制造業數字化轉型的本質、路徑、存在誤區及政策建議

劉九如

關鍵詞：制造業；數字化轉型；本質與路徑；存在誤區；政策建議

習近平總書記曾經指出：“世界經濟數字化轉型是大勢所趨，新的工業革命將深刻重塑人類社會。”①他還強調，“要推動產業數字化，利用互聯網新技術新應用對傳統產業進行全方位、全角度、全鏈條的改造，提高全要素生產率，釋放數字對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。”②黨的二十大報告再次強調，要“實施產業基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程，支持專精特新企業發展，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展”“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。③伴隨著大數據、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈、5G、元宇宙等新一代信息技術的快速發展和廣泛應用，連接、計算和分析三大方面出現顛覆性突破，促使一場涉及到制造業、教育、政府、醫療、交通、能源、旅游、農業等全部門、全維度的數字化、網絡化、智能化轉型大潮撲面而來，數據逐漸成為創新發展的核心驅動要素，傳統動能改造和新動能培育協同推進，經濟社會加速質量變革、效率變革、動力變革，驅動各領域、各行業實現轉型升級和創新發展。④

緊跟這一潮流，世界各國積極行動，紛紛出臺相關政策和措施，推動產業企業數字化轉型。美國是全球最早布局數字化轉型的國家，先后發布《聯邦大數據研發戰略計劃》《國家人工智能研究和發展戰略計劃》《美國機器智能國家戰略》《先進制造業領導力戰略》等，構建了以開放創新為基礎、以推動傳統產業轉型為主旨的政策體系，有效促進了數字化轉型的發展進程。英國政府也先后發布《英國數字戰略》《產業戰略：人工智能領域行動》等，提出了多項數字化轉型戰略，包括連接戰略、數字技能與包容性戰略、數字經濟戰略、數字轉型戰略、網絡空間戰略、數字政府戰略和數據經濟戰略，為數字化轉型做出全面部署。德國以“工業 4.0”戰略為核心，發布《數字化戰略 2025》，實施“中小型企業數字化改造計劃”，明確了數字化轉型的主要行動領域。法國公布《利用數字技術促進工業轉型的方案》，啟動“工業版圖計劃”，強調利用信息技術對工業園區、土地資源、創新要素的整合，推動產業數字化轉型。日本發布《互聯工業價值鏈的戰略實施框架》和《日本制造業白皮書》，強調“通過連接人、設備、系統、技術等創造新的附加值”，推動產業創新和社會轉型。①

研究發現，世界各國都把制造業作為數字化轉型的主要發力點。我國制造業是國民經濟主體，是立國之本、強國之基，在滿足人民群眾物質文化需求、拉動經濟增長和加快技術創新等方面發揮了重要作用，因此，制造業也是數字化轉型的主戰場。

一、制造業數字化轉型的本質

當前，我國制造業正從高速發展邁向高質量發展階段。由于我國工業化起步晚，無法效仿西方發達國家高能耗、高排放的發展模式；同時，經過多年的快速發展，我國制造業在人口、資源、環境和安全等方面面臨的壓力不斷增加，必須堅持走中國特色新型工業化道路，用新技術解決發展中的問題，通過數字化轉型創新發展模式，才能實現可持續發展，滿足產業升級發展的需要。

對于制造業來說，數字化轉型的本質是通過新一代信息技術與制造技術的融合，實現以數據為核心的資源要素變革、以網絡化為牽引的生產方式重構、以扁平化為方向的企業形態轉型、以平臺賦能為導向的業務模式創新；構建全感知、全聯接、全場景、全智能的數字工廠，優化產品的研發生產和營銷流程，對傳統管理模式、業務模式、商業模式進行創新和重塑，實現業務轉型。傳統產業通過數字化轉型，打開生產“黑箱”，幫助設備“剪辮子”，讓傳統傻大黑粗的工廠變得更加輕巧靈便；同時構建虛擬工業數據空間，沉淀工業機理模型，改進工藝流程，加速產業優化升級。新興產業通過數字化轉型，增加智能算法輔助，幫助工業企業洞察未知物理規律，挖掘數據要素價值，擴展數據增值空間，培育經濟新增長點。②深入研究，我們可以從以下幾方面進一步理解制造業數字化轉型的本質。

