數實融合開啟新算力時代

姚瑤

隨著數字化、網絡化、智能化的深度發展，數字經濟正在成為經濟發展的重要推進器和加速器，“萬物互聯、數字生活”的時代已經到來。

物流行業近年來將數字化創新付諸實踐，針對末端配送、干線運輸、倉儲分揀等環節的數字化、智能化解決方案不斷落地；能源行業，去年8月，國家電網北京海淀供電公司同中關村環保科技園、北京國際大數據交易所簽訂了電力大數據合作與交易框架協議，完成了全國能源行業首筆線上數據交易；醫藥行業，大數據的全方位應用也在發揮重要作用。新算力時代，眾多實體經濟領域與數據融合的腳步已在加快。

數據促進企業數字化轉型

錦天城律師事務所高級合伙人吳衛明長期從事金融科技、資本市場、電子商務、網絡安全與數據保護等法律業務。5月1日，他在接受《法人》記者采訪時表示，在實體企業經營發展中，數據要素極大幫助了企業加速數字化轉型。以國家電網為例，其從夯實數字化發展基礎、推進業務數字化轉型、積極拓展數字產業化等方面促進了數字化轉型。

2020年12月，時任國家電網總經理的辛保安曾公開表示，國家電網通過建立跨部門、跨專業、跨領域的一體化數據資源體系，構建智慧物聯體系、建設數據中心、打造企業中臺，突出抓好數據、業務、技術中臺建設，實現跨業務數據互聯互通、共享應用。同時，利用數字技術大力改造提升傳統電網業務，推進電網生產數字化。通過打造融合線上線下服務的“網上國網”平臺，全面推行線上辦電、繳費、查詢等125項業務功能，實現服務一個入口、客戶一次注冊、業務一網通辦推進業務數字化轉型。

5月3日，甘肅藥業投資集團有限公司法律事務部高級經理鄧育陽告訴記者：“目前，各個行業都在探索數字化轉型，而且各行業最先開始的領域可能都是財務體系的數字化升級轉型，顯而易見的作用就是提高財務管理的及時性、準確性及有效性。”他認為，對于集團公司而言，這可以很好地解決財務管控薄弱、資金使用效率不高、資金運營能力不足等問題，對于國有企業來說，除了以上益處，實現財務數字化還可以有效提高風險防控能力。

近年來，智慧交通建設駛入了快車道，數字技術與交通場景加速融合，智慧高速、智慧軌交、智慧民航、智慧港口等相關項目層出不窮，數據對于智慧交通建設具有重要意義。今年3月，在騰訊舉辦的“數實融合助力交通運輸行業高質量發展”專題研討會上，西安工業大學校長趙祥模表示，加快交通行業的數實融合，一個很重要的抓手就是挖掘數據的潛在價值，因為數據在分析擁堵成因、預測交通狀況、實現精細化管理等方面，可以發揮巨大作用。但當前交通行業還存在數據價值密度低、應用深度不夠、跨行業交叉融合不足等問題。因此，加速數據融合、促進數據流通 ， 將成為智慧交通建設工作的重中之重。

“數字化在各個業務板塊的應用都具有及時性、準確性與有效性等特點。”鄧育陽認為，企業數字化轉型過程中，通常要注意“三個核心”，即以數據驅動為核心、以數字化技術為核心、以算法模型為核心。“企業數字化既包含主價值鏈數字化，也包含管理數字化，也就是說，企業應當在業務板塊、管理板塊和信息板塊，一體推進數字化轉型，這樣才能真正實現企業整體信息化革命與轉型，真正用虛擬數據賦能實體經濟發展。”

數據交易彌補企業自身不足

數據日益成為驅動企業產品研發、市場布局、營銷推廣、管理提升的驅動力，然而由于實體企業自身掌握數據有限，可能在數據樣本總量、數據維度等方面存在欠缺，從而影響數據分析效果。吳衛明說：“數據交易能夠彌補企業自身數據不足，因此，當前企業越來越重視數據交易。通過數據交易，可以從數據總量方面得到提升，或者豐富數據維度，更有利于挖掘數據價值。”

