關鍵詞:人工智能;計算機網絡;應用分析
中圖法分類號:TP393 文獻標識碼:A
1引言
在當今社會,計算機網絡早已成為當今世界發展的主要動力,但由于計算機網絡日益發達,其本身所存在的問題也日益凸顯,給廣大的使用者造成巨大的損失。而人工智能技術也是我國現代科技的一項重大研究成果,其能夠彌補計算機網絡的不足,并推動計算機網絡領域深入發展。
2人工智能技術
人工智能技術是一種新興的技術,其應用計算機技術模擬人們的一些思想活動,實現智能行為。人工智能就是以人的智力為基礎,提高機器的智能化運行效率,在某種意義上,取代了人的大腦。隨著科技的進步,人們對人工智能技術的研究也越來越深入,同時出現了許多新的思想、技術和理論,為人工智能技術的發展提供了良好的環境。把人工智能技術應用到計算機網絡和現實生活中,對提高人們的生活質量有很大的幫助。
3應用優勢
3.1學習能力
隨著計算機網絡的發展和普及,極大地提高了信息資料的全面性,但是人們的信息接收和處理能力相對有限,在大量的信息面前難以做到全面、高效地處理,而機器又不能處理除程序之外的其他信息,所以人們對各種有價值的信息的利用率并不高。但是隨著人工智能技術的誕生,因為其擁有著強大的學習能力,可以將所有的低級信息進行分析與學習,從而提高自己的數據處理能力,所以可以應用數據挖掘技術,將大量的信息抽取出來,為分析和決策服務,從而更好地應用這些信息。
3.2推理能力
互聯網的開放性和隱蔽性決定了網絡信息的模糊程度,即使把這些信息資源儲存至網絡管理系統中,由于信息狀態的變化,這些信息就失去了使用價值。不過,有了人工智能技術,人們就可以利用其強大的推理能力,對模糊的信息進行分析,雖然不能準確描述系統的數學模型,但卻可以用來分析信息,從而大大提高計算機的網絡管理能力和信息處理能力。
4應用方式
4.1計算機網絡安全方面
人工智能技術在計算機網絡中的應用,使得計算機從最初的簡單計算與分析升級到可以應用人工智能系統來滿足現代人對計算機信息的需求。如果將人工智能技術與計算機網絡結合起來,則可以從大量的數據中找到有用信息,并作出相應的應對措施,進而提高其安全性。因此,有必要在算機網絡系統中應用人工智能技術。應用人工智能技術,能夠使計算機對外界信息進行全方位的分析,從而更好地保護信息,同時可以在智能防火墻、入侵檢測、智能防垃圾等領域發揮關鍵作用。與傳統的防火墻相比,加入了智能系統的智能防御墻有著更好的防御能力,可以快速地對外來的病毒和干擾作出反應,從而避免病毒的入侵。對于垃圾信息,智能系統可以快速做出響應和判斷,對垃圾信息進行智能篩選和過濾,從而增強系統的防護能力。
4.2網絡系統評價方面
網絡系統評價,是指通過動態的方式,實現對計算機網絡的動態管理和控制,從而保證計算機系統的正常、平穩運行。有了人工智能專家系統的輔助,計算機網絡系統就可以建立起一個專用的數據庫,將專家經驗積累起來,然后通過專家數據庫中的經驗來進行分析,從而加快對計算機網絡系統的評價,同時可以解決一些以前不可能解決的問題。
4.3網絡入侵檢測方面
為了應對紛繁復雜的網絡入侵和網絡攻擊,目前的計算機網絡系統普遍采用入侵檢測技術,但是傳統的入侵檢測技術在檢測網絡入侵方面的應用速度非常緩慢,而且檢測范圍有限,只能防止部分網絡的入侵。為了解決這個問題,有人將人工智能技術引入到傳統的IDS系統中,應用模糊順發、專家系統、數據挖掘、神經網絡等技術,對存取的數據進行檢測和分析,從而提高了系統對存取數據的識別和檢測能力,同時解決了復雜數據的識別和處理問題。
4.4識別信息方面
在計算機網絡中,人工智能技術可以智能地識別信息,并且可以有效屏蔽某些垃圾信息,從而保證用戶信息質量。通過將人工智能技術與大數據技術相結合,可以實現數據過濾的智能化和自動化,從而在海量的信息傳遞給用戶之前,去除垃圾和有害信息。另外,在人工智能技術的幫助下,有效構建了一個純粹的網絡環境,為使用者提供了良好的信息獲取條件,同時有效防止了垃圾信息的干擾。通過人工智能技術和大數據技術的結合,可以極大地提高數據篩選的針對性,根據用戶的喜好,將相關信息進行分類,進而給人們的工作和生活帶來便利。
4.5智能防火墻方面
智能防火墻技術是保護計算機網絡安全、防止病毒侵入、攔截各種危險信息、防止盜取及篡改用戶數據的關鍵技術。將人工智能技術引入計算機網絡中,能夠提高計算機的自我保護能力,解決其他軟件拒絕服務問題,從而實現抑制病毒入侵、防止病毒傳播、防止黑客入侵、防止黑客攻擊等目的。另外,智能防火墻技術還可以實時監控用戶計算機系統的數據和信息,確保輸入輸出過程中不會有任何的安全隱患,并且可以判斷其數據與安全數據是否相符,并對有無惡意的網絡攻擊進行分析。當計算機網絡中的信息數據發生變化時,防火墻將對其進行攔截,防止其攜帶的病毒侵入用戶計算機中。所以,應用智能防火墻技術,可以最大限度地保護計算機內的數據和信息,并保證使用者的隱私不被侵害。