（一）IT 與OT融合

大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈、5G 等新興IT（Information Technology）技術與工廠自動化運營技術OT（Operation Technology ）深度融合，是制造業數字化轉型的重要動力。IT 技術是新一輪科技革命中研發投入最集中、創新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的技術創新領域，其具有高滲透性、高倍增性、高帶動性和高創新性等特點。IT 技術與OT 技術的融合為傳統制造業插上信息化的翅膀、注入數字化的基因，能夠深刻改變產業結構、技術經濟模式、生產制造方式和組織管理體系，加速推動傳統制造業數字化轉型。與此同時，IT 技術與制造、能源、材料等技術加速融合，帶動分布式能源、智能材料、柔性電子、增材制造等交叉領域蓬勃發展，孕育出工業互聯網、能源互聯網、新材料等新興產品和業態，整體提升我國制造業創新發展的速度和質量。

（二）資源要素變革

資源要素變革是制造業數字化轉型的驅動引擎。歷史經驗表明，每一次經濟形態的重大變革，必然催生也必須依賴新的生產要素。③勞動力和土地是農業經濟時代新的生產要素，資本和技術是工業經濟時代新的生產要素。進入數字經濟時代，數據正逐漸成為驅動經濟社會發展的關鍵生產要素和新引擎。數據資源具有可復制、可共享、無限增長和供給等特點，有利于打破傳統要素有限供給對增長的制約，為持續增長和創新發展提供了新的可能。通過深度挖掘工業數據的潛在價值，不斷提高數據流、物資流和資金流集成協同能力，充分發揮數據對傳統生產要素的疊加、聚合和倍增效應，打造泛在連接、全局協同、智能決策的新型制造體系，可促進制造業全要素生產率和核心競爭力大幅提升，為制造業數字化轉型提供重要動力。

（三）生產方式重構

生產方式重構是制造業數字化轉型的重要方向。當前，伴隨著產品分工日益細化、產品復雜程度日趨提升，技術集成的廣度和深度大幅拓展，依靠單個企業、單個部門難以也無法覆蓋企業的創新和生產活動。當前，網絡化協同的生產方式正成為制造業數字化轉型的必然選擇，每一次生產方式的重構都以生產效率提升作為其始終不變的追尋目標。伴隨著新一輪科技革命開展和產業變革的迅猛發展，新一代信息技術引領生產方式由線性鏈式向協同并行轉變，帶動人、機、料、法、環等資源要素的泛在連接、匯聚整合和按需供給，其不僅通過資源的優化配置，帶來諸如成本下降、產量提升、質量改進等生產效率的單點提升，更重要的是通過價值模型重塑，極大拓展生產效率優化的范圍，構建資源共享、業務協同、互利共贏的新型制造網絡，實現生產效率的整體提升。①

（四）企業形態轉變

企業形態轉變為制造業數字化轉型提供良好契機。企業形態是企業商業模式、經營管理模式、生產組織模式、服務模式等的具體承載與體現。隨著生產力、生產關系的持續變化，企業形態不斷進行著“平衡——發展——突變”的演化匹配。在數字經濟時代背景下，企業形態正朝著扁平化、柔性化、網狀化和分權化的方向發展，通過跨企業業務流程體系構建、員工充分賦權以及績效制度優化，可突破企業邊界和規模，形成以激發人的創造性為導向的自組織和價值網絡，從高度集中決策中心向分散的多中心組織轉換，強化企業內部、企業之間以及企業與用戶之間的資源整合和業務協同，從而最大程度滿足用戶需求，提高可持續發展能力。

