虛擬學術社區用戶社會化閱讀行為的使用強度調查與分析

鐘海歐　夏瑩

關鍵詞：虛擬學術社區；社會化閱讀；使用強度

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2023）12-0126-04

0 引言

數字閱讀時代，基于興趣與社交的社會化閱讀模式已成為一種趨勢，受到越來越多讀者青睞。虛擬學術社區用戶社會化閱讀行為是指用戶以虛擬學術社區（丁香園、經管之家、小木蟲論壇等）為平臺，形成了學術交流共同體關系，構成社區、社群、粉絲和關注者，用戶之間存在學術信息的點贊、分享、評論等社會性閱讀行為，促使學術信息的流轉、擴散、發酵和增值[1]。目前，社會化閱讀和虛擬學術社區分別引起了國內外學者的極大關注，研究學者逐漸增多，研究成果頗豐，但是將兩者結合起來研究的文章卻極少，學術界鮮有學者從社會化閱讀視角對虛擬學術社區開展研究。虛擬學術社區本身具備社會化閱讀功能，用戶閱讀社區內文章內容時可以進行點贊、分享轉發、交流評論等社交互動行為[1]。本研究以高校用戶為調研對象，對國內比較常用的小木蟲論壇、丁香園、經管之家、豆瓣讀書、CSDN等虛擬學術社區平臺，采用文獻資料法、問卷調查法和統計分析法等研究方法從使用強度的角度探索虛擬學術社區用戶社會化閱讀行為特征。所謂使用強度是指用戶在虛擬學術社區社會化閱讀活動中所投入的時間和參與的程度[2]。

1 虛擬學術社區用戶社會化閱讀概述

以“虛擬學術社區”在中國知網里進行主題檢索（截至2022年3月15日），得到相關文獻103條；以“社會化閱讀”在中國知網里進行主題檢索（截至2022年3月15日），得到相關文獻318條；以“虛擬學術社區”and“社會化閱讀”在中國知網里進行主題檢索（截至2022年3月15日），得到相關文獻0條。再次擴大檢索范圍，發現李宇佳等所撰寫的《學術新媒體用戶社會化閱讀行為的生成機理研究》對虛擬學術社區用戶社化會閱讀有相關研究。由此可見，目前針對虛擬學術社區和社會化閱讀分別進行研究的文獻較多，但是針對虛擬學術社區社會化閱讀的文章卻極少。

1.1 社會化閱讀研究現狀

1.1.1 社會化閱讀概念

社會化閱讀又稱社交閱讀，國內最早提出社會化閱讀概念的是MTC 聯合創始人、社會化閱讀CLUB 發起人鐘雄，他把社會化閱讀當成社交閱讀，強調這種閱讀模式不再像過去傳統閱讀那樣死板，而是以用戶為中心，更加注重用戶閱讀過程的交互性[3]。畢秋敏等認為社會化閱讀是借助閱讀社區或平臺以讀者為核心和用戶社交關系為紐帶，允許分享、交流、互動、評論等社會化閱讀行為的一種全新閱讀模式[4]。美國學者Mennella 對于社會化閱讀研究頗深，他認為社會化閱讀通過用戶之間的積極交流與分享，可以鼓勵讀者積極參與、多維度豐富讀者的閱讀體驗，促使閱讀價值最大化[5]。

1.1.2 社會化閱讀行為

目前，我國社會化閱讀的相關研究正在不斷升溫，在研究主題上涵蓋了閱讀方式、閱讀平臺、閱讀用戶、出版轉型、理論探討等各個方面[6]。隨著研究的不斷深入，用戶社會化閱讀行為引起了學者的較大關注，相關文獻較多，比較具有代表性的如孫挺、夏立新等針對用戶持續使用意愿的影響因素與不持續使用影響因素分別進行了研究，認為社會化閱讀用戶持續使用意愿最主要的影響因素是滿意度；負面感知績效、不滿意、使用倦怠均對用戶不持續使用意愿有著顯著正向影響， 功能過載、社交過載、信息過載通過使用倦怠對用戶不滿意和不持續使用意愿產生影響[7-8]。季丹、郭政街等探討了公眾社會化閱讀的影響因素，視角從臨場感、感知控制、交互響應性三個維度切入[9]。

1.2 虛擬學術社區研究現狀

在學術交流體系中，非正式交流以其交互性、快捷性、便利性等特點，逐漸受到科研學者們的青睞與信任。虛擬學術社區作為專業型虛擬社區，滿足了學者在網絡環境中進行學術交流的需求，為科學合作提供了更便捷的平臺，已經成為學術交流與知識共享的重要場所[10]。近年來發文量從2010年開始逐年呈上升趨勢，且大多發表在重要核心期刊上。目前，關于虛擬學術社區的研究集中在知識共享[11]、用戶參與行為[12]、知識交流[13]、科研人員合作行為[10]、用戶信息搜尋行為[14]等。

