人工智能在數(shù)字思政中的主體之爭與實踐邏輯

摘 要：

思政課的本質(zhì)是講道理。“誰來講道理”和“怎么講道理”是數(shù)字思政面臨的一個嶄新問題，它涉及到如何界定新時代思政課教師與人工智能等數(shù)字技術之間的關系。基于人工智能的主體性爭議，智能系統(tǒng)不能成為思政課教學的實踐主體，不具備交往主體的社會屬性，缺乏思維主體的主觀能動性。作為技術中介的人工智能賦能教師“講深”思政課中的真理和情理；拓展“活化”思政課道理的實踐場域；助力學生“感悟”思政課中的道理。在數(shù)字思政實踐中，要明晰“教師—人工智能”的關系，構建以師生為中心的思政教育類人工智能，加強對教師的人工智能素養(yǎng)教育，實現(xiàn)算法模型從可解釋到可信任的邏輯，真正實現(xiàn)人工智能應用技術與思想政治教育的深度融合。

關鍵詞：數(shù)字思政；人工智能；主體性；技術中介；可解釋性

作者簡介：黃閃閃，天津理工大學馬克思主義學院教授，南京大學哲學系博士后流動站研究人員，哲學博士，主要研究方向：科學方法論（E-mail：huangshanshan21@126.com;天津 300384；江蘇 南京 210023）。林田，內(nèi)蒙古師范大學馬克思主義學院講師，哲學博士，主要研究方向：語言邏輯和人工智能哲學（內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022）。

基金項目：教育部人文社會科學基金青年項目“人工智能視域中的因果推理研究”（21YJC72040002）；天津理工大學研究生教育教學研究與改革重點項目“新時代中國科學家精神融入理工類高校研究生課程思政的路徑研究”（ZDXM2214）

中圖分類號：G41? 文獻標識碼：A

文章編號：1006-1398（2023）02-0015-09

人工智能在教育領域的應用，可以追溯到20世紀70年代，分為支持授課而設計的面向教師的人工智能和支持學習和測評而設計的面向?qū)W生的人工智能【本文將人工智能定義為通過人類能力與世界交互的計算機系統(tǒng)。】。“人工智能+教育”為思想政治教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了發(fā)展機遇，數(shù)字思政可能是新時代思政教育的未來形態(tài)。數(shù)字思政是將人工智能為代表的數(shù)字技術融入思想政治教育領域，以機器學習和相關算法為核心，對在線思政教學過程中形成的大數(shù)據(jù)進行分析和自動化決策。在面向未來的語境中，數(shù)字思政也可以稱為智能思政，即依托“數(shù)據(jù)+算力+算法”的定義法則，以數(shù)據(jù)化、自動化的呈現(xiàn)方式推動思想政治教育資源的優(yōu)化配置、載體的及時更新和手段的方便快捷，助益思想政治教育實現(xiàn)“器以載道”。【胡華：《智能思政：思想政治教育與人工智能的時代融合》，《思想教育研究》2022年第1期，第41頁。】習近平同志2022年4月25日在中國人民大學考察時指出：“思政課的本質(zhì)是講道理，要注重方式方法，把道理講深、講透、講活”【習近平：《習近平在中國人民大學考察時強調(diào) 堅持黨的領導傳承紅色基因扎根中國大地 走出一條建設中國特色世界一流大學新路》，《人民日報》2022年4月26日。】。在傳統(tǒng)思政教學實踐中，現(xiàn)實的思政課教師是講道理的主體，不同學段的青少年是講道理的客體或受眾，教室或?qū)嵺`基地等現(xiàn)實世界的場景是思政課教學的場域。但是隨著新時代“人工智能+教育”的發(fā)展，這一問題變得更加復雜。

一 主體性爭議：人工智能在數(shù)字思政中的定位

在數(shù)字思政中，不同學段的青少年仍然是講道理的客體，那么思政課教師還是講道理的主體嗎？換言之，人工智能是否可以作為思政課教學中的實踐主體？為回答這個問題，首先必須澄清人工智能在數(shù)字思政中的主體性問題。

（一）智能系統(tǒng)不能成為思政課教學的實踐主體

實踐是主體在現(xiàn)實活動中發(fā)生的作用于客體的指向性活動，其中包含對勞動對象的主觀認識，對勞動資料和勞動工具的主動掌握。馬克思從認識論角度指出：“主體是人，客體是自然。”【《馬克思恩格斯文集》第8卷，北京：人民出版社，2009年，第9頁。】這里的主體并不是指所有的人，而是在自由意志的指導下，獨立自主地作出選擇和判斷，進而組織社會生產(chǎn)和從事社會活動的人。隨著技術外延范圍逐漸擴展，人工智能技術正深入?yún)⑴c人類社會實踐，在人類探求外部世界規(guī)律以及改造物質(zhì)世界的活動中發(fā)揮著重要作用。