4.6人臉識別方面
隨著人臉識別技術的不斷發展,交通與公安部門之間的互聯互通極大地提高了公安機關的辦案效率。通過使用人臉識別技術,可以有效采集與存儲面部位置信息,從而可以通過人工智能技術進行信息比對,對被拐兒童進行快速、精確的查找。但是,由于人臉識別技術在計算機網絡中的應用越來越廣泛,其缺點也越來越凸顯,如臉部的細微變化,以及一些環境的改變,都會對其效果產生一定影響。在當前的計算機網絡中,面部識別技術是目前最具代表性的一項人工智能技術,在今后的研究中,應該對其更加深入的研究,以凸顯其真正的價值和功能。
4.7數據搜集和分析方面
在這個大數據時代,數據的數量在成倍增加,每天都會產生海量數據,這些數據必須經過仔細地整理和分析,才能發揮出最大的作用。在使用計算機技術進行數據分析之前,首先要搜集大量的資料,從中發掘有用的資料,并加以分類,使之更好地服務于工作與學習。如果仍按傳統方法搜集、整理資料,將會增加工作難度。通過應用人工智能技術,既可以有效解決數據搜集和分析過程中遇到的問題,使數據的處理更加方便,又能夠從大量的信息中,甄別出有用信息,并對其分類,從而更好地為使用者服務。
4.8代理技術方面
人工智能涉及很多技術,如代理技術,也就是所謂的Agent技術。其是一個具有自主、響應特性的計算機軟件。與傳統的智能技術相比,人工智能技術可以對周邊環境進行有效感知,并根據其所處的對象及環境進行處理,并對其周邊的各種信息進行分析和集成,使其在不受任何外部因素干擾的情況下,自主完成所需的工作。在計算機網絡中,人工智能代理技術的應用,就是對新生數據進行交流和處理,并為其提供定制的檢索,并且在指定的位置完成消息傳送,實現計算機網絡系統的自動化、人性化,進而不斷改善網絡系統的業務質量。目前,人工智能代理技術由于其優越性已被廣泛應用到多個應用領域中。例如,將人工智能代理技術應用到電子商務中,可以為出版者提供相關的信息要件和功能,使出版者對其進行更為精確地分析;同時,可以將相關資料進行整合,從中找到與使用者需求相符的信息,并加以適當搭配,既能為使用者提供最基本的信息,又能確保信息資料的正確性。因此,相應的用戶及出版商在進行邏輯運算時,可以根據知識庫中的知識和數據,對其進行診斷和評價,并根據實際發布情況制定相應的解決辦法,防止出現信息差錯等問題。
4.9網絡管理方面
將人工智能技術應用到網絡管理中,可以保證管理的綜合性,以及有效提高管理的動態性,在網絡信息系統中,人工智能技術能夠支持專家的決策能力,可以將專家的經驗、知識、技術等進行匯總、分類,然后通過計算機網絡進行輸入,從而實現網絡技術的高效處理。
5發展前景
5.1人工神經網絡
人工智能是一門很有挑戰性的科學,在這個領域里工作的人必須精通計算機、心理學、語言學和生理等知識。在人工智能網絡技術的基礎上,“人工神經”本質上是一種由大量的神經元相互聯系而構成的網絡。人工神經網絡最大的特點就是自我學習能力強,可以獨立求解多種復雜的非線性問題,而且其解題范圍沒有任何限制,可以有效解決定量問題。同時,人工神經網絡擁有大量的信息存儲空間,就像人的潛意識一樣,能夠幫助計算機使用者解決各種問題,并能有效地對計算機系統中的各種數據進行科學、有效的管理。
5.2機器學習
人工智能機器人的發展,離不開大腦的模擬,這也是未來智能機器人發展的方向。雖然目前國內的人工智能機器人已經具備了學習的能力,但是相比于人的學習能力,人工智能的學習效率還是很低的,因為人的大腦比人工智能更加復雜,可以自由表達自己的情感,而人工智能機器人卻只能依靠面部表情來表達自己的情感。但隨著時間的流逝,人工智能機器人的發展將會越來越人性化。
5.3模式識別
在目前的計算機市場中,電子產品的發展呈現出多樣化的特征。在人工智能剛起步時,其只能依靠聲納設備來識別外界的聲音,以及通過手機來獲取聲波,無法與現實中的人進行交流。雖然現在的計算機可以自動識別圖像、文字和聲音,但在對外部環境的感知上,卻存在一些不足。所以,模式識別技術將會是未來人工智能技術發展的一個重要方向。技術研究者在多個維度上進行了創新及探索,以使人工智能在現實世界中的各個維度都能順利進行轉化,同時可以應用先進的聲吶系統,對各種聲音進行有效識別和采集,從而實現人工智能在計算機領域中的高度模擬。
6結束語
將人工智能技術應用到計算機網絡中,將會加速人工智能技術的發展,并最大限度地發揮其功能和價值。在這一階段,我們必須正確認識人工智能技術的作用和價值,并根據人工智能技術在計算機網絡中的應用方向和實踐進行不斷探索,從而進一步提升人工智能的智能化程度,最大化地提升人工智能技術與計算機網絡的融合效果。
作者簡介:
霍蘭蘭(1983—),碩士,講師,研究方向:計算機應用技術。