數字鴻溝、社會資本與職業成功

楊睿娟 冀夢琪

[摘要]數字化時代，數字鴻溝成為阻礙員工實現職業成功的重要因素。基于中國家庭追蹤調查（CFPS）2020年數據，運用普通最小二乘法（OLS）實證數字鴻溝對員工職業成功的影響，并檢驗社會資本的中介效應。研究發現，數字鴻溝會阻礙員工的職業成功，在內生性檢驗和穩健性檢驗后，結論仍然成立。中介效應檢驗結果顯示，數字鴻溝抑制了員工社會資本的獲得，進而阻礙員工實現職業成功。異質性分析發現，在東、中、西部三大地區，數字鴻溝對工作滿意度的抑制作用均顯著。與西部地區相比，數字鴻溝對中、東部地區工作收入的抑制作用顯著。數字鴻溝對城鎮個體工作滿意度的影響大于鄉村，對工作收入的影響小于鄉村。基于此，降低數字鴻溝帶來的社會不平等需要完善和優化互聯網基礎措施，提供數字化時代平等發展的機會，鼓勵公民主動學習。

[關鍵詞]數字鴻溝；職業成功；社會資本

一、 引言與文獻綜述

數字經濟使人類的生產生活方式發生了巨大的改變。黨的二十大報告提出，我國要加快建設網絡強國、數字中國，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》1《“十四五”國家信息化規劃》2《“十四五”數字經濟發展規劃》3均鮮明指出提升全民數字素養與技能，建設數字中國的目標。第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》4顯示，截至2022年6月，我國網民規模為10.51億，互聯網普及率達74.4%，較2021年12月提升1.4個百分點，在線辦公用戶規模達4.69億。以互聯網、大數據、人工智能等為代表的數字技術與經濟發展的深度融合，深刻影響了微觀層面個體的經濟行為[1-2]。智能協同工作模式下的數字能力成為影響員工職業成功不可忽視的因素，數字“有產者”和“無產者”間的差異愈加突顯，這種差異被稱為數字鴻溝。

數字鴻溝是不同國家、區域或群體信息技術的接入和使用差距，及由此誘發的結果差異。互聯網信息技術（IT）的傳播意味著以信息和知識為主要特征的社會權力資源的重新分配[3]。互聯網普及差距和使用差距引發的數字不平等表現為消費水平、工資收入、生育意愿、主觀福利以及不同性別、年齡、群體、階層間的差距[2，4]。IT通過降低成本、提高效率和信息獲取影響員工的職業成功。IT將工作轉變為知識密集型活動，勞動過程信息的生產和分配的不平等增加了工資溢價[5-6]；數字技術使員工從傳統勞動轉向更具價值的生產活動，員工的工作產出差異增大[7]；員工學習、工作和社會交往中主動識別信息源的要求日益提高，這會導致人力資本、社會資本的差異，也在一定程度上影響了職業成功[8]。國內外文獻對數字鴻溝的影響因素進行了大量的研究，但是，在個體微觀層面，數字鴻溝對員工的職業成功是否有影響，如何影響？數字鴻溝的動態發展是加劇抑制還是紓緩了員工的職業成功？

為了回答上述問題，本文擬探討數字鴻溝對個體職業成功的影響。基于中國家庭追蹤調查（CFPS）2020年數據，運用普通最小二乘法（OLS）實證數字鴻溝對員工職業成功的影響，并構建中介效應模型，檢驗社會資本在二者間的中介效應。不同于以往研究多關注城鄉數字鴻溝、銀發數字鴻溝，本文關注受雇者群體的數字鴻溝，豐富數字鴻溝微觀層面的研究；將職業成功分為主觀職業成功（工作滿意度）和客觀職業成功（工作晉升、工作收入），分別探討數字鴻溝對主、客觀職業成功的影響及作用機制。

二、 理論基礎與研究假說

數字鴻溝的概念經歷了從“誰有機會接入互聯網等信息通信技術”“誰能有效使用所獲得的信息”向“信息不平等對生產生活的影響”的轉變（表1）。本研究將數字鴻溝定義為不同主體（國家、地區、行業、企業、人群）在接入和使用互聯網等信息通信技術進行各種活動中產生的差距，這種差距進一步呈現在工作和生活中。