1.人工智能的功能增強性決定了它不能成為數(shù)字勞動或虛擬實踐中的主體。勞動是馬克思實踐概念的基本范疇，是實踐主體基于實踐需要而進行的具有內(nèi)在同一性的活動，本質(zhì)上是思維著的人對外在世界認識和掌握的程度。人工智能技術的運用使得當代社會產(chǎn)生一種新的實踐形式，即虛擬實踐。隨之帶來了人類勞動的一種新形式——數(shù)字勞動。在數(shù)字經(jīng)濟時代，我們開始創(chuàng)造出一個與我們自身的意識行為或者無意識行為相聯(lián)系的“外主體”【藍江：《外主體的誕生——數(shù)字時代下主體形態(tài)的流變》，《求索》2021年第3期，第44頁。】。在內(nèi)容和形式上，虛擬實踐引起的勞動方式與馬克思所提及的活勞動即生產(chǎn)性勞動大不相同。但是，勞動本身是人創(chuàng)造自身的過程，數(shù)字勞動在本質(zhì)上并沒有否定馬克思的勞動概念。雖然人工智能專家希望構建媲美人類認知水平的通用人工智能（Artificial General Intelligence，簡稱AGI）或強人工智能，但人工智能仍處于起步階段，本質(zhì)上是一種“增強智能”，即對模式發(fā)現(xiàn)和統(tǒng)計推理能力的增強，在常識和價值判斷等人類相對容易的其他過程則比較薄弱。莫拉維克悖論表明，讓電腦在智力測試或跳棋方面表現(xiàn)出成年人的水平是相對容易的，而要賦予它們一歲孩子的感知能力和肢體動能，則是困難或不可能的。【Hans Moravec. Mind Children： The future of robot and human intelligence. Boston， MA：Harvard University Press， 1988，pp.15.】

2.人工智能無法滿足思政課教師的“六要”標準。作為虛擬實踐的一種具體形式，數(shù)字思政中的智能系統(tǒng)不能作為講道理的主體。思政課教師作為立德樹人“關鍵課程”的“關鍵主體”，政治要強、情懷要深、思維要新、視野要廣、自律要嚴、人格要正。【習近平：《思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程》，《求是》2020年第17期，第10—12頁。】特別是政治要強，思政課教師要做好學生的思想政治教育工作，思政課教師的政治素養(yǎng)、政治立場和政治觀點是首要的。同時，思政課教師既要教授理論知識，使學生形成理性認知；又要以真摯情感浸潤學生心靈，形成情感認同。換言之，在思政課教學實踐中，實踐主體除了具備理論知識等知識性因素外，還需要具備情感和意志因素等非知識性因素。目前高校思政課中使用人工智能，其技術核心是增強教師知識性因素相關的教學能力。例如線上教學中，人工智能的主要作用是打破傳統(tǒng)課堂的空間限制，拓展教師的教學場域，為學生提供豐富的網(wǎng)絡教學資源。其中，思政課教師仍是教學策略和學生德育評價等需要發(fā)揮非知識性因素的實踐活動中的主體，這是智能系統(tǒng)無法替代的。

（二）智能系統(tǒng)在思政課教學中不具備交往主體的社會屬性

人的社會性是馬克思社會交往實踐主體概念的重要內(nèi)容。人的社會性是人在社會活動的過程中由人際之間的相互聯(lián)結而產(chǎn)生的。人們在社會相互交往中形成和塑造了自身的社會性。“人的本質(zhì)不是單個人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實性上，它是一切社會關系的總和。”【《馬克思恩格斯選集》第1卷，北京：人民出版社，2012年，第60+86頁。】社會和社會交往關系的產(chǎn)生依賴于生活在其中的無數(shù)生命個體的交往活動。個體并不是以其獨立的力量作用于外在自然，而是在一定的社會關系中結成的集合體來認識和改造自然，在這一過程中突出表現(xiàn)為人的交往主體性地位。

1.虛擬交往的主體是現(xiàn)實的具體的人。區(qū)別于現(xiàn)實交往中面對面的互通有無的相互承認的活動，虛擬交往實質(zhì)上是借助于賽博空間（cyberspace）實現(xiàn)交往主體身份的隱匿化和虛擬化。【寧全榮：《論虛擬交往及其對于人的發(fā)展的意義》，《福建論壇（人文社會科版）》2009年第3期，第56頁。】一方面，現(xiàn)實的個人的交往活動，包括政治的和經(jīng)濟的以及思維的交往活動，構成了全部人類社會交往關系的現(xiàn)實基礎。馬克思堅決反對將現(xiàn)實的個人與其相關的社會關系割裂開來進行考察的觀點。他認為現(xiàn)實性的個人是社會生活和人類歷史得以產(chǎn)生的重要因素，“任何人類歷史的第一個前提無疑是有生命的個人的存在。”【《馬克思恩格斯全集》第3卷，北京：人民出版社，2012年，第23頁。】這一觀點既是馬克思唯物史觀的出發(fā)點，又成為其社會交往理論的基礎。另一方面，人工智能可以模仿人的自然屬性，但不具備人的社會性。語言和文字在交往中有重要作用。特別是語言，它是社會的產(chǎn)物，伴隨勞動而產(chǎn)生，并隨著社會的發(fā)展而發(fā)展。語言的發(fā)展需要相互交流，一旦人跟社會隔離，就不可能有語言的發(fā)展。計算機也有自己的語言，計算機之間可以通過網(wǎng)絡信息技術進行交流和共享。但是計算機程序所使用的形式語言由工程師建構，也是人類賦予的。如今自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）等人工智能底層技術的發(fā)展，人工智能可以自動解釋文本，進行語義分析和生成文本。但是這種人工智能自動生成的語言模型或決策，其算法基礎仍然是人類植入的初始模型。

