數字賦能教育背景下高校留學生教學行為分析與改進路徑的探索

呂靖　木麗仙　楊媛　沈艷　米鍇　于建云

關鍵詞：數字賦能教育；留學生教學；教學行為分析與改進

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2023）02-0132-03

國務院辦公廳在《加快推進教育現代化實施方案》提出，在現代化教育發展進程中，要充分運用數字化技術來推動高等教育教學的改革。近年來各高等院校在留學生教育中積極開展數字化教學創新改革，在以往傳統的教室課堂教學基礎上，增加了數字化設備支持的E-learning等多元化教學，相應產生了豐富的教學數據。隨著計算機技術的發展，教育大數據的分析應用為教學改革研究提供了新的范式。黨中央在《深化新時代教育評價改革總體方案》明確指出：要充分利用智能技術和大數據，對教學各環節進行動態性過程性評價，以充分發揮評價的導向功能，更好地指導教學改革的實施。目前對高校留學生教學行為的研究及實踐應用仍比較少見。如何對數字化教育時代留學生教學過程中復雜的教學行為數據進行科學的分析研究，并以此推動和深化高校留學生教學評價的改革，是值得高校的教學管理者與教育研究者關注的問題。文章探索了數字賦能教育背景下高校留學生教學行為分析與改進路徑，期望通過運用計算機技術分析高校留學生教學行為的現狀特征，揭示教學過程中師生的行為規律及其與教學效果之間的關聯機制，并以此在教學評價反饋中提供改進策略，促進教學質量的提升。

1 教學行為的內涵及研究意義

教育教學質量生成的核心環節是教學活動。教學行為是指在一定的教學情境中，教學的兩大主體——教師和學生，為達成預定教學目標，以教學內容為媒介，在教學過程中所采取的行為，包括教師“教”的行為與學生“學”的行為、師生互動行為及生生互動行為。教師行為包括在傳授知識、組織管理學生或維持課堂秩序時的話語行為，講課時的眼神、手勢、表情、姿態等肢體語言行為以及板書、演示操作、多媒體展示等輔助教學行為。學生行為包括回答問題，小組討論，主動發表觀點或提出疑問以及為討論或回答問題做準備時所進行的閱讀思考、歸納總結等。通過課堂觀察收集教學行為數據資料進行實證分析研究，可以客觀真實地呈現課堂教學的結構特征和規律及其內部運行機制，彌補傳統邏輯演繹和經驗分析法對事實判斷缺乏科學依據的不足[1-3]。

2 計算機技術推動教學行為分析研究的發展

在數字賦能的教育背景下，計算機技術的蓬勃發展促使新的教學研究范式的誕生——聚焦教學行為數據分析來探究教學的規律，為開展精準化個性化教學以及促進教師專業素質能力的發展提供重要的參考依據。通過計算機技術對教學過程中的復雜的教學行為數據進行規范化的采集和編碼分析，可以歸納提煉出師生在教學過程中教與學的行為特點、影響因素、存在的問題及其成因等，并通過形成科學的反饋建議，更好地引導教師對教學進行反思和改進，從而有效提升教師的教學能力和課堂教學的質量，最終促進學生學習的發展進步[1-2]。

21世紀以來我國課程與教學改革研究飛速發展，學者們在對課堂教學行為開展分析研究時常用的編碼體系方法有S-T分析法和弗蘭德斯互動分析系統。S-T分析法最先由日本學者提出，由于其分類規則簡潔明了，分析操作便捷有效，已被廣泛采納用于教學行為分析研究中。S-T分析法把教學中的行為分為教師（T，teacher）行為和學生（S， student）行為，通過對教師（T）行為和學生（S）行為這兩個維度的行為進行編碼分析，計算Rt（教學過程中教師行為的占有率）和Ch （師生行為轉換率）并制作Rt-Ch教學模式圖，可揭示課堂教學的結構和特征。S-T分析法只將教學行為分為教師和學生兩種類別，雖然降低了編碼的模糊性，但所獲取的信息相對比較粗略，需與其他方法聯用以獲得更精細的教學分析診斷結果[2-4]。

