石菲
隨著數字經濟和實體經濟不斷融合,數據的價值越來越凸顯。數據能夠在包括云、網、邊、端等不同IT系統中自由流動,并產生價值是數字化轉型能否成功的重要因素。
3月29日,浪潮數據云業務戰略發布會在北京召開。浪潮云圍繞數據要素,發布了浪潮數據云業務戰略。浪潮集團執行總裁、總工程師,浪潮云董事長肖雪表示,浪潮云將在夯實數據基礎設施建設,推動數實融合,構建數據資源體系,構筑數字安全屏障方面全力以赴,持續攜手合作伙伴努力推動實現基于數據空間的數據可信自由流動,充分釋放數據價值,為數字中國建設貢獻力量。
那么,什么是數據云。我們先來看一個案例。
茶葉是安徽省東至縣的支柱型產業。東至縣基于浪潮數據云搭建起數據流通管道,通過數字化聯結產業鏈的產前、產中、產后各環節,加一步加快了東至縣農業數字化轉型的步伐。浪潮數據云通過部署在茶園里的傳感器,對施肥澆水等環節的數據進行分析后,幫助東至縣茶園節省灌溉成本50%,施肥成本降低30%,并對茶葉的質量和生長周期進行了管控。再通過控制烘干溫濕度等指標提升了茶葉加工環節的優品率,在銷售環節通過對消費者的用戶畫像進行深度分析和反饋追蹤,提升了茶葉的品牌價值和產品影響力。

浪潮云總經理顏亮進一步解釋了數據云的概念,數據云是基于原有的云計算體系,結合數據供給體以及云上數據創新應用衍生出來的基礎設施服務。數據云與其他云的不同主要體現在三個方面,一是對象不同,過去云計算圍繞算力、應用,而數據云的核心要素是數據。二是開放度不同,基于浪潮的數據云部署,既可以部署在浪潮的算力云平臺上,也可以調度和部署在其它云廠商的算力平臺上。三是數據云是服務態的云服務。
浪潮云首席技術官孫思清闡述了在數據云中的數據流通過程,他表示,浪潮數據云圍繞數據要素發展的底層邏輯,在數據的采集、計算、使用全生命周期內構建了數據流通的全棧能力。通過全域全量、多源異構實現數據采集,從標準統一、數據可用完成源頭治理;依托云湖大數據處理平臺和遍布全國的分布式云數據基礎設施,進行海量數據的高效處理實現數據計算;整合多維數據形成具體行業模型,驅動數據應用面向業務創新;同時,通過數據不動模型動、數據可用不可見、安全可信可追溯的數據要素流通體系,保障基于數據空間的海量數據可信自由流動。
此外,數據要素奔推動產業革新,離不開多元開放的生態同盟支持。作為浪潮數據云業務戰略的重要落地舉措,在會議現場,由賽迪顧問發起并擔任指導單位的開放性生態聯盟——數據云聯盟正式成立。
浪潮云還正式發布了浪潮數據云業務戰略——百城千業計劃,浪潮云計劃通過百億投入打造聯合運營模式,依托數據云聯盟持續加大生態合作,進一步迭代深化專業、生態、可信賴三大核心優勢,在十八個月內實現浪潮數據云在百城千業的落地覆蓋。