加快培育發展智能制造新模式新業態的重點任務

元利興

黨的二十大報告提出：“實施產業基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程，支持‘專精特新企業發展，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展?！秉h中央國務院近日印發的《質量強國建設綱要》提出：“加快傳統制造業技術迭代和質量升級，強化戰略性新興產業技術、質量、管理協同創新，培育壯大質量競爭型產業，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展，大力發展服務型制造?！蔽磥?，智能制造將成為我國制造業高質量發展及加快建設制造強國和質量強國的“助推器”。面對當前美國對我國進行經貿、科技、金融等領域的遏制打壓，應充分認識我國智能制造存在的突出問題及面臨的挑戰，采取切實政策舉措，加快培育發展智能制造新模式新業態，推動制造業高質量發展。

一、我國智能制造發展現狀

（一）智能制造行業規模持續擴大

近年來，國家大力推進智能制造、制造業數字化轉型、產業基礎再造等多項行動，我國智能制造行業產值規模保持較快增長。根據工信部統計數據，十年來，我國智能裝備產業規模已接近3萬億元，工業軟件產品收入突破2400億元。主營業務收入超10億元的智能制造系統解決方案供應商達到近百家，服務范圍覆蓋90%以上的制造業領域。

（二）智能制造標準和支撐體系逐步完善

目前，我國已經制定發布了近340項國家標準，建成近200個標準試驗驗證平臺，在石化、船舶、建材等14個行業建立了智能制造標準體系，涵蓋了智能制造全流程，在頂層設計、互聯互通、新模式應用等領域，主導制定了多項智能制造國際標準，實現國際標準突破，我國進入全球智能制造標準體系建設先進行列。

（三）智能制造新業態新模式不斷涌現

隨著我國工業互聯網網絡、平臺、安全三大體系夯基架梁工作基本完成，網絡協同制造、大規模個性化定制化服務、全生命周期管理、總集成總承包、共享制造、遠程在線監測與維護服務等智能制造新業態新模式不斷涌現，5G、人工智能（AI）等新興技術加快向設計仿真、質量檢測、設備管理維護、供應鏈管理等應用場景逐步拓展。

（四）智能制造水平不斷提升

2022年末，我國已建成了近2000家引領行業發展的高水平數字化車間和智能工廠，有110家工廠達到國際智能制造先進水平，制造業機器人密度增長約13倍，達到每萬名工人322臺。截至2021年底，全國規模以上工業企業關鍵工序數控化率達到55.3%，數字化研發工具普及率達到74.7%，較2012年分別提高30.7個和25.9個百分點。

未來，隨著國家政策的大力推動、企業轉型需求的強力拉動、新技術新產品的強烈驅動，我國智能制造行業發展將會進一步加速，智能制造行業包括工業互聯網、大數據、5G、機器人、傳感器、工業軟件、3D打印等產業發展潛力巨大。

二、我國智能制造存在著的突出問題

（一）我國智能制造總體發展水平相對偏低

當前，我國已經成為世界制造業大國，但智能制造產業規模在全球占比仍然較小，我國智能制造總體上處于“電氣自動化+數字化”發展階段，在技術創新能力、產業基礎水平、資源利用效率、質量效益水平等方面與世界制造強國尚有不小差距，尤其在一些智能制造的共性技術、關鍵技術存在缺失，基礎零部件及元器件、基礎軟件、基礎材料、基礎工藝和產業技術基礎、工業軟件等一些基礎性關鍵領域存在明顯短板?！吨悄苤圃彀l展指數報告（2021）》顯示，2021年我國69%的企業的智能制造成熟度水平都在一級及以下，核心業務重要環節還未實現標準化和數字化。

（二）細分行業發展水平差別較大

近年來，我國智能制造主要集中在工業機器人、汽車、冶金、化工、家電等發展及智能制造應用相對成熟的行業，造成各行業之間智能制造發展水平差距較大。其中，汽車、計算機通訊、家電制造等行業生產體系標準自動化程度很高，智能制造發展水平也最高；紡織服裝、機械裝備等行業受到成本控制、節能減排、創新模式因素推動智能制造加快改進，水平逐步提高；石油、化工、制藥等行業體系工藝復雜，技術門檻高，智能制造發展相對緩慢。食品飲料、文體娛樂等制造業生產方式較為粗放，智能制造水平相對較低。