表1? 三級數字鴻溝概念界定

[維度 概念 研究焦點 一級數字鴻溝

（接入溝） 能夠獲得新技術的人與不能獲得新技術的人之間的鴻溝 信息與通信技術連接的機會差異 二級數字鴻溝

（使用溝） 能否有效使用互聯網等新資訊及通訊工具之間的差距[9-10] 應用程序操作技能、信息獲取、處理和利用的能力差異 三級數字鴻溝

（結果溝） 互聯網在接入和使用兩方面的差異對人們生產生活的影響[11-12] 數字技術的線下結果，以及利用數字技術來改善生活機會的能力 ]

1. 數字鴻溝與職業成功

（1）職業成功

職業成功指“一個人所累積的積極的心理上的成果或是與工作相關的成就”[13]，分為主觀職業成功和客觀職業成功。主觀職業成功以個體在職業生涯過程中的心理感受為評價標準，包括職業生涯滿意度、個人滿足感、成就感和獲得感[14]。客觀職業成功指可客觀觀察且能夠評價的結果，例如工資、晉升、地位、權力和財富等[15]。由于新時代員工既希望達到薪酬和職務的提升，也注重精神追求，期望實現個人和職業的價值提升[16]，其追求的是主、客觀職業成功的協同。主、客觀職業成功的評價標準既反映了傳統的成功標準，還反映了相對于個體自身目標和期望的主觀感受，要綜合考慮兩者在當前社會中的變化發展[18]。

（2）數字鴻溝阻礙職業成功

數字鴻溝在員工工作中更多表現為數字能力差異引起的鴻溝。數字能力是員工有效利用數字資源工作的高級能力[14]。數字能力強的員工更容易打破職業發展中的數字障礙持續向上流動，增加工資收入和工作滿意度[18]。信息處理能力和信息化水平的差異導致相同任務的完成度參差不齊，數字能力差的員工在數字意識和數字素養上有所欠缺，與數字化趨勢背道而馳的員工難以在智能協同工作模式下有效利用信息工具主動學習、創造和加工信息，知識和技能的缺漏會導致工作積極性下降和工作效率降低，阻礙其職業成功。因此，在企業數字化轉型和遠程辦公的壓力下，員工必須提升數字能力。基于此，本文提出如下假說：

假說H1：數字鴻溝顯著負向影響員工職業成功。

2. 數字鴻溝與社會資本

（1）社會資本

社會資本被定義為“對社會關系網絡和其中資源的投資行為，以期在未來得到相應的回報”[19]。作為嵌入在個人社會網絡中的資源，社會資本可以實現各類資本的聯結和轉化，在此過程中社會資本得以維持、積累和再生產[20]。在互聯網廣泛應用之后，數字能力成為社會資本新的增長點。

（2）數字鴻溝抑制社會資本

數字鴻溝使得員工難以生產和維持所需的社會資本稟賦。互聯網被認為是打破地理區隔，維系社會網絡的重要載體，通過深化社會網絡的深度和強度，突破傳統“圈”式社交規模的局限，形成了無明確邊界的“鏈”式社會網絡結構[21]。個體與重要的社會關系保持連接并提升存在感有利于建立更大規模的社會聯系和社會網絡。受制于數字鴻溝的不斷深化，數字能力差的員工社會交往仍然以血緣、地緣關系為主，交往的對象多是老鄉和親戚等，難以建立起大規模的跨越型社會網絡，個人所需的社會資本難以延伸和拓展[22]。

數字技術正在改變現有的權力格局，而數字鴻溝將數字能力差的員工排除在權力結構之外，使其在信息高速流動的狀態下難以有效開展工作，這種不平等在社會網絡的復雜性和流動性中愈發深刻。數字技能的欠缺使得員工較難使用互聯網便捷、高效的社會連接功能，在開放的網絡空間中與組織成員連接，無法分享到數字經濟的紅利，喪失了同其他群體構建社會關系網絡的機會，不利于累積社會資本。基于此，本文提出假說：

