生成式人工智能的國際傳播能力及潛在治理風險

周亭 蒲成

【內容提要】ChatGPT的爆紅在獲得國際社會高度關注的同時，也引發了對其國際傳播能力的探討，以及對可能造成的潛在風險的擔憂。事實上，ChatGPT基于無所不能的智能生產能力，有可能使用戶養成不假思索的使用習慣，產生不由自主的態度認可，最終形成不容置疑的認知依賴。其已超越單一的渠道和平臺角色，成為國際傳播生態中的獨立傳播者，存在淪為輿論認知戰工具、延宕國際沖突、成為極端言論新管道、危害網絡與數據安全、加劇全球數字不平等、削弱人類文化多樣性的潛在風險，至少應從持續追蹤、主動探索、凝聚共識、聯合治理等四個方面探討應對生成式人工智能國際傳播潛在風險的可行路徑。

【關鍵詞】ChatGPT 國際傳播 風險治理

近期，美國人工智能公司OpenAI推出的聊天機器人聊天生成預訓練轉換器（Generative Pre-trained Transformer，ChatGPT）備受關注。該程序基于大型語言模型，具有較強的內容生產與學習強化能力，可以承擔多輪文本對話問答。隨著GPT-4的發布迭代，其對復雜語言的理解和多模態內容生產能力有顯著提升，不僅能解答更復雜的問題，還新增了辨識圖像的功能，可以為一些擴展應用程序提供支持，具有更廣泛的常識和解決問題的能力，未來或將延伸出更加智能的圖片、視頻等多模態功能。專家預測其具有強大的潛力，可以升級互聯網基礎性應用，如更迭搜索引擎；可以改變互聯網內容運營模式如社交媒體賬號運營；還可以影響互聯網智能化決策，如電商購物決策。從信息傳播角度來看，以ChatGPT為代表的人工智能自動生成內容技術（AIGC）正在重構信息生產、流通、消費流程。它揭開了智能傳播大規模應用的序幕，同時也引發了國際社會對隱蔽于技術之后的偏見歧視、違規濫用、有意欺詐、政治造謠、偽造身份等問題的擔憂。從國際傳播角度來看，生成式人工智能所擁有的傳播能力將改變國際傳播生態：一方面將帶來內容生產的潛在機遇，另一方面也將引致認知重塑、價值固化的風險。從全球治理角度來看，它還對國際沖突、網絡安全、數字平等等提出了挑戰。

一、生成式人工智能的國際傳播能力

從互聯網信息生產和傳播關系的歷史演進看，無論是專業生產內容PGC、用戶生產內容UGC，還是二者的混合模式PUGC，信息生產主體都是人。但在以ChatGPT為代表的AIGC時代，網絡信息的生產主體、內容文本和傳播渠道實現了深度一體化，標志著以人工智能為底層支撐的網絡傳播進入到一個智能融合新階段。ChatGPT已超越單一的渠道和平臺角色，成為獨立的傳播者。它已經展現出并正逐漸發展出信息生產能力、接近用戶能力、固化傾向能力和塑造認知能力，這將對國際傳播生態產生深刻影響。

（一）無所不能的智能生產

生成式人工智能擁有人工書寫難以匹敵的信息生產能效。在國際新聞供給方面，可以有效減少國際資訊檢索難度和語際轉換壓力，大規模應用后能夠以較低的成本、極高的效率面向全球多語種受眾群體開展一對一傳播。在新聞形式創新方面，能有機整合數據、圖表、交互程序等，進一步加快數據新聞、新聞游戲等新聞范式興起，增強新聞產品的新穎性與吸引力。在親密情感互動方面，能夠展現出人格化特征，如積極主動、有責任心、可溝通性等，不僅能滿足用戶的信息使用需求，還能培養情感依賴。通過上述高效率、多模態、人格化的信息供給，使得生成式人工智能看上去無所不能。

（二）不加思索的使用習慣

與過往的智能語言助手等產品形態相比，ChatGPT擁有更為擬人化的互動感，可以通過實時對話精準、動態地對接用戶信息需求，其多語種溝通技術也能為用戶的跨國信息交往提供便利，天然具備接近用戶的能力。以ChatGPT為代表生成式人工智能的傳播，不同于從“傳者本位”出發強調因國而異、因時而異和因事而異，注重分眾化和適用性的精準傳播，而是直接進入到“受眾本位”的一對一服務模式，介入性更強，控制力也更強，更容易培養用戶的信息接觸路徑依賴。其未來有望成為人機交互的第一入口，導致用戶不假思索地使用。長此以往其或將形成新的渠道壟斷與智能鴻溝，引致新的數字霸權。