（五）業務模式創新

業務模式創新是制造業數字化轉型的直接體現。傳統企業業務模式優化，主要借助IT 系統將已有業務從線下搬到線上，利用IT 技術提升溝通效率、降低溝通成本。數字化轉型背景下的企業業務模式創新，則強調通過新一代信息技術與業務的全方位、多層次深度融合，重塑企業業務架構和組織架構。特別是隨著工業互聯網平臺的蓬勃發展，數字化管理、平臺化設計、網絡化協同、智能化制造、個性化定制、服務化延伸等一批基于平臺的創新業務模式涌現，推動企業生產方式、組織模式和商業范式深刻變革，實現更大范圍的資源配置、更高效率的協作分工；通過數字化轉型，促使平臺賦能的新型業務模式成為制造業創新發展的重要潮流和趨勢。

總之，制造業數字化轉型，是戰略主導下的業務變革，是數據驅動、智能助力的研發、生產、運營、服務改善，最終推進盈利模式優化和用戶體驗提升；它以數字化為核心，借助網絡化手段，實現智能化賦能，優化產品研發與制造，確保高效保質交付；轉型的根本目標是持續提升企業核心競爭力。

二、制造業數字化轉型的基本路徑

推動制造業數字化轉型，數據是資源、網絡是平臺、算法算力是工具。加快制造業數字化轉型，需要找準發力點，包括制造業企業發展痛點、潛在價值點或優勢點，基于數據驅動的洞察與決策、數字化運營與供應鏈管理、以客戶體驗為中心、推動產品與服務創新等，形成各自不同的重點和路徑。具體分析，制造業數字化轉型主要有以下實現路徑。

（一）構建制造業全過程數字孿生體

制造業企業要依托工業互聯網平臺，采集和匯聚研發設計、生產制造、用戶服務、經營管理等活動產生的業務數據，并開展數據云端存儲、主數據管理、數據標準化、數據質量管理、數據分級分類管控和安全維護等基礎工作，在虛擬空間打造企業業務活動的數字“雙胞胎”，形成格式統一、可計算、可分析的業務數據鏈條。同時，要結合業務邏輯和工業知識機理開發數據模型，并在研發、生產、經營、服務等業務活動中部署應用，構建企業級或行業級工業知識圖譜，以數據為驅動提升企業科學管理、精準決策水平。

（二）實現制造流程與生產資源的數字化管理

制造業企業要以虛擬化技術為基礎，基于企業業務活動全過程數字孿生體實現數據與業務的綜合集成，通過全過程場景的虛擬化實現IT 與OT 的真正融合。運用流程規劃設計工具、流程監測管理工具、運營管理云化軟件等軟件工具，開展業務流程分層分級規劃與設計，構建完善的業務流程體系，實時監控業務流程執行過程，評價分析流程執行績效，確保業務流程的有效執行。通過業務系統集成和云化改造，推動戰略管理、市場營銷、用戶服務、供應鏈管理等業務上云，實現關鍵業務集成一體化運作。

制造企業需基于工業互聯網平臺全面采集生產資源數據、解析相關協議，構建設備、制造單元、產線、車間和工廠的數據模型，開展生產資源全生命周期規范化管理。通過建設完善的生產資源數據模型庫、知識機理庫和運維策略庫，開展設備運行狀態監控、生產調度優化、故障預警處置、能耗安全管理等活動，監測、評價和優化設備的運行效率、能耗、環保、安全等績效狀況，并基于平臺開展跨企業的產能共享和協同生產，提升生產管控和創新應用的經濟效益和附加價值。

（三）以智能制造為重點推動企業數字化轉型

實現智能制造是企業層面加快數字化轉型的主攻方向。通過“機器換人”、建立智能工廠和智能車間，全面提升傳統制造方式自動化、網絡化、智能化水平，并以此為基礎催生個性化定制、智能化生產、網絡化協同、服務型制造等新模式、新業態。①要充分應用物聯網、云計算和自動化控制等技術，對機器設備和生產流程等進行優化更新，加快企業數字化技術改造，使企業從單機生產向網絡化、連續化生產轉變，顯著提升企業的生產效率與產品品質；中小企業要全面實現“上云”，建立工業互聯網基礎，推動低成本、模塊化設備和系統的部署實施；著力打通中小企業生產過程各環節的全數據鏈，鼓勵企業深入挖掘數據價值，促進設計、生產、物流、倉儲等環節高效協同；培育一批工程技術服務企業，面向重點行業建設智能制造單元、智能生產線、智能車間、智能工廠，通過示范推廣、技術對接，引導企業應用先進技術和智能化裝備，推進存量裝備智能化改造，大幅提升企業智能制造水平。①

