互聯(lián)網(wǎng)時代城市隱形消費空間格局與影響因子
——以長沙市為例

梁怡欣，葉 強，趙 垚，杜卓陽，萬裕瑄

（1.湖南大學(xué) 建筑與規(guī)劃學(xué)院，長沙 410082；2.丘陵地區(qū)城鄉(xiāng)人居環(huán)境科學(xué)湖南省重點實驗室，長沙 410082；3.湖南省地方建筑科學(xué)與技術(shù)國際科技創(chuàng)新合作基地，長沙 410082）

隨著社會信息化發(fā)展步伐逐漸加快，基于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化構(gòu)建的城市活動空間衍化為城市的隱性活力空間（王建國，2019），互聯(lián)網(wǎng)對城市居民消費、日常生活產(chǎn)生了更加深刻的影響（席廣亮 等，2014），對社會生產(chǎn)、服務(wù)消費等方面的滲透逐漸趨于多樣化。網(wǎng)絡(luò)平臺化展示（Mokhtatian, 2004；朱輝煌 等，2020）、消費評價（Chris et al., 2008）、直播購物（Epie et al., 2023）、外賣服務(wù)（施響 等，2021）、團購優(yōu)惠（盧益清 等，2013）等均體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對線下消費空間的多元滲透形式，互聯(lián)網(wǎng)影響的城市消費空間逐漸發(fā)展為城市空間資源的重要組成部分，呈現(xiàn)新的空間組織特征。針對互聯(lián)網(wǎng)消費空間組織形式的影響因素，既有文獻從不同視角展開研究，如傳媒信息地理表現(xiàn)（周愷 等，2021）、城市區(qū)位特征（張逸姬 等，2019；林玥希 等，2020）、行為選擇偏好（馬璐 等，2020）等。在研究對象方面，O2O 酒店（Zhou et al., 2023）、體驗性團購空間（史坤博 等，2016）、外賣餐飲空間（翟青 等，2020）、“新零售”商店（張英浩 等，2021）、強調(diào)視覺消費的“網(wǎng)紅空間”（項婧怡 等，2021）等基于不同商業(yè)模式的互聯(lián)網(wǎng)消費空間受到不少學(xué)者關(guān)注并探討。

在中國進入存量發(fā)展的轉(zhuǎn)型背景下，城市隱形消費空間作為互聯(lián)網(wǎng)激活城市消費的空間表現(xiàn)（楊繼瑞 等，2015），同時也作為互聯(lián)網(wǎng)消費空間與存量空間資源的聯(lián)系紐帶值得深入探究。隱形消費空間指的是與城市公共空間（如街道、商場、公園廣場等）視線聯(lián)系性弱的實體消費空間（孫世界 等，2021），其一般通過垂直交通或建筑內(nèi)部通道、狹窄巷道，與城市公共空間進行非直接性連接；相比傳統(tǒng)沿街商鋪，其多存在于樓宇、巷道中，具有人流量小、可視性弱、通達性弱、租金較低等特點；作為弱消費可達性空間，其依賴鄰里口碑和互聯(lián)網(wǎng)（Zhen et al., 2018）得以生存。

隱形消費空間與互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式及消費行為密切相關(guān)：生鮮電商發(fā)展而催生傳統(tǒng)零售朝社區(qū)零售轉(zhuǎn)型，零售場所向社區(qū)、寫字樓內(nèi)部延伸（劉學(xué)等，2015），呈現(xiàn)空間隱形化趨勢；伴隨O2O興起，休閑餐飲、美容健身等高附加值的新型業(yè)態(tài)推動樓宇商業(yè)發(fā)展（路紫 等，2013），由此隱形消費空間業(yè)態(tài)向體驗型消費演變；從而更易獲得消費者較高的出行成本意愿（Shi et al., 2020），進一步促進隱形消費空間向街區(qū)內(nèi)部滲透；同時隱形消費空間臨近社區(qū)，形成市場集聚的正反饋，依托O2O強化推廣、優(yōu)化服務(wù)的商業(yè)模式，占領(lǐng)短距離體驗消費的市場發(fā)展先機（馬鵬 等，2016）。在城市隱形消費空間與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系的定性探討中，部分針對特殊地區(qū)隱形消費空間與互聯(lián)網(wǎng)的互動表現(xiàn)研究認為：高校周邊的隱形消費空間通過互聯(lián)網(wǎng)平臺弱化空間劣勢、增強供需互動（王竟凱 等，2017）；老城區(qū)O2O隱形消費空間受物業(yè)、建筑類型等微觀因子影響（孫世界 等，2021）。由此可見，既有研究對城市隱形消費空間分布的影響因子開展初步實證研究，但仍缺乏大數(shù)據(jù)支撐的相關(guān)分析。

