讓人工智能向善

近來關于生成式人工智能的討論熱度不減，人們對人工智能可能帶來的產業改變及其經濟和社會后果展開了諸多討論。技術從來不是中立的，這在人工智能時代尤其明顯。技術進步導致效率提升的同時，也會產生諸多負面效應。

比如人工智能的發展就涉及技術安全、數據濫用、隱私泄露、信息造假、算法偏見、技術洗腦、機器人操縱等諸多問題。人工智能還有可能導致大量就業崗位消失、加大貧富差距與不平等現象。這就需要既對人工智能技術本身的發展進程進行引導，還要對其可能引發的社會后果進行管控，并在此過程中，凸顯中國特色社會主義的制度優勢和中國式現代化的道路優勢。

有中國特色監管體系的制度保障，人工智能的發展給我們帶來的機遇將大于風險。當前中國正處于追求高質量發展的關鍵階段，人工智能技術將提供寶貴的助力，產學研各方應該形成合力，加快基礎研發，縮小與國外先行者的差距，并充分發揮我們在應用方面的優勢。應該說經過之前多年的數字化改造和智能化轉型，中國諸多行業產業在相關軟硬件、算力、訓練模型等方面擁有了讓人工智能發揮效用的深厚基礎。接下來針對這些領域的相關投資，會成為新的增長引擎。

經濟體系的健全、工業門類的齊全和應用場景的豐富，更是我們的突出優勢。比如在電子商務和新能源汽車等領域，人工智能的應用將會風生水起。接下來，人工智能對各行業和產業的改造，除了會帶來效率的提升，還會衍生出諸多新的產業生態和需求，從而拉動經濟進一步發展。

除了算力和訓練模型，數據資產池的厚度和數據交易的便利度，將決定人工智能長遠賽局的結果。此外，人工智能的飛速發展，將給源遠流長、積淀深厚的中華文明帶來一場深刻的數字化和數據化革命的契機。把中國傳統文化瑰寶加以數字化、電子化和數據化，并加以合適的模型訓練，必將生成別開生面的效果。由此產生的中西文明在生成式人工智能時代的互動與交融，也必將帶來知識范式的巨大變革。

當然，在此過程中，一方面要對知識資產池進行必要的凈化，從源頭避免生成式人工智能可能生成“錯誤”的知識和認知；另一方面對生成的內容要進行必要的審查，使其符合社會主義核心價值觀。這也是我們的制度優勢所在。當然，水至清則無魚，鮮花與毒草的有序共生才能形成有競爭力的生態，如何在內容安全和創新活力及效率之間達成應有的平衡，將持續考驗業界和監管部門。

當前和今后一段時間需要格外注意的是，不能在發展和應用生成式人工智能的過程中導致數字化鴻溝的產生和加大。這需要政府這只有形的手加以適度調控，在鼓勵競爭和創新的同時，讓算力基礎設施得到更均衡的分配，讓數據的采集、交易更為公平有序，避免形成隱性的算力和數據壟斷，必要的時候可以考慮采取征收數據稅等形式加以調控。此外相關從業公司在抓住產業機遇實現利潤最大化的同時，也應考慮多推出一些開源通用的算力資源和訓練模型，實現社會效益的最大化。

生成式人工智能的發展，也必將引起教育范式的變革。教育部門應加強引導，讓廣大師生盡早擺脫填鴨式的、死記硬背型的固有教育模式，而更注重分析和解決問題能力的培養。此外，還應像當年電腦從娃娃抓起那樣，讓學生們盡早擁有利用人工智能增強學習效能的便利和能力。

面對人工智能所帶來的諸多可能的紅利和沖擊，如何對其潛能充分利用以提高經濟效能、做大蛋糕，如何在共同富裕的綱領指引下，更公平公正地分配其所帶來的紅利，將考驗中國式現代化的成色。面對技術進步如何趨利避害，如何讓技術充分向善，說到底就是一場全方位的制度競爭。我們理應擁有必勝的信心和能力。