（四）以平臺賦能推動制造業行業數字化轉型

制造業數字化轉型需要工業互聯網平臺的支撐。工業互聯網是ERP、MES、PLM、PDM、CRM等傳統工業信息化軟件與物聯網、云計算、大數據、人工智能等互聯網新興技術結合而成的產物。其本質是通過開放的工業級網絡平臺把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接和融合起來，高效共享制造流程中的各種要素資源，促使工業制造由“生產驅動”轉變為“數據驅動”，進而幫助企業實現信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自學習等功能的先進制造過程。

工業互聯網平臺可以從頂層為企業規劃全信息化系統部署的最佳實踐路徑，幫助企業梳理各項業務流程，為企業積累寶貴的生產運營數據。其利用面向工業生產建立的算法模型，分析積累沉淀的數據，使平臺功能不斷向生產現場下沉，優化企業的生產運營流程，最終實現企業效率提升，生產力提升，成本下降，利潤增長。工業互聯網平臺驅動工業生產全要素，打通產業全鏈路，推動生產和服務資源的重新優化配置，促進企業生產、制造、運營體系實現再造。

（五）以生態建構推動制造業園區數字化轉型

產業園區是制造業發展的重要載體，對引導產業集聚、促進體制改革、改善投資環境發揮了重要作用。在園區的規劃、設計、建設、管理等方面使用數字化手段進行管理，通過信息技術和各類資源的整合，將“智慧”滲透到園區建設與運營的每個細節，使得園區的整體數據可以從多個層面進行分析，提升園區的數字化基礎設施和智慧管控、服務水平；圍繞企業的發展要求和人才的精神需要，著力推動產業集群、產業園區、小微園區、特色小鎮等數字化轉型，提升與推廣應用工業園區數字化服務平臺，加快探索形成一批推動產業升級的大數據解決方案，建成一批示范性數字化小微企業園；瞄準園區企業數字化轉型的共性需求，結合數字化規律和特點，以原有公共平臺為基礎，加強政府、企業、高校院所、金融機構和中介機構等緊密合作，開展基礎共性技術的研究，配套完善集人員培訓、應用示范、測試認證等環節于一體的支撐體系，切實降低中小微企業數字化成本。②

此外，制造業數字化轉型的目標是推動制造企業業務轉型、技術轉型和組織轉型，因此，我們也必須從這三個方面聚焦。

業務轉型是要推動企業通過全價值鏈的數字化變革實現運營指標的提升，包括在銷售和研發環節利用數字化手段增加收入，在采購、制造和支持部門利用數字化技術降低成本，在供應鏈、資本管理環節利用數字化方式優化現金流。成功的業務轉型需要認清方向，明確愿景，制定分階段的清晰轉型路線圖，同時關注全價值鏈環節，下力氣推動業務流程、制造工藝的數字化、線上化。

技術轉型是要搭建企業數字化轉型所需的工業物聯網架構和技術生態系統。工業物聯網架構是支撐數字化業務試點和推廣的“骨骼”，數據架構是確保“數據-信息-洞見-行動”能夠付諸實現的“血液”，而整體架構的構建需要始終以數字化轉型的終極目標為導向。技術生態系統則是一個囊括外部豐富數字化智慧和能力的生態圈，部署數字化用例、數字化技術的迭代創新以及新技術的引進，都離不開技術生態系統其他合作伙伴的支持。成功的技術轉型需要健全物聯網架構，創造并引領主題明確的技術合作伙伴生態圈，形成更加柔性化和扁平化、效率更高的數字車間，以及數字化運營與供應鏈。