因此，為優(yōu)化城市消費空間格局，促進線上線下城市商業(yè)融合健康發(fā)展，推動城市空間資源新一輪高效利用。本文以“網(wǎng)紅城市”長沙為例，運用POI數(shù)據(jù)、高德開放平臺商業(yè)信息數(shù)據(jù)，在識別城市隱形消費空間的基礎(chǔ)上，將研究對象劃分為互聯(lián)網(wǎng)滲透隱形消費空間和傳統(tǒng)隱形消費空間，對比兩者空間格局異同，以明確互聯(lián)網(wǎng)時代隱形消費空間消費特征及其分布特征。并分析城市交通、商業(yè)規(guī)模、市場需求、租金等影響因子對兩者空間格局的影響差異，從而深入辨析互聯(lián)網(wǎng)時代隱形消費空間相關(guān)因子的影響程度。以期為城市商業(yè)規(guī)劃及城市更新改造提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 區(qū)域概況

長沙市是湖南省省會城市，國家中心城市、區(qū)域性國際消費中心。其以特色消費空間及傳媒為優(yōu)勢，成為典型的“網(wǎng)紅城市”。根據(jù)城市的開發(fā)建設(shè)情況，將研究區(qū)域限定為長沙市繞城高速以內(nèi)。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

采用2021 年5—7 月長沙市POI 數(shù)據(jù)，其采集自高德地圖。采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、去重、糾偏，獲得有效信息數(shù)量約81萬條。從采集的POI數(shù)據(jù)中分別提取住宅、公寓、公交車站、地鐵站、寫字樓等位置信息，使用ArcGIS 10.6 建立空間數(shù)據(jù)庫。通過實地調(diào)研以及在百度地圖進行抽樣檢測，驗證數(shù)據(jù)的精確性。寫字樓租金和商鋪租金信息采集自安居客網(wǎng)站①https://xm.anjuke.com/。城市道路數(shù)據(jù)下載自O(shè)pen Street Map網(wǎng)站②https://www.openstreetmap.org/。

城市隱形消費空間依照其POI 的空間類型特征、與城市公共空間非直接性連接的地址特征進行提取，識別步驟見圖1所示。互聯(lián)網(wǎng)滲透、傳統(tǒng)隱形消費空間的提取通過Python編寫程序，針對每個隱形消費空間對應(yīng)的POIID，檢索其在高德地圖開放平臺的商業(yè)消費信息采集和識別，采集時間為2022年1月。將具有網(wǎng)絡(luò)評分，同時推薦商品、特色服務(wù)、人均消費等其他商業(yè)信息字段不全為空的POI篩選為互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間，商業(yè)信息不滿足以上標(biāo)準(zhǔn)的POI 篩選為傳統(tǒng)隱形消費空間。高德地圖開放平臺的商業(yè)信息與大眾點評網(wǎng)、口碑網(wǎng)、飛豬網(wǎng)等多個電子商務(wù)平臺相連接，能較全面地展示城市消費空間的商業(yè)消費信息。參考《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)（GB50137-2011）》（住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部，2011）和高德開放平臺POI分類編碼（高德地圖開放平臺，2021），將城市消費空間劃分為餐飲服務(wù)、購物服務(wù)、生活服務(wù)、體育休閑、酒店住宿、科教文化、醫(yī)療保健7個大類。

圖1 隱形消費空間的POI識別流程Fig.1 Identification process in invisible consumption space

1.3 研究方法

1.3.1 全局Moran'sI和Getis-Ord 指數(shù) 全局Mo‐ran'sI可用于度量空間自相關(guān)的全局指標(biāo)，反映相鄰或相近空間單元屬性值的相似程度。莫蘭指數(shù)一般取值為-1～1，＜0表示負相關(guān)，＝0表示空間非相關(guān)，＞0表示空間正相關(guān)（蘇世亮 等，2019）。Get‐is-Ord 指數(shù)又稱Gi*指數(shù)，能檢驗局部空間自相關(guān)性。其基于距離權(quán)重矩陣的局部空間自相關(guān)指標(biāo)，探測低值集聚和高值集聚（薛冰 等，2018）。通過這2 種方法，剔除大部分被水體覆蓋的樣本，以500 m×500 m 的網(wǎng)格作為統(tǒng)計單元，探究城市隱形消費空間的全局和局部的空間相關(guān)性。

1.3.2 地理加權(quán)回歸 地理加權(quán)回歸（Geographi‐cally Weighted Regression, GWR）是基于局部平滑的方法，將數(shù)據(jù)的空間位置嵌入回歸參數(shù)，利用局部加權(quán)最小二乘方法進行逐點參數(shù)估計（Brunsdon et al., 1996）。地理加權(quán)回歸能有效解決變量間的非平穩(wěn)性，反映空間異質(zhì)性。利用Arc GIS 10.6 軟件的地理加權(quán)回歸模型，準(zhǔn)確展示空間異質(zhì)性及其空間分布特征。地理加權(quán)回歸模型（湯慶園 等，2012）為：