假說H2：數字鴻溝顯著負向影響員工獲得社會資本。

3. 職業成功與社會資本

員工實現職業成功很大程度上依賴人際關系網絡和企業關系網絡[23]。員工需要一定的職業資源才能在職業生涯中取得成功，社會資本作為預測職業成功的資源能夠實現價值增值。理性行為人具備較強的自我延伸動機，會選擇主動整合社會資本，并對其投資以追求更大的收益回報。

贊助流動視角認為，社會資本是組織戰略信息和其他有價值資源的來源，組織為員工提供的職業指導、主管支持、培訓和技能發展機會、組織資源等特殊幫助能夠促進其職業成功[24]。當員工出于工具性目的在組織內部建立起友誼網絡，并從中獲取資源收益、能力憑證、信任和內部成員支持，進而擁有更高的社會資本，占據內部網絡的中心位置，更有利于其實現職業成功[25]。當員工因工作需要與組織外部進行人際互動，能獲得更廣闊的社交圈和思維世界[26]，并將信息資源作為再生產的要素增強其在信息“圈層”中的地位。基于此，本文提出以下假說：

假說H3：社會資本顯著正向影響員工職業成功。

4. 社會資本的中介作用

社會資本憑借信息傳遞和資源調動的優勢，承擔了塑造社會互惠規范和社會資源配置的功能[27]。數字鴻溝的出現往往與社會資本固化相聯系，已經享受社會紅利的那部分人能從互聯網的發展中獲得更多的收益，而原本處于社會底層，想要實現階層躍遷的群體由于數字技能匱乏或沉迷網絡享樂而陷入困境[28]。員工想要線上調動和存儲社會資本，需要物質基礎和數字能力，數字能力差的員工難以充分發揮數字信息技術對社會資本的促進效應，社會資本的回報低，阻礙了員工實現職業成功。基于此，本文提出以下假說：

假說4：數字鴻溝通過抑制社會資本的獲得進而影響員工職業成功。

基于上述假說，構建了數字鴻溝、社會資本與職業成功關系及其作用機制模型，如圖1所示。

圖1 數字鴻溝、社會資本與職業成功關系及其作用機制模型

三、 數據來源與研究設計

1. 數據來源

本文實證分析所選取的數據來源于北京大學中國社會科學調查中心實施的中國家庭追蹤調查（CFPS）最新公布的2020年第六輪調查數據（CFPS2020）。CFPS2020數據較為完整地涵蓋了互聯網可及性、互聯網使用度、工作收入、工作晉升、工作滿意度等方面的內容，契合本文的研究主題。

對原數據進行以下處理：（1）根據法定退休年齡，選取16—60歲的男性樣本和16—55歲的女性樣本；（2）保留調查時“有工作”且工作類型為“受雇”者的樣本；（3）剔除存在變量數據缺失和不適用的樣本。最終得到4841個樣本。

2. 模型設定

（1）普通最小二乘法回歸模型

本文旨在研究信息資源視角下數字鴻溝對員工職業成功的影響，建立普通最小二乘法回歸模型進行估計，模型設定如下：

[CS=?0+β0Digital+β1X+μ]

式中，[?0]是模型常數項，[Digital]為核心解釋變量，代表數字鴻溝，[β]為對應各項的回歸系數，其中[β0]是數字鴻溝的對應系數，若[β0]<0，則意味著數字鴻溝對職業成功產生了抑制效應，[μ]代表誤差擾動項。

3. 變量說明

（1）被解釋變量

職業成功。職業成功分為客觀職業成功和主觀職業成功。客觀職業成功常用個體所取得的晉升和薪酬成就來衡量，主觀職業成功常用感知的市場競爭力和職業滿意度來衡量[29]。選取“您對這份工作有多滿意”“這份工作獲得以下哪類晉級”“過去12個月從這份工作中總共拿到多少錢”作為工作滿意度、工作晉升、工作收入的代理變量。在實證部分對工作收入取自然對數。

（2）解釋變量

數字鴻溝。選用接入溝和使用溝兩個維度衡量數字結果的差距[30]。接入溝維度分別選擇“是否使用移動設備上網”“是否使用電腦上網”兩道題目，答案選項為0和1，分別代表“沒有”和“有”；選取“網絡對工作重要性”“網絡對休閑娛樂重要性”“網絡對社交的重要性”“網絡對學習重要性”“網絡對日常生活重要性”測量使用溝維度，回答選項為1—5，分別代表“非常不重要”到“非常重要”，回答分值越高，代表相應的互聯網使用程度越高。