組織轉型是要促進企業在組織架構、運行機制、人才培養和組織文化上的深刻變革。成功的組織轉型是一場自上而下推動的變革，需要企業高層明確目標，構建績效基礎架構，成為指導轉型行動方向的“大腦”；形成轉型舉措和財務指標的映射，成為反映轉型業務影響的“眼睛”；樹立全組織一致的變革管理理念和行為，成為引領組織上下變革的“心臟”。此外，企業需要建設數字化知識學習的文化以及可持續發展的團隊，并推進數字化能力和人才梯隊的建設，組成推動轉型大規模推廣的“肌肉”；真正實現組織結構的去除邊界、扁平化、平臺化、生態化，構建適應數字化轉型的敏捷型組織和團隊。

①就具體工作而言，當前推動制造業數字化轉型，可以從以下幾方面著力：

一是要培育數字化轉型的關鍵能力，重點包括樹立數字化轉型思維和理念，打造數字技術應用能力、數據管理能力、工業軟件開發能力、信息安全保障能力等。

二是夯實“數字新基建”，加快推進5G 網絡、泛在感知設施、算力設施、工業大數據匯聚與分析、工業互聯網大數據中心等數字基礎設施建設和利用。

三是加快工業互聯網創新發展，統籌推進工業互聯網網絡、工業互聯網平臺體系、工業互聯網安全保障三大功能體系建設，加快融合應用。

四是企業應將數字化轉型作為“一把手工程”，協同推進技術導入、管理優化、生產改進、產品創新和智能化服務升級，以實現數字化發展水平與價值效益的螺旋式提升。根本上是人的轉型和組織變革。轉型是全方位的，需要全員參與和各級一把手的堅決推動。

五是構建完善的數字化轉型生態，從完善標準體系、培養人才隊伍、強化產學研用公共服務等方面切入，營造良好環境，全面梳理行業典型應用場景，深化國際交流合作，推動生產要素資源匯聚整合和高效利用，不斷催生融合發展的新產品新模式新業態，為賦能傳統產業轉型升級、壯大經濟發展新引擎提供有力支撐。

三、澄清當前制造業數字化轉型的認知誤區

誤區一：制造業數字化轉型就是

加快新興數字技術應用加強新興數字化技術與制造業企業業務深度融合對企業轉型升級至關重要，但是制造業企業數字化轉型并不是簡單的加強新興數字技術應用，而是要促進業務和技術雙輪驅動。數字化轉型本質是業務的轉型升級，必須從業務的視角思考轉型的路徑，找到技術對業務的支撐點。盲目堆砌大量數字化技術、工具而不顧業務需求，必然導致技術業務兩層皮，不能帶來經營業績的提升。

此外，雖然技術在數字化轉型中起著重要作用，但也不能保證企業運用了新的技術就可以實現數字化轉型。技術只是數字化轉型的一部分，傳統企業更需要關注的是與轉型相關的變革管理，如戰略的變革、文化的重塑、架構的調整、業務的重構、商業模式的創新等。美國麻省理工大學斯隆管理評論《2019年全球數字化企業高管和研究項目》的調查結果顯示：近80%的企業認為，數字化轉型不僅僅是促進最新技術應用，最為關鍵的是如何為客戶、合作伙伴和員工創造驚人的新體驗和價值，重構組織、流程、文化，重新定義產品與服務，重塑企業戰略與商業模式，從而驅動企業經營績效有效增長。

誤區二：制造企業應由IT 部門和CIO主導承擔數字化轉型重任

制造業數字化轉型其業務內涵比信息化更豐富、業務影響比IT 系統應用更深遠，需要調動的部門協同與資源共享也比IT 部門更廣泛。要真正實現數字化轉型的戰略目標，需要“業務掛帥、技術融合”，即由企業業務高層乃至CEO掛帥，同時確保業務職能與數字化/IT 職能在組織層面實現敏捷交互和充分融合。