式中：yi為第i個觀察點的城市隱形消費空間個數(shù)；xik表示在觀察點i處第k個解釋變量的值；（ui,vi）為第i個觀察點的空間投影坐標(biāo)；βk（ui,vi）為觀察點i處第k個解釋變量的回歸系數(shù)；n為解釋變量的數(shù)量；β0（ui,vi）為常數(shù)項；εi表示觀察點i處的隨機誤差，滿足零均值、同方差、相互獨立等基本假設(shè)。

2 互聯(lián)網(wǎng)時代城市隱形消費空間格局

2.1 隱形消費空間的類型與數(shù)量特征

長沙市繞城高速內(nèi)城市隱形消費空間總計14 939 個，如學(xué)生街附近無門面的私房菜館、臨近景區(qū)位于麓山大酒店所在街區(qū)深處居民樓內(nèi)的青旅，隱形消費空間類型主要為生活服務(wù)、科教文化、購物服務(wù)（表1），其中非購物消費占比近8成；且購物消費店鋪也多呈現(xiàn)設(shè)計、定制等體驗特征，說明隱形消費空間以體驗型服務(wù)消費為主導(dǎo)。相較于可見消費空間，城市隱形消費空間消費產(chǎn)品的核心價值之一是提供更加個性化的服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間數(shù)量為6 125 個。其中，餐飲服務(wù)、體育休閑和酒店住宿類別的城市隱形消費空間互聯(lián)網(wǎng)滲透程度較大，其對應(yīng)類別互聯(lián)網(wǎng)滲透與傳統(tǒng)的隱形消費空間比值均高于總體水平。

表1 長沙城市隱形消費空間代表店鋪、數(shù)量與占比Table 1 The representative shops, quantity and proportion of urban invisible consumption space in Changsha

2.2 隱形消費空間結(jié)構(gòu)特征

2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間空間結(jié)構(gòu)特征互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間經(jīng)空間自相關(guān)分析，滿足1%的顯著性檢驗，全局Moran'sI指數(shù)為0.54，說明研究區(qū)域內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間分布具有明顯的空間集聚性。進行Gi*指數(shù)分析，將Z得分絕對值＞2.58的數(shù)據(jù)采用自然間斷點分類顯示。圖2-a 顯示，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間呈現(xiàn)為主副核心的雙核集聚態(tài)勢，表現(xiàn)為“一主一副一帶多中心”的空間結(jié)構(gòu)形態(tài)：“一主”為五一廣場商圈，與城市隱形消費空間的核心區(qū)分布位置一致，是輻射范圍較大的高值集聚區(qū)。五一商圈作為長沙市自古以來的城市中心（葉強 等，2015），其周邊聚集大量的購物中心、商務(wù)中心、名勝古跡。“一副”指第二高值集聚區(qū)為紅星商圈，Z得分10.89僅次于主要核心區(qū)，紅星商圈為長沙市現(xiàn)有的區(qū)域性商業(yè)中心（葉強 等，2021），具有相對成熟的商業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，商業(yè)氛圍良好。“一帶”指沿芙蓉中路自侯家塘向北延伸5.0 km 至湘雅醫(yī)院的南北向帶狀分布，取值范圍為3.03～17.30。“多中心”指長沙火車南站（9.4）、雨花亭（6.4）、雨花區(qū)政府（5.7）、萬家麗（5.7）、北辰三角洲（5.3）、星沙（5.2）、長沙火車站（5.2）、黃土嶺（4.9）、東塘（4.9）、湘雅二醫(yī)院（4.2）等。

圖2 長沙市互聯(lián)網(wǎng)滲透（a）和傳統(tǒng)（b）的隱形消費空間指數(shù)Fig.2 score of online (a) and traditional (b) invisible consumption space in Changsha

2.2.2 互聯(lián)網(wǎng)滲透與傳統(tǒng)隱形消費空間結(jié)構(gòu)異同通過分析不同互聯(lián)網(wǎng)影響程度下的隱形消費空間分布，觀察其空間結(jié)構(gòu)的異同（如圖2-a、b）。兩者的相同點：1）整體分布呈現(xiàn)明顯的空間正相關(guān)性，空間自相關(guān)分析皆通過1%的顯著性檢驗。2）空間結(jié)構(gòu)形態(tài)均與城市干道、商業(yè)中心等地理因素分布形態(tài)相重合，具有核心區(qū)、帶、多中心的特征，存在五一廣場為中心輻射范圍大、集聚性強的核心區(qū)；沿芙蓉中路的南北向帶狀分布；長沙火車南站、東塘、萬家麗等集聚中心。3）Getis-Ord 指數(shù)不存在冷點區(qū)，二者的低值空間都具有均勻或隨機分布的特征。

相比傳統(tǒng)隱形消費空間，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間分布具有以下特點：1）其空間分布的結(jié)構(gòu)與城市干道的重合度較低、延續(xù)性較弱；不存在沿解放路、五一大道延伸的東西向帶狀分布，且南北向帶的長度較短。2）其空間集聚程度在主副核心區(qū)都更強，而在其他集聚中心表現(xiàn)較弱。3）其空間集聚中心數(shù)量較少，缺少河西王府井、銀盆嶺、林科大等集聚中心，且在湘江以西無主要集聚中心分布。

