū)間的市場整合產(chǎn)生不利影響。因此,本研究認為智慧城市建設(shè)對地區(qū)間市場分割的作用,受信息基礎(chǔ)設(shè)施差距的制約。

公共支出作為政府調(diào)節(jié)經(jīng)濟的主要手段,對地區(qū)發(fā)展具有重要作用。政府公共財政支出是智慧城市建設(shè)資金投入的主要來源渠道,直接影響智慧城市信息化能力建設(shè)。城市公共財政支出差距也會導(dǎo)致信息基礎(chǔ)設(shè)施差距,進而制約智慧城市試點政策落地效果。本研究認為智慧城市建設(shè)對地區(qū)間市場分割的作用效應(yīng)受地區(qū)間公共支出差距的影響。

智慧城市是工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化相互融合的產(chǎn)物,工業(yè)化是其重要的物質(zhì)基礎(chǔ)。智慧城市建設(shè)通過信息技術(shù)賦能,不斷介入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有必然性。而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型高度依賴以第二產(chǎn)業(yè)(或工業(yè))基礎(chǔ)的硬件設(shè)備和智能基礎(chǔ)設(shè)施。城市的網(wǎng)絡(luò)化和信息化是以工業(yè)4.0(物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù))為代表的智能技術(shù)為支撐的,而只有具有工業(yè)基礎(chǔ),才能孕育和催生出智慧城市建設(shè)所需要的智能技術(shù)。簡言之,智慧城市的建設(shè)和實現(xiàn)與工業(yè)發(fā)展具有密切的關(guān)系。另外,現(xiàn)有研究表明智慧城市建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進作用(蔣選 等,2021)。因此,本研究認為工業(yè)化水平在智慧城市建設(shè)對國內(nèi)市場運行的影響中發(fā)揮著重要作用。據(jù)此,提出假設(shè)3:

信息基礎(chǔ)設(shè)施差距、公共支出差距與工業(yè)化水平在智慧城市建設(shè)對新型城鎮(zhèn)化和市場一體化的影響中發(fā)揮重要作用。

2 研究設(shè)計

2.1 模型設(shè)定

本文主要目的是探究智慧城市建設(shè)對新型城鎮(zhèn)化和城市間市場一體化的影響,智慧城市試點的分批次設(shè)立為本文提供了一個良好的準自然實驗環(huán)境。中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部陸續(xù)于2013年1 月②住房城鄉(xiāng)建設(shè)部.住房城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳關(guān)于做好國家智慧城市試點工作的通知.2013 年1 月.https://www.mohurd.gov.cn/gongkai/zhengce/zhengcefilelib/201302/20130205_212789.html、8 月③住房城鄉(xiāng)建設(shè)部.住房城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳關(guān)于公布2013 年度國家智慧城市試點名單的通知.2013 年8 月.https://www.mohurd.gov.cn/gongkai/zhengce/zhengcefilelib/201308/20130805_214634.html和2015 年4 月④住房城鄉(xiāng)建設(shè)部.住房城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳 科學(xué)技術(shù)部辦公廳關(guān)于公布國家智慧城市2014 年度試點名單的通知.2015 年4 月.https://www.mohurd.gov.cn/gongkai/zhengce/zhengcefilelib/201504/20150410_220653.html公布了3 批智慧城市試點名單。由于首批智慧城市于2012年底設(shè)立,參照石大千等(2020)的做法,將政策效應(yīng)發(fā)生的首次年份設(shè)為2013年,同時考慮到試點的建立并非是在一年內(nèi)完成的,故運用多期雙重差分法檢驗智慧城市建設(shè)的影響效應(yīng)。基于雙重差分法設(shè)立的回歸模型為:

