智慧學習環境下初中生個性化學習策略研究

陳勝銀 劉學偉 姜王寧 劉鳳娟

摘要：隨著“互聯網+”教育的興起，多媒體移動終端、新型智能技術、虛擬化教育資源的出現，個性化學習得以實現。在“智慧學習”的大背景下，學生能獲得更加充滿個性的學習支撐，從而達到個性化學習的目的，但僅僅依靠智慧學習環境，并不能確保所有學生都能開展真正高效的個性化學習，需要采取“因地制宜”的實施策略，使個性化學習真正付諸實踐。本研究以初中生為研究對象，分別對智慧學習環境和個性化學習進行界定，分析智慧學習環境下初中生個性化學習的必要性，并依據智慧學習環境下初中生個性化學習中所存在的問題，提出相應的解決策略，以期為個性化學習研究提供參考。

關鍵詞：智慧學習環境；初中生；個性化學習；策略

中圖分類號：G434? 文獻標識碼：A? 論文編號：1674-2117（2023）10-0082-04

概念界定

祝智庭教授認為，智慧學習環境是依托現代信息技術，憑借智慧學習工具，依賴智能學習資源，以先進的“個性學習、高效教學、智能管理和有效利用”的思想和理論為指導，深入挖掘學習者的歷史數據，有效鑒別學習者的個性特點，創設個性化的智能學習情境，靈活生成最佳適配的學習任務和活動的一種能夠有效激發智慧行動出現、促進智慧能力發展的新型學習環境。[1]姜強認為，個性化學習是以學習者的獨特個性特征為基礎，為其提供有針對性的學習服務，通過記錄、挖掘和深入分析學習行為的相關數據，評估學習過程，發現學習活動中存在的問題，并預測學生學習未來的發展情況，對學生進行適切的個性化的干預、指導和鼓勵。[2]

結合上述觀點，筆者認為，“信息技術、學習工具、學習資源和學習評價”是智慧學習環境的核心構成要素，它能夠為學習者提供“便捷、自由、舒適”的個性化學習支撐服務。在智慧學習環境下，初中生常常根據自身的興趣特點和實際需要，結合所在的外部環境，選擇自己喜歡的、適合自己的學習方式來進行學習。在個性化學習中，學習者身處優勢空間，自選最優時間，運用最佳方式，學習優勢內容，這樣會積極影響、有效提升個人學習效率，有利于學習者本人得到更全面、更好的發展。

國內智慧學習環境下個性化學習研究現狀分析

筆者以“智慧學習環境”“個性化學習”和“智慧學習”等為關鍵詞，在中國知網上進行搜索，以核心期刊的研究論文為主，兼顧個別其他普通期刊的文獻以及專業網站的研究論文，從設計研究和應用研究兩個維度描述近10年來國內智慧學習環境下個性化學習的研究現狀，研究情況如下。

第一，設計研究。通過分析相關文獻可以發現，國內學者基于智慧學習環境對個性化學習的設計研究，主要集中在兩方面，一是在教學過程中如何設計學生的個性化學習模式，二是如何建立學生的個性化學習模型。

第二，應用研究。通過分析相關文獻發現，我國學者關于智慧學習環境下個性化學習應用研究，主要是將個性化學習支持系統與學校課程案例相結合，通過具體的案例分析，發現智慧學習環境下的個性化學習對提升教師教學效率和學生學習效果有明顯的作用。

由此可見，個性化學習引起了國內外學者的大量關注和高度重視，個性化學習在各類學科教學中的應用數量在逐漸增多，個性化教學案例應用典型深刻，個性化學習模式模型構建也較為成熟。但在分析相關文獻的過程中筆者也發現，我國學者依托智慧學習環境進行個性化學習的應用實踐研究主要涉及普通高校的各類學科教學，對此領域的相關研究文獻比較多，而在基礎教育（中小學）中此類研究比較少，且針對智慧學習環境下初中生個性化學習策略的研究仍然比較缺乏。

智慧學習環境下初中生個性化學習的必要性

在“開放、共享、自由”的智慧學習環境下，初中生們可以根據個人的愛好特征和實際學習情況，依托先進的智能技術，借助智慧學習工具，自由選擇所感興趣學習內容，并采用自己喜愛的學習方式，實現個性化學習。同時，初中生各方面都處于迅速發育中，接受新事物能力較強，有良好的認知基礎和較強的自主學習能力，還具有優良的學習環境和豐富多樣的學習資源，有利于開展智慧學習環境下的個性化學習，最終使智慧學習環境支撐個體“成才”的價值得以實現。

