試論統(tǒng)計學理論在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

王同軻

摘 要：在當前這個大數(shù)據(jù)時代試下，海量的信息在每個領(lǐng)域中都是非常重要的支撐，與之相關(guān)的數(shù)據(jù)分析方法也隨著社會的發(fā)展而進步，對于數(shù)據(jù)的挖掘與分析是促進經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵措施。在很多方面，統(tǒng)計學理論與大數(shù)據(jù)分析之間存在著諸多共性。運用統(tǒng)計學理論可以對這些信息通過統(tǒng)計推斷、歸納總結(jié)的方式有效地總結(jié)出相應(yīng)的規(guī)律，而這也是適應(yīng)并促進社會經(jīng)濟發(fā)展的重要舉措。本文立足專業(yè)學習成果總結(jié)，就統(tǒng)計學理論在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用展開探索。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學；理論；大數(shù)據(jù)；分析；應(yīng)用

大學學習珍貴且美好，在積累專業(yè)知識的同時，也開拓了認知視野。通過對統(tǒng)計學理論在大數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用方面的學習與思考，了解到大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學分析的涵義、統(tǒng)計學理論與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性、統(tǒng)計學理論在大數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵作用以及具體的應(yīng)用。

一、大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學理論的涵義

（一）大數(shù)據(jù)分析的涵義

大數(shù)據(jù)時代中涉及的海量信息與資料有著巨大的規(guī)模性，即便是當前某些主流的軟件與工具，也都無法在較短的時間內(nèi)對這些信息進行精準有效地歸納與整合。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢性特征極為明顯，憑借其高速、大量、多樣化的特點被廣泛應(yīng)用在人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)領(lǐng)域中。[1]當然，大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用也通陽需要借助更強的信息處理方式來實現(xiàn)，以此充分地發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析決策作用。總而言之，大數(shù)據(jù)分析的核心價值在于對海量信息價值的挖掘與呈現(xiàn)，并對信息進行有效地利用，可以集中概括為數(shù)據(jù)的資源化、信息化以及質(zhì)量化。

（二）統(tǒng)計學理論的涵義

到目前為止，統(tǒng)計學經(jīng)歷了兩千多年的發(fā)展歷程。在此漫長的發(fā)展過程中，已經(jīng)滲入滲透于自然科學、社會科學、工業(yè)等多領(lǐng)域多方面。統(tǒng)計學理論，是統(tǒng)計學中非常重要的一部分內(nèi)容。根本上來講，是一種將概率論作為重要分析技術(shù)，貫穿于數(shù)據(jù)收集整理、匯總分析以及總結(jié)反饋的全過程，采用理論統(tǒng)計方法去實現(xiàn)論證與引導，通過數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計推斷去歸納總結(jié)，最終可得出一般規(guī)律，取得工作的目標效果。[3]

二、統(tǒng)計學理論與大數(shù)據(jù)分析的比較性研究

（一）邏輯上具有很強的關(guān)聯(lián)性

統(tǒng)計學理論與大數(shù)據(jù)分析間，存在著很強的邏輯關(guān)聯(lián)性。具體來講，就統(tǒng)計學分析而言，主要是利用概率論以及數(shù)理統(tǒng)計分析等方法，通過相應(yīng)建構(gòu)預(yù)測分析模型，進而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析預(yù)測的目標效果。就大數(shù)據(jù)分析而言，主要是通過借助計算機信息技術(shù)，比如大數(shù)據(jù)以及云計算等，以此來構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，完成對數(shù)據(jù)信息整合分析的基礎(chǔ)之上，進行深入挖掘，特別是其中所蘊藏著的數(shù)據(jù)價值以及潛在規(guī)律等，以此形成對生產(chǎn)生活的有益指導，可見大數(shù)據(jù)分析更加強調(diào)或更為注重數(shù)據(jù)價值。[3]由此來看，二者都立足于海量數(shù)據(jù)資源，對數(shù)據(jù)信息進行整理挖掘，進而找尋并生成一般規(guī)律，所以說在邏輯上具有很強的關(guān)聯(lián)性。

（二）方式上具有較高的一致性

統(tǒng)計學理論與大數(shù)據(jù)分析間，存在著較高的方法一致性。具體來講，不論是統(tǒng)計學理論還是大數(shù)據(jù)分析，其分析對象并非抽象事物，都是定量數(shù)據(jù)。換言之，都是需要以定量的數(shù)據(jù)形式來開展分析工作。在信息獲取的過程中，要采用有效手段去把原始信息進行轉(zhuǎn)化，以達成直觀可見的量化數(shù)據(jù)形式。由此來看，二者在數(shù)據(jù)形式上具有一致性。