2 調查概況

2.1 調查問卷設計

本次問卷的研究目的是通過對虛擬學術社區用戶社會化閱讀行為的使用強度進行調查，全面了解用戶參與虛擬學術社區社會化閱讀行為的情況。本次問卷設計基于前期針對虛擬學術社區社會化閱讀用戶的深度訪談結果，通過對虛擬學術社區用戶的社會化閱讀行為了解，將虛擬學術社區社會化閱讀行為分為“社交型”行為和“閱讀型”行為兩大維度。因此，本研究在設計調查問卷的時候也同樣分為兩大維度。本文所設計的調查問卷共分為兩個部分：第一部分基本信息，包括性別、身份特征、受教育程度等，用于分析讀者群體的分布特征；第二部分是有關虛擬學術社區用戶社會化閱讀行為，包括用戶閱讀型行為和社交型行為。其中閱讀型行為用閱讀時長和閱讀頻率兩個指標進行判定，社交型行為主要考察用戶點贊、評論和分享等指標進行判定。

2.2 調查實施

本文通過問卷星平臺的問卷鏈接進行問卷發放與回收。發放時間為2022 年03月10 日，問卷收集時間持續到2022年04 月09日，整個調查過程共計發放問卷200份，回收問卷182份，回收率為91%。調研對象主要針對高校用戶，包括學生、教師、專職科研人員、行政人員和其他。問卷通過朋友圈、學生QQ群、教師QQ群、線下發放等。因一部分人從未使用過虛擬學術社區，所以經過嚴格篩選后收到其中有效問卷168份，有效率為92.3%。

3 研究發現

3.1 用戶基本情況分析

在本次參與調查的用戶中，從男女比例來看，女生比例明顯高于男生，其中女生比例為61.54%，男生為38.46%。如圖1所示：

從學歷層次來看，碩士研究生最多，專科及以下最少。其中碩士研究生占比50.55%，大學本科占比28.02%，博士研究生占比為18.68%，專科及以下的為2.75%。如圖2所示：

從用戶身份類型來看，學生占比最高，行政人員占比最少。其中學生比例為74.18%，教師為10.99%，科研人員為6.59%，行政人員為2.75%，其他占比5.49%。如圖3所示：

從使用過的主要虛擬學術社區平臺來看，丁香園最受高校用戶歡迎。其中，丁香園占比為69.05%，豆瓣讀書為50%，小木蟲論壇為35.71%，經管之家為11.9%，CSDN 為16.67%，學術博客為14.29，其他為7.14%。其他有填寫知乎、京東讀書、知識星球等。如圖4所示：

3.2 閱讀型行為的使用強度

本調查基于過去一個月內的閱讀頻率和每次的平均閱讀時長這2個指標考察虛擬學術社區用戶社會化閱讀的閱讀型行為的使用強度。調查發現閱讀頻率較低、閱讀時長較短的用戶較多，閱讀頻率較高、閱讀時長較長的用戶偏少。具體而言，閱讀頻率方面，有一小部分用戶最近一個月1次都沒有用過，每周1 次的頻率最高。其中每周至少3次以上的用戶占比30.95%，每周2 至3 次占比28.27%，每周1 次占比33.33%，0次占比7.14%，如圖5所示。閱讀時長方面，6至15分鐘占的比例最大。其中平均每次閱讀時長5 分鐘以內占比23.81%，6至15分鐘占比38.1%，16至30分鐘占比23.81%，31至60分鐘占比9.52%，1小時以上占比4.76%，如圖6所示。

3.3 社交型行為的使用強度

前期訪談發現對文章進行點贊、分享和評論是虛擬學術社區用戶活動過程中較常見的社交行為。用戶通過點贊、評論、轉發等方式進行閱讀社交，形成共享式的情感互動。因此，本研究通過調研用戶在過去一周內開展這些行為的頻率來測量用戶社交型行為的使用強度。調研顯示，絕大部分用戶在使用虛擬學術社區時，只會偶爾點贊，分享和評論。具體來看，從來不點贊的為7.14%，偶爾為59.52%，有時為21.43%，經常為9.52%，總是為2.38%，如圖7所示；從來不分享的為19.05%，偶爾為69.05%，有時為11.9%，經常為0%，總是為0%，如圖8所示；從來不評論的為28.57%，偶爾為50 %，有時為11.9%，經常為9.52%，總是為0%，如圖9所示。