（三）不由自主的態度認可

在信息呈現方面，ChatGPT能夠多角度、多維度回答提問，能為具有初步信息需求的用戶提供充足內容，也能為具有深度信息需求的用戶提供具有啟發性的架構。一旦形成用戶使用依賴，極有可能通過提供看似不帶情感、純粹基于技術的信息整合和闡釋架構，隱蔽其預設立場、固化傾向的能力。事實上，ChatGPT生成的內容基于對大量互聯網語料的汲取學習。據統計，在全球訪問量前一百萬的互聯網網站中，有將近60%的內容是英文的，中文內容還不到1.5%，①其中簡體中文內容更少。不難推測，ChatGPT在自主訓練過程中使用的語料大部分是英語。另一方面，互聯網簡體中文內容存在的洗稿以及廣告泛濫等問題，非常不利于ChatGPT學習和運用。盡管ChatGPT有意回避自我表態，在被問及需要闡釋個人意見、預測未來事件走向時，往往答道：“ChatGPT作為一個語言模型，無法表達意見或情緒，也沒有能力預測未來。”但其學習的對象決定了它的信息檢索和整合不可避免帶有來源信息的預設立場和價值觀，回答本身就是對某些價值立場的傳達和固化，會令忠實用戶的認知和態度不由自主受其影響。如有網友發現，在詢問新冠病毒起源時，ChatGPT的回答是“起源于中國武漢”，然而這并不符合事實。

（四）不容置疑的認知依賴

算法推薦是在對用戶行為數據收集分析后進行的個性化、定制化信息推送，而這在本質上是一種被動的“個性化”。用戶只能被動地接受算法推薦，被動地讓算法收集自己的數據，被動地讓算法告訴自己什么是自己需要的、喜歡的服務與信息，②這致使公眾對隱私泄漏的擔憂與日俱增。“大數據殺熟”、信息繭房等次生問題，也引發了輿論關注。360公司大安全情報局發布的算法推薦調研數據報告《感覺被算法算計了》顯示，近半數的參與調查者對算法推薦十分疲憊，甚至有些反感，也有部分網友感覺自己被算法“算計”了，57.07%表示自己渴望逃脫算法束縛。③與之形成鮮明對比的是，人們對ChatGPT的使用是在用戶自我需求驅使下的主動行為。主動獲取的信息會被用戶認為是“我想要的”“我認可的”，而不是“讓我看的”“我質疑的”，長期接收包含價值偏向的信息，可能令用戶形成對ChatGPT生成內容不容置疑的認知依賴。

二、生成式人工智能對國際傳播的潛在風險

瑞銀集團的研究報告顯示，ChatGPT在2022年11月底推出后，到2023年1月的月活躍用戶數預計已達1億人，成為歷史上用戶增長最快的消費應用。④在如此短的時間積聚起龐大活躍的全球用戶群體，使生成式人工智能有可能成為“灰犀牛”，引發虛假信息泛濫、干擾輿論導向、危害網絡安全、挑動價值對立、制造新的不平等等風險。

（一）成為輿論認知戰工具

科技追求向善，但對技術的運用可能會讓ChatGPT有武器化的風險。結合前文所述，ChatGPT具有先進的深度神經網絡技術架構和智能化、擬人化的互動真實感，存在被用作國際信息戰、輿論戰、認知戰新工具的隱憂。首先，ChatGPT具備強大的信息生產和結構文本的能力，能源源不斷地生產各類真假難辨的信息，影響國際輿論。美國新聞可信度評估與研究機構NewsGuard發現，如果對ChatGPT提出充斥陰謀論和誤導性敘述的問題，它能在幾秒鐘內改編信息，產生大量具有邏輯、令人信服卻無明確信源的內容；⑤其次，ChatGPT的回答基于對國際互聯網已有語料的學習，來自歐美發達國家的英語信息占據主導地位，因此ChatGPT的回答不可避免是對某些價值觀的強化，無法提供價值觀的競爭。如有網友詢問ChatGPT，中國的民用氣球飄到美國時，美國可不可以將其擊落？回答是“可以”；而當詢問美國的民用氣球飄到中國時，中國能否將其擊落時，回答則變成了“不可以”，⑥表現出典型的“雙標”立場。