眾多領先企業充分認識到數字化與信息化在內涵、影響與資源需求方面的顯著差異，因此已紛紛建立起專職的數字化職能部門/CDO，負責協調或主導企業層面的數字化轉型推進。從組織職能設置層面，CDO/數字化職能有“虛”與“實”的模式選項：“虛”的數字化職能更多扮演CEO和各業務單元/業務板塊的數字化顧問，數字化職能團隊負責數字化相關創新的趨勢研究與概念設計，并在整體企業層面起到全局協調數字化轉型的職能；而“實”職能則應該進一步承擔具體的數字化舉措落地推進的職能。與所有企業層面的深刻轉型一樣，數字化轉型的成功離不開恰當的主責部門和合適的組織模式。具體到制造行業企業，數字化職能設置中“虛”與“實”的模式選擇各有其適用場景，需要每個企業結合自身數字化戰略目標與企業稟賦，選擇合適的組織模式，逐步建設壯大數字化職能團隊。

誤區三：數字化轉型是市場領先或龍頭企業的事情

數字化轉型是為了實現企業的智能化和差異化：智能化是為了建立數字化業務流程，提升用戶體驗，提高服務效率；差異化的目的是利用業務重構與創造新的數據驅動模式給客戶提供更好的體驗、服務和產品。從服務客戶和提高產品競爭力的角度來看，數字化轉型和企業規模沒有直接關系，要想在不斷變化的市場中生存下去，就需要改變傳統的管理和營銷思路，數字化轉型是所有企業的必經之路。

市場領先和龍頭企業無疑要積極推動數字化轉型，并努力培育生態，帶動產業鏈合作企業向數字化邁進。對于企業來說，數字化轉型意味著一套數字化優化方法，可以幫助企業調整運營思路，優化渠道和企業管理。企業進行數字化轉型可使組織架構更具創新性，更利于企業發展。①新創企業和小微企業如果沒有數字化思維，不積極部署數字化戰略并實施，未來必將落后于競爭對手，甚至退出市場競爭。相反，如果新創企業和小微企業通過數字化轉型，及時把握商機，同時利用企業“船小好調頭”的優勢，快速調整市場方向，可能比大企業反應更快，早一步搶占市場有利位置。

誤區四：制造業數字化轉型必須全面展開，一步到位

制造業的數字化轉型相較其他行業難度大、周期長、體量大，因此進度較為緩慢。但也不應急于求成，那種認為要快速推進、全面展開，所有業務板塊應同時、大面積轉型的設想和做法是錯誤的。傳統企業數字化轉型必須把握轉型的節奏，明確重點舉措、設定項目優先級、從業務痛點切入，采取“總體規劃、局部先行”的策略。每個企業數字化轉型業務切入點的選擇、項目優先級排序都應該由企業所在行業和自身商業模式所決定，不能一概而論。

制造業推動數字化轉型，應該是既敏捷快速又一步一步腳踏實地。當前，制造業市場、業務與技術的發展變化速度越來越快，制定一個五年乃至更長時間的數字化戰略，然后按部就班照章執行的做法難以達成數字化轉型的目標，小步快跑的敏捷模式才能讓行業企業跟上市場、業務與技術的變化，并少走彎路。①在業務板塊的推進節奏上，數字化轉型不應等速推進，而應充分考量不同業務板塊之間內外部成熟度的差異性；要因地制宜，結合數字化轉型的戰略目標、企業自身數字化成熟度、市場與客戶接受度、相關技術發展階段等因素來確定轉型的方案和步驟。

誤區五：數字化轉型是要開辟全新的數字化業務領域

有人認為，在數字經濟蓬勃發展的背景之下，傳統行業企業要成功實現數字化轉型，就要在戰略方向上下定決心，放下現有業務全力進入互聯網等新興數字化行業，開辟全新的數字化業務領域。這種完全脫離現有業務單純為了數字化而數字化轉型，屬于過于激進的方向性誤判。傳統企業推動數字化轉型時，戰略層面應當是基于自身業務，將數字化戰略與企業愿景及業務戰略進行銜接，從而讓數字化轉型給自身主業插上數字化的翅膀。尤其是制造業，不要先入為主地將自己深耕多年的傳統業務與能力基礎與數字化轉型背道而馳。在戰略層面，企業擁抱數字化轉型的正確方式應該是為了企業競爭力提升和業務創新而數字化，要通過數字化轉型，讓傳統業務的“軀干”用恰當的方式插上數字化的“翅膀”，合適切入點應該是從數字化視角對本行業長期存在的痛點進行審視和創新式思考，對自身業務痛點賦以數字化解決方案，推動轉型升級并實現現有業務領域的戰略延伸。