2.人工智能無法獨立對交往主體做出價值判斷。在社會交往活動中，人的社會性要求實踐主體在討論和處理人類社會行為時，不僅能夠做出涉及客觀事實相關的科學判斷，而且可以做出涉及主觀標準的價值判斷。因此，技術治理的一個目標是將隱私和公平等社會價值數(shù)字化和定量化，實現(xiàn)深度學習的倫理算法。但是這一智能治理社會的藍圖還面臨很多難題。拋開技術本身，它需要解決的主要問題有：一是如何篩選植入智能系統(tǒng)的倫理原則，決定道德兩難困境中的價值選擇。二是智能系統(tǒng)能否作為價值判斷的主體，對交往主體做出道德評價。主體在做出價值判斷時暗含某種道德偏好，而偏好是一種非理性因素。換句話說，做出價值判斷的過程需要主觀性等某些非理性因素的參與。反觀人工智能，即便倫理算法能做出價值判斷，其背后的算法仍是邏輯、理性和程序化的。如果存在偏好，也是背后設計初始模型的工程師的偏好。思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程【習近平：《思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程》，《求是》2020年第17期，第4頁。】，思政課要做到價值性和知識性的統(tǒng)一，教學主體在教學過程中要讓價值觀引導于知識傳授之中。這對智能系統(tǒng)來說是有難度的。例如，論文自動評閱等系統(tǒng)利用自然語言處理等人工智能技術，對學生的論文提供自動反饋，幫助學生提高寫作水平。但是這類評閱系統(tǒng)更加重視評分和論文形式，而非反饋和論文內(nèi)容，那些文筆不好的學生更容易被判低分。特別是在思政課教學中使用人工智能為主觀題判分，它無法把握價值性和知識性的統(tǒng)一，不能恰當解釋評分的價值。另外，評價主觀題作業(yè)也是老師了解學生能力的師生交往機會，如果由人工智能代勞，可能會削弱教師對學生學習能力的真正把握。

（三）智能系統(tǒng)在思政課教學中缺乏思維主體的主觀能動性

對現(xiàn)實社會狀況的反思是作為思維主體的人的顯著特征。人類群體從低等生物種群中分化出來的一個重要標志在于，人開始具有了自主意識。這種自主意識表現(xiàn)在，除了對外在事物的自然刺激性反應，人開始反思意識活動發(fā)生作用的條件，并試圖去改變這種條件。馬克思指出：“有意識的生命活動把人同動物的生命活動直接區(qū)別開來。”【《馬克思恩格斯全集》第42卷，北京：人民出版社，2012年，第69頁。】恩格斯同樣也提及“人離開動物越遠，他們對自然界的影響就越帶有經(jīng)過事先思考的、有計劃的、以事先知道的一定目標為取向的行為的特征。”【《馬克思恩格斯文集》第9卷，北京：人民出版社，2012年，第558頁。】因此，意識被看作是人腦特有的機能，是人的類本質(zhì)特征。

1.人工智能不能產(chǎn)生真正的人類意識。其一，意識是人腦的機能，人腦結構的復雜性是產(chǎn)生意識的生理基礎。人類的意識高于動物心理，主要在于它是以人腦為物質(zhì)基礎的，大腦擁有強大的記憶儲存和經(jīng)驗積累能力。其二，人工智能是人類意識的物化，以人類意識對于自身的認識為前提。科技的具身性趨勢改變了傳統(tǒng)生物學領域的人類形態(tài)，模擬人類意識產(chǎn)生的器官，在外部技術的支持下，極大提高了大腦計算判斷的速度。但是人工智能無法理解客觀世界的因果關系，不具備想象和靈感等人類特有的能力，回避了“懂得”“理解”之類的知識問題【肖峰：《人工智能的知識哲學審思》，《求索》2020年第1期，第93頁。】。例如人工智能在數(shù)據(jù)建模等方面優(yōu)于人類專家，但在深度對話等方面的表現(xiàn)甚至低于兩歲兒童的水平。【苗逢春、Wayne Holmes、黃榮懷、張慧，AI and Education： Guidance for Policy-Makers. Fontenoy， Paris：UNESCO，2021：10.】而人類具有因果推理能力，意識的主觀能動性可以構思出現(xiàn)實中沒有的理想世界，意識活動作為一種精神力量可以通過實踐轉(zhuǎn)化為物質(zhì)力量，創(chuàng)造新事物。最后，意識并不是人類自身最原初性的東西，是人的感性實踐和理性抽象共同作用的結果，是人在后天的現(xiàn)實生活中不斷形成的，是邏輯思維和創(chuàng)造性思維相結合的結果。