（二）延宕國際沖突

國際互聯網中充斥著海量未經過濾、包含偏見的信息，其中以種族歧視和性別歧視居多。ChatGPT的回答基于對互聯網信息和受眾反饋的學習，不但影響認知，而且強化用戶的偏見。例如，英國媒體Insider報道稱“ChatGPT曾告訴用戶可以折磨某些少數民族人士”。⑦由于目前沒有辦法對ChatGPT的回答進行前置性審核，在海量回答中，包含有嚴重錯誤的答案很容易逃逸。偏見性信息如果通過生成式人工智能在世界范圍內大量生產和流動，將會加劇分裂主義、種族偏見等國際沖突。盡管AI界已經意識到這一產品弊端，但當前的不良信息過濾技術還無法實現絕對可靠。過濾模型的迭代更新仍然依靠舊有數據，隨著更多數據被投喂至ChatGPT，制造偏見和遏制偏見將成為一場持久的追趕游戲。

（三）成為極端言論新管道

ChatGPT在輸出端所展現的內容生產能力和人機互動能力，都要基于輸入端源源不斷的數據投喂和學習訓練，在汲取海量網絡語料過程中，給極端主義者、宗教原教旨主義者、恐怖分子等制造極端信息，通過人為“數據投毒”來訓練AI模型留下了可乘之機，最終可能讓ChatGPT演變為輸出極端言論的新渠道。此前環球網曾報道，在谷歌翻譯的英文對話框輸入“艾滋病毒”等相關詞匯，對應的中文翻譯會出現惡毒攻擊中國的詞匯。⑧究其原因，是由于谷歌翻譯數據池被惡意污染，訓練模型被人為干擾。盡管相關方進行了及時補救，但不法之徒制造影響的目的已然達到。如何擺脫事后補救的被動式應對，探索建立相匹配的前端數據識別監察機制，從源頭上加強對極端仇恨言論、虛假不實信息的篩選過濾，是人工智能自動生成內容技術（AIGC）亟待解決的一個重要問題。

（四）危害網絡與數據安全

ChatGPT兼具強大的數據汲取能力和文本寫作能力，可能會成為加劇黑客攻擊和危害網絡安全的推手。首先是竊取用戶信息。ChatGPT的底層工作邏輯是對海量互聯網數據的搜集分析。隨著語料庫的持續擴大，更多用戶信息將被竊取并傾注其中。私營公司壟斷消費者數據客觀存在用戶信息泄漏風險，從2022年底臉書被曝泄露5億用戶數據事件中就可見一斑；⑨其次是助推黑客犯罪。ChatGPT能夠迅速編寫釣魚郵件和惡意代碼，極易淪為黑客的武器化工具。據美國網絡安全新聞網站Dark Reading報道，黑客正在借ChatGPT竊取大型公司數據，微軟、貝寶、谷歌和奈飛等著名跨國企業已經成為其目標。⑩然而，當前網絡監管工具未能實時跟上AI技術的發展步伐，讓黑客有了僥幸之機；再次，數據已成為各國維系國家安全和發展的戰略性資源，也是研發新一代人工智能技術的支撐基礎。ChatGPT及其背后的利益相關方有可能通過大數據汲取技術或人機交互等手段，有針對性地收集中文互聯網的核心數據信息，導致優質中文網絡數據資源外泄，形成贏家通吃、強者愈強的馬太效應，對我國數據安全構成威脅。

（五）加劇全球數字不平等

ChatGPT的普及在鞏固歐美跨國巨頭市場主導地位的同時，極可能進一步拉大南北國家間的數字鴻溝差距，并造成新的國際信息傳播不平等和數字剝削。一方面，ChatGPT作為西方科技與資本的混合產物，其發展有利于鞏固并擴大西方的國際話語權。其創造者人工智能企業OpenAI位于美國舊金山，該公司聯合創始人中包括特斯拉創始人馬斯克（Elon Musk）。此外，據澎湃新聞報道，微軟正在洽談向OpenAI投資100億美元，打造在搜索領域的新增長點；11另一方面，ChatGPT也正在制造新的數字剝削現象。據美國《時代周刊》報道，為了訓練ChatGPT，OpenAI雇傭了時薪不到2美元的肯尼亞外包勞工對龐大的數據庫進行手動標注，他們平均每小時最多要閱讀和標注超2萬個單詞。12