3 互聯(lián)網(wǎng)時代城市隱形消費空間影響因子

3.1 影響因子選取與指標(biāo)計算

互聯(lián)網(wǎng)時代城市隱形消費空間屬于城市商業(yè)空間的一部分，結(jié)合已有相關(guān)研究和上文隱形消費空間特征，將影響因素劃分為城市交通、商業(yè)規(guī)模、市場需求、租金4個類型：1）城市交通類型，優(yōu)質(zhì)的城市交通系統(tǒng)能提升消費者的出行便利度，因此消費空間常集聚于城市交通可達性強的位置（吳康敏 等，2020）。城市干道密度、地鐵站密度、公交站密度可以反映城市交通的便利性，宜作為影響因子。2）商業(yè)規(guī)模類型，鄰近的商業(yè)實體保持著空間吸引與競爭的關(guān)系（Barry et al., 2004），形成不同商業(yè)中心的微區(qū)位價值差異，進而影響消費空間分布。選取總體消費空間密度，以及互聯(lián)網(wǎng)滲透程度最高的隱形消費空間業(yè)態(tài)——酒店住宿和體育休閑2個類別的空間密度作為影響因子。3）市場需求類型，消費主體的分布密度決定市場需求的分布，因此消費空間重心臨近生活居住空間重心（譚怡恬，2017），選取城市居民通勤的端點即住宅區(qū)、寫字樓的空間密度作為影響因子。4）租金類型，租金不僅決定商家的運營成本，也反映城市商業(yè)活力和地段商業(yè)價值（谷躍 等，2021），選取寫字樓租金、商鋪租金作為影響因子。各類影響因子指標(biāo)的詳細計算方式如表2所示。

表2 影響因子分類及其計算方式Table 2 The classification and calculation method of influencing factors

3.2 OLS與GWR模型檢驗

為進一步探究城市隱形消費空間的影響因子，以及分析互聯(lián)網(wǎng)的影響作用，選取互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間、傳統(tǒng)隱形消費空間分別作為因變量，選取上文所述的影響因子作為解釋變量，構(gòu)建最小二乘線性回歸（OLS）模型和GWR 模型。為減少統(tǒng)計量綱差異造成的影響，對所有指標(biāo)采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方式進行無量化操作。

OLS模型的聯(lián)合卡方統(tǒng)計量均通過0.01水平的顯著性檢驗，模型解釋度（校正后R2）分別為70.6%和69.4%。模型不存在因子冗余和多重共線性的問題，大部分解釋變量通過穩(wěn)健概率＜0.1 顯著性檢驗（表3）。OLS模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差呈現(xiàn)空間自相關(guān)關(guān)系，因此有必要構(gòu)建地理加權(quán)回歸分析模型。GWR模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差通過空間自相關(guān)檢驗，說明標(biāo)準(zhǔn)化殘差在空間上呈現(xiàn)隨機分布，模型運行結(jié)果良好。GWR 模型比OLS 模型效果更好，其模型解釋度（校正后R2）有明顯提升，且模型的AICc值和Sigma 都較小，因此GWR 模型更適合解釋互聯(lián)網(wǎng)影響下的城市隱形消費空間集聚規(guī)律。

表3 最小二乘線性模型結(jié)果Table 3 Ordinary least squares model results

3.3 影響因子分析

GWR 模型顯示每個樣本解釋變量的局部回歸系數(shù)（表4）。首先，觀察影響類型特征，保留顯著因子，通過分析因子類型相關(guān)變量的回歸系數(shù)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間影響因子類型的貢獻程度排序為：商業(yè)規(guī)模＞市場需求＞城市交通＞租金成本；傳統(tǒng)的隱形消費空間影響因子類型的貢獻程度排序為：市場需求＞商業(yè)規(guī)模＞城市交通＞租金成本。其次，進一步分析影響因子的特征，發(fā)現(xiàn)正向影響因子包括城市干道、地鐵站、總體消費空間、體育休閑空間、酒店住宿空間、住宅區(qū)、商鋪租金，負向影響因子包括公交站、寫字樓、寫字樓租金。通過分析GWR 模型解釋變量回歸系數(shù)平均值的絕對值，剔除OLS模型中不顯著因子，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間影響因子的貢獻程度排序為：酒店住宿空間＞體育休閑空間＞住宅區(qū)＞城市干道＞商鋪租金＞寫字樓＞公交站；傳統(tǒng)隱形消費空間影響因子的貢獻程度排序為：住宅區(qū)＞體育休閑空間＞總體消費空間＞城市干道＞酒店住宿空間＞地鐵站＞公交站＞寫字樓租金＞寫字樓。

表4 GWR模型局部回歸系數(shù)描述性統(tǒng)計Table 4 Descriptive statistics of local regression coefficients of GWR

