數據：高質量發展的“動力之源”

岳雷

數字經濟時代，日新月異的數字技術和信息化手段深刻改變著世界經濟發展的脈絡與格局。近年來，在數字產業化和產業數字化“雙輪驅動”下，中國數字經濟蓬勃向前，領跑趨勢明顯。而數據作為基礎性、戰略性資源，不僅是數字經濟的內核，更是決勝未來的關鍵。

數據主導數字經濟未來

數據是指能夠參與社會生產經營活動、具備使用價值、以電子方式記錄的數據資源。2020年，中國將數據與土地、勞動力、資本和技術并列為生產要素。

“數據是數字經濟的核心要素，是發展數字經濟的動力之源。”4月23日，中國政策科學研究會經濟政策委員會副主任徐洪才向《法人》記者介紹，通過整合、分析和應用數據，實現數據資源高效利用，可以賦能傳統產業數字化轉型升級，提高生產效率和生產質量，促進數字經濟快速發展，從而推動宏觀經濟發展。

黨的十八大以來，黨中央高度重視發展數字經濟，將其上升為國家戰略。政策推動下，中國數字經濟發展取得顯著成效。3月25日，國務院發展研究中心市場經濟研究所所長王微在中國發展高層論壇2023 年年會上表示：“2022年，我國數字經濟規模超過 50萬億元，占 GDP 比重超過40%，繼續保持10%的高位增長速度，成為穩定經濟增長的關鍵動力。”王微預計，數字經濟將成為中國經濟的“半壁江山”和主要增長點。

作為數字經濟基礎性資源，數據要素一直被高度重視。2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》發布，提出充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎。2022年1月，國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，對數據要素作出專章部署，提出強化高質量數據要素供給、加快數據要素市場化流通、創新數據要素開發利用機制等重點任務舉措，對于加快形成數據要素市場體系、促進數字經濟高質量發展具有重要意義。同年12月，中共中央、國務院印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，明確提出要加快構建數據基礎制度。這是中國式現代化新征程上我國深化數據要素配置市場化改革，培育壯大數據要素市場的綱領性文件，意義重大，影響深遠。今年2月，《數字中國建設整體布局規劃》出臺，提出到2025年，數字基礎設施高效聯通，數據資源規模和質量加快提升，數據要素價值有效釋放，數字經濟發展質量效益大幅增強。

圍繞頂層設計，中國數據要素市場發展如火如荼，相關配套政策形成規模優勢。網絡基礎設施方面，4 月19日，國家發改委新聞發言人孟瑋在新聞發布會上表示，中國已建成全球最大光纖網絡，成為全球最大網絡零售市場。算力基礎設施方面，“5G+算力網絡”新型基礎設施加快建設，截至2022年年底，中國開通5G 基站231.2萬個，5G 用戶達5.61億戶，全球占比超60%。網民規模方面，3月2日，中國互聯網絡信息中心發布第51次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2022年12月，中國網民規模達10.67億，互聯網普及率達75.6%。

網絡基礎設施、算力基礎設施、網民數量跨越式發展，為釋放數據要素潛能奠定了基石。4月27日，國家互聯網信息辦公室發布《數字中國發展報告（2022年）》顯示，數據資源體系加快建設，2022年，中國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比10.5%，位居世界第二。國際數據公司（ IDC ）預測，中國數據產量將在2025年達到48.6ZB，占全球數據量27.8%，成為全球最大數據中心。國家工業信息安全發展研究中心測算數據顯示，預計2025年，中國數據要素市場規模將增至1749億元，2022年至2025年復合增長率達25%，整體保持快速增長。

“數據已經成為社會生產生活的重要載體。”4月24日，中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍告訴記者，數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎。隨著5G、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等新興數字產業發展，數據開發利用改變了傳統產業生產方式和經營模式，也改變了人們生活方式和思維方式，新場景新模式新業態不斷涌現。

在2022北京冬奧會上，數據被廣泛應用于不同場景：“5G+8K”賽事轉播首度登上冬奧會舞臺；奧運史上首個數字化票務系統；采用 BIM 技術建設的智慧場館；數字人民幣暢行冬奧會消費場景；人工智能技術，如自然語言處理、圖像識別等輔助裁判評分決策；“百米級、分鐘級”精準氣象預報科技感“爆棚”……數據被全面有效激活，全方位賦能北京冬奧會。

浙商證券分析師曠實認為，當前來看，數字經濟對高質量數據潛在需求和使用場景有待充分挖掘， AI 等技術迭代進步有望催生更多對高質量數據的需求，同時降低數據使用門檻，加速場景滲透。

數據賦能千行百業

數字經濟時代，加快推動數據要素發展壯大，促進產業數字化轉型，成為推動經濟高質量發展、打造數字經濟新優勢的必然選擇。

目前，全球產業數字化轉型發展進入新階段。4月19日，華為副董事長、CFO 孟晚舟在華為第20屆全球分析師大會上表示，2026年，全球數字化轉型支出將達到3.4萬億美元，這是整個產業鏈的新藍海，無論是數字化轉型企業，還是支撐數字化轉型的企業，都會面臨巨大市場空間。

根據國家工業信息安全發展研究中心《中國數據要素市場發展報告（2021—2022）》顯示，以726家數字化轉型上市公司為樣本調研中，樣本公司資產回報率顯著高于 A 股上市公司近30年平均水平，且數據要素應用水平高的企業資產回報率顯著高于應用水平低的企業，數據要素對企業經營效益提升發揮重要作用。