誤區六：數據治理是技術部門的事情，可以短期見效

數據治理是一項長期而繁雜的工作，是數據中臺建設過程中最基礎也最重要的一步。很多時候，經過多項整合、清洗、歸集后，數據治理似乎已初見成效，但應用到業務時卻發現數據無法真正落地，更無法驅動業務。可見，企業在數據治理過程中存在一些誤區，會令數據治理過程漫長且效果不佳。導致這種現象的一個原因就是企業內部缺失數據管理，對數據變現價值抱有期待，但并不清楚如何智能化管理數據。面對這種情況，企業可通過小型數據應用項目對數據架構、數據質量、數據處理能力進行全面摸排，為后期真正的數據治理提供依據。在數據情況探查清楚后，可由專業的數據中臺服務商制定切實可行的數據治理方案，指導技術人員和業務人員協同配合，縮短數據治理見效時間。

另一方面，也有人認為數據治理是技術部門的事情，與業務人員和企業管理層無關。其實，企業數字化轉型是一場涉及組織、業務、技術等多個部門的戰略變革。數據中臺建設的最終目的是賦能業務，為數據變現提供動力。而技術人員長期專注于提升技術能力，對業務需求、痛點把握不足。不考慮業務需求的中臺建設會趨離本源。沒有企業中臺戰略的資源支持，數字化轉型僅由技術部門推動，數字化轉型力度不足，易造成轉型中途夭折。數據本身是由業務產生的，提升數據質量離不開業務發展。業務領域多，數據來源渠道也多，統一數據口徑需要先統一業務術語；業務需求多，數據報表不完善會導致基礎數據采集出錯。

因此，企業進行數據治理涉及的部門一定是涵蓋業務部門、技術部門甚至管理層的多維組織架構，這樣才能使數據治理真正落地。

以上多方面的認知誤區表明，制造業數字化轉型還處在早期階段，雖有一些數字產品制造企業和制造業龍頭企業起步比較快，也取得了良好效果，但總體看還處在探索過程中，一些中小制造企業依然處于“不想、不敢、不會”的“三不”狀態。我們必須在充分認清制造業數字化轉型的本質、路徑，不斷化解相關認知誤區的基礎上，才能健康推進。

四、加快推進制造業數字化轉型的政策建議

針對當前制造業數字化轉型的迫切需求和加快推進的必要性，政府主管部門應盡快研究出臺促進制造業數字化轉型的指導意見，明確具體措施，進一步促進新一代信息技術與實體經濟深度融合，加快推動制造業數字化轉型。有關具體政策建議如下。

（一）培育建立制造業數字化轉型促進中心

國家有關主管部門應針對制造業主要門類，機械、電子、儀器儀表、石油化工、鐵路、公路、船舶、航空航天、輕工、紡織、醫藥、食品、煙草等行業特色，或我國制造業大型區域中心，整合各方資源，組織數字化轉型服務商、互聯網平臺企業、工業互聯網平臺企業等聯合建立制造業數字化轉型促進中心，形成制造業數字化轉型的綜合服務平臺，提供轉型咨詢、診斷評估、技術應用等一攬子數字化服務，幫助制造企業研究制定數字化轉型戰略，協同研究解決方案，展示轉型場景和轉型方法路徑，開展數字化轉型培訓，增強制造企業數字化轉型意識和意愿等；滿足行業共性及企業個性需求，加強資源整合和技術創新，打通細分行業或區域的數據鏈條，形成行業性、綜合性平臺服務，為制造業數字化轉型提供良好支撐。

