人工智能背景下職業教育產學研合作模式的探索與研究

劉惠敏 雷雄

一、人工智能對職業教育的轉型需求

新時期人工智能的發展，對教育創新以及中等職業教育發展的大環境，提出了新的要求。人工智能為“十四五”時期現代化建設提供創新動能，筆者所在的深圳市第二職業技術學校，在制定學校“十四五”發展規劃過程中，也充分考慮新的時代變化，以及人工智能背景下粵港澳大灣區中職教育人才培養模式轉型的需求。粵港澳大灣區是我國建設世界級城市群的主要陣地，而地處其中的職業院校，應該認識到粵港澳大灣區對于我國經濟發展和對外開放的重要作用，并需要根據技術技能型人才的培養新需求，結合人工智能新技術的發展，搭建適合學校發展的智能產學研合作模式，借助互聯網及社會中可利用的教學資源，進行人工智能與職業教育的融合，為培養高素質、高技能型跨界融合的應用型人才做好前期準備工作。基于人工智能視角，促進職業院校與人工智能驅動型公司開展新的產學研合作，推進校企融合共生，相互賦能。

二、人工智能背景下職業教育產學研合作模式存在的主要問題

1.人工智能領域的企業參與合作意愿薄弱

從大環境來看，很多企業高度重視與職業院校的產學研合作，并在探索中落實校企合作機制建設，而企業外部環境、企業資金、企業利潤、企業技術等各方面的因素，使得企業在人工智能領域投入度、產出效率不足的情況下，人工智能企業與職業院校的合作推進中，企業的積極性不高、意愿薄弱。而這就需要院校在合作方面，更加積極主動，并應該基于企業需求角度思考合作的內容及合作開展的方式，通過院校資源的主動投入，促進雙方共建產學研基地，讓人工智能企業能夠在合作中獲益，讓企業積極參與學校人才培養體系建設，并在人才培養過程中發揮其主導作用，促進人才培養形成適應企業需求的良性循環。

2.人工智能技術方面與院校產學研合作深度不夠

相對而言，受職業院校學生基礎能力的限制，雙方合作過程中，直接體現在人才培養方面讓企業受益的可能性較小，導致企業的技術應用與院校的人才培養存在不一致的現象。這和院校的專業設置相對滯后也存在一定關系，雙方要做到深度合作，需要學校與企業在人工智能的合作上組建專業的技術推廣團隊，同時院校要適時更新專業設置及課程體系構建，使得人才培養與企業的人工智能技術應用能夠匹配。

3.企業缺少對人工智能領域下產學研合作機制的認識

產學研合作要成功落地需要有機制保障，相對而言機制建設工作是不被重視的，這使得現實中，職業院校與人工智能企業合作更多停留在表層。往往是從最開始的項目建設開始，但要深入推進，將人工智能融入到學校與企業共建產學研基地的建設，做好產學研合作機制建設工作也是一個重點內容。目前國家層面的推動意識比較強，但在人工智能領域下的產學研未形成整體的、科學的合作機制。

三、人工智能背景下職業教育產學研合作模式的構建

人工智能背景下的職業教育變革路徑意味著需要重新塑造新的思維意識形態，開展新的社會發展形態的改革，重新構建新的信息技術教育的價值生態鏈。信息化智能技術將融入到職業教育中的內部體系，在職業教育內部體系及外部各項影響因素之間，需要有智能化的科學技術作為搭建平臺和載體。這種信息技術手段的更新突破了傳統的職業教育模式，將傳統的產學研合作模式轉變為以“融合、創新、跨界、終身化”為核心，構建新的“人工智能+職業教育”模式的建構。人工智能在人才培養規格、人才培養目標、專業設置、課程安排等方面都要進行動態調整，為提高專業與人工智能產業契合度，構建適應人工智能發展的課程體系，主要探究人工智能背景下職業教育中產學研合作模式的變革路徑。下面將從課程、教學、學習、教師發展、評價、教育管理、組織及環境等方面來探究職業教育的變革路徑及模式建構（如圖1所示）。

1.人工智能背景下職業教育產學研的課程模式呈現智能

在人工智能化背景時代，創新化、碎片化、多元化、社會性成為職業教育的知識體系呈現出的主要特征。相對而言，其知識體系更新較速度更快，知識體量變得更加龐大，知識內容也相對更多。因而，職業院校需要在課程的傳播模式方面進行改革。職業教育課程模式在人工智能背景下，要構建從線上到線下開放的課程，并且還需要進行跨學科整合。在這樣的情形成，需要人工智能企業參與整個課程體系協同化的發展建設，校企雙方依據學生數據化信息統計的結果，進行智能化、個性化課程的建設。