三、統(tǒng)計學理論在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

（一）加強融合發(fā)揮優(yōu)勢

新時期，伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)高速發(fā)展以及應(yīng)用普及，其所引發(fā)的海量數(shù)據(jù)信息資源對各行業(yè)及社會個體等而言都具有非常重要的作用。在此背景之下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可有效克服定量、量化分析的工作難題，有效規(guī)避偶然性誤差等，優(yōu)勢性特征尤為顯著，故而得以廣泛應(yīng)用。[4]加上統(tǒng)計工具的不斷升級，統(tǒng)計學理論與大數(shù)據(jù)分析二者間的有機融合、深入融合，可充分發(fā)揮功能優(yōu)勢，成為大勢所趨。一方面來講，基于深度融合，能有效打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式的局限，使大數(shù)據(jù)價值得以充分發(fā)揮；另一方面來講，基于深度融合，既能夠基于統(tǒng)計學分析來對比數(shù)據(jù)變化，也能夠基于大數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)整體研究，更好地保質(zhì)、保量。

（二）創(chuàng)新理念實現(xiàn)增值

結(jié)合大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)特點而言，可以歸納為價值、多樣、高速以及大量四個方面。由此，也使得大數(shù)據(jù)分析極具復雜性和多樣性，數(shù)據(jù)類型不僅高頻海量，而且較為復雜。[5]所以說，在當前這個大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)分析工作的本質(zhì)或和說根本任務(wù)就是要對完成對海量數(shù)據(jù)的分析、歸納、統(tǒng)計以及總結(jié)等。能夠從中挖掘重要的信息內(nèi)容，進而經(jīng)過比較性研究等，得出有價值的信息。伴隨著社會的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)收集以及處理工作的內(nèi)容及形勢也在不斷變化之中。對此，要具有創(chuàng)新理念，以此來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值以及工作成效的增值。也就是說，數(shù)據(jù)分析的渠道必須要創(chuàng)新，數(shù)據(jù)來源必須要多元。對于相關(guān)人員而言，就必須要具有數(shù)據(jù)的積累和處理意識。尤其是伴隨著時間的推移，數(shù)據(jù)信息亦會積累增加。相關(guān)人員就必須要有創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析的理念，能夠指導和服務(wù)人們實現(xiàn)問題的有效解決。

（三）優(yōu)化方法深入挖掘

創(chuàng)新優(yōu)化多元有效的數(shù)據(jù)分析方法，在確保數(shù)據(jù)分析精準度的同時，能夠深入挖掘數(shù)據(jù)價值，為生產(chǎn)生活注入全新活力。[6]結(jié)合一些新的應(yīng)用方法來看，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、決策樹分析法等等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究內(nèi)容具有廣泛性，與數(shù)據(jù)信息挖掘處理涉及多科學的交叉性相契合。決策樹分析法主要特點是數(shù)據(jù)信息自上而下的生成，在處理數(shù)據(jù)資料龐大的統(tǒng)計項目中更具優(yōu)勢。當然，不同方法優(yōu)勢不同，在具體應(yīng)用中還需要因地制宜。要能夠基于數(shù)據(jù)分析的要求出發(fā)，探索并應(yīng)用行之有效的方式方法。基于方法的優(yōu)化，充分挖掘大數(shù)據(jù)的價值。

總而言之，統(tǒng)計學理論與大數(shù)據(jù)分析中的融合應(yīng)用極具理論必要性和實踐可信性。基于二者的深度融合及功能發(fā)揮，有助于提取海量信息數(shù)據(jù)的規(guī)律及價值，為實踐提供有益指導和幫助。

參考文獻：

[1]趙峻婷.大數(shù)據(jù)分析中概率論與數(shù)理統(tǒng)計的運用探究[J].財經(jīng)界.2022（8）：38-40.

[2]劉英南.統(tǒng)計學理論在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[J].全國流通經(jīng)濟.2019（3）：136-137.

[3]魏斌.統(tǒng)計學理論在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息.2023（1）：41-43.

[4]韓建彬.大數(shù)據(jù)分析與數(shù)理統(tǒng)計的比較[J].信息與電腦.2018（5）：134-137.

[5]曾怡.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].科技展望. 2016，26（34）：9.

[6]田茂再.大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學重構(gòu)研究中的幾個熱點問題[J].統(tǒng)計研究. 2015，32（05）：3-12.