式中:Y為被解釋變量,表示城市i在第t年的市場分割程度(segit)或新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平;smctit為核心解釋變量,若城市i在第t年入選國家智慧城市試點名單,則該年及以后年份賦值為1,否則設(shè)置為0,smctit前的系數(shù)β1表示智慧城市建設(shè)對地區(qū)間市場分割影響的政策效果;j為第j個控制變量,controljit表示一系列可能影響市場分割程度的城市層面的控制變量集;μi表示城市固定效應(yīng);λt表示時間固定效應(yīng);εit為隨機干擾項。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量 智慧城市建設(shè)是為了解決城鎮(zhèn)化發(fā)展進入中后期而面臨的一系列挑戰(zhàn),學(xué)術(shù)界對城鎮(zhèn)化的理解也隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展更加客觀與理性,僅僅以人口城鎮(zhèn)化來衡量城鎮(zhèn)化水平很難符合現(xiàn)實發(fā)展的需要。因此,借鑒于斌斌等(2019)的做法,采用人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化和環(huán)境城鎮(zhèn)化等多個指標,表示新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。其中,人口城鎮(zhèn)化(pop-urban)用城鎮(zhèn)人口與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎当硎荆唤?jīng)濟城鎮(zhèn)化(eco-urban)用人均第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和,并以2000 年為基期,城市所在省份GDP平減指數(shù)進行平減取對數(shù)表示;社會城鎮(zhèn)化(sco-urban)用人均固定資產(chǎn)投資額,并以2000 年為基期,城市所在省份GDP 平減指數(shù)進行平減取對數(shù)反映,即為政府對社會的重視程度;環(huán)境城鎮(zhèn)化(env-urban)用人均工業(yè)二氧化硫排放量表示,該指標為負向指標,若智慧城市建設(shè)對人均工業(yè)二氧化硫排放量影響為負,說明智慧城市建設(shè)對環(huán)境城鎮(zhèn)化有促進作用。

本文重點關(guān)注的被解釋變量為:市場分割程度(seg)。現(xiàn)有文獻測算市場分割指數(shù)的方法較多,如生產(chǎn)法(Young, 2000)、貿(mào)易法(Poncet, 2003)和價格法(桂琦寒 等,2006)等,因價格法反映信息完全,且數(shù)據(jù)易獲取,逐漸成為測算市場分割指數(shù)的主流方法。因此,本文借鑒桂琦寒等(2006)的做法,采用價格法測算238個樣本地級及以上城市的城市間市場分割程度,指標選取包含衣食住行等全面信息的居民消費價格指數(shù)。由于2015年后居民消費價格指數(shù)統(tǒng)計口徑發(fā)生變化,為盡可能獲得更多的數(shù)據(jù),進行了如下處理:1)將2005—2015 年的食品和煙酒進行合并,其權(quán)重系數(shù)由普通最小二乘法回歸得到;為了驗證數(shù)據(jù)的合理性,將擬合后的權(quán)重估計居民消費價格總指數(shù)與實際居民消費價格總指數(shù)進行比較,發(fā)現(xiàn)差別較小;2)2015 年后以生活用品及服務(wù)替代家庭設(shè)備用品及維修服務(wù),最終用于計算市場分割指數(shù)的商品種類包含:食品煙酒、衣著、居住、交通和通信、教育文化和娛樂、醫(yī)療保健和生活用品及服務(wù)七大類。

計算市場分割指數(shù)需涵蓋地區(qū)、時間和商品種類的三維面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)涉及238個地級及以上城市、15個年份和7大類商品,共24 990(=15×238×7)組數(shù)據(jù)。市場分割指數(shù)計算公式為(桂琦寒 等,2006):

使用Matlab 軟件計算得到3 570 組數(shù)據(jù)用于反映2005—2019年238個地級及以上城市的城市間市場分割程度,為了避免回歸系數(shù)過小而不便于展示,所有用價格方差表示的市場分割指數(shù)seg 均為乘100并進行上下1%縮尾處理后的值。圖1顯示了相對價格法測算所得,樣本期2005—2019年238個地級及以上城市的年平均市場分割指數(shù)。從圖1可知,2005年起,中國商品市場的市場分割指數(shù)整體呈震蕩下降的態(tài)勢,波動幅度逐漸減小,商品市場趨于整合,與已有研究(呂冰洋 等,2020)結(jié)論一致。圖1 還顯示,受金融危機的影響,2008—2009年市場分割程度有所上升,原因可能是地方政府為了防止本地市場遭受金融危機的沖擊,采取了系列措施保護本地市場,在一定程度上使市場分割程度短暫加劇。為了驗證實驗處理方式的可靠性,從居民消費價格指數(shù)中選取統(tǒng)計口徑未發(fā)生變化的四大類(包括衣著、居住、交通和通信及教育文化娛樂)計算其市場分割程度,其結(jié)果(圖2)與圖1基本一致。