在確定測量題目后，對七個測量題目進行主成分分析，并對主成分得分進行加權求和，得到接入溝和使用溝數值。計算接入溝和使用溝的最大值，減去每個個體接入溝和使用溝的數值，得到數字鴻溝指數，該數值越大，表示個體面臨的數字鴻溝問題越嚴重。

（3）中介變量

社會資本。人緣關系的好壞影響廣義社會資本存量的高低[31]。人緣關系越好，友緣類社會資本越多，從社會網絡中調動的資源越多。因此選擇“人緣關系有多好”來衡量社會資本。

（4）控制變量

控制變量，包括年齡、性別、學歷、社會地位、健康狀況、戶籍、家庭規模，宏觀層面控制了省份固定效應。變量描述統計結果見表2。

表2 變量的描述性統計（N=4841）

[變量 均值 標準差 最小值 最大值 年齡 31.893 6.451 16.000 57.000 性別 0.560 0.496 0.000 1.000 學歷 12.442 3.541 0.000 22.000 社會地位 2.776 0.873 1.000 5.000 戶籍 0.658 0.474 0.000 1.000 家庭規模 4.069 2.103 1.000 15.000 數字鴻溝 1.013 0.817 0.000 8.409 社會資本 6.954 1.622 0.000 10.000 工作滿意度 3.701 0.819 1.000 5.000 工作晉升 0.170 0.436 0.000 2.000 工作收入 10.403 1.623 0.000 13.459 ]

為保障實證分析結果的可靠性和穩健性，采用VIF檢驗和White檢驗處理多重共線性及異方差問題：VIF檢驗結果顯示，最大值為1.47，遠小于VIF經驗值，判定變量不存在多重共線性。White檢驗結果顯示，數字鴻溝對工作收入和工作晉升的結果接受異方差備擇假說。為此，本文選取“普通最小二乘法+穩健標準誤”展開實證研究。

四、 結果分析

1. 基準回歸

表3的前3列是數字鴻溝對職業成功3個維度基準回歸的結果。后3列是以數字鴻溝為解釋變量，并加入年齡、性別、學歷等控制變量，對職業成功3個維度基準回歸的結果，回歸系數值顯示：

在不加入控制變量的情況下，數字鴻溝對工作滿意度的回歸系數在1%顯著性水平上為負，表明數字鴻溝與工作滿意度呈顯著負相關。數字鴻溝對工作晉升的回歸系數在1%顯著性水平上為負，表明數字鴻溝與工作晉升呈顯著負相關。數字鴻溝對工作收入的回歸系數在1%顯著性水平上為負，表明數字鴻溝與工作收入呈顯著負相關。

加入控制變量后，數字鴻溝對工作滿意度的回歸系數在1%顯著性水平上為負，表明數字鴻溝與工作滿意度呈顯著負相關。究其原因，受數字鴻溝影響的員工難以通過互聯網等工具提高工作效率，在技能水平、工作能力上存在顯著的差異，因此工作滿意度較低。數字鴻溝對工作晉升的回歸系數在10%顯著性水平上為負，表明數字鴻溝與工作晉升呈顯著負相關。這是由于受數字鴻溝影響的員工無法憑借資源優勢抓住在組織中向上躍遷的機會，難以實現工作晉升。數字鴻溝對工作收入的回歸系數在1%顯著性水平上為負，數字鴻溝與工作收入呈顯著負相關。這表明受數字鴻溝影響的員工難以獲取異質性信息，就業和財富創造的機會有限，獲得收入的路徑單一，進而導致收入低。回歸結果表明假說H1成立。