（三）智能制造相關領域的高端人才緊缺

當前，我國智能制造面臨人才缺口大、培養機制跟不上、現有制造業人員適應智能制造要求的轉型難度較大等問題。智能制造轉型升級創造的新職位需要新型技術人才，但傳統就業人員并不能在短期內轉型并適應智能制造領域新職位需求，而當前我國在教育和職業培訓領域的問題制約了新型復合型高端人才的培養，跟不上我國智能制造領域對高端人才的需求。根據教育部、人力資源和社會保障部、工業和信息化部聯合發布的《制造業人才發展規劃指南》預測，到2025年智能制造領域人才需求900萬人，人才缺口將達到450萬人。

（四）智能制造關鍵技術領域尚需進一步提升

當前，我國智能制造產品和技術的投入仍顯著落后于美國、英國等發達國家，智能制造產品和技術創新水平有待提升，在高端產品如半導體、高端數控機床、工業機器人核心零部件等智能制造關鍵領域“卡脖子”問題依然嚴重，尚需加快提升智能制造關鍵技術和設備領域的核心技術自主創新能力。我國高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數控系統、工業應用軟件等在全球的市場份額不到5%，占比較低。

（五）工業互聯網、大數據等領域安全面臨嚴重威脅

當前，我國工業互聯網和大數據系統等領域面臨的威脅較為嚴峻，國外一些惡意勢力對我國工業互聯網和大數據基礎性設備和系統的攻擊正在增多，攻擊范圍、深度都在擴張，對我國工業互聯網造成嚴峻安全挑戰。為此，亟需加快構建安全可靠的工業互聯網和大數據安全保障體系。

近年來，隨著以美國為首的西方國家通過制裁我國企業、限制高科技產品和技術向我國出口、組建技術聯盟等各種手段持續加大對我國高科技領域進行遏制和打壓，未來我國智能制造快速發展將會面臨嚴峻復雜的外部環境。

三、加快培育和發展智能制造新模式新業態的重點

（一）加快培育發展智能制造新業態新模式

聚焦未來我國智能制造的重點領域將集中在關鍵核心和系統集成技術、智能制造行業應用、智能制造新興產業、智能制造基礎設施及支撐服務等主要方面，以高端制造、機器人制造、工業智能化和智能化工業化為突破口，以智能化、綜合標準化、新時尚應用為出發點的智能制造技術為抓手，推進智能工廠、數字化車間等新型智能制造模式。加快培育壯大大規模個性化定制、產品全生命周期管理模式、柔性制造、互聯工廠、全生產過程能源優化管理、網絡協同制造、遠程運維服務、數字化制造/數字化車間/智能工廠、新一代人工智能制造、“云平臺+”制造等智能制造新業態。

（二）大力扶持發展服務類智能制造業

加快推動智能制造企業從以產品為中心向以用戶服務為中心轉變，逐步實現全球化、遠程化、實時化、全程化服務。引導大型企業成立智造中心，尤其是鼓勵具備相關資質的企業參與進來，積極培育技術創新、科技改革的業態新模式。充分運用物聯網、大數據、云計算等智能制造的關鍵技術，大力扶持企業開發和拓展在線監測、全壽命周期管理、供應鏈金融等新興業務，不斷地催生遠程智能云服務等全新的商業模式和服務形態，提升企業的自主創新能力和服務能力。

（三）加快構建完善智能制造生態系統

加快智能制造價值鏈由以制造為中心向以服務為中心轉變，引導智能制造企業從注重生產和產品向注重“產品+服務”方向發展，加快推進建設主要由智能產品、智能生產和智能服務三大功能系統以及工業智聯網和智能制造云兩大支撐系統集合而成的新一代智能制造系統。同時，以市場應用需求為引導，創新探索“互聯網+個性化定制+大數據營銷”的商業模式，推動企業價值鏈向更加開放的價值網升級，加快構建集智能產品、智能生產、智能服務于一體、資源共享、全鏈條協同發展的智能制造生態體系。