圖1 2005—2019年城市間市場分割程度的年均變動趨勢Fig.1 Annual trend of market segmentation among cities from 2005 to 2019

圖2 CPI中選取共同的四大類計算城市間市場分割程度Fig.2 Selected four common categories from CPI to calculate inter-city market segmentation

2.2.2 核心解釋變量 智慧城市試點(smct)。將被設(shè)立為國家智慧城市試點的城市作為處理組,實施政策當年及以后年份虛擬變量smct賦值為1,其他年份賦值為0;未獲批智慧城市試點的城市設(shè)為對照組,其虛擬變量smct均賦值為0。考慮到部分城市居民消費價格指數(shù)數(shù)據(jù)缺失嚴重,將這類城市從總樣本中剔除⑤包括遼源市、松原市、白城市、雞西市、鶴崗市、雙鴨山市、大慶市、宜春市、七臺河市、黃山市、六安市、池州市、黃石市、宜昌市、鄂州市、黃岡市、防城港市、欽州市、玉林市等。,最終得到的總樣本包含85個智慧城市試點城市和其他153個非試點城市。

2.2.3 控制變量 參考既有文獻(范欣 等,2017;付平 等,2019;袁航 等,2020;蔣選 等,2021)的做法:國有化水平(soe)采用國有職工人數(shù)占城鎮(zhèn)單位期末從業(yè)人數(shù)比重衡量;政府干預(yù)(gov)用地方一般公共預(yù)算支出與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎岛饬浚粚ν忾_放(open)采用各城市當年實際使用外資總額占GDP的比重衡量,其中當年實際使用外資總額用當年人民幣對美元匯率進行換算后得到;工業(yè)化水平(indus)用第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重與第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重的比值衡量;金融發(fā)展(fin)用年末金融機構(gòu)存貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量;經(jīng)濟密度(dense)采用地區(qū)生產(chǎn)總值與行政區(qū)面積之比衡量,反映每平方公里土地產(chǎn)生的經(jīng)濟價值;通信網(wǎng)絡(luò)普及程度(inter)用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與地區(qū)常住人口之比值衡量,反映地區(qū)居民參與企業(yè)線上交易情況;教育水平(edu)采用高等教育在校生數(shù)占常住人口的比重衡量;信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展(inform)采用城市人均郵電業(yè)務(wù)總量衡量,對其取對數(shù)處理。

2.3 數(shù)據(jù)說明

數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局相關(guān)部門公布的數(shù)據(jù),以可獲得的城市數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),考慮到行政級別的差異可能會影響地區(qū)間的可比性,剔除4個直轄市的數(shù)據(jù);同時,由于部分城市數(shù)據(jù)缺失嚴重,將其從樣本剔除,最終總樣本中包含238個城市。樣本中部分缺失的數(shù)據(jù),采用插值法進行補齊。表1為變量的描述性統(tǒng)計。

表1 變量的描述性統(tǒng)計Table 1 Descriptive statistics of variables

3 實證結(jié)果分析

3.1 基準回歸結(jié)果

采用雙向固定效應(yīng)模型,實證檢驗智慧城市建設(shè)對新型城鎮(zhèn)化和地區(qū)間市場分割的影響效果,并根據(jù)式(1)回歸,基準回歸結(jié)果如表2 所示。首先,就智慧城市建設(shè)對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響進行檢驗,可以發(fā)現(xiàn),智慧城市建設(shè)對人口城鎮(zhèn)化無顯著影響,但對經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化和環(huán)境城鎮(zhèn)化有顯著的促進作用;在以seg 為被解釋變量時,智慧城市建設(shè)對市場分割影響的估計系數(shù)顯著為正,表明智慧城市建設(shè)在促進自身新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的同時,加劇了城市間的商品市場分割,陷入“魚和熊掌不可兼得”的困境。由此,假說1得證。