總體上，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間相比傳統(tǒng)隱形消費空間，雖仍具有顯著的空間異質(zhì)性，但異質(zhì)性較小且具有更弱的空間依賴性。一方面，前者解釋變量局部回歸系數(shù)除酒店住宿空間外，其他的標(biāo)準(zhǔn)差、極值差均小于后者，表現(xiàn)出更強的空間穩(wěn)定性。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間回歸系數(shù)除酒店住宿空間、商鋪租金、寫字樓外，其他的平均值的絕對值均低于傳統(tǒng)隱形消費空間，表現(xiàn)出弱空間依賴性。

3.3.1 商業(yè)規(guī)模的影響特征 1）酒店住宿空間對隱形消費空間的影響。模型結(jié)果（圖3-a、h）顯示，酒店住宿空間對城市隱形消費空間呈顯著正向作用。互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間與酒店住宿空間影響一級正值區(qū)分布于長沙火車南站及其南部、東南片區(qū)，屬于長沙市酒店住宿空間的副中心，而非該行業(yè)集聚中心五一商圈。酒店住宿空間影響二級正值區(qū)主要分布于研究區(qū)南部，主要包括湖南省政府、紅星等；以及研究區(qū)域北部湘江沿岸，包括漢王陵公園和湘江新城。這說明互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間更趨向于選擇行業(yè)競爭稍弱，但仍有較大商業(yè)規(guī)模的酒店住宿業(yè)副中心。

圖3 長沙市互聯(lián)網(wǎng)滲透（a-g）和傳統(tǒng)的隱形消費空間（h-o）集聚影響因子回歸系數(shù)分布Fig.3 Distribution of regression coefficient of influencing factors of online (a-g) and traditional (h-o) invisible consumption space in Changsha

酒店住宿空間在五一商圈對互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間形成促進作用，對傳統(tǒng)隱形消費空間形成抑制作用，對兩者影響方向相反。五一廣場商圈地處市中心，既是隱形消費空間的核心集聚區(qū)，也是長沙市酒店住宿空間的最強集聚中心。這說明互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間在較高集聚程度的酒店住宿空間區(qū)域，表現(xiàn)出更強的競爭優(yōu)勢和空間適應(yīng)性。

2）體育休閑空間對隱形消費空間的影響。GWR模型結(jié)果（圖3-b、i）顯示，體育休閑空間對城市隱形消費空間呈顯著正向作用。無論互聯(lián)網(wǎng)滲透還是傳統(tǒng)的隱形消費空間，體育休閑空間的局部回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差和極差較大，表現(xiàn)出強烈的空間異質(zhì)性。同時對二者的影響范圍和形態(tài)表現(xiàn)基本一致，一級正值區(qū)均分布于長沙市體育休閑業(yè)態(tài)的商業(yè)副中心紅星商圈；二級正值中心主要分布于銀盆嶺、河西王府井，呈現(xiàn)沿芙蓉中路、東二環(huán)路方向直至四方坪逐漸向外擴散性遞減。負值區(qū)主要分布于長沙市二環(huán)路以外的區(qū)域。這說明互聯(lián)網(wǎng)在體育休閑空間與隱形消費空間的影響中無突出作用。不同互聯(lián)網(wǎng)滲透程度的隱形消費空間，均趨向選擇行業(yè)競爭稍弱，具有商業(yè)規(guī)模的體育休閑業(yè)態(tài)次級集聚中心。

3）城市總體消費空間對隱形消費空間的影響。GWR 的模型結(jié)果（圖3-j）顯示，城市總體消費空間對互聯(lián)網(wǎng)滲透和傳統(tǒng)的城市隱形消費空間呈正向作用。互聯(lián)網(wǎng)滲透和傳統(tǒng)隱形消費空間，回歸系數(shù)正值區(qū)主要分布在核心聚集區(qū)五一商圈，以及集聚中心銀盆嶺、東塘商圈等，總體消費空間都呈較強的空間吸引力。這說明隱形消費空間在一定程度上依賴于城市實體商圈。負值區(qū)主要分布于以批發(fā)、家居零售為主紅星商圈，該區(qū)消費的核心目標(biāo)是解決以“貨”為中心的基本購物需求，這與隱形消費空間以體驗服務(wù)為主的消費目標(biāo)不同，因此該區(qū)域的總體消費空間的集聚作用較弱。

互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間，相比傳統(tǒng)隱形消費空間，一方面，其與城市總體消費空間非顯著相關(guān)，存在較高的零假設(shè)發(fā)生概率；另一方面，城市總體消費空間是商業(yè)規(guī)模類型因子中影響程度最弱的。由此說明，互聯(lián)網(wǎng)滲透能明顯減弱總體消費空間與城市隱形消費空間的地理聯(lián)系。