另外，伴隨ChatGPT的持續升級迭代和大規模應用，還可能帶來雙重的“可能霸權”。首先是模型的訓練升級需要呈指數級增長的巨額資金、人才、算力和能源等的長期投入，這是絕大部分新興市場所不能負擔的，其技術發展天然地傾向于本就實力雄厚的發達國家和跨國科技巨頭。據報道，微軟前后三次投資ChatGPT，總投資額近900億人民幣。13OpenAI預計人工智能科學研究要想取得突破，所需要消耗的計算資源每3—4個月就要翻一倍，資金也需要通過指數級增長獲得匹配。在算力方面，GPT-3.5的總算力消耗約3640PF-days（即每秒一千萬億次計算，運行3640天），14這背后所需要的能源更是天文數字；其次是對ChatGPT類人工智能產品的市場追捧已傳導到上游科研領域，越來越多的人力物力開始集中到以ChatGPT為代表的AI技術發展路線上來，成為無限量吞噬資金、人才、算力等科研資源的黑洞，這就容易形成一家獨大的技術霸權地位。而在總體科研資源有限的情況下，這將極大地擠占其他前瞻性、替代性技術方案的生存和發展空間，不利于對未來技術的全面探索。

（六）削弱人類文化多樣性

從跨文化傳播角度看，ChatGPT為文化產品提供了高速快捷的產出通道，文化創作將不再依賴于人本身。一旦掌握了通用人工智能，技術驅動下的文化產出或將成為未來趨勢。然而，ChatGPT的文化創造是以現有文化資源為藍本，這也使得在高速輸出中，原本傳播聲量更高的文化產品將被繼續加強，為強勢文化同化弱勢文化提供了一條異常便捷的道路。在國際社會中，文化產品的市場份額及市場規模是國家競爭力和國際地位的體現。擁有強勢文化的國家利用數字化技術和數字平臺大量傾銷文化產品成為可以預見的未來。因此，掌握人工智能技術的國家或組織機構在高效率的文化創作中將不斷加強文化影響力，與技術弱國和文化弱國相比具有壓倒性優勢。長此以往，全球文化或將面臨文化多樣性、豐富性、復雜性降低的風險，這對保持文化多樣性和文化創新活力都極為不利。

三、對生成式人工智能潛在國際傳播風險的應對

約瑟夫·熊彼特（Joseph Alois Schumpeter）認為，每一次巨大的創新都會對舊的技術和生產體系產生巨大的沖擊，即“創造性破壞”。15基于上文的預判不難發現，面對以ChatGPT為代表的生成式人工智能的挑戰，一方面需防范自動生成內容與虛假信息的泛濫，密切關注國際傳播格局的趨勢走向，號召全球共同應對認知塑造的風險挑戰；另一方面應扶持本土企業開發人工智能內容生成平臺，借助新科技打開言說中國和認知爭奪的突破口，同時加強對國內民眾的引導，預防技術沖擊帶來的輿論危機。

（一）持續追蹤，加強技術安全風險預判能力

麥克盧漢（Marshall McLuhan）指出，“任何媒介的‘內容都是另一種媒介”。16他認為“媒介的影響之所以非常強烈，恰恰是另一種媒介變成了它的‘內容”。17從媒介關系的角度來看，新舊技術之間不是“你死我活”的替代關系，而是彼此間的相互聯系。因此，既往技術如大數據、云計算、虛擬現實技術、推薦算法在應用和發展的過程中，都伴隨著對其內在風險討論和防范措施的制定，這些經驗同樣可以運用在分析ChatGPT和相關人工智能技術驅動的自然語言處理工具上。首先，需要對相關技術及其應用的發展進行持續追蹤，研判模擬ChatGPT下一步發展趨勢，對其在國際傳播領域的潛在負面影響和發展機遇進行戰略性分析；其次，要強化對技術安全風險的預判能力，提高探查國際傳播安全風險的頻次，追蹤ChatGPT等相關產品在全球應用的更新情況，對其引起的輿情波動進行預警，做到態勢可知、威脅可察、風險可控。