表2 基準回歸結(jié)果Table 2 Benchmark regression result

3.2 平行趨勢檢驗

使用雙重差分法進行政策評估,其前提條件是處理組和控制組要滿足平行趨勢的假定。智慧城市試點對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展與地區(qū)間市場分割的影響屬外生政策沖擊,處理組和控制組的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平與市場分割程度變動趨勢在智慧城市試點政策實施前應(yīng)是相近的。考慮到本研究選用的是多期雙重差分模型,采用事件研究法進行平行趨勢檢驗,將政策實施的年份分別向前和向后推動t期(t=1, 2, 3…),通過觀察智慧城市試點實施前后的年份啞變量與處理組虛擬變量的交乘項,判斷其是否滿足平行趨勢假設(shè)。由表3可知,智慧城市試點實施前,試點城市與非試點城市的經(jīng)濟城鎮(zhèn)化(eco-urban)、社會城鎮(zhèn)化(sco-urban)、環(huán)境城鎮(zhèn)化(env-urban)與市場分割程度(seg)無明顯差異,隨著智慧城市試點政策的實施,智慧城市建設(shè)的政策效果才逐漸顯現(xiàn)。

表3 雙重差分的平行趨勢檢驗Table 3 The results of parallel trend test of DID

3.3 穩(wěn)健性檢驗

1)安慰劑檢驗 通過隨機分配處理組和對照組并抽樣500次,構(gòu)造安慰劑檢驗,判斷智慧城市建設(shè)對市場分割的影響是否由其他隨機性因素引起。根據(jù)樣本中238 個城市智慧城市建設(shè)的情況,從總樣本中隨機抽取與處理組個數(shù)相同的城市作為智慧城市試點城市,其余的城市作為控制組,重新估計式(1),并重復(fù)運行500 次。回歸系數(shù)分布及對應(yīng)的P值如圖3 所示,可以看出絕大多數(shù)安慰劑檢驗的結(jié)果的p值均大于10%(圖3 水平虛線為通常的顯著性水平),回歸系數(shù)的真實值0.396(圖3右側(cè)豎直虛線)是安慰劑檢驗的異常值,說明實驗的估計結(jié)果不太可能是偶然得到的。基于隨機選取實驗組的安慰劑檢驗,驗證了基準回歸結(jié)果的有效性。

圖3 安慰劑檢驗Fig.3 Test of placebo

2)強度DID 回歸 由于智慧城市建設(shè)主要是運用新一代信息技術(shù)推動數(shù)據(jù)開放共享,利用數(shù)字化提升城市發(fā)展水平,在社會經(jīng)濟方面的主要表現(xiàn)形態(tài)就是數(shù)字經(jīng)濟,包括互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等。因此,借鑒趙濤等(2020)構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系,用以細致刻畫智慧城市發(fā)展水平。由于數(shù)字經(jīng)濟測度數(shù)據(jù)最早為2011年且個別城市數(shù)據(jù)缺失,運用2011—2019年235個城市數(shù)據(jù)計算數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)Dige,并與政策實施變量smct交乘,構(gòu)建強度DID回歸,其回歸結(jié)果(表4)與基準回歸結(jié)果一致。

3)縮短樣本年份 由于2015年居民消費價格指數(shù)的統(tǒng)計口徑發(fā)生變化,為檢驗統(tǒng)計口徑發(fā)生變化是否會對研究造成影響,僅保留樣本中2015年前的樣本數(shù)據(jù)重新回歸,其回歸結(jié)果(見表4)與基準回歸結(jié)果一致。

4)剔除特殊城市 考慮到副省級城市和省會城市在中國城市體系中的特殊地位,將該類城市從樣本中剔除并重新回歸,其回歸結(jié)果(見表4)進一步證明基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。

5)省-年固定效應(yīng) 在基準回歸分析中,已控制時間固定效應(yīng)、城市固定效應(yīng)和其他城市層面的控制變量,但可能遺漏了省級層面隨時間變化的影響因素,為控制省級層面難以觀察到的隨時間變化的變量,在基準回歸的基礎(chǔ)上加入省-年固定效應(yīng),其回歸結(jié)果(表4)再次驗證基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果(1)Table 4 Results of robustness test I

6)控制其他政策影響 為了識別智慧城市建設(shè)對地區(qū)間市場分割影響的凈效應(yīng),需排除研究樣本期內(nèi)的一些干擾性政策,如寬帶中國試點、電商示范城市以及創(chuàng)新型城市等政策。將寬帶中國試點、電商示范城市、創(chuàng)新型城市作為控制變量加入回歸模型(表5)中,進一步驗證了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