2.人工智能無法獨立成為“傳道授業(yè)解惑”的“經(jīng)師”和“人師”統(tǒng)一者。經(jīng)師易得，人師難求。【習近平：《思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程》，《求是》2020年第17期，第9頁。】人師不但要有高深的學問，而且要有高尚的人格修養(yǎng)，陶冶學生情操，堅定學生理想信念。在思政課教學中講道理，教師要和學生敞開心扉、用心交流，傾聽學生的反饋，在心靈互動中使道理入耳入腦入心，在情理交融中引導學生筑牢理想信念之基。人類意識的創(chuàng)造性和情感性是任何機器都無法比擬的。特別是情感性，人工智能在同理心和共情方面幾乎處于空白，最多也只能按照程序設計做出特定反應，這是機械屬性的人工智能難以克服的難題，人工智能不具有人類豐富的精神世界。例如用于智能導學的教育聊天機器人，模擬人類輔導教師與學生完成線上教學過程中的口頭輔導對話。這是一種通過云服務和人工智能與人進行模擬對話的在線計算機程序。人類用戶輸入或說出一個問題，這個程序會給予回答，并提供相關信息或執(zhí)行某些簡單任務。應用于教育領域的人工智能技術不能消除人的創(chuàng)造性和情感因素，人工智能技術作為人類教師的“助教”，未來教育形態(tài)必將呈現(xiàn)人機融合發(fā)展的趨勢。

二 技術中介：人工智能在數(shù)字思政中的作用

雖然人工智能科學家還沒能打造出類人的通用人工智能，但是目前的人工智能技術很擅長解決某一領域的特定問題。在數(shù)字思政中，人工智能無法取代教師成為思政課教學實踐中的主體，但是可以讓老師從部分重復性工作中“解放”出來，專注思政課守正創(chuàng)新，側(cè)重經(jīng)驗傳授和情感關懷，提升思政課的教學質(zhì)量。同時，人工智能本質(zhì)上是人類勞動的自然延伸，“自然界沒有造出任何機器……它們是人類勞動的產(chǎn)物……是對象化的知識力量。”【《馬克思恩格斯文集》第8卷，北京：人民出版社，2009年，第198頁。】作為思政課教學實踐中的技術中介，在“把道理講深、講透、講活”上發(fā)揮著重要作用。

（一）人工智能賦能教師“講深”思政課中的道理

1.代勞教師的部分重復性工作，助力思政課教師教學與科研的雙向驅(qū)動。辦好思想政治理論課關鍵在教師，關鍵在發(fā)揮教師的積極性、主動性、創(chuàng)造性。【習近平：《思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程》，《求是》2020年第17期，第8頁。】中國特色社會主義偉大實踐給思政課教師提出了更高的理論學習要求，扎實的科研能力是思政課教師必備的理論素養(yǎng)。思政課教師在教學中要做到以理服人，就必須不斷深入學習馬克思主義中國化最新理論成果，持續(xù)深化對共產(chǎn)黨執(zhí)政規(guī)律、社會主義建設規(guī)律、人類社會發(fā)展規(guī)律的認識，學深悟透，將理論轉(zhuǎn)化為教學內(nèi)容，講好中國共產(chǎn)黨百年奮斗的偉大成就和歷史經(jīng)驗，體現(xiàn)思政課政治性、知識性和價值性的統(tǒng)一，才能有理有據(jù)解答學生的困惑，理直氣壯地講好思政課，增強青年學生對黨的政治認同、理論認同、思想認同。例如，2023年年初OpenAI推出的文本檢索和生成工具ChatGPT，它可以協(xié)助教師檢索和整理文獻資料，生成課程計劃和閱讀材料等完整的課程材料，思政課教師可以支配更多的時間和精力進行理論學習和培訓，在思政課教學的理論性、針對性和實效性上下功夫。

2.輔助教師思政課改革創(chuàng)新，實現(xiàn)數(shù)字思政以事明理和以情通理的雙重教學目標。信息技術與教育教學深度融合的數(shù)字化教學是大勢所趨，人工智能教育模式極大地補充了高校課程傳統(tǒng)教育模式的短板，進一步激發(fā)了技術促進教育變革的巨大潛能。講好中國故事，以事明理，講深思政課中的真理；講好中國故事的時代價值，以情通理，講深思政課中的情理。真理和情理在思政課中缺一不可。打造數(shù)字思政中人工智能與人類的“雙師”模式，借助智能教學助理等人工智能技術的增強功能，例如全息圖和3D應用增加了虛擬教室中的感官感知，生動鮮活地呈現(xiàn)中國故事，躍然于學生眼前，深化思政課的“驚濤拍岸聲勢”，讓思政課中的真理入耳入腦。強調(diào)思政課教師的主導地位，挖掘中國故事的內(nèi)涵，升華中國故事，傳遞中國價值，弘揚中國精神，深化思政課的“潤物無聲效果”，通達思政課中的情理入心入行。