（二）主動探索，提升對國際傳播新平臺的駕馭能力

面對智能時代的國際傳播，有學者提出應當“樹立‘技術對等傳播的技術思維”，18加強對新型技術的理解和掌握，因地制宜地提升實踐應用能力。ChatGPT作為新型國際傳播平臺的巨大應用潛力不容忽視，在防范化解風險挑戰的同時，也應當加強能力建設，主動探索新型平臺如何為我所用的實踐路徑。一方面，如前文所述，當前國際互聯網中簡體中文信息數量相對稀少，存在洗稿以及廣告泛濫等問題，非常不利于ChatGPT對簡體中文信息的學習和運用。可以通過持續加大中央主流媒體等優質內容生產者的國際信息供給，通過提問和反饋訓練調試ChatGPT的語料庫，探索從源頭逐步糾偏ChatGPT價值立場的可能性，將其轉化為可供使用的“外腦”和提高中國對外傳播內容生產效率的新渠道、新工具；另一方面，鼓勵和扶持國內有實力的企業開發同類產品，打造自主傳播新陣地。

（三）凝聚共識，提升社會大眾信息認知素養

ChatGPT的流行和暴露出的問題，已經引發國內外不少關注討論，其中一個主要原因在于用戶理解和適應人工智能的能力遲滯于AI技術的現實發展，提升公眾的AI素養已尤為迫切。一方面，應在科學研究和媒體報道中加大對技術平臺的持續分析，促進人們對各類AI智能媒體的了解掌握；另一方面，還需進一步挖掘平臺公司和技術發展的政治因素、經濟因素，19引導公眾超越文本，全面理解智能傳播全流程，更好把握技術、資本、國家民族、意識形態等不同要素在其中的角色作用。未來要持續對ChatGPT可能造成的風險隱憂進行深入的學理研究和調查報道，鼓勵有關學者、媒體記者研究和報道其制造和傳播虛假信息、侵犯版權隱私、精巧隱藏價值立場等問題，提示其存在的認知重塑、價值觀固化、散播偏見等風險，進一步幫助用戶理解ChatGPT文本寫作的基本邏輯，這樣能夠在感知ChatGPT算法的基礎上實現技術“祛魅”，20提升普通公眾的信息辨別能力和AI算法素養。

（四）聯合全球治理力量，謀劃公平解決方案

隨著人工智能、大數據、5G等新型信息技術的快速發展，智能傳播面臨的全球治理問題日益突出。此次ChatGPT的風險挑戰已經引發國際社會的普遍擔憂，已具備聯合全球治理力量的堅實基礎。因此，對以ChatGPT為代表的生成式人工智能風險防范不能依靠一國之力，應堅持推動構建網絡空間命運共同體，聚合全球多元力量，采取協同治理方式，以順應信息時代發展潮流和人類社會發展大勢，回應網絡空間風險挑戰。具體來看，中國應在其中展現大國責任與擔當，牽頭組織國際研討，成立多主體治理聯合體，為有關人工智能平臺的全球治理貢獻中國方案，推動建立國際多邊互聯網監管機構，并將網絡信息治理納入以聯合國為核心的國際體系之中。21同時，充分發揮新組建的國家數據局在數據管理、開發、利用方面的職能，切實保障數據安全與數據資源的整合共享和開發利用。另外，也應積極推動新技術新應用向上向善，加強數字產品創新供給，為全球提供公平、開放、平等的人工智能公共產品，以實際行動彌合數字鴻溝，讓更多國家和民眾搭乘信息時代的快車，共享互聯網發展成果，為落實《聯合國2030年可持續發展議程》作出積極貢獻，22推動國際社會在新一輪的人工智能革新中實現共贏共享。

周亭系中國傳媒大學政府與公共事務學院院長，教授、博士生導師；蒲成系中國傳媒大學國際傳播白楊班博士研究生

「注釋」

①互聯網使用語言，維基百科，https：//zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%92%E8% 81%94%E7%BD%91%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AF%AD%E8%A8%80，2022年8月14日。