7)控制金融危機影響 在本研究的樣本期內(nèi),2008年金融危機為不可忽略的大事件,因此設(shè)置金融危機虛擬變量(crisis)加入回歸中,用于控制金融危機對市場分割造成的影響(見表5),進一步表明基準回歸結(jié)果是穩(wěn)健的,而且金融危機(crisis)對市場分割的影響顯著為正,驗證了圖1中2008—2009年市場分割程度上升階段,金融危機確實導(dǎo)致市場分割的短暫加劇。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果(2)Table 5 Results of robustness test II

8)改變處理組 現(xiàn)有研究智慧城市試點經(jīng)濟作用的文獻中,既有將城市某個縣或區(qū)為智慧城市試點的作為處理組進行研究的(袁航 等,2020),也有將其從樣本中剔除的(張治棟 等,2021),接下來對上述2種情況分別回歸,結(jié)果顯示,2種情況下的結(jié)果均與基準回歸一致(見表5)。

9)工具變量法 本研究在基準回歸中控制了雙向固定效應(yīng),并在穩(wěn)健性檢驗中考慮了一系列其他因素的干擾和交叉固定效應(yīng),緩解了遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題。此外,根據(jù)2012年頒布的《國家智慧城市試點暫行管理辦法》⑥2012年11月,住房城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布《住房城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳關(guān)于開展國家智慧城市試點工作的通知》附件1:《國家智慧城市試點暫行管理辦法》。https://www.mohurd.gov.cn/gongkai/zhengce/zhengcefilelib/201302/20130205_212789.html。,申報智慧城市需具備4 個條件,而這4 個條件均不涉及申報城市與其他城市的關(guān)聯(lián)性,因此,國家智慧城市試點的獲批與地區(qū)間的市場一體化并無強烈的反向因果關(guān)系。為進一步緩解研究的內(nèi)生性問題,選取明朝驛站數(shù)和城市固定電話用戶數(shù)作為智慧城市試點的工具變量。一方面,明朝驛站數(shù)可以反映歷史上地區(qū)間的通訊發(fā)展水平,且固定電話普及率高的地方可能數(shù)字化發(fā)展水平較高,更有可能入選智慧城市試點名單;另一方面,選取的2個工具變量對地區(qū)間市場分割程度沒有直接影響,基本滿足排他性假設(shè)。因明朝驛站數(shù)為截面數(shù)據(jù),引入其與時間變量的交互項作為其中一個工具變量。其最小特征統(tǒng)計值F值大于經(jīng)驗規(guī)則的10,表明在控制內(nèi)生性問題后,基準回歸結(jié)果仍穩(wěn)健。

4 異質(zhì)性與影響機制分析

4.1 異質(zhì)性分析

4.1.1 城市等級異質(zhì)性 一般而言,高級別城市擁有較高的發(fā)展自主權(quán)和完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施,且其財政自主度較高。借鑒付平等(2019)的做法,將樣本城市劃分為高級別城市和低級別城市2個子樣本,其中,高級別城市包括省會城市、副省級城市及較大的市⑦“較大的市”指非省會城市一旦獲得較大的市地位,就擁有地方立法權(quán)。狹義的概念包括:唐山市、吉林市、大同市、包頭市、大連市、鞍山市、撫順市、齊齊哈爾市、無錫市、淮南市、青島市、洛陽市、寧波市、邯鄲市、本溪市、淄博市、蘇州市、徐州市。;其余城市為低級別城市。回歸結(jié)果見表6所示。可以看出,智慧城市加劇了低級別城市與其他城市的市場分割,而對高級別城市無顯著影響,可能的解釋是:城市的各類條件與城市等級密切相關(guān),低級別城市在政策傾斜以及基礎(chǔ)設(shè)施等方面處于相對劣勢地位,試點城市與非試點城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的差距會導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”,不利于城市間的互聯(lián)互通;而高級別城市擁有較高的權(quán)限,可通過其行政地位制定政策打破制度性市場分割,且基礎(chǔ)設(shè)施較為完善,更有利于打破市場分割的限制。