（二）人工智能拓展了“活化”思政課講道理的實踐場域

1.人工智能技術為實踐場域提供了數(shù)字可視化平臺。實踐教學是思政課的重要組成部分，對于新時代大學生堅定理想信念，傳承紅色基因，陶鑄奮斗精神，逐步成長為德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人具有至關重要的作用。根據(jù)教育部關于印發(fā)《新時代高校思想政治理論課教學工作基本要求》的通知，從本科思想政治理論課現(xiàn)有學分中劃出2個學分開展本科思想政治理論課實踐教學。在傳統(tǒng)思政課教學中，社會各類帶有教育性質(zhì)的場館，是開展實踐教學的主要場域。相比于課堂教學，場館資源豐富、環(huán)境輕松、時間靈活，既為學生提供了輕松自由的非結構化學習方式，也使思政課中的抽象理論更加真實而具體。在數(shù)字思政中，人工智能技術拓展和豐富了實踐教學的場所和形式。

2.虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）等創(chuàng)新技術可以增強師生的實踐教學體驗。虛擬現(xiàn)實（VR）眼鏡可提供一種隔絕現(xiàn)實世界的沉浸式體驗，用戶仿佛置身在真實世界或想象世界中；增強現(xiàn)實（AR）則是將計算機生成的圖像疊加在用戶的真實世界視野中。目前半沉浸式虛擬現(xiàn)實在思想政治教育中的推廣，拓展了實踐教學的場地類型。例如虛擬紅色博物館和展覽館，依托紅色資源的數(shù)據(jù)化，通過全息化、可視化的教學流程，為學生提供沉浸式、交互式的學習體驗，能夠增強思政課的真實力和震撼力。這種沉浸式實踐教學強調(diào)把“思政小課堂”融入“社會大課堂”的思政課改革走向，又強調(diào)思政課身臨其境的場景感、真實感和歷史感，使思政課與社會現(xiàn)實緊密結合，以場景感描繪“大背景”，以歷史感構建“大格局”，以真實感勾勒“大課堂”，進而提升思政課的吸引力與引導力。

（三）人工智能助力學生“感悟”思政課中的道理

在思政課教學實踐中，講透是講深、講活的必然要求和最終目標。道理講得通不通透，由思政課的實效性決定，由學生的獲得感來評判。人工智能技術在數(shù)字思政中的運用，有助于增強課程內(nèi)容的針對性，提高教學的可感度，提升學生對思政課的獲得感。

1.人工智能驅(qū)動教學數(shù)字化管理。在傳統(tǒng)課堂中，教師通過學生課堂表現(xiàn)等實時反饋來掌握學業(yè)情況，并及時進行有效干預。在網(wǎng)絡空間中，實時教學的場域發(fā)生了變化，人工智能將學生的課堂表現(xiàn)在學習分析儀表盤（LAD）和其他數(shù)據(jù)可視化程序中數(shù)據(jù)化和定量化，便于老師知曉學生對理論的掌握情況，并強化講授學生暫時掌握得不透徹的道理。例如，在系統(tǒng)寬帶擴容保證網(wǎng)絡流暢的基礎上，采取基于人工智能技術的語義識別能力和高清采集能力，實時監(jiān)測學生動態(tài)學習情境，面向?qū)W生開放形式多樣的線上測評，通過數(shù)據(jù)實時了解學生在線學習的掌握情況，刻畫學生畫像，實現(xiàn)在線教育的“一對一”個性化優(yōu)勢。或者，根據(jù)目前已研發(fā)的智能手機攝像頭跟蹤眼球運動的技術，觀察學生對計算機界面學習內(nèi)容的反饋。同時通過鼠標速度的方向偏差對學生的注意力和選擇進行干預。但是需指出，現(xiàn)階段一些網(wǎng)絡教育實踐容易演變?yōu)槔么髷?shù)據(jù)來監(jiān)控學生的學習活動，而不是引導和便利學生。這是智能教育值得深入研究的一個議題。

2.人工智能服務教師精準表達。人工智能具有預測未來、歷史搜索、知識表達、數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、計算機視覺、音頻信號處理、圖像識別等方面解釋世界的功能和應用。【趙文平：《教師如何應對人工智能技術？——基于技術哲學中“人—技”關系的分析》，《教師教育研究》2020年第6期，第36頁。】雖然數(shù)字思政中的人工智能無法對交往主體獨立做出價值判斷，但是這類技術在思政課教學中的應用，能夠再現(xiàn)中國故事的立體效果，基于“課程的真理性—學生的主體價值—引導的價值觀”的接受范式【黃閃閃：《思政課的接受問題：主體價值與價值觀的統(tǒng)一性探索》，《未來與發(fā)展》2017年第4期，第89頁。】，啟發(fā)學生對思政課道理的吸收和理解。在數(shù)字思政中，人工智能和思政課之間是一種互動合作育人的關系。例如人工智能教師的應用，這類技術通過采集學生的學科知識和學習認知方面的數(shù)據(jù)，基于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析為學生提供個性化內(nèi)容，實現(xiàn)精準教學。思政課中的道理不是抽象和教條的，教師在闡述道理時，要鮮活生動、活潑有趣、貼近學生。在數(shù)字思政中，人工智能教師可以作為一種輔助教學手段，向?qū)W生精準推送他們感興趣的紅色展館和中國故事，借助圖像和視頻的數(shù)字化表達，輔助教師把嚴肅深刻的道理講得吸引人、感染人，引導學生把知識轉(zhuǎn)化為思想認同和行動遵循。

