大數據背景下高校智慧校園建設的策略分析

劉軍

摘要：隨著社會的發展，信息技術日益融入人們的日常生活，高校可以利用信息技術建設更加智能化和信息化的校園，以實現更好的教育。文章首先闡述了大數據和智慧校園的概念，接著分析了大數據背景下高校建設智慧校園的優勢、目標和主要內容，最后討論了大數據時代下高校智慧校園建設所面臨的問題并列舉解決措施，以此供相關人士交流參考。

關鍵詞：大數據；高校；智慧校園建設

中圖分類號：TP391.44? 文獻標志碼：A

0 引言

高校應總結以往的教育經驗，重視職業教育與社會發展的關系，做好社會與高等教育的銜接。智慧校園的建設需要以高科技為支撐，結合校園不同的系統和平臺，對不同的信息和數據進行統計，使教師和學生可以體驗更好的信息化服務。在這種情況下，高校可以將不同類型的資源匯總起來，進行外界與校園內的信息的結合建設，為進行教學改革工作提供支持。同時，高校可以通過大數據優化管理工作，發揮大數據技術的作用，幫助校園更好地建設。

1 大數據的概念

目前，還無法確定什么是大數據。根據百科的相關學術研究和解釋可以認為大數據就是大量的資源和資料，其數量規模龐大，無法使用目前的一般技術得到快速處理和分析，需要在適當的時間進行收集和匯總，再使用先進的系統對其進行處理和分析，得到最準確的判斷，從而更好地進行企業決策。大數據的特點有處理規模大、運行速度快等。當前，大多數行業正在利用大數據為企業決策和培訓服務提供更好的技術和應用系統支持。

2 智慧校園的內容

智慧校園主要是通過創造一個信息化的學習環境使學生更好地獲取知識，從而提高整體學習質量。學習環境包括很多，有學習者自身、知識的獲取渠道、學習的場景，也就是說，構成學習環境包含很多內容，需要綜合分析。智慧校園的技術基礎是提供給教師工作、學生學習和生活的一個全過程的環境，環境載體是一些提供智慧服務的應用和系統，可以將學習、科研、校園生活和教育管理充分融合。高校建設智慧校園，不僅可以讓校園變得智能、“善解人意”，還可以讓師生受到更便捷的信息服務，節省更多的時間和精力［1］。

3 大數據背景下高校建設智慧校園的優勢

大數據技術可以收集全方位的數據，將高校打造成為智慧校園。第一，智慧校園的建設可以加快高校信息化進程，方便各種教育管理任務的完成。第二，智慧校園可以將校園聯網，對校園內發生的行為進行全面管理，使學校更加安全可靠。第三，智慧校園管理模式可以使校園服務更加人性化，提高學生對校園的認可和依賴，從而更具競爭力。第四，智慧校園可以通過引入社會理念、創新理念和創新教學方法促進教育事業的發展。

4 高校智慧校園建設的要點

4.1 數據標準化

由于在傳統學校的建設中還沒有廣泛引入智慧校園的概念，大部分校園信息是獨立的，一方面造成信息傳遞和共享方面的困難，另一方面也影響著教育的進步和質量，給高校發展帶來限制。因此，在大數據背景下進行智慧校園的建設，需要對這一問題進行解決，對學校需要的數據進行標準化處理，建立學校服務中心和數據庫，方便師生使用，使數據庫可以得到更加有效的利用［2］。

4.2 服務簡單化

在進行智慧校園的建設時，還需要簡化服務，相關管理人員應具有較強的管理意識和有效的管理方法，通過對校園資源的充分匯總，利用適當的方法進行資源分配和利用。智慧校園的建設要以學生和教師的需求為基礎，建立可以有效處理各種信息的系統，方便師生進行信息查詢等服務。

4.3 任務關聯化

通過分析傳統學校目前的管理系統和管理情況，建立信息系統是為了減少業務處理流程，縮短業務處理時間，從而提高事務整體處理效率。這在一定程度上加快了學校的建設腳步，但無助于校園信息管理，并且忽視了信息資源的整合與開發。為此，需要實現任務關聯，整合校園內的各種信息，高效地管理這些信息，從而實現信息的快速檢索［3］。

5 智慧校園的主要建設方面

5.1 創建校園信息化環境

智慧校園必須充分融合教育、科研、校園生活和教育管理，為師生提供更好的校園環境，幫助校園建立積極向上的風氣。由于校園中的各種設施機制沒有進行統一，相同的數據信息反復保存在不同的管理系統中，增加了存儲空間的浪費。因此，在建設智慧校園的過程中，高校必須建設廣泛的傳輸信息系統，各種設施與之結合，通過結合無線網絡和有線網絡，讓智慧校園有更加快速高效的基礎設施網絡，包括IaaS和其他服務平臺。通過云平臺進行科學管理，提供信息環境，增強創建智慧校園的有效性。