4.1.2 城市規(guī)模異質(zhì)性 智慧城市建設(shè)以新一代信息技術(shù)為依托,信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的發(fā)揮與人口規(guī)模密切相關(guān)。一般而言,人口規(guī)模越大,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)越強(李杰偉 等,2020)。根據(jù)《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》⑧國務(wù)院.http://www.gov.cn/gongbao/content/2014/content_2779012.htm.2014-10-29。,將常住人口超過100萬的城市界定為大城市,常住人口小于100萬的城市視為中小城市。結(jié)果見表6所示,可以看出,智慧城市加劇了中小城市市場分割,而促進了大城市的市場一體化。可能的解釋是,大城市具有規(guī)模優(yōu)勢,該類城市一般位于區(qū)域的中心,與其他城市聯(lián)系密切,智慧城市政策的發(fā)展和落實,有利于發(fā)揮信息技術(shù)的規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),助力市場一體化進程;而中小城市人口規(guī)模較小,信息基礎(chǔ)設(shè)施等條件有限,數(shù)字技術(shù)的規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)未能充分發(fā)揮,未能展現(xiàn)出智慧城市建設(shè)對市場一體化的積極作用。

4.1.3 城市區(qū)位異質(zhì)性 由于中國區(qū)域非平衡發(fā)展長期存在,與內(nèi)陸地區(qū)相比,沿海城市具有經(jīng)濟發(fā)展水平高、要素集聚能力強等優(yōu)勢。將樣本城市按其所處的地理位置劃分為沿海城市和內(nèi)陸城市,考察智慧城市建設(shè)對地區(qū)間市場分割的影響是否因區(qū)位因素而存在差異,回歸結(jié)果見表6所示。可以看出,智慧城市建設(shè)加劇了內(nèi)陸城市的市場分割,但促進了沿海城市的市場一體化。原因可能是沿海城市信息基礎(chǔ)設(shè)施完善,憑借數(shù)量較多的港口,享有海陸聯(lián)運、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動等優(yōu)勢,與其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)分工合作頻繁,可以更好地實現(xiàn)互聯(lián)互通,對市場一體化具有積極影響;而內(nèi)陸城市在區(qū)位和技術(shù)條件方面不具優(yōu)勢,要素和人才易向沿海地區(qū)流動,帶來資源的“虹吸效應(yīng)”,為保護自身競爭力,不得不采取措施保護本地市場,影響市場一體化。

表6 異質(zhì)性分析結(jié)果Table 6 Results of heterogeneity analysis

綜上可知,假說2得到驗證。

4.2 影響機制分析

基于上文分析,進一步剖析智慧城市建設(shè)對地區(qū)間市場分割的影響機制,在基準回歸的基礎(chǔ)上分別加入智慧城市虛擬變量(smct)與信息基礎(chǔ)設(shè)施差距(infgap)、公共支出差距(fisgap)和工業(yè)化發(fā)展(indus)的交互項,回歸結(jié)果見表7所示,從而也驗證了假說3。

4.2.1 信息基礎(chǔ)設(shè)施差距的影響效應(yīng) 在智慧城市建設(shè)的過程中,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)揮著重要的支撐作用,用所有城市中人均郵電業(yè)務(wù)總量最大值與各城市人均郵電業(yè)務(wù)總量的比值,表示城市間信息基礎(chǔ)設(shè)施差距(infgap)。回歸結(jié)果如表7所示,前三列的交互項(smct×infgap)系數(shù)與smct的系數(shù)相反,說明信息基礎(chǔ)設(shè)施差距越小,智慧城市建設(shè)對經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化和環(huán)境城鎮(zhèn)化促進作用越明顯。而對于被解釋變量seg而言,交互項smct×in‐fgap 的系數(shù)顯著為正,說明信息基礎(chǔ)設(shè)施差距越小,智慧城市建設(shè)對城市間市場分割的加劇作用越弱。可見,在智慧城市建設(shè)過程中,從縮小城市間信息基礎(chǔ)設(shè)施方面著力,有助于加快新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,促進城市間市場一體化。原因可能是,信息基礎(chǔ)設(shè)施作為智慧城市試點建設(shè)的先導(dǎo)和保障,當?shù)貐^(qū)間信息基礎(chǔ)設(shè)施差距較小時,地區(qū)間可實現(xiàn)信息交流和資源共享,能弱化地區(qū)間的數(shù)字接入鴻溝,為市場一體化的形成提供支持。