鄧育陽也認為，對于醫藥企業而言，隨著“兩票制”“集中帶量采購”“醫保費用控制”等政策出臺，要節省成本爭取更大利益空間與競爭優勢，需要更加精細化的運營管理與更加精準化的市場投放。但由于數據運營與管理的專業性與復雜性，由藥企本身開展數據開發、管理與運用不切實際，因此通過“交易”實現數據要素這一新型生產要素全新價值開發與利用是最佳之選。

“數據交易本身因其交易主體、客體以及交易時間、交易方式與傳統交易不同，呈現出無形性、靈活性、即時性及非排他性等特點。”鄧育陽分析，這些特點導致數據交易在實際過程中容易造成數據泄露、數據篡改、數據盜取、數據濫用等問題，甚至產生“黑色數據交易市場”及“危害國家安全”的問題。因此，必須用“合規”的方式，規制、引導、保護“數據交易”的安全與順暢。

數據有效利用尚需深度挖掘

鄧育陽告訴記者，藥品研發與藥品銷售是藥企兩大主營陣地，目前中國藥企大數據有效利用還處于發展初期，由于企業自身整理、開發、挖掘數據的能力和成本限制，各大藥企對數據專業化獲得和應用主要還是通過政府或企業搭建的第三方平臺。然而，目前數據交易機構大多只是充當平臺角色，交易主要內容為粗加工的原始數據，即僅經過集中收集和簡單整合數據資源后予以出售，不對數據進行深度信息挖掘、分析。

鄧育陽認為，醫藥行業專業性很強，如果僅提供簡單信息，并不能真正為企業高速發展提供有力支撐。因此，第三方信息提供平臺應當結合不同行業領域的特點及不同用戶個性需求，圍繞大數據基礎資源進行歸納整理，再通過專業建模與深度分析，實現數據可視化與可利用化，最終形成定制化、個性化的數據產品提供給需求方。

“醫藥數據、醫療數據主要來源在醫院，因此數據全流程管理應更加注重合法合規。在數據交易實踐中，對于數據交易主體來說，應當‘高站位出發，精細化著手。”鄧育陽進一步解釋說，“高站位出發”是指首先從保護國家安全、公共利益或者公民、組織合法權益的角度出發；其次，還要從促進行業發展和推進價值創造的高度著眼，在保障信息安全的基礎上兼顧企業發展需求。而“精細化著手”則要圍繞不同客戶的個性化需求，著力深耕數據實際作用發揮及多場景應用，橫向開發數據的同時注重縱向拓展數據應用，真正實現數據價值轉化的現實意義和價值意義。

“以數字化激發經濟活力、構筑市場競爭新支撐，推動企業實現現代化高質量發展，需要國家、社會、企業共同發力。”鄧育陽表示。

數字化發展面臨多重風險

吳衛明認為，實體企業數字化轉型過程中，容易遇到多個難題，如立法相對滯后、觀念意識銜接不暢、部分技術問題有待突破等。與傳統領域相比較，數字化是新生事物尤其在數據交易領域，完善相應法律體系很難一蹴而就。

吳衛明分析，從法律環境而言，與數據交易相關的立法還有諸多難題尚待突破。“如個人信息權益與數據占有權益、用益權益之間的關系與平衡問題。再如個人數據去標識技術、匿名化技術、隱私計算的法律邊界問題，這些技術固然有創新性，但其運用的法律邊界有待進一步立法規制。”

“在實體企業進行數據交易時，容易遭遇侵犯公民個人信息、侵犯商業秘密等風險。”吳衛明表示，個人數據的交易，相當于對外提供公民個人信息，而《中華人民共和國民法典》《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國刑法》對于個人信息保護的要求非常嚴格，未經個人同意，非法將個人信息對外提供或出售，可能構成侵犯公民個人信息的行為，需依法承擔民事賠償責任、行政處罰責任甚至刑事責任。“企業的數據交易活動應當符合相關法律法規的規定。”吳衛明表示。

（責編白馗）