美國課堂研究專家弗朗德斯在貝爾思（Bales）提出“互動過程分析”理論的基礎上，創建了“弗朗德斯互動分析系統”（FIAS），專門用于編碼記錄和分析研究課堂教學師生言語互動行為。FIAS 將課堂師生語言互動行為分為10類，包括教師表達情感、對學生進行表揚、采納學生的意見、提問、直接講授、發出指示、批評、學生被動應答、主動開啟對話等。觀察人員按上述分類規則進行編碼和矩陣分析，對課堂教學互動結構、言語行為模式和教學風格做出評價，為教師改進教學實踐提供準確的反饋信息[5-6]。近年來學者們在研究應用的過程中，對FIAS進行了優化改進：寧虹提出通過繪制動態曲線描述課堂教學過程，豐富互動分析數據；顧小清等設計針對數字化課堂分析的編碼系統iFIAS，研發應用支持工具，簡化觀察記錄過程；張屹等基于交互式電子白板環境的特點提出包括教師言語、學生言語、教師與教學媒體交互、學生與教學媒體交互、沉寂幾方面共14個編碼的課堂互動編碼系統。總體來看，基于FIAS的師生互動研究中的編碼分類和分析功能在不斷改進和豐富[7-9]。

S-T分析法和FIAS分析系統由于具有對課堂教學行為進行準確量化分析的功能，已成為教育界研究與改進課堂教學行為、提高教學質量的重要工具，但目前運用這兩種方法對留學生教學行為開展的分析研究仍很少見。本文旨在探索S-T分析法和FIAS分析系統在留學生教學行為分析與改進的實踐應用路徑，并為留學生教學評價與改進提供相應的策略建議。

3 設計基于計算機技術支持的高校留學生教學行為分析研究方案

1）組建由教學專家、計算機工程師及數據分析專員構成的教學行為研究團隊，構建留學生教學行為分析平臺，研發教學視頻采集分析軟件，對教學行為分析人員進行規范化的編碼和分析操作技術培訓。

2）應用錄像設備錄制各年級和專業的教學視頻，上傳至專門的留學生教學行為數據庫進行歸類儲存。依據S-T分析法和FIAS分析系統的規則開展教學行為分析并歸納教學結構特征。

①基于S-T法的教學行為分析研究。由專門的視頻分析人員以一定的時間間隔，對錄制的教學視頻進行采樣編碼。依據S-T法的規則，把教學行為分為教師行為（S）和學生行為（T）兩個主要類別。將各采樣時間點和相對應的行為類別通過記錄軟件形成課堂教學的S-T時間序列數據。對數據的編碼情況進行可信度檢驗后，依據這些編碼數據制作S-T教學行為分析圖。圖表的起點為教學的起始時刻，終點為教學的結束時刻。縱軸反映學生行為的時間序列，橫軸反映教師行為的時間序列。圖表曲線的走向趨勢反映教學過程中教師和學生行為的交互情況。調取數據庫里的教學行為數據、統計教師行為數目、學生行為數目和教學行為總數（即教師行為數目和學生行為數目之和），以及教師行為與學生行為之間的轉換次數。然后按照相應的公式計算Rt值和Ch值。其中Rt=教師行為數目/教學行為總數。而Ch=教師行為與學生行為間的轉換次數/教學行為總數。再依據Rt值和Ch值來制作Rt-Ch教學模式圖，分析該節課的教學模式。當Rt小于0.3且Ch小于0.4時，表明教學中以學生的活動為主，教學模式為練習型；當Rt大于0.7且Ch小于0.4時，表明教學中以教師的活動為主，教學模式為講授型；當Rt介于0.3和0.7之間，且Ch小于0.4 時，表明教學中教師和學生的活動均占有相當的比例，教學模式為混合型；當Rt介于0.3和0.7之間，且Ch大于0.4時，表明教學中教師和學生之間交互程度較高，教學模型為對話型。