表7 信息基礎(chǔ)設(shè)施差距的影響效應(yīng)Table 7 Effect of information infrastructure gap

4.2.2 公共支出差距的影響效應(yīng) 在智慧城市建設(shè)相關(guān)技術(shù)投入方面,政府財政支出發(fā)揮著重要作用,采用所有城市中人均財政支出最大值與各城市人均財政支出的比值代表公共支出差距(fisgap)。表8的回歸結(jié)果表明,縮小公共支出差距并不影響智慧城市建設(shè)對經(jīng)濟城鎮(zhèn)化的影響,但可以促進智慧城市建設(shè)對社會城鎮(zhèn)化和環(huán)境城鎮(zhèn)化的積極作用。而且,縮小公共支出差距也有利于緩解智慧城市建設(shè)對市場分割的加劇作用。其原因在于政府財政支出與智慧城市的配套設(shè)施建設(shè)有著緊密的聯(lián)系,公共財政支出差距越小,地區(qū)間智慧城市試點建設(shè)配套基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展越均衡,地區(qū)間數(shù)字鴻溝的縮小越有可能,能為地區(qū)間市場一體化的形成創(chuàng)造條件。

表8 公共支出差距的影響效應(yīng)Table 8 Effect of public expenditure gap

4.2.3 工業(yè)化水平的影響效應(yīng) 智慧城市產(chǎn)業(yè)作為智慧城市試點建設(shè)的關(guān)鍵一環(huán),也是影響城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要因素,需要推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,而以工業(yè)尤其是制造業(yè)為核心的實體經(jīng)濟則為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和智慧城市建設(shè)提供重要支撐。表9 表明,智慧城市建設(shè)與工業(yè)化水平在經(jīng)濟城鎮(zhèn)化和社會城鎮(zhèn)化方面并未產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng),但減緩了工業(yè)發(fā)展對環(huán)境城鎮(zhèn)化的負效應(yīng);工業(yè)化水平能有效削弱智慧城市建設(shè)對市場分割的加劇作用。

表9 工業(yè)化水平的影響效應(yīng)Table 9 Effect of industrialization development

綜合而言,在智慧城市建設(shè)過程中注重工業(yè)化發(fā)展,不僅有利于新型城鎮(zhèn)化,還能有效促進城市間市場一體化。原因可能是數(shù)字技術(shù)作用的發(fā)揮需與其他產(chǎn)業(yè)融合,相對服務(wù)業(yè)而言,工業(yè)對產(chǎn)業(yè)鏈和區(qū)域分工合作有著較高的要求,智慧城市建設(shè)能通過工業(yè)發(fā)展加強區(qū)域間的聯(lián)動配合,充分展現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的積極作用;而第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對本地市場的依賴程度較高,與智慧城市建設(shè)融合對本地經(jīng)濟發(fā)展的促進作用更強,可能會削弱區(qū)域間的經(jīng)濟聯(lián)系。根據(jù)前文分析,智慧城市建設(shè)對市場分割的加劇作用主要體現(xiàn)在中小城市,對大城市的市場分割具有抑制作用,這主要是因為對中小城市而言,服務(wù)業(yè)以住宿和餐飲業(yè)等滿足居民最終消費需求的產(chǎn)業(yè)為主,智慧城市建設(shè)的發(fā)展會更多地服務(wù)于本地市場,未能體現(xiàn)在區(qū)域間產(chǎn)業(yè)合作等方面;而大城市金融業(yè)及交通倉儲郵電業(yè)等現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比高,服務(wù)對象不限于本地市場,與智慧城市建設(shè)相結(jié)合不僅能更好服務(wù)于本地市場,還可以通過跨區(qū)服務(wù)業(yè)合作,推動區(qū)域間的合作與互通,促進地區(qū)間市場一體化。