表3 數字鴻溝對職業成功的回歸結果（N=4841）

[變量 工作滿意度 工作晉升 工作收入 工作滿意度 工作晉升 工作收入 數字鴻溝 -0.096*** -0.023*** -0.092*** -0.066*** -0.014* -0.067*** （0.015） （0.008） （0.026） （0.014） （0.008） （0.026） 年齡 -0.002 -0.003*** 0.045*** （0. 002） （0.001） （0.004） 性別 -0.107*** 0.055*** 0.474*** （0. 023） （0.012） （0.046） 學歷 0.128*** 0.013*** 0.096*** （0. 004） （0.002） （0.007） 健康狀況 0.113*** 0.005 0.042* （0. 013） （0.007） （0.024） 社會地位 0.177*** 0.015** 0.046* （0. 014） （0.007） （0.026） 戶籍 0.032 -0.002 0.048 （0.026） （0.014） （0.050） 家庭規模 0.000 -0.005 -0.015 （0.006） （0.003） （0.010） 常數項 3.794*** 0.182*** 10.683*** 2.852*** 0.050 7.498*** （0.022） （0.012） （0.042） （0. 100） （0.053） （0.212） 省份固定效應 控制 控制 控制 控制 控制 控制 R2 0.009 0.003 0.015 0.078 0.023 0.100 ]

注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01

表4是社會資本對職業成功的回歸結果。社會資本對工作滿意度、工作晉升、工作收入的回歸系數均在1%顯著性水平上為正，表明社會資本的獲得與職業成功呈顯著正相關，回歸結果表明假說H3成立。

表4 社會資本對職業成功的回歸結果

[變量 工作滿意度 工作晉升 工作收入 社會資本 0.045*** 0.015*** 0.043*** （0.008） （0.004） （0.014） 年齡 -0.003* -0.004*** 0.044*** （0.002） （0.001） （0.004） 性別 -0.117*** 0.052*** 0.465*** （0.023） （0.012） （0.046） 學歷 0.014*** 0.013*** 0.098*** （0.004） （0.002） （0.007） 健康狀況 0.103*** 0.002 0.033 （0.013） （0.007） （0.024） 社會地位 0.160*** 0.010 0.031 （0.014） （0.008） （0.027） 戶籍 0.029 -0.003 0.046 （0.026） （0.014） （0.050） 家庭規模 0.000 -0.005 -0.016 （0.006） （0.003） （0.010） 常數項 2.567*** -0.031 7.229*** （0.104） （0.054） （0.225） 省份固定效應 控制 控制 控制 R2 0.080 0.025 0.101 ]

2. 內生性檢驗

為避免遺漏變量影響研究結果，以及數字鴻溝與職業成功呈反向因果關系而引起內生性問題，選取“互聯網對獲取信息的重要性”作為工具變量進行內生性檢驗。互聯網對獲取信息的重要性與數字鴻溝緊密相關，互聯網對信息獲取越重要，個體使用互聯網越頻繁，數字鴻溝越小，符合IV的相關性假說；互聯網獲取信息的重要性不會對職業成功帶來直接影響，符合IV的外生性假說。表5為2SLS內生性檢驗結果。

表5? 2SLS內生性檢驗結果（N=4841）

[ 一階段 二階段 變量 數字鴻溝 工作滿意度 工作晉升 工作收入 數字鴻溝 -0.079*** -0.385*** -0.157*** （0.028） （0.014） （0.051） 互聯網對獲取信息的重要性 -0.493*** （0.148） R-squared 0.279 0.009 0.001 0.002 First-stage F 1109.99 Wald chi2（1） 7.80 7.46 9.58 ]

從表5結果可以看出，一階段回歸F值統計量均遠大于10，不存在弱工具變量。一階段模型分析結果顯示，互聯網獲取信息的重視程度系數顯著為負，表明對互聯網獲取信息的重視程度越高，數字鴻溝越小。二階段模型分析結果顯示，數字鴻溝對工作滿意度、工作晉升、工作收入的影響系數均顯著為負。因此，在考慮內生性問題后，結論與前文一致。

3. 穩健性檢驗

互聯網使用頻率的差異也可能影響職業成功，本研究采用2018年CFPS數據中關于“是否接入互聯網”以及“互聯網使用頻率”對數字鴻溝指數重新進行測算。具體為：關于互聯網“接入溝”用“是否移動上網”“是否電腦上網”兩個題目定義，互聯網“使用溝”用“使用互聯網學習的頻率”“使用互聯網工作的頻率”“使用互聯網社交的頻率”“使用互聯網娛樂的頻率”“互聯網商業活動的頻率”等5個題目來定義。與基準回歸階段計算數字鴻溝指數的步驟類似，表6結果顯示，數字鴻溝顯著負向影響職業成功，表明前文的研究結論是穩健的。