1.信息技術智能化，支持初中生個性化學習

新一代信息技術不僅具有智能性和信息傳遞的功能，還可以支持學生的個性化學習。通過計算機語音識別技術和大數據挖掘技術，教師可以對學生在學習過程中產生的大量數據進行收集、分析和處理，對學習內容進行個性化訂制與智能推送，生成個性化的學習內容，為初中生提供個性化學習指導。

2.學習資源易獲取，支持初中生個性選擇

智慧學習環境依托云計算技術設計的個人網絡學習空間，能夠滿足教師課堂教學與學生學習所需的網絡學習資源，借助互聯網技術能夠快速接入各類網絡學習資源，實現學習資源易獲取和無縫接入。對于初中生而言，他們能夠從海量的數字化學習資源中根據自身的學習方式及個人偏好，自行挑選最適合自己的學習資料與資源，滿足自身的個性化學習需要，從而達到個性化學習的目的。同時，在智慧學習活動系統中，可通過學習資源推薦技術，對學生進行系統化、多維度的學習分析，并根據學生偏好的學習時間和點擊瀏覽知識的頻次，將特定類型的學習資源推送給學生，為其生成個性化的學習路徑，提供“針對性”“個性化”的學習服務。

3.學習工具智慧化，輔助初中生自主建構

初中生在學習活動中，運用各種智慧性學習工具，可以充分理解所學內容，而且這樣也有利于對所學知識進行自主建構，從而提高學習效率。例如，在智慧學習環境中，通過AI智能精準發現學生的薄弱知識點，推送與之相應的微課，再對薄弱知識點進行練習鞏固，直至完全掌握，真正做到AI輔助初中生進行個性化學習。除此之外，初中生還可使用智能詞典筆、標注及筆記工具等智慧學習工具分析、整理和總結學習內容，使自己的知識結構不斷得到完善與提高，以達到“優化學習，學半功倍”的效果。

4.學習評價動態化，促進初中生自我反思

相比一般學習評價而言，智慧學習環境把傳統課堂的學習評估方式轉變為一種“動態式評價”，其中包含了“課前預習、課中測評、課后作業”三個階段的評估與反饋，更加側重形成性評價，從而實現學習評價的實時化與動態化。[3]在智慧學習環境中，新一代先進的信息技術能對學生進行全面、準確的學前診斷，掌握學生的基本情況，預測學生未來的學習需求，動態地評價學生，促進初中生的自我反思。

智慧學習環境下初中生個性化學習中存在的問題

筆者通過到漢中市某中學的專業見習、實踐實習以及對智慧學習環境下初中生個性化學習的相關文獻進行大量的搜集、閱讀、整理與分析發現，智慧學習環境下初中生的個性化學習存在著以下問題。

1.智能技術應用尚未普及，輕教學創新問題凸顯

在智慧學習環境下，應用智能技術手段能有效解決由教學手段限制導致的教師教學和學生學習活動開展不方便或效率低的情況。但由于智能技術應用尚未全面推廣普及，因此在實際的課堂教學中部分教師對先進的智能技術和新型的教學設備還不是很了解，以至于在使用智能技術的時候比較費勁，生硬地使用智能技術，并不能充分發揮其對教學的支撐作用。同時，部分教師在開展教學活動時缺乏授課設計，教學活動欠缺新意，教師簡單地將網上現成的學習資源直接搬到課堂上，或者讓學生自主學習慕課，而不考慮課堂實際情況和學生的理解能力，忽視智能技術與教學內容的有機結合，不能有效支撐學生的個性化學習。

2.新興技術的關注度有待提高，智慧學習支撐工具比較缺乏

筆者通過專業見習和相關實踐分析發現，與課程內容相匹配的教學工具、模擬實驗室和智慧學習支撐工具等可以為教師的教學和學生的學習提供有力的支撐，如智能錯題打印機使學生學習更加高效、便捷，利用“拍一拍”功能即可隨時打印錯題，且通過“名師個性化點評錯題”模塊，教師詳細講解錯題并給出答案解析，使學生深入反思做錯的原因。然而，目前這一類的智慧學習支撐工具仍然十分匱乏，這不僅是由于教師對新興技術的關注度不高，以及技術設計、開發與發展的難度較大，更主要的是因為智能學習工具尚未全面推廣應用且價格有些昂貴，如非常適合教學和滿足學習需求且具有靈活性的智能學習工具和模擬實驗室模型建立就比較困難。