3.3.2 市場需求的影響特征 1）住宅區(qū)對隱形消費空間的影響。模型結(jié)果（圖3-c、k）顯示，住宅區(qū)對互聯(lián)網(wǎng)滲透和傳統(tǒng)的城市隱形消費空間呈顯著的正向作用，其影響強度均排名前三，說明依托住宅區(qū)匯集的居民消費需求、社區(qū)口碑傳播成為隱形消費空間運營選址的關(guān)鍵。

住宅區(qū)是傳統(tǒng)隱形消費空間所有影響因子中回歸系數(shù)平均值最高的，且該值近乎是互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間對應(yīng)數(shù)值的2倍。原因在于，一方面，傳統(tǒng)隱形消費空間可視性和可達性較弱，且以服務(wù)消費為主，受城市活動、通勤所形成的人流影響較小，因此更依賴于鄰里社區(qū)形成的口碑宣傳。社區(qū)口碑與互聯(lián)網(wǎng)展示形成相互補充替代的宣傳作用。另一方面，傳統(tǒng)隱形消費空間的最主要業(yè)態(tài)是生活服務(wù)類，具有向生活場所聚集的趨勢。

2）寫字樓對隱形消費空間的影響。模型結(jié)果（圖3-d）顯示，寫字樓對城市隱形消費空間聚集基本呈現(xiàn)顯著的負向作用，傳統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間的平均值、中位數(shù)皆為負數(shù)。負值中心帶狀分布于長沙市重要商務(wù)園區(qū)，包括河?xùn)|中央商務(wù)區(qū)、河西中央商務(wù)區(qū)、濱江金融中心以及位于城郊的圭塘街道南片區(qū)。少部分正值區(qū)域主要位于繞城高速附近的城郊片區(qū)。長沙市二環(huán)線內(nèi)寫字樓的影響呈現(xiàn)穩(wěn)定的抑制作用。這說明長沙市城市隱形消費空間與商務(wù)辦公空間呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系。其原因可能在于，隱形消費空間以體驗型服務(wù)消費為主，其慢節(jié)奏、長耗時的消費特征，與商務(wù)工作人群快節(jié)奏的消費需求不匹配。

3.3.3 城市交通的影響特征 1）城市干道對隱形消費空間的影響。城市干道是城市交通類影響因子中影響程度最大的。模型結(jié)果（圖3-e、l）顯示，城市干道對城市隱形消費空間呈現(xiàn)顯著的正向作用，僅在城郊繞城高速附近對城市隱形消費空間呈現(xiàn)負向作用，呈現(xiàn)明顯的“中心-外圍”模式。互聯(lián)網(wǎng)滲透和傳統(tǒng)的隱形消費空間均表現(xiàn)出局部回歸系數(shù)正向作用高值區(qū)分布在主要核心聚集區(qū)五一商圈以及集聚中心星沙、銀盆嶺、東塘、北辰三角洲、長沙火車站、萬家麗等。這表明對于公共服務(wù)設(shè)施完備的城市中心區(qū)，城市隱形消費空間趨向集聚于城市道路設(shè)施建設(shè)水平高的區(qū)域。

城市干道對互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間的局部回歸系數(shù)平均值低于其對傳統(tǒng)隱形消費空間的對應(yīng)數(shù)值，說明互聯(lián)網(wǎng)滲透能減弱城市隱形消費空間對城市干道的地理聯(lián)系。其原因可能是，一方面，互聯(lián)網(wǎng)平臺提供具有展示性的消費信息，提高消費者信息搜集與篩選的效率，從而增強消費目的性，減少“路過”場景下的即興消費，減弱消費空間的交通環(huán)境約束；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)信息的展示性能彌補隱形消費空間在可見性方面的劣勢。

2）公交站對隱形消費空間的影響。模型結(jié)果（圖3-f、m）顯示，公交站對城市隱形消費空間呈現(xiàn)顯著的負向作用，城市二環(huán)線內(nèi)公交站密度的影響呈現(xiàn)穩(wěn)定的抑制作用。其中，負向作用高值區(qū)主要分布在核心聚集區(qū)五一商圈，該區(qū)域是城市最核心商圈，其公共交通需求量大，同時該區(qū)域也是長沙地鐵站密度最高的區(qū)域，該地公交建設(shè)水平低于軌道交通建設(shè)水平（長沙市的交通體系規(guī)劃是以軌道交通為骨干，常規(guī)公交為基礎(chǔ)），因此公交站的影響與隱形消費空間集聚情況不匹配。正向作用區(qū)域主要分布于繞城高速附近的城郊區(qū)域以及京港澳高速沿線的星沙南片區(qū)、隆平高科技園、體育新城、圭塘等區(qū)域。該區(qū)域多為開發(fā)年限較短或開發(fā)建設(shè)潛力較大的產(chǎn)業(yè)園區(qū)、城市新城、城郊區(qū)域，優(yōu)先發(fā)展高靈活性、易建設(shè)的公交網(wǎng)絡(luò)，因而促進城市隱形消費空間聚集。