②基于FIAS分析系統的教學行為分析研究。按FIAS的分類規則，以3秒鐘為一個時間單位，對視頻中的課堂教學行為進行從數字1到9的編碼。其中第1～7類是記錄教師語言行為，包括表達或接受情感，對學生進行表揚、鼓勵，接受、采納學生的意見、想法，提問，直接講授，發出指示、指令，以及批評學生；第8 和第9類是記錄學生語言行為，包括學生被動應答和學生主動開啟對話。若教室出現沉寂或混亂狀態（無有效語言），編碼號為10。一堂40分鐘的課會記錄到800個編碼。按照時間順序，將每兩個連續記錄到的編碼數據的數字號組合成一對坐標，統計每一對坐標出現的次數并將其填入10×10的矩陣當中，橫坐標代表矩陣的行數，縱坐標代表矩陣的列數。根據所繪制的課堂教學行為編碼矩陣表，通過相關公式計算各類行為的比率。其中，教師語言比率=矩陣1-7列次數之和占矩陣總次數的百分比；學生語言比率=矩陣8-9 列次數之和占矩陣總次數的百分比；積極整合頻次= 矩陣1-3行與1-3列相交區域的次數總和；積極強化與消極強化之比=矩陣1-3列次數之和/6-7列數據之和。依據這些數據結果，進一步分析課堂結構、師生互動氛圍及教學風格。

4 擬定教學行為分析技術在高校留學生教學評價與改進中的應用方案

1）教學分析評價的課前準備工作

①根據學科特點，選取相關學科的教學專家，通過研討預備會，熟悉教學分析評價流程，明確各自的任務分工。②授課教師遞交課堂教學設計方案。

2）收集課堂教學相關的評價信息資料

①教學專家進行聽評課，結合教師的教學設計方案，對課堂教學設計及課堂實施效果進行評價。②從專業題庫中選擇對應知識點題目，通過“雨課堂”現代技術，隨堂考核學生對知識的掌握程度，檢測課堂教學促使教學目標達成的情況。③對學生進行問卷調查，收集學生對課堂教學的評價意見。

3）開展教學行為分析研究，形成教學綜合評估報告

①錄制教師授課視頻，按照前述基于S-T 法和FIAS原理的教學行為分析研究方法，對課堂教學行為進行編碼分析研究。②結合課堂教學行為的描述性記錄，分析各類教學行為的特點及其對課堂教學效果的影響。③綜合以上數據資料，形成課堂教學分析的綜合評估報告。

4）將評價結果反饋給授課教師，指導教師改進教學實踐

召開課后教學分析研討會議，與授課教師進行面對面的討論交流，先由授課教師陳述自己對本節課教學的設計與實施的體會，然后教學專家和教學行為觀察分析專員結合授課教師的教學風格以及教學分析數據資料，給教師提供具體的、有針對性的反饋信息，指導教師對教學進行分析和反思，改進教學方式。

5 結語

數字賦能教育背景下，教學行為數據分析在教學評價研究中的應用越來越受到重視。我國已有的教學行為研究大部分聚焦于中小學課堂，目前對高校留學生課堂教學行為的研究還比較少見。我們組建由計算機技術研究人員、教學專家及師生構成的課堂教學觀察分析研究共同體，一方面，通過計算機支持的教學行為分析技術深入高校留學生課堂進行細致的觀察分析，探索其教學結構和行為特征規律，闡明教學中師生互動過程及其運行機制，為今后留學生課堂教學研究提供可資借鑒的數據資料與經驗；另一方面，通過形成新型的科學民主的研究型教學評價模式，幫助師生直觀了解課堂中教學互動行為及其對教學效果產生的影響，并針對所存在問題提出有效對策，引導教師反思改進教學實踐以提高教學效率和質量，推動教師教學能力的持續性發展。