2.人工智能背景下職業教育產學研的教學模式體現交互

信息化、數字化、智能化是人工智能時代職業教育的教學模式的主要特征，職業教育更需要注重引導學生主動探究、合作，重視學習過程的構建、知識體系的重塑。“從技術中學”到“用技術學”、“面向專業設計”到“以學生為主體”、從“企業教學”向“智慧課堂”轉變，這是人工智能的教學模式具有的三個特點。人工智能背景下的產學研教學也呈現智能化、立體化、交互式的新型模式，只有這樣才能實現學校、企業、教師、學生四者全面的實時互動，最大限度地調動學習者的主觀能動性，提升教學質量與人才培養質量。

3.人工智能背景下職業教育產學研的學習模式更加個性

人工智能企業與職業院校的合作，可以為學生提供更加豐富多元的智能化學習環境，人工智能產學研合作中心的建立，改變了傳統的學習模式，以人工智能背景下職業教育的學習模式也逐步建立起來，它覆蓋到每一個學生，并能為每位學生提供個性化的數據服務，學生的正式學習與非正式學習相互融合，學習者的學習模式、情感態度、學習方式發生也隨之產生較大的變化。借助人工智能產學研中心，學生可以選擇最優化的學習方式，隨時隨地獲取個性化教學服務和量身定制的學習資源，有利于拓寬了慧教育視野。

4.人工智能背景下職業教育產學研的教師發展模式趨向專業

人工智能背景下職業教育的變革，對教師的專業發展、素質能力提出了新要求，人工智能產學研中心將為教師的專業發展提供助力，并將改變教師的能力結構和工作狀態。在教育信息化大背景下，要求企業與教師的互動增多，互聯網技術工具使用率也增多，教師的專業發展要面向網絡化、實際化、信息化去解決教學問題，形成基于智慧教育技術的多元化的學習共同體。

5.人工智能背景下職業教育產學研的評價模式更顯多元

以互聯網為基礎的智能化信息技術使教育評價在評價依據、評價內容、評價主體等多個方面實現了全面轉變。過去，在評價模式研究上，集中是從“總結性評價”到“過程性評價”、從“單一評價”到“多元評價”；現今，人工智能背景下的職業教育產學研評價模式則是基于大數據智能評價體系的建立。校企合作的產學研評價模式趨于多元。

6.人工智能背景下職業教育產學研的管理模式更加便利

云計算技術、大數據技術、智能化信息技術能夠促進職業教育產學研合作的社會化協同，拓展職業教育的服務與資源的公共性。互聯網將學生、學校、企業、政府四者方便地聯系在一起，拓寬了企業參與學校管理的渠道。從原來的督導評估的產學研管理模式轉化為專業化、動態化、智能化的管理平臺模式。這種智能化管理模式使各利益相關者共同參與到學校的管理中，產學研合作中的四個主體通過可視化界面進行智能化管理，動態了解各類數據項目，有效降低信息管理系統的技術門檻，使產學研合作的管理工作更加輕松、高效。

7.人工智能背景下職業教育產學研的組織模式聯系緊密

通過人工智能、信息化資源，提高企業與學校合作的活力與管理效率。學校、企業、政府需合理調整內部資源的分配，健全科學合理的組織結構。產學研合作中心不可完全代替學校教育，但科學有效的數據生態鏈的建立，將學校組織與企業、政府等其它社會機構緊密聯系起來，提供優質教育資源供給，共同承擔知識的傳授、傳播、轉化等功能，促進學校組織體系核心要素的重構，推動智能化教育資源共建共享，實現職業教育信息化建設的均衡發展。

8.人工智能背景下職業教育產學研的環境模式支持成長

智慧校園、智慧平臺、智慧教育等人工智能教育環境的建設，人工智能產學研合作中心的建立為師生提拱了信息化、智慧化的成長環境。未來教室必將變成“虛擬+現實”的智慧課堂，在網絡空間中參與線上課程、線下活動，實現線上線下互動交流。人工智能產學研中心基于智能數據分析，為每位學生提供個性化、定制式的學習環境。企業、政府、學校、教師四個主體服務于學習者，并用精準的智能服務滿足學生職業教育的終身化定制。

人工智能背景下職業教育產學研合作模式的創新對中國的創新驅動發展戰略具有重要意義，政府大力倡導產學研的深度融合，但在實踐中，多數企業傾向于選擇融合程度較低的松散型合作模式，本研究從課程、教學、學習、教師發展、評價、教育管理、組織及環境等方面來分析，針對現有問題有針對性地提出適合人工智能發展的產學研合作模式，并在實踐探索中不斷完善優化，以期最終能夠全面推動我國新時代和人工智能背景下職業教育的發展和進步。

責任編輯魏家堅