5 結(jié)論與討論

將國家智慧城市試點的分批設(shè)立視為一項準自然實驗,基于2005—2019年中國238個地級及以上城市平衡面板數(shù)據(jù),運用雙重差分法實證檢驗了智慧城市試點建設(shè)對新型城鎮(zhèn)化與城市間市場一體化的影響。得出的結(jié)論具體為:1)智慧城市試點促進了試點城市的經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化和環(huán)境城鎮(zhèn)化,對人口城鎮(zhèn)化并無顯著影響,而對城市間市場一體化卻產(chǎn)生了不利影響;2)智慧城市建設(shè)對城市間市場一體化的不利主要體現(xiàn)在低級別城市、中小城市和內(nèi)陸城市,而大城市和沿海城市的智慧城市建設(shè)則有利于市場一體化;3)機制分析表明,縮小信息基礎(chǔ)設(shè)施差距和公共支出差距,以及發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)既有利于發(fā)揮智慧城市建設(shè)對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的促進作用,又能促進城市間市場一體化,其中縮小信息基礎(chǔ)設(shè)施差距的作用最為全面,而縮小公共支出差距的促進作用主要體現(xiàn)在社會城鎮(zhèn)化的促進作用,而工業(yè)化水平的促進作用主要體現(xiàn)在環(huán)境城鎮(zhèn)化上。

基于上述結(jié)論,得到的啟示為:1)智慧城市建設(shè)并非是一蹴而就的,政府應(yīng)注重在構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場的背景下,鼓勵一些有條件的地方先自主加強智慧城市建設(shè),而非等待國家政策的實施,鼓勵其積極完善相應(yīng)的配套基礎(chǔ)設(shè)施,強化地區(qū)間的資源共享和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通,在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的同時促進區(qū)域市場一體化。2)加強體制機制創(chuàng)新,深化地區(qū)間合作。當前智慧城市建設(shè),地理學(xué)表現(xiàn)出一定“缺位”,考慮到智慧城市建設(shè)對城市間市場一體化的影響具有區(qū)位異質(zhì)性,在建設(shè)過程中應(yīng)結(jié)合各地區(qū)實際情況,制定差異化發(fā)展策略,如通過“東數(shù)西算”跨地理空間的數(shù)據(jù)運算,發(fā)揮西部地區(qū)算力資源優(yōu)勢,促進不同地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。3)在促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟發(fā)展的過程中,注重數(shù)字技術(shù)與工業(yè)化結(jié)合,不能一味強調(diào)產(chǎn)業(yè)高級化,要避免產(chǎn)業(yè)空心化。在中國人口紅利逐漸消失和創(chuàng)新能力不足的大背景下,應(yīng)加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的融合發(fā)展,加強區(qū)域間產(chǎn)業(yè)鏈分工合作,增強區(qū)域聯(lián)動性,助力市場一體化進程。4)在智慧城市建設(shè)過程中,應(yīng)重點關(guān)注信息基礎(chǔ)設(shè)施差距與公共支出差距,采取措施以縮小信息基礎(chǔ)設(shè)施差距,促進地區(qū)間公共支出均衡化,彌合智慧城市建設(shè)過程中的“數(shù)字鴻溝”,促進不同地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。

本研究的理論貢獻:1)將智慧城市試點的設(shè)立作為一項準自然實驗,納入到市場一體化的影響因素分析中,補充了市場一體化影響因素研究;2)現(xiàn)有文獻大多從省級層面分析市場分割程度,本研究從城市層面出發(fā),豐富了城市層面市場一體化的研究;3)探討了智慧城市建設(shè)的區(qū)域效應(yīng),為通過智慧城市建設(shè)促進新型城鎮(zhèn)化和城市間市場一體化提供參考。

本研究不足與展望:1)探討了智慧城市試點政策的實施對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展與城市間市場一體化的影響,政策或未能全面細致地反映中國智慧城市建設(shè)發(fā)展的真實情況,未來可深入研究,尋找合適的指標評估中國智慧城市建設(shè)的發(fā)展情況;2)由于中國智慧城市建設(shè)過程中各城市間經(jīng)濟基礎(chǔ)和要素資源稟賦等方面有差異,使發(fā)展存在不平衡,空間差異較大,未來可進一步基于地理視角對智慧城市建設(shè)進行思考;3)數(shù)據(jù)主要來自于國內(nèi),未能與國外智慧城市研究進行詳盡的對比分析,未來可將國內(nèi)外智慧城市發(fā)展進行對比研究,更好地為促進中國智慧城市建設(shè)發(fā)展提供參考。

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