3.資源評審機制尚不完善，數字化學習資源質量有待提升

目前，大多數數字化學習資源雖然數量豐富且種類繁多，但由于欠缺有效的資源評審機制，未遵循技術規范，缺乏創新意識，所以部分建立的學習資源仍停留在“課本知識搬家”的水平。同時，智慧學習環境下的大多數初中學校的數字化學習資源存在優質學習資源數量較少且建設力度不夠的情況，數字化學習資源的質量有待提升。

4.數據采集缺乏統一規范，學習評價方式過于單一

對于各級各類學校來說，準確地評估學生的學習狀況是非常關鍵的。然而，教師和學生對智能技術的“簡單化”使用、仍然保持著傳統的學習方式、缺乏課堂實時交流互動、忽視對學習數據的深度分析與挖掘等問題導致了智慧學習空間出現“不智慧”的情況，且在智能學習空間中，揭示隱藏信息規律發展的功能沒有完全發揮。同時，由于中考的壓力，“題海戰術”、考試仍然是大多數初中學校的主要教學與學習方式。無論是從學生的學習情況、知識掌握情況，還是試卷作業來說，所采取的評價標準與評估方法沒有發生“本質性”的改變，大部分還是依靠人工完成，對學生的評價方式過于單一，主要注重結果評價。

智慧學習環境下初中生個性化學習策略

1.智能技術驅動教師教學創新，促進初中生個性化學習

初中生正處于青春期，喜歡探索未知事物與新鮮事物，對新興技術有著強烈的好奇心與求知欲，且動手操作能力較強。在課堂教學中，教師合理使用新興智能技術，不僅能夠驅動教學創新，而且能夠極大地提高初中生對所學知識的興趣和學習的積極性，同時，為其提供個性化的學習支持服務，能夠更好地促進初中生的個性化學習。例如，教師可以利用計算機人臉識別技術、上下文感知計算技術以及數據無縫管理技術為學生創造一個可操作的靈活多變的學習環境，開拓智慧學習空間，實現學習個性化和知識的融會貫通，有效促進初中生的個性化學習。

2.注重智慧學習工具應用創新，支持初中生個性化學習

在人工智能技術、數據無縫管理技術、學習分析等技術的支撐下，可以實現智慧學習環境的構建，實現“智能化”和“個性化”的學習。教師應提高對新技術的關注度，了解其最新進展，增加學生使用智慧學習支持工具的頻率，利用智慧學習工具更好地實現個性化學習。同時，教師要有能力控制學生的學習進度，參與學生的學習過程，了解學生在實際的學習活動中所使用的學習支持工具的優勢與弊端，發現并解決隱藏的問題，進行創新性應用與發展，使其更好地服務于學生的個性化學習，并對學生進行專業化指導，進一步深化個性化學習及對智慧學習支持工具的應用創新。

3.共建共享高水準智能資源庫，保障初中生個性化學習

初中學校、教師和學生應共同建立具有“智慧性”“個性化”和“高質量”的學習資源庫，便于學生動態獲取最佳的學習資源，保障初中生高效開展個性化學習。例如，利用智慧學習環境中的物聯網技術，廣泛聯通各類具有高質量學習資源的學習服務平臺，使其優質學習資源與校內學習資源庫能夠有機結合，實現優質資源共享，保障初中生個性化學習。

4.線上線下教學精準評價與優化，實現初中生個性化發展

在智慧學習環境中，學生的評價應該多元化，以形成性評估為主，重視學生的自我發展，尊重學生的思考模式。[3]線上評價與線下教學評價有機結合，不僅能夠實現精準評價，優化并豐富課堂教學的評價方式，還能驗證智慧學習平臺采集信息數據的“多維度”“精準性”和“豐富性”等特點，并結合教師的所見所感與學生的直接接觸，獲得一些“有個性”“有溫度”與“有情懷”的數據去描述初中生的學習情況，這正好符合初中生是“發展中的人”“具有獨立意義的人”和“鮮活能動的人”，能實現初中生的個性化發展。

參考文獻：

[1]祝智庭，賀斌.智慧教育：教育信息化的新境界[J].電化教育研究，2012，33（12）：5-13.

[2]姜強，趙蔚，李松，等.個性化自適應學習研究——大數據時代數字化學習的新常態[J].中國電化教育，2016（02）：25-32.

[3]李艷燕，馬韶茜，黃榮懷.學習分析技術：服務學習過程設計和優化[J].開放教育研究，2012，18（05）：18-24.

第一作者簡介：陳勝銀（1988.9—），女，漢族，陜西安康人，在讀研究生，研究方向為個性化學習、小學教育、教育信息化。

基金項目：國家社會科學基金教育學一般課題“基于知識圖譜擴展模型的個性化學習支持與實現機理研究”（BCA200083）。