王磊
【摘要】在新發展格局的大背景下,本文通過中國工業企業數據庫、海關數據庫和WIOD數據庫,測算了2000-2013年的中國企業的DVAR、工業機器人使用狀況與制造業行業的中間品進口依賴程度,以DVAR為視角,探究工業機器人的應用能否抵御中間品進口依賴的負面沖擊。研究發現,中間品進口依賴會對企業造成負面沖擊,顯著降低企業的DVAR。當企業應用工業機器人之后,能夠提升企業的DVAR,抵御住中間品進口依賴的負面沖擊。
【關鍵詞】中間品進口依賴,DVAR,工業自動化
目前,中國是全球唯一一個擁有聯合國產業分類中所有工業門類的國家,然而,中國制造業體系的自主創新能力不足的問題依然存在,導致我國長期處于全球價值鏈的中低端,部分中間品需要長期依賴于進口,使得我國制造業發展受制于人。當前,我國提出“構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局”,有利于進一步提高自主創新能力,降低對國外中間品的依賴,減少中間品進口依賴的負面沖擊,提升我國制造業企業的國內增加值。
同時,工業機器人作為現代制造業中集諸多高精尖技術于一體,是技術進步的標志。制造業企業應用工業機器人能顯著提升企業生產率,促進技術進步。那么,工業機器人的應用,是否能降低中間品進口依賴的負面沖擊?本文將基于企業出口國內增加值率的視角出發,探究企業應用工業機器人之后,企業的出口國內增加值率能否得到提升,中間品進口依賴的負面沖擊是否得到緩解。
關于中間品進口的研究,以往學者多關注中間品進口的正面效應。許家云等(2016)認為企業中間品進口會提升其存活率。田巍和余淼杰(2014)認為,中間品關稅的降低使得企業能夠增加其他方面的投入,提高企業產品的質量。可以發現,現有文獻多是從正面發掘中間品進口的作用,本文則是著重研究中間品進口的負面沖擊,對現有文獻進行補充。
關于工業自動化的研究,國內外大多數學者都認為,企業應用工業機器人之后對企業的生產率與產品質量都具有顯著的促進作用。Graetz 和Michaels(2018)認為,機器人的應用能夠顯著提升企業的勞動生產率。此外,蔡震坤和綦建紅(2021)認為,企業應用工業機器人后將能夠提升企業的出口產品質量,從而幫助其更好地獲得定價權,最終得以提升企業出口國內增加值率,在國際競爭中占據更有優勢的地位。
綜上所述,已有研究為本文研究中間品進口與工業自動化奠定了扎實的理論基礎,但仍有可以完善的地方:1.之前的研究中多關注中間品進口依賴的積極影響,可美國斷供華為事件讓我們意識到,過于依賴中間品會導致被外國高科技公司“卡脖子”等問題,本文也將著重研究中間品進口依賴的負面效應;2.以往的研究多是從 國際機器人聯合會(IFR)獲得行業層面的數據,由于行業分類的不一致,往往會出現誤差,本文則是通過HS代碼與中國海關數據庫直接識別企業層面的機器人使用狀況。
(一)指標測算
1.企業出口國內增加率

3.工業自動化程度
本文通過中國海關數據庫,識別機器人HS代碼,統計出企業層面進口機器人數量(rbtqty),本文采用企業機器人進口數量(In rbtqty)作為企業工業機器人應用的代理變量。
4.描述性統計
本文主要使用的數據為中國工業企業數據庫、中國海關數據庫和世界投入產出數據庫(WIOD),時間區間為2000-2013年,數據具體的描述性統計見表1。
(二)模型設定


(三)結果分析
表2是式(3)的估計結果,第(1)列是只控制個體固定效應的結果,第(2)列是控制了個體、行業和年份固定效應之后的結果,第(3)列則在第(2)列的基礎上加入了地區固定效應,第(4)列則是多控制了行業×地區的高位固定效應。可以發現,不管怎么樣控制固定效應,中間品進口依賴的系數為負,說明中間品進口依賴對DVAR造成了顯著的負面沖擊,過度依賴中間品進口導致企業的出口國內增加值率下降,而中間品進口依賴對中間品進口依賴與機器人的交互項的系數始終顯著為正,說明企業應用機器人之后,將會對DVAR起到顯著的促進作用,抵御中間品進口依賴的負面沖擊,提升企業的出口國內增加值率。
(四)內生性分析
在前文的基準回歸中,所用到的控制變量可能與DVAR有反向因果關系。比如企業年齡越大的企業往往規模越大,越有可能使用工業機器人,從而提升企業的DVAR。本文采取行業機器人平均進口強度(industy_ robot)來作為工業機器人應用的工具變量。行業機器人平均進口強度受行業層面的變量,而DVAR則是具體企業層面的變量,二者之間的關聯度較低。同時,行業機器人平均進口強度是用每個行業進口機器人企業數量與該行業企業總數的比值來表示,能夠較好地反映該行業工業機器人的使用狀況。兩階段最小二乘法的回歸結果見表3。第(1)和(2)列是以行業機器人平均進口強度作為工具變量的回歸結果,第(3)和(4)列是以滯后一期的企業機器人進口數量。可以發現,機器人與中間品進口依賴的交互項系數始終顯著為正,本文的結論依舊穩健。
本文以DVAR的視角,探究工業自動化能否抵御中間品進口依賴的負面沖擊,提升企業的DVAR,最終得出以下結論:1.中間品進口依賴會對企業造成負面沖擊,顯著降低企業的DVAR;2.企業應用工業機器人之后,將能夠提升企業的DVAR,抵御住中間品進口依賴的負面沖擊,這一結論在考慮內生性問題后依然成立。
基于以上結論,本文建議:第一,當國外進口中間品在國內有替代品時,可以使用國內替代品,降低對國外進口品的依賴程度,避免國外高科技公司對我國企業“卡脖子”現象的發生;第二,加強國內企業的技術創新能力,適當減稅,鼓勵企業加強對創新活動的投入。技術進步才能提升企業的國際競爭力,減少對國外中間品的依賴;第三,大力扶持機器人產業的發展,著力夯實產業基礎,發揮其對我國企業DVAR的提升作用。



基金項目:本文屬江蘇省研究生實踐創新計劃項目(SJCX22_0917)
參考文獻:
[1]諸竹君,袁逸銘,焦嘉嘉.?工業自動化與制造業創新行為[J].中國工業經濟,2022,(07):84-102
[2]陳曉華,李興彩,宋學印.?制造業服務化會加劇中間品進口依賴嗎?[J].技術經濟,2022,41(02):129-141
[3]蔡震坤,綦建紅.工業機器人的應用是否提升了企業出口產品質量——來自中國企業數據的證據[J].國際貿易問題,2021,(10):17-33
[4]李磊,王小霞,包群.機器人的就業效應:機制與中國經驗[J].管理世界,2021,37(09):104-119
[5]胡晟明,王林輝,董直慶.工業機器人應用與勞動技能溢價——理論假說與行業證據[J].產業經濟研究,2021,(04):69-84
[6]張杰,陳志遠,吳書鳳,孫文浩.對外技術引進與中國本土企業自主創新[J].經濟研究,2020,55(07):92-105
[7]李磊,徐大策.機器人能否提升企業勞動生產率?——機制與事實[J].產業經濟研究,2020,(03):127-142
[8]田云華,周燕萍,鄒浩,王凌峰.人工智能技術變革對國際貿易的影響[J].國際貿易,2020,(02):24-31