3.人工智能激發(fā)學生的學習自主性和能動性。數(shù)字思政的嘗試和發(fā)展，對于學校融合線上線下教學，鼓勵學生自主學習與合作學習，改革傳統(tǒng)教學方式，發(fā)展數(shù)字教育創(chuàng)造了非常有利的條件，有利于提高教學質(zhì)量，改善教學效益。教育的根本目的是自我認同。根據(jù)自我調(diào)節(jié)學習（Self-Regulated Learning，簡稱SRL）理論，學生通過教師反饋的數(shù)據(jù)或者自行讀取數(shù)據(jù)可視化工具上的個性化反饋來分析學業(yè)情況，評估自身對知識的掌握程度，根據(jù)需要調(diào)整自身行為，以達到預期的學習效果，深刻理解思政課中的道理。新時代大學生既具有求理學理的需要，也具備悟理明理的能力。思政課教師要充分激發(fā)學生的主體性、主動性和自覺性，教育引導學生知事明理。在數(shù)字思政中，人工智能技術能夠?qū)W生的學習障礙進行診斷反饋，實時分析學生的學習狀態(tài)。這些學習數(shù)據(jù)有利于教師把握青年學生的認知規(guī)律與接受特點，提升思政課的說服力與穿透力；同時，這些數(shù)據(jù)的可視化分析有助于學生了解自身學習效果和明晰努力方向，發(fā)揮好學生的主體作用。

三 從可解釋到可信任：數(shù)字思政中“教師—人工智能”關系的實踐邏輯

基于互聯(lián)網(wǎng)的教育信息化建設已經(jīng)成為中國教育發(fā)展的戰(zhàn)略重點，教育數(shù)字化是教育信息化的基本內(nèi)涵，數(shù)字思政是思政教育現(xiàn)代化的必然趨勢。人工智能與思政教育的深度融合，是一場歷史久、影響大的深層次教育變革。為了更好地發(fā)揮人工智能的技術中介作用，充分體現(xiàn)思政課教師在思政課中的關鍵主體地位，教學實踐中必須把握好兩類關系：一是變與不變的關系，既要看到人工智能在思政課改革創(chuàng)新中的積極作用，同時也要堅守思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程。二是建設與使用的關系，既要加強人工智能硬件建設，構建以師生為中心的思政教育類人工智能；同時要做好面向教師的人工智能素養(yǎng)教育，將可解釋的人工智能技術真正應用到教育教學環(huán)節(jié)。只有這樣，才能真正踐行“思政課的本質(zhì)是講道理，要注重方式方法，把道理講深、講透、講活”的重要論述，確保思政課教師在數(shù)字思政實踐中更好地把道理講深、講透、講活。

（一）構建以師生為中心的思政教育類人工智能

1.從戰(zhàn)略高度為教師應對人工智能教育環(huán)境提供政策支撐。2017年國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提到重點突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。2018年教育部頒布《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，提出構建人工智能多層次教育體系。2019年教育部等十一部門關于促進在線教育健康發(fā)展的指導意見中明確指出，推動線上線下教育融通，支持學校研究制定具體辦法，將符合條件的在線課程納入教育教學體系。2021年7月國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦和教育部等13部門發(fā)布《關于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展，激活消費市場帶動擴大就業(yè)的意見》，強調(diào)要構建線上線下教育常態(tài)化融合發(fā)展機制，形成良性互動格局。2022年12月教育部發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標準的通知，旨在完善教育信息化標準體系，提升教師利用數(shù)字技術優(yōu)化、創(chuàng)新和變革教育教學活動的意識、能力和責任。這為數(shù)字思政的開展提供了遵循，也啟發(fā)了思政類人工智能應用技術的發(fā)展方向。

2.深度學習的技術發(fā)展為人工智能與思政教育的深度融合準備了條件。經(jīng)典人工智能也稱為符號人工智能，是一種基于規(guī)則的人工智能，即通過演繹方法編寫程序，計算機推斷的結論被包含在這些程序規(guī)則中，結論具有必然性。例如應用于醫(yī)療診斷、信用評級和制造業(yè)等領域的專家系統(tǒng)，這種知識工程方法需要植入特定領域?qū)＜业闹R并對其建模。雖然經(jīng)典人工智能相比人類的計算能力有一定優(yōu)勢，但是它不具備知識擴大的學習能力。機器學習（Machine Learning，簡稱ML）的發(fā)展使得“學習”成為可能。機器學習不是使用規(guī)則，而是采用歸納方法分析大量數(shù)據(jù)來識別模式并建立模型，然后用這個模型來預測未來的價值。但是機器學習并不能像人類那樣真正學習和獨立學習。相反，機器學習完全依賴于人類，需要人類對人工智能算法進行設計與訓練，并對導出的結論做出解釋和價值判斷。例如，自動駕駛汽車中使用的機器學習完全取決于數(shù)百萬張由人類標記的街道場景圖像。作為機器學習研究的一個新領域，深度學習是指由多個中間層組成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡或動物大腦結構啟發(fā)的人工智能方法。深度學習試圖讓機器掌握獨立的學習能力，其動機在于模仿人腦的機制來解釋圖像、聲音和文本等數(shù)據(jù)。例如機器人技術在特殊教育領域的有效應用。目前為自閉癥譜系障礙學習者創(chuàng)造出具有語音功能的仿人機器人，它能夠提供可預測的機械互動，訓練學習者的溝通和社交技能。在數(shù)字思政中，同樣廣泛運用了深度學習技術。以面向師生的功能性作為劃分標準，一種是利用以深度學習為代表的智能技術支持教育管理和教育供給，例如教育虛擬現(xiàn)實及增強現(xiàn)實，人工智能驅(qū)動的教學助理；另一種是利用深度學習技術支持學生學習和測評，例如基于對話的智能導學系統(tǒng)，可教智能體（teachable agents）等。