4 結果分析及簡要討論

通過對部分虛擬學術社區高校用戶社會化閱讀使用強度的調查分析，本研究認為虛擬學術社區高校用戶社會化閱讀的使用行為具有如下3個特征：

（1） 虛擬學術社區是絕大多數高校學生進行學術社交化閱讀互動行為的主要平臺。但是也有一部分受調查用戶對于虛擬學術社區知之甚少，聞所未聞。造成這個問題的原因可能在于很多學生在進行學術研究或者學術信息獲取時，習慣于從知網、維普、萬方等數據庫平臺獲取，而對于虛擬學術社區這類非正式交流平臺相對來說了解使用較少。另外，在使用過虛擬學術社區的高校學生中，碩士研究生相較于本科生更常使用虛擬學術社區。因為碩士研究生對于學術論文或學術研究的要求更高，所涉及的知識更廣，需要查閱更多的資料，因此對使用學術虛擬社區的需求更大。

（2） 大多數高校用戶并未對虛擬學術社區社會化閱讀形成依賴。盡管社會化閱讀現已逐漸成為國民重要的閱讀方式，比如“微信讀書”App作為閱讀App 社交功能發展的先行軍，受到了用戶的極大關注與喜愛。但從投入時間和參與程度來看，虛擬學術社區大多數高校用戶并未對社會化閱讀形成依賴。這典型地表現為用戶在虛擬學術社區進行閱讀型行為和社交型行為這兩大維度的使用強度。用戶在虛擬學術社區的閱讀頻率及閱讀時長均處于較低水平，從受訪者在學術虛擬社區的點贊、分享及評論調查中，大部分受訪者在進行閱讀時均為偶爾點贊、分享或評論，說明受訪者的社交型行為強度較低。根據CNNIC第42 次調查報告統計，雖然越來越多用戶愿意通過移動終端來學習，用戶學術類App的使用率從2017 年的15.8%上漲到2018 年的18.1%[15]，但是依舊存在使用率低的問題，表明用戶潛水或不經常持續使用學術類App軟件。另外，虛擬學術社區內一些用戶進行注冊之后只在社區內進行傳統的瀏覽閱讀，很少或者不進行點贊、評論和轉發等社交性閱讀行為。在虛擬學術社區整個知識交流網絡中，這類用戶若過多，會導致社區活躍度不足，缺少持續吸引用戶的動力。所以社區需要營造社會化閱讀環境，采取一些手段促使扮演不同角色的用戶積極主動交流，吸引更多的傳統閱讀者加入其中，使傳統閱讀者積極轉化為分享者、交流者，增強社區黏性和網絡密度，使知識的交流轉移共享更加順暢。

（3） 對于高校用戶而言，社會化閱讀更多的是一種社交驅動型閱讀。從上述虛擬學術社區高校用戶社交型行為的使用強度調查分析中可以發現，學術虛擬社區的社會化閱讀常用方式中，點贊最受高校用戶歡迎。在學術虛擬社區的點贊、分享、評論調查中，點贊比例高于分享比例、分享比例高于評論比例，這也和閱讀時長越長，所占比例越低相對應。筆者認為，點贊既表達了對文章的認可，也縮短了讀者的閱讀時間，相較于分享和評論，點贊由于其簡潔、方便、直觀的操作性，成為更受用戶歡迎的方式。在現代社會的快節奏生活中，人們都期望用最短的閱讀時間獲得最多的信息，點贊可以方便地表達對文章的認可，而評論顯然花費的時間更長。另外亞馬遜中國發布的“2017 全民閱讀報告”顯示， 78%的受訪者會分享與閱讀有關的內容， 社群效應更為凸顯， 社交分享促進了用戶的活躍程度[16]。“分享信息”由于主動性強，使用便捷，針對性更強，可以將進行交互的人控制在理想范圍之內的優勢成為次選擇的一種方式。

5 結束語

總的來說，社會化閱讀研究的興起，為虛擬學術社區的發展提供了一個重要契機。本研究通過虛擬學術社區高校用戶的社會化閱讀使用強度進行調查分析，希望能夠引起廣大學術研究者對這一主題的關注與重視，擴展社會化閱讀應用領域，促進虛擬學術社區持續發展。當然，本研究也存在諸多不足之處。比如本研究數據量較小，導致數據結果可能以偏概全；調研對象只針對高校用戶，且只調研了三所高校，不夠寬泛；問卷設計較為簡單，缺乏基礎理論支撐。同時，文章聚焦于從使用強度的角度分析虛擬學術社區社會化閱讀的行為特征，并沒有深入分析虛擬學術社區用戶社會化閱讀的使用動機、使用態度、使用評價等問題。我們將在后續研究中對這些問題進行深入探討。