5.2 建立采集和處理大數據的系統

高校開展智慧校園建設的主要技術就是大數據。通過收集、處理和分析各種數據，可以為決策提供一定程度的支持，改變傳統校園教育時的缺點。在智慧校園建設目標的指引下，學校必須堅持科學發展的理念，重視開發先進的技術，注重收集和分析學生群體的數據，將傳統教育中群體教育轉化為個體教育，發掘不同類型的發展特點，提供專業的理論和技術幫助。主要包括數據收集和數據分析兩部分。（1）執行數據收集。數據收集需要依靠硬件和軟件兩方面。前者是指采集學校機房、電子圖書館、各點的視頻監控等硬件設施的數據信息。后者指各種虛擬化系統、軟件、SOA應用平臺和云平臺等的數據。（2）對數據進行分析并準確預測。在分析各種數據后，將分析結果應用于各種教育活動和科研活動，可以優化教育效果，完成信息技術與教育活動的整合，提高教育質量。此外，高校必須根據數據分析結果做出準確預測，提高智能化教育水平，使決策更加科學［4］。

5.3 智慧人才培養

高校的根本使命是培養人才，當然，進行大數據建設智慧校園也是為了培養社會人才。尤其是在大數據和移動互聯網技術的不斷發展下，通過線上線下培養智慧型人才正在成為普遍方式。在此培養模式下，主要培養平臺就是“知識管理”“在線教育”和“社交網絡”。在這個平臺中，高校教師的教學準備可以不受時間、空間和個人知識的約束，通過對教材的信息記錄、其他教師的教學記錄和學生的反饋制定更加完善、更加符合教育現狀的教育計劃。

5.4 智慧校園服務

在大數據背景下進行智慧校園的建設可以對師生的校園生活水平有一個明顯的提高，具體體現在兩個方面。其一，利用智能傳感技術和物聯網技術構建智慧校園物流管理與服務信息支持平臺。其二，將校園內的各項服務和資源進行統一管理，為師生構建一站式智慧校園信息服務空間。可以利用先進的互聯網技術成功升級校園一卡通服務，為師生提供更加便捷高效服務平臺，從而提供更好的校園服務。

5.5 智慧科學研究

以往的經驗中，數字化研究僅限于為數字化校園中的師生提供信息檢索功能和數字書籍，通過智慧校園就可以增加數字化的普及。智慧校園建設完成后，可以在多個階段發揮重要作用，例如部門申報、科學研究和項目總結。此外，在科研過程中，各種智能設備可以在線使用，通過智能傳感技術來自動采集各種實驗數據。同時，高效的科研項目管理、廣泛的科研支持工具和高水平的辦公管理服務水平，都可以使高校的科學研究進程更加和諧高效，從而有效地提高科研項目的效率和質量［5］。

5.6 智慧資源管理

在校園數字化建設中，信息問題可以得到高效準確的解決，但許多高校的信息系統是孤立的，數據之間交換十分困難，導致高校內多個部門之間的溝通與合作較差。因此，智慧校園可以更好地管理學校資源，對校園內的人、物等資源進行統一管理和分配，各部門可以得到更合理的資源開展教育科學研究，也可以得到廣泛的信息支持和教學管理支持，實現部門和部門、院系和院系之間的業務伙伴關系。此外，還為高校智慧決策管理提供了很好的解決方案，只有在對校園資源的基本情況有了充分了解后，才可以更好地做出科學合理的決策。

6 大數據時代下高校智慧校園建設過程中的問題

6.1 過多的數據信息降低了信息的使用效率

我國社會不斷發展，中國高校生的數量越來越多，校園的建設不斷地增加各種類型的信息渠道和數量，使教育信息的有效傳播變得困難。同時，社會發展使得傳入校園的信息不斷增加，學生無法準確獲取需要的信息，使學校教育建設受到限制，因此，智慧校園的建設過程中，需要充分考慮信息數量的問題，對信息篩選和利用的方式進行優化，提高信息的可用性。

6.2 信息種類過多，缺乏傳播方式，無法及時獲取

現階段，在校園內傳播著各種各樣的信息，各種信息水平參差不齊。然而，由于缺乏適當的信息傳播方式，學生和教師無法及時獲取需要的相關信息。例如，與基于計算機的教育資源相比，手機端的移動教育資源較少，而學生使用計算機的頻率更較少，導致學生無法立即得到資料。

6.3 信息傳播獲取渠道不足

在當前發展背景下，逐漸出現多樣化的數據信息，因此也需要對數據接受匯總有更高的要求。然而，當前許多高校的信息獲取渠道不足，大部分高校的教育資源幾乎都來自國內教育網絡，導致校園內部教育資源不完備，不利于國內媒體信息的傳播。

