當AI變得聰明又“油膩”距離人類智能還有多遠

文／李雅娟 王蓮

幾年前，人工智能技術還被網友嘲笑為“人工智障”，而去年年底誕生的ChatGPT，僅兩個月就俘獲了1 億活躍用戶，讓人們重新認識了何謂“人工智能”：美國一位教授布置學生寫論文，得最高分的那篇論文條理清晰、論證充分，結果竟然是ChatGPT 寫的；記者讓ChatGPT 幫忙寫稿，它十分鐘可以寫三篇，而且寫得像模像樣……最新消息顯示，在亞馬遜網絡書店，ChatGPT 已成為至少200本書的作者或共同作者。

ChatGPT爆火背后，技術失控論再引關注

在中國礦業大學公共管理學院教授劉蕾的描述中，ChatGPT 仿佛一個真正的人，它似乎永遠謙和、富有耐心，又無所不知，還很會討好人類，甚至顯得有些“油膩”。但她忍不住反思：“如果我們身邊有這樣一個（無所不知的）朋友，這是一件好事嗎？他可以在我們需要的時候去回答各種問題，這樣會不會讓我們變笨？”

這樣的擔憂不是第一次出現。

劉蕾提到，早在搜索引擎谷歌出現后，就有人提出“谷歌效應”：人們把互聯網看作記憶儲存的一部分，因而不再去記憶那些知識。“但是如果沒有一定的知識積累，如何有創造性？”劉蕾擔憂，ChatGPT 出現之后，可能不僅僅會削弱人們的記憶能力，甚至對人們的決策能力都會產生一定影響。

我們的世界正變得越來越技術化，而ChatGPT就是技術在最新發展階段的表征。與此同時，人類面臨一個不可回避的問題：技術會不會失控？

暨南大學公共管理學院教授顏昌武說：“技術開始成為一種自主的力量，它不僅要擺脫人類的控制，甚至反過來要控制人類，就像很多科幻電影里講的‘機器人控制人類’——這其實是一個隱喻，這個隱喻的內在核心就是世界在尊重技術自身的發展規律，就像我們今天不用智能手機就無法出行一樣。”

機器過去替代人類的肢體，未來將部分替代大腦

每當出現重大技術突破，一個繞不過去的問題是：它會代替人類嗎？

在一些領域，沒有感情的AI 比“總是心存僥幸、想逃避責任、腦容量有限”的人類更為稱職。

在應急管理領域，人工智能的應用場景非常多。比如在預防階段，人工智能的精準感知能力不斷提高，匯集、整合信息的能力不斷增強。在此基礎上，人工智能對危險的監測預警能力也提高了。通過特定的算法和數據的訓練形成模型后，AI就可以提高預測能力，比如預測自然災害、森林火災風險等。美國科學家甚至在預測暴力犯罪、社會安全領域也引入了人工智能技術。

災害發生后，人工智能技術還可以輔助決策，根據災害情況、資源分布情況等，生成最高效的救援路線。此外還有大量機器人、無人機參與搶險救援。

在2014 年首次出版的《第二次機器革命》一書中，作者埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲認為，以蒸汽機為代表的工業革命是第一次機器革命，機器部分地替代了人類的身體；如今正在迎來第二次機器革命，機器將部分地替代人類的大腦。

AI重構課堂，未來教育將轉向互動式培養

南開大學周恩來政府管理學院教授吳曉林發現，在一項全球調查中，超過89%的受訪學生用ChatGPT完成過作業，53%的受訪學生用它寫論文，22%的受訪學生用它來生成論文大綱。

吳曉林認為：“人工智能雖然看起來智能，但是目前來看，它基本上是片兒湯式的知識集成，不可能代表深度的思考和創新，因而這就是我們未來教育改革的方向。”

我們的教育要以互動式的培養來破解流水線的困境，引導學生進行理解性、深層次的學習；此外，在教學過程中要引入情感體驗、閱歷等因素，而非進行簡單的知識闡述，還要以思想性的教育，引領學生超越技術性的局限，學會提出好問題、注重邏輯、辨認有用的信息。

人們馴化AI的同時，也在被技術“馴化”

ChatGPT的發展還在加速。

廈門大學公共事務學院院長于文軒教授說，ChatGPT 的出現具有劃時代的意義，當人們在馴化AI時，也在不知不覺中被技術“馴化”。

于文軒和自己上初中的女兒對著同一張網絡美術作品進行臨摹，于文軒的作品是他用毛筆和工筆畫技法耗費數日畫出的，女兒的作品則是使用iPad一個晚上完成的。

于文軒在不同場合進行過測試，他把兩幅畫并排放在一起，問別人更喜歡哪一張。女兒的作品線條流暢，造型準確，色彩鮮艷明晰。于文軒的作品線條抖動，色彩暗淡，紙張也不平整。絕大多數人都會選擇電繪作品，但是從中國畫藝術的角度說，于文軒的作品更有人味，更有藝術性。

“大部分人選擇她的畫，是因為大家沒有意識到我們對美的看法，實際上已經被現代科學馴化了。人的手工繪圖技術，在信息技術面前是粗糙和低劣的。”于文軒說，現代科技的發展改變了我們對人和“人性”的認知和看法。他也借此表達了自己對未來人工智能技術發展沖擊人文藝術的憂慮。