表6 穩健性檢驗（N=3113）

[變量 工作滿意度 工作晉升 工作收入 數字鴻溝（新） -0.049*** -0.187** -0.270*** （0.016） （0.009） （0.031） 年齡 -0.004* -0.007*** 0.018*** （0.002） （0.001） （0.004） 性別 -0.113*** 0.042*** 0.328*** （0.028） （0.016） （0.050） 健康 0.113*** -0.000 0.016 （0.016） （0.009） （0.025） 社會地位 0.187*** 0.022** 0.076*** （0.018） （0.010） （0.028） 常數項 3.022*** 0.345*** 9.938*** （0.107） （0.059） （0.193） 省份固定效應 控制 控制 控制 R2 0.072 0.016 0.058 ]

4. 中介效應檢驗

表3檢驗了數字鴻溝對職業成功的影響，根據逐步回歸法，表7檢驗了數字鴻溝對社會資本的作用效果，并同時加入數字鴻溝和社會資本，檢驗社會資本的加入是否影響了數字鴻溝的顯著性或系數。數字鴻溝對社會資本的回歸系數在1%顯著性水平上為負，數字鴻溝與社會資本呈顯著負相關。這表明數字鴻溝指數越較高，受數字鴻溝影響的員工社會網絡規模和密度越小，社會資本獲得水平越低。回歸結果表明假說H2成立。

同時加入數字鴻溝和社會資本后，數字鴻溝對工作滿意度的回歸系數在1%顯著性水平上為負。數字鴻溝對工作晉升的影響由顯著變得不顯著。數字鴻溝對工作收入的回歸系數在5%顯著性水平上為負。

表7? 逐步回歸結果（N=4841）

[變量 社會資本 工作滿意度 工作晉升 工作收入 數字鴻溝 -0.306*** -0.054*** -0.010 -0.055** （0.032） （0.015） （0.008） （0.025） 社會資本 0.042*** 0.014*** 0.038*** （0.008） （0.004） （0.014） 年齡 0.016*** -0.003 -0.004*** 0.044*** （0.004） （0. 002） （0.001） （0.004） 性別 0.092** -0.111*** 0.053*** 0.471*** （0.045） （0. 023） （0.012） （0.046） 學歷 0.008 0.012*** 0.013*** 0.096*** （0.007） （0. 004） （0.002） （0.007） 健康狀況 0.224*** 0.104*** 0.002 0.033 （0.026） （0. 013） （0.007） （0.024） 社會地位 0.407*** 0.160*** 0.009 0.030 （0.030） （0. 014） （0.008） （0.027） 戶籍 0.112** 0.027 -0.004 0.044 （0.052） （0.026） （0.014） （0.050） 家庭規模 0.005 0.000 -0.005 -0.015 （0.012） （0.005） （0.003） （0.010） 常數項 4.653*** 2.659*** -0.015 7.320*** （0.205） （0. 107） （0.056） （0.226） R2 0.109 0.084 0.025 0.102 ]

本文進一步采用Bootstrap檢驗方法檢驗社會資本的中介效應是否成立，所得檢驗結果如表8所示。工作滿意度影響的三種效應均在1%的置信水平上顯著，表明數字鴻溝既可以直接影響工作滿意度，也能通過社會資本間接影響工作滿意度。工作晉升影響的總效應為-0.013，間接效應為-0.004，在1%的置信水平上顯著，表明數字鴻溝通過社會資本間接影響工作晉升。工作收入影響的三種效應均在1%的置信水平上顯著，表明數字鴻溝既可以直接影響工作收入，也能通過社會資本間接影響工作收入。假說H4得到驗證。

中介效應檢驗結果說明，數字鴻溝抑制員工社會資本的積累，進而阻礙員工實現職業成功。數字鴻溝制約了員工社會資本的積累，善于利用互聯網獲取信息的員工擁有更多的資源與機會，成為職業成功的受益者，而數字弱勢員工的社會資本增收缺乏數字能力的支撐，這會阻礙其實現職業成功。