公交站對互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間的局部回歸系數(shù)平均值的絕對值低于對傳統(tǒng)隱形消費空間的對應(yīng)數(shù)值，說明互聯(lián)網(wǎng)滲透能減弱公交站對城市隱形消費空間的負向作用程度。

3）地鐵站對隱形消費空間的影響。模型結(jié)果（圖3-n）顯示，地鐵站對互聯(lián)網(wǎng)滲透和傳統(tǒng)的隱形消費空間呈正向作用，僅在梅溪湖及其以北區(qū)域；星沙、開福區(qū)政府、珠江花城及撈刀河沿岸；城郊部分繞城高速附近等區(qū)域?qū)Τ鞘须[形消費空間呈現(xiàn)負向作用。負值區(qū)均為地鐵路線首末站以及未覆蓋或地鐵新投入地區(qū)，其客流強度及換乘系數(shù)較低，導(dǎo)致地鐵站對隱形消費空間難以發(fā)揮集聚作用。

互聯(lián)網(wǎng)滲透能明顯減弱地鐵站與城市隱形消費空間的地理聯(lián)系。一方面，根據(jù)全局樣本統(tǒng)計分析，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間與地鐵站呈現(xiàn)非顯著正相關(guān)關(guān)系；另一方面，依據(jù)GWR 模型局部空間回歸系數(shù)的表現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間與地鐵站的影響聯(lián)系也是城市交通類中最弱的影響因子，低于地鐵站對傳統(tǒng)隱形消費空間的對應(yīng)數(shù)值。

3.3.4 租金成本的影響特征 1）商鋪租金對隱形消費空間的影響是租金成本類影響因子中最大的。模型結(jié)果（圖3-g），76%樣本的局部回歸系數(shù)為正，這說明商鋪租金對城市隱形消費空間基本呈正向作用。一級正值區(qū)在紅星、蓮湖大市場區(qū)域；瀏陽河西岸的四方坪、東屯渡、馬王堆街道以及東岸的馬坡嶺區(qū)域。紅星、蓮湖大市場區(qū)域皆屬于長沙市區(qū)域性商業(yè)中心紅星商圈（長沙市自然資源和規(guī)劃局，2021），商業(yè)氛圍良好，其商鋪租金價格處于城市中游，租金性價比高，更有利于投資成本較小的城市隱形消費空間聚集。瀏陽河沿岸正值區(qū)的自然風(fēng)光優(yōu)美且是該行政區(qū)重要人居板塊，大量新舊住宅區(qū)穿插分布，商鋪租金價格適中。

商鋪租金對不同隱形消費空間的影響差異。在河西中央商務(wù)區(qū)以及五一商圈，商鋪租金對傳統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間表現(xiàn)分別為負向和正向的相反影響。五一商圈為其商鋪租金價格處于長沙最高水平，河西商務(wù)中央?yún)^(qū)租金則處于中游水平，但其地處區(qū)域性商業(yè)中心邊緣，商業(yè)氛圍較弱。這說明對于商鋪租金較高或商業(yè)氛圍較弱的區(qū)域，互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間展現(xiàn)出更強適應(yīng)力，商家擁有更高的付租意愿。

2）寫字樓租金對隱形消費空間的影響。模型結(jié)果（圖3-o）顯示，寫字樓租金對城市隱形消費空間呈負向作用。負向影響主要表現(xiàn)在一級負值區(qū)銀盆嶺、年嘉湖至雨花亭的南北向帶，共同二級負值區(qū)在星沙以及一級負值區(qū)邊緣。寫字樓租金反映辦公功能方面的區(qū)位價值，并直接影響位于寫字樓內(nèi)的隱形消費商家運營成本。寫字樓區(qū)位價值對于城市隱形消費空間的集聚作用極弱，同時租金提升將增加經(jīng)營者的運營壓力，因此寫字樓租金作為城市隱形消費空間集聚的不利因素，表現(xiàn)為負向關(guān)系。

寫字樓租金對互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間，相比于傳統(tǒng)隱形消費空間，負向影響范圍更小且程度更低。其在長沙市河?xùn)|中央商務(wù)區(qū)對傳統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間表現(xiàn)出完全相反的影響方向，分別為負向、正向相關(guān)關(guān)系，說明體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間在寫字樓租金較高、競爭激烈的地區(qū)表現(xiàn)出更強的付租能力，互聯(lián)網(wǎng)滲透能減弱寫字樓租金與城市隱形消費空間的地理聯(lián)系。

4 結(jié)論與討論

以長沙市城市隱形消費空間的POI 數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對總體、互聯(lián)網(wǎng)滲透、傳統(tǒng)的隱形消費空間分布及其影響因子進行分析，得到的主要結(jié)論有：