（二）落實數字化轉型推進工程，開展數字化轉型示范試點

各級政府主管部門應認真推進落實《“十四五”數字經濟發展規劃》中明確的“數字化轉型推進工程，結合重點行業和關鍵領域，遴選制造業數字化轉型試點示范，給予一定資金或獎勵政策扶持，培育形成一批可復制可推廣的數字化轉型典型模式，形成轉型案例和標桿樣本，鼓勵企業“看樣學樣”；培育和遴選一批可復制的產業鏈供應鏈上下游協同轉型的典型模式，有效支撐產業鏈供應鏈補鏈固鏈強鏈，以此加快數字化轉型步伐。

（三）組織開展數字化轉型的監測評估

通過數字化轉型促進中心或建立相關監測評估機構，研究制定制造業數字化轉型評估的指標體系，對制造企業的數字化基礎水平、轉型進程、轉型成效，以及業務模式變革、生產方式變革、組織管理變革、資源要素變革等進行系統評估和評價，明確制造企業數字化轉型的進程或等級，對其持續改進提出明確意見，對制造企業數字化轉型的可行性和潛在價值，以及投入效益情況進行綜合評估，從而進一步增強企業轉型能力和水平、持續提升轉型的積極性和針對性。政府主管部門應出臺措施，支持高校、龍頭企業、行業協會等加強協同，建設綜合測試驗證環境和監測評估環境，形成評估資源和力量，定期組織開展監測和評估。

（四）加強數字化轉型人才培訓和服務生態培育

推動制造企業數字化轉型的關鍵是人才，目前大部分企業都急需數字化戰略管理人才、數字化專業技術人才、數字化業務融合人才。政府主管部門應優化財稅金融、人才培引等政策措施，大力支持高校、職業院校、大型企業等建設數字人才實訓基地，提升數字化轉型人才供給。

同時，政府主管部門還應該建立市場化服務與公共服務雙輪驅動，技術、資本、人才、數據等多要素支撐的數字化轉型服務生態，解決企業“不會轉”“不能轉”“不敢轉”的難題。支持數字化轉型促進中心，銜接集聚各類資源條件，提供數字化轉型公共服務，打造區域產業數字化創新綜合體，帶動傳統產業數字化轉型。

（五）實施中小企業數字化轉型賦能專項行動

針對培育專精特新小巨人、制造業單項冠軍企業的需求，各級政府主管部門應組織實施中小企業數字化轉型專項賦能行動，從支持中小企業從數字化轉型需求迫切的環節入手，加快推進線上營銷、遠程協作、數字化辦公、智能生產線等應用，由點及面向全業務全流程數字化轉型延伸拓展。鼓勵和支持互聯網平臺、行業龍頭企業等立足自身優勢，開放數字化資源和能力，幫助傳統企業和中小企業實現數字化轉型。推行普惠性“上云用數賦智”服務，推動企業上云、上平臺，降低技術和資金壁壘，加快制造行業中小企業數字化轉型。

學習領會黨的二十大精神，我們可以充分認識到，加快制造業數字化轉型不僅是把握新發展階段、搶抓新工業革命機遇的客觀要求，也是貫徹新發展理念、推動高質量發展的必由之路，更是構建新發展格局、深化國際合作的關鍵支撐。世界經濟數字化轉型已是大勢所趨，我國制造業數字化轉型已不是“選擇題”，而是關乎生存和長遠發展的“必修課”；充分發揮我國制造業在綜合實力、關鍵技術、企業發展、市場活力等方面取得的一系列新發展、新突破和新提升這樣一個現實基礎，做好頂層設計，明確路徑和方法，加快數字化轉型是必然選擇。同時，我們也要認識到，制造業數字化轉型是一項長期系統性工程，從技術駕馭到業務創新，從組織變革到文化重塑，從數字化能力建設到人才培養，面臨各方面的挑戰。因此，推動制造業數字化轉型，不可能一蹴而就，需要政府主管部門盡快出臺相關政策措施積極推動，更需要制造行業企業各方保持戰略定力，馳而不息，久久為功。