表8 社會資本的中介效應

[變量 主效應 直接效應 間接效應 中介效應 中介類型 工作滿意度 -0.067*** -0.054*** -0.013*** 19.40% 部分中介 工作晉升 -0.013* -0.009 -0.004*** 30.77% 完全中介 工作收入 -0.067*** -0.055*** -0.012*** 17.91% 部分中介 ]

5. 異質性分析

本文將地區分為東部、中部和西部，將戶籍分為城鎮戶籍和鄉村戶籍，分析數字鴻溝對職業成功影響的異質性。表9的異質性分析結果顯示，在東、中、西部三大地區，數字鴻溝對工作滿意度的抑制作用均顯著，與西部地區相比，數字鴻溝對中、東部地區工作收入的抑制作用顯著。數字鴻溝顯著負向影響城鎮個體的工作滿意度、工作收入，顯著負向影響鄉村個體的工作滿意度、工作晉升和工作收入。數字鴻溝對城鎮個體工作滿意度的影響大于鄉村，工作收入的影響小于鄉村，數字鴻溝影響鄉村地區個體的工作晉升。

表9 數字鴻溝對職業成功影響的異質性分析

[變量 工作滿意度 工作晉升 工作收入 東部地區 -0.069*** -0.015 -0.061* （0.019） （0.010） （0.036） 中部地區 -0.073** -0.002 -0.105* （0.028） （0.015） （0.061） 西部地區 -0.056* -0.025 -0.034 （0.030） （0.017） （0.057） 城鎮 -0.683*** -0.003 -0.066* （0.017） （0.010） （0.034） 鄉村 -0.065*** -0.035*** -0.079* （0.024） （0.013） （0.047） 其他控制變量 控制 控制 控制 ]

五、 結論與政策建議

1. 研究結論

第一，數字鴻溝會加劇不同員工取得職業成功的差異。盡管我國互聯網普及率較高，但員工通過互聯網等工具獲取信息的能力仍存在顯著差距；第二，數字鴻溝抑制了員工社會資本積累，加劇了弱者更弱、強者更強的馬太效應，阻礙員工實現職業成功；第三，社會資本對職業成功具有積極影響，員工可以通過其關系網絡中的角色和地位拓寬渠道，獲取更多的信息和資源，進而創造更高的個體價值，促進職業成功。

2. 政策建議

第一，完善和優化互聯網基礎措施。《第50次中國互聯網絡發展狀況統計報告》指出，設備不足是非網民不上網的主要原因之一。建議完善信息通訊設備、網絡連接等互聯網基礎設施，建成大規模、全覆蓋的網絡體系，消除數字“接入溝”。在此基礎上進一步加快建設智能化綜合性數字信息基礎設施，推進千兆光纖網絡、IPv6和5G網絡建設，加大6G網絡研發力度，為數字經濟發展夯實基礎。

第二，提供數字化時代平等發展的機會。建議推進信息技術課程建設，培養數字技術技能類人才，對數字弱勢群體開展數字化培訓、教學和幫助，提升個體信息資源的獲取與使用能力，拓展自身的發展空間，削減數字“使用溝”。

第三，鼓勵公民主動學習。建議加強科學素養教育，培養公民的數字意識，鼓勵公民主動接納新技術，將互聯網用于學習、工作以及信息獲取，加快學習型社會的建設。

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基金項目：陜西省創新能力支撐計劃項目“以良性有序的科技人才流動引領陜西創新發展研究”（2020KRM064），陜西省創新能力支撐計劃軟科學揭榜掛帥項目“推動科技人才評價改革扎實落地對策研究”，本研究得到陜西省級智庫能源項目管理與創新戰略智庫支持。

作者簡介：楊睿娟（1974-），女，博士，西安石油大學經濟管理學院教授，陜西高校新型智庫“能源項目管理與創新戰略智庫”負責人，碩士生導師，研究方向為人力資源管理、人才規劃與發展、職業心理健康；冀夢琪（1998-），女，西安石油大學經濟管理學院碩士研究生，研究方向為人力資源管理。

（收稿日期：2022-11-30? 責任編輯：蘇子寵）