3.數(shù)據(jù)導向的人工智能帶來了算法模型的可解釋性問題。“人工智能”概念誕生于1956年的達特茅斯會議，但是人工智能的可解釋性卻是一個新問題。這個問題與21世紀初人工智能對于數(shù)據(jù)訓練方法的廣泛應用直接相關。由于運算能力和存儲能力的暴增，在不考慮成本的情況下，深度學習方法已經(jīng)能夠在大部分場景下取代甚至超越基于規(guī)則的產(chǎn)生式系統(tǒng)或者圖搜索系統(tǒng)，帶來了數(shù)據(jù)導向的范式轉(zhuǎn)換。由于人類擅長概括數(shù)據(jù)并傾向于以因果方式思考，所以人們善于從很少的數(shù)據(jù)樣本構建心理決策模型。當機器作為決策主體時，我們?nèi)绾巫層嬎銠C生成人類可以理解的解釋，獲得有效和滿意的因果理解，就是人工智能的可解釋性問題。可解釋的人工智能（XAI）的首要目標在于，從機器學習或深度學習（DL）系統(tǒng)中生成人類可理解的解釋，解釋為什么和如何進行特定預測。“可解釋性”是一個復雜的問題，涉及到技術開發(fā)、計算過程和倫理層面三個視角。更多的學者從人的角度定義可解釋性，認為可解釋性是為人提供解釋的過程。【劉桐、顧小清：《走向可解釋性：打開教育中人工智能的“黑盒”》，《中國電化教育》2022年第5期，第83頁。】如果人類無法理解智能系統(tǒng)做出的決策，那么就會削弱人類對于人工智能的信任度。目前許多人工智能的子領域都考慮了解釋的應用，例如證明自主智能體行為，解釋醫(yī)療決策，解釋分類器的預測。同樣在教育領域，運用智能系統(tǒng)進行教育和管理的核心原則是這個系統(tǒng)能夠明確地向師生解釋其做出的決策。例如，用于自動評閱論文的智能平臺，其采用的智能文本糾錯程序可能不透明，導致其結果缺少可信度。此外，文本糾錯的主要對象是錯別字監(jiān)測，對于政治話語表述規(guī)范方面較為薄弱，影響了思政教育與人工智能技術實際應用的深度融合。

4.可解釋問題提出了構建以師生為中心的思政教育類人工智能的目標。可解釋性與可理解、可信任直接相關。人們更愿意信任自己能理解的事物。換句話說，信任是人類和人工智能之間的紐帶機制。可解釋性的本質(zhì)在于理解。智能系統(tǒng)的解釋能力通常依賴于人類交互過程中的理解能力，即結果是否真正反映了用戶的偏好，以及結果是否合理可信。因此，配備公平、責任、透明和可解釋（FATE）的算法，以及基于信任的反饋回路，對于設計以用戶為中心的人工智能和以人為中心的算法系統(tǒng)至關重要。相應地，如果智能系統(tǒng)不能向老師們提供解釋，必然會影響思政課的深化、活化和通透。建構以師生為中心的透明、可解釋的思政教育類人工智能，需要重點考慮：一是智能系統(tǒng)的開發(fā)和運用要注入思政意蘊。如果思政教育大數(shù)據(jù)缺少思政意蘊的植入，可能會影響思政教學實效性的描述偏差，干擾老師對學生獲得感的評價。二是思政課教師參與智能系統(tǒng)的解釋過程。算法模型出現(xiàn)可解釋性問題，其直接原因在于決策是人工智能自身驅(qū)動的，用戶并未主動參與解釋，處于被動接受狀態(tài)。在數(shù)字思政的開展過程中，思政課教師需要參與課程研發(fā)和教學服務等工作。例如挖掘黨史文化、中國共產(chǎn)黨人的精神譜系，將其課程化和模塊化，便于技術人員數(shù)據(jù)化和初始算法建模，使得思政教育中的人工智能應用更值得信任。

（二）加強對教師的人工智能素養(yǎng)教育

為了確保教師在思政教育中繼續(xù)發(fā)揮主體作用，需要培養(yǎng)教師對人工智能做出自由選擇的能力，掌握學習分析能力；幫助教師理解和信任算法模型做出的決策，為面向數(shù)字化未來的思政課教師提供持續(xù)專業(yè)發(fā)展框架。這樣才能利用人工智能優(yōu)勢推進思想政治教育理論創(chuàng)新【盧嵐：《人工智能與思想政治教育的關系維度論析》，《思想理論教育》2002年第6期，第63頁。】，在思政課教學中講好“講道理”。