7 高校在大數據背景下開展智慧校園建設的具體途徑

7.1 通過微博、抖音等平臺獲取和宣傳智慧校園的信息

由于信息化的普及，大部分大學生在閑暇娛樂時會選擇刷微博、刷抖音等，這就成為一個很好的獲取開展智慧校園相關信息和宣傳智慧校園優點的平臺，了解學生對智慧校園的看法和其應有的功能，之后進行有效的分析，將其中有價值的部分提取出來，結合學校的教學特點和發展需要，將數據分析的結果作為基礎，對要建設的智慧校園進行設計和優化。高校需要充分利用與大學生接觸緊密的各個平臺，獲取相關資料進行智慧校園設計和宣傳，以便為教育提供更好的支持。

7.2 通過優化教務、考勤、考試等程序，提高教學水平

智慧校園建設需要開展各個角度的研究活動，以此來滿足信息化教育的不同需求，支持教育和學術研究的進行，提高教育和科研工作的效率。例如廣東財經大學華商學院在建設智慧校園時，將教務系統進行整合，使教師和學生可以更快地在PC/移動端可以查看課表、成績、未來開展課程及學校日程安排等，方便師生更好地對自身工作和學習進行計劃和總結。又例如將考勤、考試進行再設計，形成一套完整的系統，從開學時的學生入校、上課簽到、課堂參與、課后習題、期末考試以及畢業離校等流程進行全過程記錄，提升管理效率和水平，為師生提供更好的信息處理系統，提高信息化教育的教育水平。

7.3 構建繳費充值等一體化平臺，使校園生活方便快捷

智慧校園建設需要覆蓋全校各個角落，需要多個部門的共同努力，也需要足夠的資金支持。例如，提供電子化服務，在一體化平臺上可以完成學生卡、電卡、水卡的余額查詢和充值繳費，避免線下充值的費時費力；在一體化平臺上進行類似淘寶、咸魚等的商品交易，一方面為物流、市場營銷等建立學習實踐的平臺，另一方面豐富學生的日常生活；在一體化平臺上進行后勤管理，將需要保修的物件或設施通過平臺提交后勤處，后勤處處理后派遣人員修理，完成后進行線上評價，既可以減少線下流程的煩瑣，又方便后勤處進行反思總結。高校需要將信息技術和學生切實的各項服務相結合，促進信息技術與教育活動的深度融合，使學生更好地接受知識教育和生活服務。

7.4 為師生配備智慧教學平臺，傳播教學資源

科技化的發展也使得在高校教學時更多地運用智能設施，例如硬件上配備智能講臺、集成電子黑板、無線麥克風、無線音箱、課堂錄像等一體化智能教學設施；在軟件上，將課前預習、課堂學習、課后復習、自主測驗等整合在一套課程中，通過直播課堂或錄制教學視頻幫助學生補充自己的短板。另外共享視頻也可以幫助學校提高公共教育能力，因此，為了實現智慧校園的全面建設，高校必須加強教學資源的共享，使更多人可以獲取到教學資源。同時，智慧校園可以幫助學校進行更好的決策，幫助教育活動的開展，促進師生更好地成長。

8 結語

高校必須清楚自身的定位和需求，構建大數據信息系統，利用大數據收集和處理數據。學校必須抓住科學發展的機遇，注重學生群體數據的收集和分析。同時，利用信息做好預測活動，提高教育信息化水平，科學做出每一個決策。學校通過大數據系統提供給教育工作最大的幫助，為師生創造一個良好的環境，幫助大家共同成長。

參考文獻

［1］陳劍，張志華，伍乙生，等.大數據技術在高校智慧校園建設中的應用［J］.微型電腦應用，2021（7）：79-81，89.

［2］懷天宇.大數據背景下智慧校園建設［J］.數碼設計，2021（1）：52-53.

［3］歐陽小仙.分析大數據背景下智慧校園網絡平臺建設的探索［J］.中國新通信，2021（12）：61-62.

［4］安茹.大數據背景下智慧校園建設策略［J］.信息記錄材料，2021（6）：18-20.

［5］劉絨.大數據背景下的高校智慧校園建設［J］.電子技術與軟件工程，2019（14）：176-177.

（編輯 沈 強）

Strategy analysis of university smart campus construction under the background of big data

Liu? Jun

（Information Technology Department， Party School of CPC Xinjiang Uygur Autonomous Region Committee， Urumqi 830002， China）

Abstract：? With the development of society， information technology is increasingly integrated into peoples daily life. Colleges and universities can use information technology to build a more intelligent and informative campus to achieve better education. The article first expounds the concepts of big data and smart campus， then analyzes the advantages， objectives and main contents of building smart campus in colleges and universities under the background of big data， and finally discusses the problems faced by the construction of smart campus in colleges and universities in the era of big data， and lists solutions for the exchange and reference of relevant people.

Key words： big data; university; smart campus construction