“實現傳統產業數字化轉型升級舉足輕重、勢在必行、刻不容緩。”4月26日，中國法學會經濟法學研究會常務理事、華中科技大學法律與公共政策研究院院長李長健在接受記者采訪時指出，傳統產業普遍面臨生產資源匱乏、產業結構單一、技術水平較低、生產效率凝滯等困境。數字化轉型幫助傳統產業提高信息溝通效率、加強產業集成化發展、催生新業態和新平臺，促使企業操作流程、產品創新、經營模式、組織架構等實現全方位、全角度、全鏈條升級。他認為，數據要素是推進產業數字化轉型的基礎和前提。例如，運用數字孿生技術搭建的“海爾洗衣機互聯工廠”、福建某紡織公司創新的“智能立體倉庫”等，均是數據要素被有效開發應用的優秀案例。

實際上，圍繞數字經濟發展時代命題，各個行業和領域都在積極探索，尋求路徑，數據要素越來越受到重視。

近日，中國華錄集團有限公司擬整合進入中國電子科技集團有限公司的消息引發關注。“這是個利好消息，為數字經濟發展注入新動力、新活力。”5月4日，長期關注國企改革的北京大成律師事務所高級合伙人楊貴生告訴記者，兩家央企在數據采集、存儲、處理和應用等方面擁有不同技術和資源，雙方整合將有利于優化數據資源配置，提高數據利用效率，推動數據資源共享和數字化建設。整合后，企業將具備更強市場競爭力，有望在相關領域市場中占據更大份額。同時，將推動數字產業向高端化、智能化方向發展。

激活數據要素，不僅能促進企業數字化轉型升級，還可以為數字技術和信息化手段提供更豐富的應用場景，孵化出更多新經濟新業態。

新個體經濟是數字化轉型下誕生的新經濟模式，為轉型中的中國經濟帶來發展新活力。鯨靈集團作為國內新經濟新業態標桿企業，以數據要素、微信生態為依托，以 AI 技術為突破口，搭建了以“數字供應鏈、數字店鋪、數字團長”為核心的新一代產業互聯網平臺，推動傳統產業數字化轉型。

4月25日，鯨靈集團創始人兼 CEO 鄔強強對記者表示，該集團構建普惠便捷的私域電商生態，數字供應鏈覆蓋全國60%產業帶。一邊觸達上億消費者，一邊鏈接超過兩萬家品牌商，幫助“數字團長”尋找優質商品貨源，在微信上一鍵開團，連通線下數字工廠和線上消費者。

他向記者介紹，鯨靈平臺每日播放素材近一億條， AI 導購每日服務用戶數量超千萬，AI 客服每日處理對話數量超3000萬，AI 美工每日生成圖片和視頻數量超過300萬，“數據起到了關鍵性作用，極大解決了以前高耗時、低產出的勞動”。

徐洪才表示，數據是數字化轉型核心、數字化進程命脈。數據極大改變了生產方式，提高了生產效率。一方面，數據要素可以幫助企業更準確了解客戶需求和偏好，提供符合市場需求的產品或服務；另一方面，科學利用數據還可以幫助企業管控成本，優化產品設計和服務質量。

機遇與挑戰并存

當前，中國數字經濟與實體經濟深度融合（下稱“數實融合”）進入新階段，數據要素流通和應用對推動數實融合尤為重要。

李長健指出，要實現數實融合，歸根結底要依靠數據收集使用和技術發展。“要充分把握好數據、技術兩個核心要素，運用規范化視角做好數據收集、數據分類、數據儲存、數據保護等配套性工作，通過技術化路徑扎實推進數據分析、數據開發、數據挖掘等應用性工作。”

權威研究也充分佐證數據要素市場發展對于數實融合的重要意義。中國信息通信研究院報告顯示，2021年，中國產業數字化增加值為37.2萬億元、占 GDP 比重和增長速度均快于數字產業化，體現出現階段數據要素通過賦能傳統產業數字化轉型升級，促進數字經濟快速發展，從而推動宏觀經濟發展的態勢。

盡管中國數據要素市場整體發展勢頭向上向好，但也存在如數據安全、網絡安全、數字鴻溝、隱私保護等方面的問題和挑戰。

“必須重視數據安全問題。”朱巍表示，要明確數據要素相關主體法律責任，從法律層面對數據收集、存儲、交易等行為進行約束。同時，構建有效的法律保障機制，保護不同類型數據權益。近年來，中國推行網絡安全法、數據安全法等一系列法律法規，就是為推進數據安全保護體系完善，確保數據安全和合法利用。

徐洪才指出，在數據成為核心資源背景下，數據中心、云計算、大數據等新型算力基礎設施建設，成為推動數字經濟發展的重要環節。中國東部和西部地區算力資源分布不均衡，存在數字鴻溝現象。國家作出“東數西算”戰略部署，旨在推進數字資源統一規劃和集中建設，促進區域數字經濟均衡發展，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

李長健表示，立足新發展階段，挖掘數據要素價值、推動信息技術發展尚需克服幾個薄弱環節：一是數據資產累積和收集量薄弱且應用范圍狹窄，數據量略顯匱乏，并且沒有建立協調高效的數據共享平臺；二是數據基礎設施建設尚需進一步加強，尤其是提高農村地區覆蓋率；三是數字平臺技術創新與規模效應不足。他建議，打造數字經濟戰略平臺，構建數據開放共享機制，使數字產業化、產業數字化協同發展，數字經濟與實體經濟深度融合。

“數據權屬界定不清晰、數據交易機制不完善、數據安全風險偏高等問題，也是當前中國數據要素市場發展面臨的瓶頸，這些問題一定程度上影響了數據要素的流通和交易。不過，隨著問題逐步得到解決，中國數據要素市場將會迎來更加廣闊的發展空間。”楊貴生說。

（責編白馗）