“高精尖”從何來，向哪兒去

伊莎

近日，第八屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽全國總決賽以線上形式在重慶大學舉辦。此次比賽共有來自國內外108個國家和地區、4554所院校的340萬個項目、1450萬余人次報名參賽，參賽人數突破千萬。經過7個月的激烈角逐，有1128個項目入圍總決賽。最終，大賽共產生金獎347項，其中，主賽道中國高校共產生金獎項目167個。這167個項目依然以“高精尖”為主流方向，他們中的絕大多數科技含量高，商業壁壘高，聚焦人工智能、新材料、高端制造等領域，同時兼顧對于現有技術的改造升級或者產業賦能。

高精尖人工智能項目

近年來，人工智能技術飛速發展，在金融、醫療、教育、制造、安防等許多領域得到了廣泛應用。今年，主賽道中國高校的金獎項目中，有超過20個與人工智能密切相關，涉及醫療、社交、家居、制造等方面，和往屆相比數量明顯增多。作為本屆大賽的熱點領域，人工智能項目呈現出項目多、范圍廣、技術高的特點。

根據《2022人工智能發展白皮書》統計，截至2021年，我國人工智能產業相關企業數量達到7796家，從產業鏈布局看，基礎層領域企業占23.8%，技術層領域企業占17.3%，應用層領域企業占58.9%。可見，人工智能核心產業規模不斷擴大、應用層領域企業的快速拓展、技術的不斷更新，為我國數字化、智能化產業帶來機遇。同時，人工智能方面的人才需求逐漸明確，發展前景十分廣闊。

作為入選了本次大賽總決賽冠軍爭奪賽的項目“深勢科技——AI?for?Science新范式驅動藥物和材料理性設計”基于人工智能、物理建模和高性能計算，以網頁應用的形式，提供多種藥物設計功能。項目負責人提到，在藥物、材料研發領域，目前最常見的創新范式，還是建立在大量實驗基礎上的“窮舉法”，這樣的做法不僅成本極高，并且試驗結果很多時候都做不到穩定復現。而AI則為解決這一復雜問題帶來了新方案，創新性地融合了跨尺度建模、高效采樣、高性能計算等技術，解決了藥物和材料的微觀計算模擬難題。

“慧眼逐明——眼眶病Al人臉識別篩查系統領航者”項目則聚焦“AI醫療+眼健康”的廣闊市場，提出“一張照片篩查眼眶病”的解決方案。眼眶病是能致盲、致殘、致死的眼科疑難雜癥，具有潛在患病因素的人群眾多，但目前眼科AI診療市場尚缺乏有效的眼眶病篩查工具。據悉，團隊依托上海九院眼科數據資源、上海交通大學工科平臺技術和國家級創新創業教育實踐基地，自主研發了以眼眶病AI人臉識別算法為核心的數字醫學解決方案。該方案可實現早、準、快、廉四大優勢，促進眼眶病的早篩、早診、早治，跨越醫療資源的鴻溝。

除此之外，在教育、文化創意、商業設計等領域，也有不少項目在技術創新和產品落地方面有著出色的表現。“同夢藝術——幼小初OMO智慧音樂課后服務領航者”開發軟硬件智慧學習系統，將?AI?技術應用到“課前-課中-課后”學習全過程。“薪火芳華”項目基于“民族、民俗、地域、文博”四套IP數據庫，開發出一套國潮AI設計系統，輸入熊貓、竹林、湖水等關鍵詞，系統便能自動生成一張符合要求的圖像。在“數悅行者——AI賦能商業設計開拓者”項目中，系統利用大數據、人工智能賦能設計全流程，基于已有的海量數據基礎，幫助設計師打開視野、開闊思路。

交叉成主流

“互聯網+”大賽的參賽項目不只限于“互聯網+”領域，同樣有眾多新工科、新醫科、新農科、新文科等各類創新創業項目參賽。本次大賽主賽道中國高校的167個金獎中，新工科相關項目的數量超過了一半，其中大部分都充分體現了數字化、智慧化及各學科相結合的特點。

學科交叉融合是新工科最顯著的特征，在注重通識教育的基礎上，深化新工科與其他學科之間的滲透融合。項目中，“探傷專家——水利工程智能缺陷檢測設備領航者”將人工智能與傳統水利工程檢修有機融合，研發出檢、運一體的水利工程輸水廊道缺陷檢測系統，實現了水利工程缺陷檢測的自動化和數字化，解決了現行水工建筑人工檢修時精度低、效率低兩大痛點問題。

“光影慧齒——增材制造陶瓷義齒領航者”項目團隊成員以機械、機電和材料專業的本科生為主，憑借多學科融合以及在陶瓷3D打印領域的多年技術深耕，結合了實驗室智能調控漸變上色、下沉式面曝光及自循環供料快速成型方法等多項技術創新，針對義齒行業現有美觀性差、等待時間長、貼合度低、成本高等問題，提出漸變色陶瓷義齒光固化增材制造解決方案。

項目“昆邁醫療——自主化高端腦功能影像設備引領者”深度聚焦醫工交叉領域，通過結合磁探測、磁屏蔽與磁成像等核心技術，全自主開發新一代量子腦磁圖系統，徹底顛覆和替代現有的進口超導腦磁圖，為腦功能成像提供創新型產業解決方案。相比傳統設備，新一代腦磁圖系統可實現信號的大幅度提升，并擁有靈活便攜、個體匹配度高、造價和維護成本低等優點。

“綠色低碳”項目大有可為

本次“互聯網+”大賽主賽道中國高校的167個金獎中，與綠色、低碳這兩個關鍵詞相關的項目頻繁出現，備受關注。有超過15個項目直接瞄準交通、制造、農業等重點行業的綠色發展，并使用大數據、5G、人工智能等新興技術推動傳統產業數字化、智能化、綠色化融合發展。

“以廢治廢——清風‘解泥領航生態循環經濟”項目以“無氧熱解+物化活化+資源化利用”作為主要技術手段，針對目前污泥綠色處置難和活性炭制備困難的痛點問題，基于污泥軟體造粒+盤式干化技術和國內首創污泥活性炭制備技術，將污泥熱解過程中產生的生物炭制成活性炭運用于家居、環保、肥料等領域，實現碳減排。

“灃潮科技——智能高鐵廢液循環技術領航者”打造全流程自動化的智能污水處理體系，包括新型污水處理裝置“水玲瓏”“水精靈”“灃潮”APP以及水環境實時數據平臺。產品建立的智能型污水處理體系以生物電化學和電化學的處理裝置為基礎，基于深度學習算法，為科技智能污水處理提供穩定的支撐和普遍適用的特征，基于大數據和云計算技術實現數據傳輸的閉環，實現對污水處理裝置的智能調控和遠程操控，最終實現全流程智能化自動化污水處理。

另外，還有“Deinker——中國辦公廢紙綠色節能的先行者”，采用生物酶脫墨方法，對辦公廢紙進行整紙脫墨，不僅綠色環保，還能使一張紙重復使用四次。經過團隊成員的計算，如果我國每人使用一次Deinker，將保護8萬多棵樹木。不僅如此，在脫墨過程中，機器并沒有記憶功能，這就規避了文件的泄密風險，從而使產品在保密市場具有巨大潛力。

綠色低碳無疑成為眾多行業發展的重點，轉型潮流勢不可擋。大學生創新創業團隊在數字化技術改造帶動能源資源效率提升、促進信息技術與傳統產業深度融合方面，大有可為。

責任編輯：賈倩穎