（四）加快新一代智能制造系統探索創新

加強構建智能制造系統集成企業全流程智能化體系，建立企業級大數據庫及分析能力，在研發、試制、工藝、制造等環節全面應用數字化方法和工具，形成定制化的制造能力。積極探索基于人工智能、互聯網、5G、大數據、云計算、區塊鏈等新一代信息技術、新一代人工智能技術引領下的智能制造系統將是一種“新互聯網+新智能制造資源/能力/產品”的人/機/物/環境/信息的新型智能互聯制造系統。

（五）優化布局智能制造基礎設施建設

加快推進形成以新一代通信網絡為基礎、以數據和算力設施為核心、以融合基礎設施為突破的新型數字基礎體系，適度超前布局下一代智能設施體系，賦能智能制造，夯實智能制造新模式新業態發展基礎。

（六）提升重點領域技術創新核心能力

進一步加強智能制造基礎理論、基礎技術、先進工藝技術、共性技術等關鍵核心技術研究創新，加快提升半導體、高端數控機床、工業機器人核心零部件自主創新能力，聚焦設計、生產制造、經營管理、運維服務等制造全過程，研發設計仿真、協同優化等基礎技術，突破精密加工、近凈成形等先進工藝技術，攻克智能感知、高性能控制、人機協作、識別等共性技術，研發人工智能、5G、大數據、邊緣計算等在工業領域的適用性技術。

（七）加快智能制造創新平臺建設

圍繞關鍵領域，支持創新載體建設，開展國家制造業創新中心建設。整合產學研資源，研究建立跨領域、跨地區的制造業創新中心，探索新機制、新模式，在有條件的地區和行業開展試點工作。組織開展智能制造示范城市（區）試點建設。聚焦智能傳感、控制系統等領域，整合資源力量建設智能制造領域的制造業創新中心、技術創新中心、工程研究中心等創新載體。鼓勵研發機構加強資源共享，開展協同創新。

（八）提升智能裝備系統解決方案供給能力

加大高檔數控機床、激光與增材制造裝備、協作機器人等新型裝備的研發力度，在生物醫藥、石化、電子信息、食品、汽車、智能家電等重點領域加強示范應用，通過示范工廠的建設帶動智能裝備的發展。積極落實首臺（套）政策，探索首臺（套）設備全流程保險補償機制，對相關條款進行適時修訂，落實首臺（套）重大技術裝備和研發費用加計扣除等政策。

（九）繼續開展重點行業智能制造應用示范

研究論證實施智能制造重大工程，先期組織實施智能制造試點示范專項行動。選擇鋼鐵、石化、紡織、輕工、電子信息等領域，圍繞推廣普及智能制造單元—智能車間—智能制造系統—智能工廠，分期分批開展試點示范，逐步實現車間級、工廠級的智能化改造。研究制定智能制造城市和重點行業試點示范方案，明確目標、內容和主要措施，開展智能制造示范城市試點建設和重點行業智能制造示范工程建設。

（十）加快培育智能制造高端人才隊伍

加快培育和引進精通數字化、網絡化、智能化技術，精通智能制造技術的高技術人才，形成智能制造高端技術人才隊伍。要加快培養能夠解決智能制造行業基礎性、系統性、戰略性、前瞻性、集成性等重大技術問題及尖端工程技術問題的智能制造高技術人才。加快培育高級管理復合型人才，形成智能制造高級管理人才尤其是企業家隊伍。

（十一）進一步提升智能制造國際合作水平

面對美國等西方國家對我國的技術遏制，應堅持國內循環與國際循環有機銜接，圍繞智能制造技術研發、標準研制、人才培養、應用示范等領域深入開展國際交流與合作，加強國際標準、應用示范等領域共商共建共享，積極參與國際及區域標準化活動，加強雙邊、多邊的智能制造標準合作。支持國內外企業及行業組織間開展智能制造技術交流與合作，深化民間的技術合作和產學研合作等多種途徑。強化舉措支持鼓勵跨國公司、國外機構等在華設立智能制造研發機構、人才培訓中心，建設智能制造示范工廠、產業園區。

（作者為中國國際經濟交流中心研究員）