1.明確教師在人機關系中的主導地位。混合認知系統(tǒng)強調(diào)人工智能和人類知識系統(tǒng)中運用知識的個人能力。人工智能世界的個人能力不僅依賴于人類，還依賴于人類和人工智能的交互，彼此相互影響對方的能力。換言之，人機混合本質(zhì)上就是具身性與機械性的結合，適應性和優(yōu)化性的結合。【魏屹東：《混合認知：一種優(yōu)化的人工智能適應性表征策略》，《上海師范大學學報（哲學社會科學版）》2023年第1期，第81頁。】一方面，肯定人工智能賦能教育的巨大優(yōu)勢，提倡教師從授課模式和技術整合的角度重新設計和評估課程，結合教學需要選擇恰當?shù)臄?shù)字工具，探索思政課改革創(chuàng)新的數(shù)字化道路。另一方面，思政課教師在人工智能能力較弱領域進行認知工作的能力。將思政課教師的認知工作提升到價值和創(chuàng)造領域，是講好優(yōu)質(zhì)數(shù)字思政課的關鍵環(huán)節(jié)。雖然人工智能擅長模式發(fā)現(xiàn)和統(tǒng)計推理等能力，但在對自主學習、常識和價值判斷等人類相對容易的過程方面仍很薄弱。換言之，在數(shù)字思政中，雖然人工智能在許多領域都能比人類更快地完成日常認知任務，但是思政課教師的“六要”標準決定了人工智能無法取代教師，思政課教師仍然在數(shù)字思政中占主導地位。與其他教師相比，思政課教師更加注重對學生進行政治引導和價值塑造。【馬曉琳、劉敏：《新時代馬克思主義學院內(nèi)涵式發(fā)展的四重進路》，《中國高等教育》2022年第Z1期，第12頁。】而這些工作是人工智能無法勝任的。同時，人工智能的可解釋性與思政課的講道理本質(zhì)之間可能存在數(shù)字鴻溝。思政課教師如果不能理解教育人工智能做出的決策，必然會影響思政課的講深、講透、講活。

2.提高教師的學習分析能力。越來越多的高校教師已充分認識到數(shù)據(jù)的潛在價值，但要挖掘這種潛力，需要教師在使用和解釋數(shù)據(jù)時充滿信心，而學習分析（learning analytics）是其中一種普遍使用的有價值的工具。學習分析可以幫助教師調(diào)整教學，快速有效地了解和幫助學生。所謂學習分析，“就是測量、收集、分析和報告學習者及其學習情景的數(shù)據(jù)，了解和優(yōu)化學習及其發(fā)生的情境，并強調(diào)將教育數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對實際行動的調(diào)節(jié)，促進學與教的優(yōu)化。”【陳明選、周亮、趙繼勇：《學習設計與學習分析的聯(lián)結：現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與實現(xiàn)路徑》，《開放教育研究》2022年第6期，第28頁。】例如將恰當?shù)膶W習者模型應用于思政課教學中，通過學生在線學習過程中的自我效能感數(shù)據(jù)，預測學生的知識掌握情況。并且將這些數(shù)據(jù)作為思政課實效性的指標，為教師提供基于證據(jù)的針對性教學干預，提升教師的教學潛力。

因此，數(shù)字思政中“講道理”的教學主體仍然是教師，人工智能在其中發(fā)揮重要的中介作用，助力思政課道理的“講深、講透、講活”。要促進思政課與人工智能的深度融合，除了人工智能素養(yǎng)培訓外，教師在數(shù)字領域的能力與預期使用的數(shù)字工具和基礎設施密不可分。高校等教育機構必須提供必要的支持，與人工智能支持的數(shù)字技術和數(shù)據(jù)打交道，以助于塑造教師參與人工智能和預期學習的方式。

The Subject Controversy and Practical Logic of AI

in Digital Ideological and Political Education

HUANG Shan-shan

Abstract： The essence of ideological and political education is to bring out facts and reasons. “Who makes sense” and “how to make sense” are a brand new issue facing digital ideological and political education， which involves how to define the relationship between teachers of ideological and political education in the new era and digital technologies such as AI. Since AI systems are lack of social attributes of communicative subjectivity and conscious activity， they can just be used as a consulting toll in ideological and political education. As a technical intermediary， AI can enable teachers to “deepen” the truth and reason in ideological and political education， expand the practical field of “activating” the principles in ideological and political education， and help students “comprehend” the principles in ideological and political education. In the practice of digital ideological and political education， it is necessary to clarify the relationship between teachers and AI， build an AI centered on teachers and students for ideological and political education， strengthen the education of teachers applying AI system， implement algorithm models from interpretability to trustworthy， and finally achieve the deep integration of AI application technology and ideological and political education.

Keywords： digital ideological and political education; AI; subjectivity; technical intermediary， interpretability

【責任編輯：龔桂明】