1）互聯(lián)網(wǎng)影響下的長沙市城市隱形消費空間以體驗型服務(wù)消費為主，主要為生活服務(wù)類、科教文化類、購物服務(wù)類消費類別。互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間呈現(xiàn)以五一廣場和紅星商圈為主副核心的雙核集聚態(tài)勢，其空間分布呈現(xiàn)“一主一副一帶多中心”的結(jié)構(gòu)形態(tài)。相比傳統(tǒng)隱形消費空間，其集聚程度在主副核心區(qū)強，整體空間結(jié)構(gòu)延續(xù)性弱。

2）互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間相比傳統(tǒng)隱形消費空間，雖仍具有顯著空間異質(zhì)性，但總體表現(xiàn)出弱空間依賴性。其空間分布是由多類型影響因子、多級別復(fù)合作用產(chǎn)生。影響因子類型影響強度排序為商業(yè)規(guī)模＞市場需求＞城市交通＞租金成本。影響因子的貢獻度排序為酒店住宿空間＞體育休閑空間＞住宅區(qū)＞城市干道＞商鋪租金＞寫字樓＞公交站。除公交站、寫字樓外，其余均對互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間聚集產(chǎn)生促進作用。互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間趨向聚集于商業(yè)氛圍成熟且競爭環(huán)境良好、道路交通便利、租金性價比高、住宅區(qū)集中的區(qū)域。酒店住宿空間、體育休閑空間、商鋪租金均在因子對應(yīng)的行業(yè)、租金高值副中心表現(xiàn)出最強的促進集聚效果。城市干道呈現(xiàn)“中心-外圍”的影響模式。住宅區(qū)、寫字樓、公交站在繞城高速附近表現(xiàn)顯著的空間非穩(wěn)定性，而在城市二環(huán)線內(nèi)呈現(xiàn)較穩(wěn)定的抑制作用。

本研究對隱形消費空間格局的刻畫、互聯(lián)網(wǎng)滲透下的隱形消費空間分布的影響等方面取得一定研究成果。在空間結(jié)構(gòu)方面，隱形消費空間在城市內(nèi)部街區(qū)尺度表現(xiàn)出流空間的分布特征，其受交通可達性的地理約束減弱，且通過特色產(chǎn)品建立場所集聚的正反饋，其空間層次朝著非樹形演化（晏龍旭，2021）。城市隱形消費空間借助互聯(lián)網(wǎng)信息流，即使在客流與可視性的劣勢下，仍創(chuàng)造商業(yè)生命力，打破交通、視線約束帶來的場所壟斷。原因在于，一方面，對于消費時間更長、消費氛圍更優(yōu)、消費需求更個性化的體驗式消費而言，相比可見消費空間，隱形消費空間的經(jīng)營者通過低場地租金，將有限的資源最大化地用于優(yōu)化消費體驗；另一方面，消費者借助互聯(lián)網(wǎng)信息高效流通、針對性匹配的作用，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)滿足個性化需求的商家，并愿意付出更高的消費可達成本。同時，長沙市互聯(lián)網(wǎng)滲透的隱形消費空間結(jié)構(gòu)與當(dāng)?shù)厣虡I(yè)空間結(jié)構(gòu)具有一定的一致性，且受商業(yè)規(guī)模和市場需求的主要影響，仍表現(xiàn)出符合中心地理論的基本空間結(jié)構(gòu)（Taylor et al., 2010），呈現(xiàn)“集聚－擴散”的多中心形態(tài)，在城市本地商圈、行業(yè)中心發(fā)生集聚，且向地塊內(nèi)部滲透的同時，朝建筑內(nèi)部縱向擴散，形成弱區(qū)位，而非“無區(qū)位”的場所演化。在空間使用方面，隱形消費空間受互聯(lián)網(wǎng)良性介入，潛在商業(yè)價值被開發(fā)，減少住宅區(qū)、寫字樓的空置資源，緩解用地規(guī)劃與實際建筑使用的錯配問題，促進城市空間的存量資源再利用。此外，對于“網(wǎng)紅城市”而言，依托于互聯(lián)網(wǎng)開展的城市商業(yè)活動愈發(fā)豐富，城市隱形消費空間將成為城市隱性活力感知的重要場所。

本研究也存在一些不足：首先，本研究主要從供給端角度反映隱形消費空間特征，沒有充分反映將消費者作為出發(fā)點的需求端特征。其次，由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制，本研究關(guān)注點集中于實體因素的影響作用，而城市隱形消費空間既有明顯的實體場所特征，也是互聯(lián)網(wǎng)“流空間”的產(chǎn)物。因此，本研究對城市隱形消費空間僅進行互聯(lián)網(wǎng)滲透與傳統(tǒng)隱形消費空間兩類的劃分，未能將其受信息流、資金流等虛擬因素的具體影響清晰刻畫。未來可針對以上問題，進一步開展城市隱形消費空間與消費者認知、虛擬影響因素的關(guān)聯(lián)研究，從而明確城市隱形消費空間的形成機制，更精準(zhǔn)地發(fā)掘互聯(lián)網(wǎng)激活城市空間資源的潛在價值，促進線上線下商業(yè)的融合發(fā)展。