②羅廣彥：《算法關閉鍵上線，我們需要怎樣的“個性化服務”》，《中國青年報》，http：//zqb.cyol.com/html/2022-03/18/nw.D110000zgqnb_20220318_5-08.htm，2022年3月18日。

③魏蔚：《360大安全情報局：近半數人反感算法推薦 7成人感到審美疲勞》，《北京商報》，https：//www.bbtnews.com.cn/2021/1210/422239.shtml，2021年12月10日。

④田忠方、孫燕：《掘金ChatGPT概念股：上下游誰更受益，誰是核心標的》，澎湃新聞，https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21821892，2023年2月7日。

⑤《新聞可信度評估機構：ChatGPT或成傳播網絡謠言最強工具》，鈦媒體，https：//www.tmtpost.com/nictation/6405731.html，2023年2月9日。

⑥《ChatGPT回復網友：中國不可以擊落美國氣球而美國可以擊落中國的》，網易，https：//www.163.com/dy/article/HTG3D7MH0552RR09.html，2023年2月13日。

⑦Hannah Getahun“，ChatGPT could be used for good， but like many other AI models， its rife with racist and discriminatory bias”，Insider，https：//www.insider. com/chatgpt-is-like-many-other-ai-models-rife-with-bias-2023-1，2023-1-17.

⑧丁潔蕓：《谷歌翻譯系統出現惡毒攻擊中國詞匯，網友怒斥“真惡心！”谷歌回應》，環球網，https：//m.huanqiu.com/article/45kM1mkchMV？browser=ie，2021年11月26日。

⑨楊陽：《泄露5億用戶數據，臉書被歐洲監管機構罰款2.65億歐元》，澎湃新聞，https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_20935794，2022年11月29日。

⑩Elizabeth Montalbano“，Phishing Surges Ahead， as ChatGPT & AI Loom”，Dark Reading，https：//www.darkreading.com/vulnerabilities-threats/bolsteredchatgpt-tools-phishing-surged-ahead，2023-2-10.

11邵文：《ChatGPT幕后：微軟與OpenAI“復雜的交易”誰是贏家誰是傻瓜？》，澎湃新聞，https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21892224，2023年2月12日。

12蔡鼎 ：《外媒曝光ChatGPT背后的“血汗工廠”：最低時薪僅1.32美元，9小時至多標注20萬個單詞，有員工遭受持久心理創傷》，每日經濟新聞，http：//www.nbd. com.cn/articles/2023-02-12/2665209.html，2023年2月12日。

13肖瘦人：《微軟投資900億搞ChatGPT，元宇宙率先被拋棄，百人團隊成立僅四個月》，中關村在線，https：//news.zol.com.cn/811/8118199.html，2023年2月10日。

14雷俊成、王子源、徐濤等：《ChatGPT 對 GPU 算力的需求測算與相關分析》，中信證券研究部，https：//baijiahao.baidu.com/sid=1758039233447090863&wfr=sp ider&for=pc，2023年2月16日。

15古月：《算力戰爭》，《中外企業文化》2022年第8期，第18-21頁。

16[加拿大]馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）：《理解媒介：論人的延伸》（何道寬 譯），北京：商務印書館，2000年，第34頁。

17同16，第46頁。

18張洪忠、任吳炯、斗維紅：《工智能技術視角下的國際傳播新特征分析》，《江西師范大學學報（哲學社會科學版）》2022年第2期，第111-118頁。

19付玉：《AI素養：未來中國媒介素養教育的邏輯起點與范式重建》，《東南傳播》2022年第7期，第130-133頁。

20王沛楠：《人工智能寫作與算法素養教育的興起——以ChatGPT為例》，《青年記者》2023年第5期，第94-96頁。

21馬科斯·科爾德羅·皮雷斯（Marcos Cordeiro Pires）：《全球互聯網監管：避免信息技術成為政治武器》（白樂譯），《中國社會科學報》，https：//epaper.csstoday. net/epaper/read.do？m=i&iid=6513&eid=46176&sid=213685&idate=12_2023-03-07，2023年3月7日。

22國務院新聞辦公室：《攜手構建網絡空間命運共同體》，中國政府網，http：// www.gov.cn/zhengce/2022-11/07/content_5725117.htm，2022年11月7日。

責編：荊江